Chatgpt需要多少算力

本报告主要分析了ChatGPT所需的算力需求。ChatGPT背后支撑的是人工智能大模型，可以大幅扩充适用场景、提升研发效率。在大模型的框架下，每一代GPT模型的参数量均高速扩张，GPT-3参数量已达到1750亿个。访问阶段算力每天发生，其成本成为衡量ChatGPT最主要投入的关键指标。在初始算力投入上，为满足ChatGPT当前千万级用户的咨询量，投入成本约为8亿美元，对应约4000台服务器；在单日运行电费上，参考美国平均0.08美元/kwh工业电价，每日电费约为5万美元，成本相对高昂。模型的前期训练成本也是讨论的重要议题。在公有云上，对于全球科技大企业而言，百万至千万美元级别的训练成本并不便宜，但尚在可接受范围内。建议关注服务器、芯片、IDC、光模块等相关投资标的。

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