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这篇研报主要讨论了人脸识别的现状、问题以及未来的发展趋势。人脸识别技术已经从简单的背景识别发展到了适应多姿态、表情和动态跟踪的识别方法,同时也能够通过采集视频序列来获得更丰富的信息。然而,人脸识别仍然面临许多问题,如机器视觉处理器能力不足、算法数据集过大、相机和传感器发展受限等。为了解决这些问题,AI MAX提出了一种全新的GPU加速AI训练和推理的方法。此外,研报还讨论了大型数据下存储、计算和软件的选择问题。