评估发展援助对创造就业的影响（英）
估算就业发展援助的影响Yesim Elhan-Kayalar,名叫Sothea胎儿2022年12月亚洲开发银行 估算就业发展援助的影响Yesim Elhan-Kayalar,名叫Sothea胎儿2022年12月亚洲开发银行 知识共享署名 3.0 政府间组织许可（CC BY 3.0 IGO）©2022亚洲开发银行6 ADB Avenue， Mandaluyong City， 1550 Metro Manila， Philippines 电话 +63 2 8632 4444;传真 +63 2 8636 2444一些版权。出版于2022年。国际标准书号978-92-9269-969-7（印刷）;978-92-9269-970-3（电子）;978-92-9269-971-0（电子书）股票没有出版。TCS220588-2DOI: http://dx.doi.org/10.22617/TCS220588-2本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）或其理事会或其所代表的政府的观点和政策。亚行不保证本出版物所含数据的准确性，也不对其使用的任何后果承担任何责任。提及制造商的特定公司或产品并不意味着亚行认可或推荐它们优先于未提及的类似性质的其他公司或产品。通过指定或提及特定领土或地理区域，或在本出版物中使用“国家”一词，亚行无意对任何领土或区域的法律或其他地位做出任何判断。本作品可在知识共享署名 3.0 政府间组织许可 （CC BY 3.0 IGO） https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/ 下获得。使用本网站的内容，即表示您同意受本许可条款的约束。有关署名、翻译、改编和许可，请阅读 https:// www.adb.org/terms-use#openaccess 上的条款和使用条款。本CC许可证不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果材料归属于其他来源，请联系该来源的版权所有者或出版商以获得复制许可。对于因您使用材料而引起的任何索赔，亚行概不负责。如果您对内容有任何疑问或意见，或者希望获得不属于这些条款的预期用途的版权许可，或者获得使用亚行徽标的许可，请联系 pubsmarketing@adb.org。亚行出版物的更正可在 http://www.adb.org/publications/corrigenda 找到。笔记：在本出版物中，“$”是指美元。亚洲开发银行承认越南“越南”。由于四舍五入，本出版物中引用的某些数字可能不准确。封面:左上的斐济苏瓦伊拉水处理厂的工人;(正确的印度尼西亚塞隆韦能能源太阳能农场的维修工人;(左下侧泰国孔敬种植有机蔬菜的农民（亚行多媒体图书馆）。封面设计Rhommel Rico。 内容表和图4缩写6总结71介绍12方法3就业影响分析的投入产出模型5直接、间接和诱导效应和乘数5产出乘数7就业效应和乘数7斐济、印度尼西亚和泰国的输入/输出表7就业影响分析93替代方法来衡量工作的影响15斐济15印尼18泰国21测量工作的政策性贷款的影响26可计算的一般均衡模型294技术笔记健壮的评估34数据和模型应用程序34影响评估措施改善工作365的结论37附录391乔布斯的影响估计392斐济463印尼494泰国535就业乘数,2010 - 201957参考文献60 表和图表1使用投入产出模型进行就业影响分析所需的数据 82亚洲开发银行规划和项目分类123在斐济亚行项目,2010 - 2019 - 164在斐济投资项目,2010 - 2019 - 165按行业分列的斐济项目年度总就业创造量估计数 172010–20196亚行项目在印尼,2010 - 2019 - 187在印度尼西亚投资项目,2010 - 2019 - 19所示8按部门分列的亚行资助项目年化就业总创造量估算 