中国智能决策优化系统行业分析
中国智能决策优化系统行业分析CIC灼识咨询ChinaInsights Consultancy 智能决策优化系统服务行业发展历程中国智能决策优化系统与服务行业发展历程，中国智能决策优化系统与服务行业的发展是基于长达30多年的企业信息化和数学化进程，是信息化与数字化的新的发展阶段：在该阶段，系统与服务供应商通过A算法和数学规划等方法对企业的数字资产进行变现，并为企业提供更为智能的决策优化方案与产品中国智能决策优化系统与服务行业发展历程智能化2016年-至今（项目卖）(产品)在智能化阶段，企业积累在智能化新的阶段数宇化的数据种类和规模已经达智能化决策系统与服2001-2015年到相当大的体量，同时各务提供商已经积累了个业务场景分数但又需要丰富的项目经验和行信息化互相连接，企业追切需要业理解，并在此基础1980-2000年更为智能的系统帮助优化上退少开发标准化的在数宇化阶段，企业通过决策智能化决策优化系统信息化软件将更多的生产随着AI算法的兴起以及求产品和功能模块伴随信息与通信技术的和业务数据记录并存储下解器的商业化成熟度日渐快速发展，在企业信息化来，形成数字资产提升，一些服务商开始为的阶段涌现了众多企业级该阶段兴起了一些数分企业提供智能化的决策优管理软件供应商析和可视化软件公司，部化解决方案企业对生产与业务流程进助管理人员对业务数据进行信息化管理，并在此基行分析，提高决策质量澜里云(SD)TECMNOTY础上进行决策淘杉数科技5帆软杉数科技观远数拆SAPDRACLEtableau观远数据FalueYonde9SolutionsSolutions神策数据BlueYonder用友Kingdee金蝶MicrosoftPowerBSENSORSDNORACLESAP1980200120162019至今 智能决策优化系统与服务行业商业模式分析中国智能决策优化系统与服务行业商业模式分析-智能决策优化系统与服务行业的商业模式以企业内部数据端和第三方数据端为起点，通过算法进行数据整合和问题梳理，再利用求解器和算法计算输出涵盖前端、中端瑞、后端瑞的最优决策，主要应用场景包括食品饮料、美妆日化、3C电子、制造业等行业中国智能决策优化系统与服务行业商业模式分析下游行业三食品饮料美妆日化营3C电子其他解决方案前端中端后端门店选址：综合分析人口庭度，商国规订单管理：补货和验证订单，自动化编排仓库管理：智能管理订单版行、制造、现模，交通使利度，竞品分布等国素和服行，结算和售后服务场服务、内向物流等店铺陈列：将商品遥放和客流就过进行数据日站：综合POS和ERP系统数据装配途径：优化装配流程，提高效率匹配，提高销售转化率补货计划：预测未来需求对库存的影响，供应计列：茶基于驾求预期和库序规划，协精准营销：对客群分类，建立个性化的优化补货方案，保持合理库序调各业务部门，对来质约订单进行优先级淘通服务体系，降低巅客成本库存管理：管理各类物料的位置、批次排序，降低交货延退后仓管理：规范库位，报高坪效生命周期，提高库存可视性生产排程：协调半成品生产线，成品生产物流优化：物流运输途径优化，运输人员线和机器负椅，实现产能平衡：优化生产安排优化顺序，提高车间绩效水解器GUROBIIBMCPLEXFICO*XpressCOPT决策算法AI算法H运筹学模型据深度学习增强学习a机器学习教据算法架设数据清洗个数据入库问题梳理分布式运算开发企业内部教据第三方教据品ERP企业资源计划TMS运输管理系统WMS仓储管理系统天气数据 数字现刻求解器的定义马分美数学规划求解器的定义与分类-数学规划求解器是针对线性、整数线性以及各类非线性规划模型，进行算法优化的求解器：求解器根据针对的数学规划问题主要可分为线性规划求解器整数线性规划求解器和非线性规划求解器数学规划求解器定义在运等季中，数字规划求解器是针对多种已建立的线性、整数线性以及各种非线性规划模型，进行算法优化的求解器由于求解技术的通用性，以及数据量的快速上升带来的计算难度的显君增加，求解器正成为数据化决策的核心技术引擎数学规划求解器主要分类与特点?