利用数据在零售业取得成功

使用数据交付成功的零售 使用数据在零售| Splunk交付成功2零售业在过去十年中面临着挑战零售业在过去十年中面临着挑战。从实体店的衰落到快速生产、消费者较低的价格点期望、利润下降和快速的数字化转型，当今的零售商有很多事情需要管理。再加上大流行、运营复杂性的增加以及一些非常直言不讳的社交媒体用户，您会发现提供在线和离线的模范客户体验比以往任何时候都更加重要。最好的零售商正在这些充满挑战的时代进行创新，以推动自己领先于市场。网络和数字服务中断会导致收入损失并损害品牌价值。云监控和数据分析现在是保护您的品牌并防止因中断和服务降级而造成的收入损失的基准期望。客户期望始终可用。这这意味着零售商必须在服务影响客户体验之前主动识别和恢复服务。如果零售商希望在这个瞬息万变的世界中保持相关性，那么在线和离线体验就不能再相互孤立。幸运的是，有一些解决方案可以提供零售商蓬勃发展所需的单一业务流程和端到端可见性。“大流行在三个月内崩溃，采用电子商务的过程本来需要 10 年的时间美国超过一半的消费者打算继续疫情结束后使用路边取货和杂货配送服务。——《华尔街日报》 使用数据在零售| Splunk交付成功3“一个业务”是零售商的新口号当今的客户希望获得安全、无缝的购买体验，无论他们如何购物。COVID-19 增加了非接触式购买和在线购买，同时在路边取货。客户希望购买体验，无论它在哪里开始和停止，都是无痛的。当美国正在迅速转向更多的电子商务时，公司正在争先恐后地迎头赶上：快速构建基础设施并迁移到云帮助零售商加快创新速度、保持相关性和竞争力，从而缓解了大流行带来的问题。3在10只有三个10高管认为他们的组织是数字化成熟。(德勤)80%到2024年,80%的购买将在不接触公共结构或硬件的情况下进行，也不与他人密切接触。(Gartner)65%网上购买,商店的回升（BOPIS）服务在开始时增长了65%大流行，从订单的 15% 到 25%，这一趋势一直持续到假日季节。(Adobe) 支付COVID-19的影响COVID-19 迫使零售商转变运营方式，以满足不断变化的客户需求并遵守当地卫生法规，例如：能力的限制距离封锁非接触式这些挑战推动了网上购物和送货的增加，包括路边取货。购物者期望强大的线上和线下存在、出色的库存管理和快速交付——即使在大流行期间也是如此。在零售|使用数据交付成功Splunk4忘记快速零售。自疫情爆发以来，客户对安全零售更感兴趣。——毕马威 使用数据在零售| Splunk交付成功5基础设施的挑战在大流行之前，零售商一直在努力应对基础设施挑战，但 COVID-19 加剧了多个问题。由于消费者跨渠道购物和爱好（如面包制作）病毒式传播，维护可靠基础设施的时间、精力和成本大幅增加，导致对某些类型产品的需求出现意外高峰。零售商在整个系统中没有足够的可见性，这种信息的缺乏正在伤害他们。在合并在线和离线市场的同时，价格差异变得更加多产和昂贵。根据 2020 年 Anyline 的一项调查，“这个问题非常普遍，以至于截至 2020 年 9 月 1 日，美国密歇根州颁布了《密歇根价格扫描仪法》，要求收取超过显示金额的卖家退还差价在收取的金额和显示的价格加上“奖金”之间，差额为十倍，最低为 1.00 美元，最高为 5.00 美元。如果卖方拒绝向买方提供退款和奖金，买方可以提起诉讼以追回实际损失或250.00美元，以较高者为准，外加高达300.00美元的合理律师费。在线和离线创建有凝聚力的客户体验，同时确保不会发生系统中断和结账失败，这带来了更多挑战。如果没有足够的故障排除和数据分析，运营性能可能会受到影响。随着数字销售的增长，零售商还必须跟踪在线流量增长和网站性能，以跟上需求。对于零售商来说，了解电子商务和实体业务的情况至关重要。零售商必须采用创新的技术方法，以确保他们拥有所需的信息。 使用数据在零售| Splunk交付成功6日益复杂的操作零售商面临的最大挑战之一是由于消费者习惯日益复杂，数据和运营缺乏清晰度。人们只是不再像以前那样购买。“自 COVID-19 大流行以来，随着旅行变得更加困难，购买行为已经发展到有利于接近，”全球贸易的零售小菲利普：2021 年要克服的 5 大挑战。他补充说：“事实上，这种对邻近的强烈需求导致重新考虑销售点作为合理消费的载体“，并提到需要一种”物理方法“，通过数字商务处理本地库存。为了保持一致、始终在线的电子商务体验，零售商需要能够执行：此客户订单流程数据应在整个电子商务平台上可用，以便零售商可以立即确定第三方支付提供商结账失败的根本原因。当“下降”达到预配置的调查阈值时，将触发警报。零售商也可能面临不太明显的问题。跟踪网站性能（包括页面加载时间、正常运行时间、访问量和访问者）至关重要。跨应用程序和系统跟踪错误日志的警报可以帮助您预测和缓解站点中断。有没有被告知有库存，只是到达并发现它不见了？通过分析履行楼层的关键生产力指标，确保您的客户不会获得错误的信息。复杂的分析趋势分析可视化行为建模 准备交通高峰处理操作复杂性可能会有问题，尤其是在假日季或特殊购物活动等高峰时段。企业需要在假期期间迅速扩大规模，并在假期结束后逐步缩减规模。