20在印度尼西亚,2010 - 20199亚行项目在泰国,2010 - 2019 - 22所示10投资项目在泰国,2010 - 2019 - 2411按部门分列的亚行资助项目年化就业总创造量估算 25在泰国,2010 - 201912印尼的一揽子刺激计划——潜在的乘数效应 2713印尼一揽子刺激计划——对就业的潜在影响 2814投入产出与全球贸易对就业影响的比较 30分析项目和可计算一般均衡模型15建筑工人每投资价值，报告和估计 35A1.1直接创造就业机会亚行35个部门的多区域投入产出数据库39A1.22010-2019年斐济投资项目直接创造就业机会的估计数40A1.32010-2019年斐济投资项目创造的潜在经济就业机会估计41A1.42010-2019年印度尼西亚投资项目直接创造就业机会的估计42A1.52010-2019年印尼投资项目为整个经济创造的潜在就业机会估计43A1.62010-2019年泰国投资项目直接创造就业机会的估计44A1.72010-2019年泰国投资项目为整个经济创造的潜在就业机会估计45A2.1斐济投入产出表中的劳动报酬46A2.2就业在斐济的投入产出表47A2.3总结在斐济亚行项目,2010 - 201948 表和数字vA3.1 印度尼西亚投入产出表中的劳动报酬49A3.2 印度尼西亚投入产出表中的就业情况50A3.3 2010-2019年亚行在印度尼西亚的项目摘要51A4.1 泰国投入产出表中的劳动报酬53A4.2 泰国投入产出表中的就业情况54A4.3 2010–2019年亚行在泰国项目摘要55数字就业影响分析10 缩写亚洲开发银行亚洲开发银行个基点统计印尼CGE可计算一般均衡新型冠状病毒肺炎冠状病毒病FTE全职等效国内生产总值国内生产总值(gdp)GTAP全球贸易分析项目国际金融公司国际金融公司国际劳工组织国际劳工组织io输入-输出LFS劳动力调查MRIOT且投入产出表出版广播公司政策性贷款助教技术援助UMIC中高收入国家 总结亚洲开发银行（亚行）《2019-2024年企业业绩框架》规定了评估其业务影响和增值的指标。在这一框架中，衡量业务有效性的一个标准是亚行支持创造的就业机会数量。对2010-2019年选定国家投资组合和就业数据的审查显示，亚行业务对创造就业的总体影响被低估了。在这项研究中，投入产出（IO）和可计算一般均衡（CGE）模型用于为亚行业务开发定制方法，以提高就业影响评估的拟合度和预测性。在这项研究的第一阶段，开发了一种方法，通过亚行在斐济、印度尼西亚和泰国的项目和计划组合，估算2010-2019年期间通过亚行项目和计划组合创造的潜在直接、间接和诱导就业。它使用了2021年亚行多区域投入产出表（MRIOT）、国家统计数据以及国际劳工组织（ILO）和全球贸易分析项目（GTAP）的数据。这三个中高收入国家被选为本研究的试点案例，因为它们的投资组合对亚行其他发展中成员具有代表性。在第二阶段，将模型生成的估计数与业务文件中报告的作业数据进行比较，以查明估计数和报告数据之间的任何差异，以及解决这些差异的方法。最后，通过将IO和CGE模型应用于不同部门的选定项目和项目群，进行了稳健性检查。研究结果表明，线性、更易于构建和使用IO模型对于支持当地大量购买非建筑资本货物和服务的项目（与进口货物相比）可能更可取;而更全面、数据密集的CGE模型可以帮助捕捉方案政策支持和大型项目的广泛影响。预计随着该模型在设计或实施中的选定项目和项目中得到进一步测试，拟合度将进一步提高。此外，改进数据收集和系统监测可以补充定量评估，并支持减贫影响评估。该模型具有可靠的数据，可用于评估和提高亚行的业务效率，并为促进包容性增长的政府投资决策和政策提供信息。作者要感谢经济研究和区域合作部（ERCD）研讨会系列的参与者;亚行太平洋次区域办事处、印度尼西亚驻地代表团和泰国驻地代表团国家主任和工作人员在就本研究举办的研讨会和磋商期间提供了有益的反馈。任何剩余的错误均由作者负责。 