针对的数孕现划同题关健特点O比例8应用场景开发难度成熟度企业欣益管理20%线性规划求解器&优化国标函数和约来条件同络选址优化线均为战性数生产排产优化整数线性规划求解器%99机场调度优化部分变量或者全部变量均要求为参数电力调度优化石油管道运输优化非线性规划求解器15%我天飞行蓉团目标函数或(和)约来收轨道优化条伴均为非线性函数资产配置管理优化诚比主景业务场开中，务县间题的点吃 求解器与算法的关系求解器与算一法的关系一智能决策问题优化流程主要分为分析商业问题、构建数学模型、求解器找最优解三大步骤，其中求解器主要根据数学模型设立的决策目标与约束条件，进行最优解搜寻智能决策问题优化流程优化流程具体内容举例示范核心技能要求问题：茉水果公司购买水采加工成礼品转化问题能力步骤一：确定彭响承统最主要问题采蟹和鲜采汁，水采分为1-5级，各级转化复杂的商业问别库存(g)分别为90、225、300、100题不仅需要理解商分析实际步骤二：明确系统的主要自标75，用于采篮的每克水采边际利润为2.5业决策目标，还需商业问题元，用于采汁的每克1.75元：且采筐、要对运筹模型有深步骤三：确定系统主要变量与参数采汁平均等级至少为3.75、2.5刘认知，才能完成主要目标：公司利润最大化专家选取合适的运筹学方法两者匹配步骤四：厘清变量关系与范围主要变量：1-5级水采用于采蟹、采汁量主要参数：1-5级别水采库存量将商业问题转化为数学模型步骤一：确定数学模型的决策变量决策变量：最大收益金额X深入业务泛辑决策目标函数：数学约束条件的构步骤二：构建反映决策目标的函数X=2.5*=1果篮，+1.75*=1采汁构建抽象约来方程：采篮，+采汁，≤90：建需要建立在企业数学模型采蟹，+采汁，≤225：资源约束上，因此步骤三：明确模型所需相关参数..采蓝，+采汁，≤75需要有业务逻辑专采蟹，+2*采，+3*采篮，+4*采篮，+5家进行约束条件梳步骤四：构建业务支辑的约束方程采鲜，≥3.75*-1采鲜.求解器根据约理束方程所框定的可行域，手最终结果：最大收益为1526.5元找符合决策目求解器运用技巧步骤一：预求解确定初始起点生产优化方案：标的最优解1级别水采90g用于制作采汁：规模较大的求解问求解器寻步骤二：寻找选代路径2级别采178.33g用于果汁制作，题需要求解器专家找最优解46.67克用于采整制作：将问题进行拆解3级别水采300g用于采汁制作预求解步骤需要专步骤三：工程化封装确定最优解4级别水采100g用于采制作家多年使用求解器5级别水采29.67g用于果汁制作，的经验进行预设45.33g用于采整制作 永解器在中国的应用市场求解器在中国的应用市场一求解器的应用领域广，尤其在物流、军事、电力、装备制造等规模较大的行业，存在庞大的使用需求：军事、电力、装备制造等国家关键领域出于数据安全的考量，将大力推进求解器国产化的进程求解器在中国的应用市场国产求解器发展趋劳可规模化程度参透率2015-2019年复合增长率>20%，10-20%<10%规模化物流企业运用算法实现端到端优化，主要应用物流场景包抬：干支线运输、同城运输、仓储运营智能决策行业在中国仍处于起步阶段，未来随着企业数据积7航空运输企业的主要应用场景包括：航空定价累增加，业务程度更复杂，求航空（收益管理）、航班调度、航空设施维修（库存解器的应用场景将不断增加管理）金融企业的主要应用场景包括：股柔指数追踪、国产化金融风拉模型优化、资产组合优化配置在军事、能源、通信等步及国运筹学最草起源于军事，军事中求解器主要应家安全的领域，出于数据安全用场景包括：战力资源调度、后动资源保障、保护的考虑，需要使用国产求军事军事路线规划解器进行业务优化决策电力能源行业主要应用场景包：电力调度优化、随着国内外政治摩擦升级，国求解器电力生产优化、电力市场出清计算（实时定价）外求解器存在面临被禁止出口应用领域电力中国使用的风险，国内企业