这篇研报总结了大模型在商业应用场景上的可能性，包括C端和B端。大模型的训练数据更多是通用数据，更适合C端个人应用，而B端的部分数据未打通，一旦供给打通，落地将是爆发性的。企业需要考虑很多因素，如大模型的进步速度、用户场景的需求和应用程序的运行环境等，以确定如何调整和抓住机会。此外，大模型虽然在很多地方适用，但也有一些场景不适用，例如需要设备端和云端实时连接、对信息时效性要求高的场景。人工智能的发展可能会导致证券研究人员数量减少，但机器无法代替人类去感悟智慧。ChatGPT是一个现象级的技术突破和应用，是人工智能数十年发展历程中又一个重大的突破点和转折点。产业界和学术界应紧密携手，持续推动相关技术的发展和产业应用，以应对新的机遇和挑战。未来人工智能产业发展空间广阔。