了解发展援助计划和项目的影响有助于各国政府和国际发展机构（如亚洲开发银行（ADB））进一步提高其干预措施的有效性。在亚行，影响评估过程由发展成本效益分析：实用指南2013 (ADB)和发展干预措施的影响评估：实用指南（White和Raitzer 2017）等。前者的经济分析与后者的影响评估之间的互补性用于提供循证的有效结果，并为未来的政策干预和发展援助提供信息，以优化亚行对可持续发展目标的贡献。为所有人创造体面工作，特别是为最脆弱、服务不足和边缘化的人口群体创造体面工作，可以成为有效的减贫工具，促进包容性增长。1这是包括亚行在内的许多发展机构的优先事项。创造就业机会是《公约》的成果框架指标之一。亚洲开发银行战略20302018 (ADB),它包含在亚洲开发银行企业业绩框架2019−20242019年(ADB)。创造就业机会越来越多地被国际发展机构用作衡量业务效力的尺度。国际金融公司（IFC）一直在报告私营部门对创造就业机会的贡献，并建议估计数不仅应包括直接就业，还应包括间接和诱导就业、二阶“增长”效应和净创造就业机会。2世界银行的《2013年世界发展报告》致力于就业，其国际发展协会专注于2019年的就业和经济转型（世界银行2012年和2019年）。亚行已将创造就业机会（更加重视女性的技术性工作）作为评估其发展援助创造的价值和2019年业务有效性的标准之一。在2019年和2020年，通过项目和计划完成时的可用数据对这两项成果指标进行了监测。这种方法需要根据就业的各种定义，对创造的直接就业机会进行总结——如某一年的项目和计划完成文件中所报告的那样;数据采集;验证标准;和不同的组合1 根据结果框架指标定义（亚行，2020年），“工作是指创造收入、货币或实物，并遵循国际劳工组织（ILO）定义的体面工作标准的活动。劳工组织对体面工作的定义是“妇女和男子在自由、公平、安全和人的尊严的条件下获得体面的生产性工作的机会”（Anker等人，2002年）。2 “间接工作”是指供应商和分销商的就业变化。“诱导就业”是指直接和间接雇员支出增加和消费增加而产生的工作。“次要效应”是指通过改善基础设施利用的好处创造就业机会，例如获得更可靠的电力，使企业能够更有效地生产。“净就业创造”包括考虑竞争对手失业的影响（IFC 2013）。介绍1 2估计发展援助对创造就业的影响其主权和非主权业务的计算和估计。亚行的开发效率报告仅反映了自 2019 年以来创造的直接就业机会（亚行 2020a、2021、2022）。有助于评估亚行业务在创造直接、间接和诱导就业方面的影响的模型有助于提供更完整的评估并纠正所目睹的漏报。这种扩大的评估将支持在项目设计期间对就业可能产生的影响的事先评估，以及对项目可能产生的就业影响进行事后评价。这些发现还可以为未来的项目或计划设计提供信息，以提高未来干预措施在亚行发展中成员体实现包容性增长的有效性。本报告旨在审查国家、双边和多边发展机构使用的方法，并制定一种有助于评估亚行主权和非主权发展干预措施（即资本投资、政策性贷款）对创造就业的影响的方法。该报告旨在开发一种实用的方法，以估计亚行主权和非主权业务创造的直接、间接和衍生就业机会;它可以产生可靠的估计，可以在亚行的所有业务中系统地实施，并优化分析要求以管理运营团队的额外交易成本。三个国家（斐济、印度尼西亚、泰国）被选为试点，以测试这种方法，因为它们在亚行成员中具有共同和独特的特点。它们都是中高收入国家（UMICs），因为大多数亚行成员预计到2030年将达到UMIC地位。斐济是一个特殊的UMIC案例，作为一个脆弱的小岛屿经济体，亚行的大部分援助都是以主权贷款的形式提供的。亚行在印度尼西亚的大部分业务是主权贷款，其中很大一部分专门用于预算支持。2010-2019年期间，亚行在泰国的业务主要由非主权项目组成。亚行在这些国家的业务成果和就业影响的差异，为通过亚行向公共和私营部门提供的不同贷款工具创造就业机会提供了见解。本研究报告第2部分简要回顾了就业影响分析中使用的方法，以及监测就业结果和亚行业务在创造就业方面的有效性的拟议方法。第3节总结了亚行
