指南 3 的 5何时使用人工智能增强决策有效商业决策指南© 2022 Gartner, Inc. 和/或其附属公司。版权所有。 CM_GTS_1800395 有效商业决策指南——何时使用人工智能增强决策在领英上关注我们成为客户3到 2025 年，目前使用数据的决策中有 95% 将至少部分自动化。资料来源：Gartner 有效商业决策指南——何时使用人工智能增强决策在领英上关注我们成为客户4在 Gartner 2021 年高管决策再造调查中，47% 的受访者表示，他们预计在接下来的 18 个月内决策会变得越来越复杂。这激发了人们对应用数据和分析 (D&A) 来提高这些决策质量的兴趣。然而，组织也有兴趣提高决策的速度和准确性，而这通常需要自动化。使用数据的决策可以通过多种方式实现自动化，但介于主要基于人工和完全自动化之间。采用某种程度的决策自动化的组织可能会通过更快速的决策（算法交易超过人工交易以应对市场波动）、更复杂的决策（基于各种市场信号的库存水平）和更精细的决策（客户细分的微细分）。D&A 和业务领导者的关键是了解在何处扩展决策自动化以获得更好的结果。加雷斯·赫歇尔副总裁分析师，首席数据官领导我做出的决定（利益相关者、选择）比 2 年前更复杂5%不同意30%中性的65%同意对我能够解释或证明我的决定有更高的期望5%不同意42%中性的53%同意资料来源：Gartner 有效商业决策指南——何时使用人工智能增强决策在领英上关注我们成为客户5准备了解自动化在决策中的作用。1建立2了解如何在实践中将人类和人工智能 (AI) 融合到混合决策中。从事使用决策智能框架来评估何时增强/自动化决策。3交货提示有意识地采取行动，在决策智能方面创造组织能力。4如何使用本指南 6有效商业决策指南——何时使用人工智能增强决策在领英上关注我们成为客户6准备了解自动化在决策制定中的作用人类机器D&A的作用数据和分析通过信息、数据或可视化支持人类决策者。通过向人类决策者提出建议来增强决策。混合决策是机器人过程自动化系统的领域，其中决策模型包括有人值守和无人值守的自动化任务。机器/设备独立做出决策，但人类在做出自动化决策后会对其进行审查，以保持对复杂系统的控制。决策支持（基于人的决策）示例：医学诊断决策增强（混合决策）示例：金融投资决策自动化（基于机器的决策）示例：数字订单的下一个最佳操作风险必须通过例如护栏或特殊情况下的人工参与来管理。决策是由人根据原则和道德、经验和偏见、逻辑和推理、情感、技能和风格（单独、委托、协作）做出的。有多种形式的增强。机器提示；人类决定。人类暗示；机器决定。人和机器共同决定。每个都有不同的动态。机器自主决策，使用预测、预测、模拟、规则、优化或其他人工智能。机器为人类决策者提供可视化、探索、警报和其他支持。机器使用人工智能生成建议，并可能为人类验证和探索提供诊断分析。 参与程度 有效商业决策指南——何时使用人工智能增强决策7在领英上关注我们成为客户7实施的 3 个关键根据组织需要而不是技术能力从一个层次转移到下一个层次。即使在一个决策中，也可以混合不同级别，以平衡风险和机会。不要将第 7 级视为自动的最佳实践或目标；最佳水平会因不同的决策而异，并取决于您的文化。建立实践中混合决策的 3 个关键步骤在实践中，自动化在决策制定中的作用是微妙的，一系列类别定义了从决策支持到增强再到自动化的过渡。使用右侧的框架来阐明人类可以和应该参与决策的地方以及所需的投资类型。混合决策的 7 个层次决策支持决策增强决策自动化等级1人类2咨询34推荐批准5否决6审计7自主性由人类决策者的需要和偏好决定 在决策的背景下预先确定人类（可能使用数据和分析）人类和决策系统都创造决策系统批准决定是一项明确的行动拒绝决定是一项明确的行动审查决策过程和选择对先前决定的例行审查对先前决定的基于例外的审查资料来源：Gartner使用的数据或分析谁提出决定人在决策批准中的作用决策监督 有效商业决策指南——何时使用人工智能增强决策8在领英上关注我们成为客户8决策智能米人类：有偏见和目标制定和支持决策的演员分析：支持、增强和自动化决策数据：通知决策捕获（观察）解释（调查）人工智能：有目标和偏见的行为者制定和支持决策结果应用：序列决策步骤行为（执行）模型（设计）数据结构解决（情境化）共享信息和数据架构资料来源：GartnerGartner 决策智能组件Gartner 决策智能循环（每个决定都经历相同的 5 个阶段）从事利用决策智能框架Gartner 决策智能框架可帮助您对决策进行建模，同时确保您详细说明支持、增强或自动化决策流程中每个阶段所需的组件的（重新）设计和应用。○ 有效商业决策指南——何时使用人工智能增强决策9在领英上关注我们成为客户9交货提示建立决策智能能力的行动识别、确定优先级、然后建模和（重新）设计改进决策（即决策智能）的能力将是一个准备好颠覆并具有弹性的组织的关键能力。建议措施：从必须改进关键业务决策的决策智能开始——需要更多数据驱动的支持或人工智能驱动的增强——或者可以通过自动化来扩展和加速决策。 （或者，从对当前决策最不满意的地方开始，因为这可能会带来一些快速的胜利。）通过首先明确了解和建模当前如何制定决策以及如何重新设计决策，然后通过结合人类和/或人工智能决策能力以及用于衡量结果的反馈循环来改进决策。使用可重用、可组合的决策框架构建决策智能方面的组织能力。这使数据驱动的组织能够充分利用他们的数据。它将数据转化为洞察力，旨在提高业务绩效和实现关键任务优先级。考虑通过雇用或提升可以与决策者一起确定关键决策的专家来为决策工程师创造一个角色，这些决策可以通过工程决策智能加以改进。 在领英上关注我们成为客户10有效商业决策指南——何时使用人工智能增强决策可操作的、客观的见解探索这些额外的免费资源和工具，以做出更好的业务决策。路线图增强您的数据和分析治理路线图建立正确的治理基础。网络研讨会数据与分析系列：实现数据战略现代化以实现数字成功将战略与您的运营模式联系起来。资源中心建立数据和分析领导特质的首席数据官通过 D&A 创造竞争优势。路线图数据和分析的 IT 路线图遵循 D&A 最佳实践来制定战略。已经是客户了？在您的客户门户中访问更多资源。登录本指南是有效决策系列的一部分。您可以访问本系列中的其他指南，以继续改进您的业务决策方式并学习：•需要重新设计哪些决策以及为什么•如何优先考虑分析和数据•何时用人工智能增强决策•Data Fabric 将在您的数据管理中扮演什么角色•在您的 D&A 组织中融入正确的技能和能力 成为客户联系我们获得可操作的、客观的洞察力，以交付您的关键任务优先事项。我们的专家指导和工具可实现更快、更明智的决策和更强的绩效。联系我们成为客户：我们。：1国际的：+44了解有关面向 IT 领导者的 Gartner 的更多信息gartner.com/en/information-technology随时了解最新见解© 2022 Gartner, Inc. 和/或其附属公司。版权所有。 CM_GTS_1800395