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本报告围绕认知图谱的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势等方面展开深入研究。认知图谱旨在结合认知心理学、脑科学和人类知识等，研发融合知识图谱、认知推理、逻辑表达的新一代认知引擎，支持大规模知识的表示、获取、推理与计算的基础理论和方法，实现人工智能从感知智能向认知智能的演进，建立可解释、鲁棒性的第三代人工智能。报告详细介绍了认知图谱的产生背景和基本概念，以及在演化过程中出现的代表性事件，并总结了认知图谱在当前环境下的机遇与挑战。报告还分别对知识图谱、认知推理、逻辑表达等领域的概念背景、发展历程、关键技术、应用、问题与挑战、未来研究方向等方面进行了详细介绍和深入分析。此外，报告还介绍了认知图谱在阿里巴巴电商平台、智慧城市、司法行业、金融行业、安防行业、精准分析、智慧搜索、智能推荐、智能解释、自然人机交互等行业技术的应用场景和案例。最后，报告分析了认知图谱相关技术研究发展趋势和创新热点，以及中国的专利数据和国家自然科学基金支持情况，并展望了认知图谱未来发展方向。