需要使用国产求解器进行替代快消日化行业主要应用场景包指：促销管理优化、线下零售价格优化、门店自动补货、国产求解器逐渐可以够满足快消未来需求预测企业根据自身问题进行定制化方素设计的需求电商行业主要应用场景包括：多级仓调拨补货优化、线上商品动态定价0上云化电商随着国内企业对智能决策认知装备制造行业主要应用场景包指：生产计划度的提高，求解器使用频次将装备制造排程、多工厂协同优化、新订单及时预排快逸提高，将求解器部暑在云端是未来必然的发展趋势未来潜力应用领域包括：工业互联网（设备潜力业务互联，数据上云，数字享生，全局调配）、智能制造黄料来源：灼识客询6 智能决策优化系统与服务行业应用场景一供应链管理智能决策优化系统与服务应用场景一供应链管理-针对已有店铺场景，智能决策优化系统与服务供应商可根据客户历史销售数据做出需求预测，然后进行智能定价与营销管理优化：针对新开店铺场景，则需要综合各因素做选址分析，再从不同维度做销售规划：两套方案在后端管理规划逻辑基本一致，包括库存管理、物流管理、路径优化和仓储优化等智能决策优化系统与服务行业在供应链管理场景中的应用前端后端需求预测定价分析营销管理品通过警合店铺的销根据不同的产品定通过对企业各门店售和市场数据，考位和业务目标，为的促销历史数据进感促销力度、广告企业提供自动定价行分析，精细考总6系统，显著提升价不同的促销机制、库存管理物流管理路径优化仓储优化投放力度等多种因56素，实现SKU周赖格管理效率，可显产品间的相关性固粒度的采冻销量预著改善产品销量和素和传统的业务考虑周边时签合分析实通过整合分通过建模与测利润辑，优化促销管理间、天气等时和预测货析物流干支算法为企业对准确性要求较高，企业收益管理优化企业收益管理优化外部固素，运量，调整线全链条的仓库提供货是供应链的起点的关键节点的另一关键点建立起原材货运节点和业务流程与位分配、补料消耗与对配送分区，数据，结合货策略、波应商品销售采用智能派次生成、抹数学规划算的真实关系单在降低运法和求解器货路径设计门店选址优化2销售规划为企业/门输费率的同等优化服务设计最优的店实现全品时，打造高物流路径提供实时库度、交通、竞品分布山年度计划：年销售额。年利润等类商品的自效和高速的存监控，分可帮助企业动补货运输网络析仓库吞吐月度计划：对年度计划进行拆分有效降低油帮助企业建承接生产和，降低安耗成本，提立更为捷仓储的关键全库存水平的自动补货环节升车队效率核心是实现人力成本、水电成本等具体选品：根据月度计划的指导计划仓储管理的消费热点：区域热门行业C定价策略：适应主客群，多采用精细化、柔动态策路性化、自动商品类型：主力商品、辅助促销计划：积系店铺人气化的目标商品、关联商品面积规利：由销售商品类型8.供应计列：根据月度计划、促销门店定位等决定计划等得出供应链可视化：全方位监拉库存、订单、货运情况已有店铺场景X新建店铺场景英料来源：炒奴咨锅7 智能决策优化系统与服务行业应用场录一工业制造智能决策优化系统与服务应用场景一工业制造智能决策优化系统与服务行业在工业制造中的应用场景主要包括需求计划、供需匹配、生产计划、物料计划、工厂排产以及交付管理等智能决策优化系统与服务行业在工业制造场景中的应用需求美需求供需生产物料I厂交付计划西配计划计划排产查理通过C2M引擎基于预测的订通过订半数量根据生产计划多工厂协周排时刻监贷订单以及对历史订单需参以及企以及订半文期以及企业物料产，盈终实现完成情况，及单信息的分新业的产能与物预测，遗行生库存水平，进多广BOM、E时识别风险，帮助企业预测科库存，匹配产计划安排与行物料缺口计历和产能协同智能排查送达未来的订单需企业的内部资优化算和采购计划原国，辅助业求源和外部需求计算等务快速定位 智能决策优化系统与服务市场规模区算中国智能决策优化系统与服务市场规模匡算模型智能决策优化系统与服务市场规模医算模型，中国日标企业数量x智能决策优化系统渗透率年度项日/产品全额2020年2025年2020年2025年30元元上1