零售商也可能难以整合来自多个来源的数据，并在必要时处理动态基础设施扩展。当已经有太多的流程时，采用新技术可能会让人感到不知所措。在零售|使用数据交付成功Splunk7 利用数据在零售|取得成功斯普伦克 8未来几年，利润率将面临更大的挑战。前所未有的失业、就业不足以及 COVID-19 对大部分人口的整体财务影响正在抑制消费者支出。购物者正在寻找省钱的方法，这意味着花更少的钱。零售商需要清晰的信息来优化实体店的数字化并保持利润率。运营数据是生存和繁荣的关键——它可以揭示有关客户和商店的重要趋势和信息。数据分析可以发现人们可能错过的细节，因为他们无法看到完整的运营规模。根据麦肯锡最近的一份报告，“COVID-19 加速了......变化几乎在一夜之间，使大多数零售商的供应链没有准备好做出反应。随着零售商展望未来，他们需要应对消费者对无缝全渠道履行的期望，以及零售商自身日益增长的生产力压力。零售商越来越依赖分析和数据计算功能。从提供新的数字服务的需求到加速运营创新，数据对于改善线上和线下商店至关重要。对运营数据的洞察还有助于建立客户忠诚度并增加利润。通过数据分析提高商店基础设施的整体性能有助于公司提供更好的客户体验。操作数据的完全可见性可以减少故障排除和支持时间，同时提高电子商务和应用程序的可靠性，从而在问题发生之前预防许多问题。这使企业能够检测可能影响客户体验的问题。数据对于跟上竞争对手的步伐也至关重要。如果零售商不关注运营数据并立即开始创新，他们将落后于竞争对手并可能倒闭。零售商的运营数据至关重要 利用数据在零售|取得成功斯普伦克 9零售商需要可靠、经验丰富的合作伙伴来帮助他们充分利用数据。Google Cloud 灵活、可靠且可扩展的基础架构与 Splunk 的数据到一切平台相结合，可帮助零售商跨所有渠道为消费者提供一致且安全的体验。没有更多的筒仓Splunk和Google Cloud帮助零售商将运营业务所必需的不同系统整合在一起。这有助于他们实现其运营和安全环境的实时可见性，以快速识别可能影响客户体验的问题。从订购和履行到客户和员工体验，Splunk 连接了零售商运营业务所依赖的各种系统。这有助于零售商了解连接点的工作原理，并使他们能够快速确定系统和应用程序速度变慢以及结账失败的根本原因。通过能够访问和分析正确的信息，零售商可以加快平均检测时间 （MTTD） 和平均解决时间 （MTTR），避免负面的客户体验和对利润的损害。扩展从来都不是一件容易的事Splunk 帮助公司迁移到云并重新构建服务。它提供所有系统的可见性并监控整个路径，以最大限度地减少过渡期间发生事故和中断的可能性。借助 Google Cloud，零售商可以根据需要快速扩展技术和流程（例如，在应用程序更新期间以及需要新渠道进行客户沟通时）。零售商可以在不牺牲质量、可用性和性能的情况下大规模快速交付新的数字服务。借助 Google Cloud 和 Splunk 扩展和缩减实例并实时解释正在发生的事情以更有效地解决问题的能力，零售商可以在发生高流量时处理高流量 - 无论是预期还是意外。峰的可见性问题发生时，Splunk 使您能够快速找到问题的根本原因并实时修复。借助 Splunk，零售商在过渡到该平台后可以全面了解复杂的开发和生产环境。通过积极编译和分析数据，Splunk减少了店内和在线运营停机的机会。使用云Splunk和谷歌的好处 利用数据在零售|取得成功斯普伦克 10数据争论了简单数据分析还允许平台在服务影响客户体验之前主动识别和恢复服务。故障排除和异常检测功能可防止中断和服务降级。该平台的分析功能还可帮助零售商构建解决方案并动态扩展。这使零售商能够更快地设计和定制解决方案以满足其需求。该平台对客户的整个订单流程执行复杂的分析、趋势分析、可视化和行为建模。此外，它还监控网站性能，例如页面加载时间、正常运行时间、访问和访问者。零售商可以从谷歌和Splunk获得基于人工智能的技术，这些技术在基础设施和应用程序的现代化方面发挥着重要作用。它们还有助于简化客户建立忠诚度和重复购物的旅程。清晰度增加安全使用 AI 进行监控意味着更快、更轻松地发现异常。网络攻击通常是通过查看网络上的操作（例如登录失败）来检测的，并且这些信息可以立即传递给安全团队。今天，所有数据都是与安全相关的数据。通过端到端可见性，零售商可以使用数据来增强其安全态势。 选择更好的当今的零售商在尝试为在线和商店中的客户创造一致的体验时面临着许多挑战。COVID-19 的影响，加上基础设施问题和日益复杂的运营，使得卓越运营变得至关重要。运营数据是克服这些挑战并在竞争中保持领先地位的关键。Splunk和Google Cloud之间的合作伙伴关系通过提供具有内置分析和AI功能的可靠平台来帮助零售商。对运营数据和绩效指标的实时可见性使零售商不仅能够在这种物理转型中竞争，而且能够蓬勃发展。看到Splunk和谷歌云可以帮助你。了解更多Splunk、Splunk> 和 Turn Data Into Do 是 Splunk Inc. 在美国和其他国家/地区的商标和注册商标。所有其他品牌名称、产品名称或商标均属于其各自所有者。© 2022 斯普伦克公司保留所有权利。22-25304-使用数据在零售业取得成功-EB-107