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研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测

研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测

研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测Scout Calvert,密歇根州立大学数据馆员由 Mary Lee Kennedy、Clifford Lynch 和 John O'Brien 编辑2020 年 8 月 21 日 研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测2目录执行摘要3 简介4 个主要发现6 变化的驱动因素和信号8预测和未来主题10用于学习和研究图书馆 10用于研究和研究图书馆 13结语:研讨会后评论和意见16 结论18 尾注19 研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测3执行摘要鉴于可供研究机构使用的强大新兴技术的激增,研究图书馆应如何计划采用和参与这些技术,以在未来一到三年内实现其使命?随着研究组织转向应对新型冠状病毒大流行,研究图书馆在使用和采用新兴技术方面的关键作用如何被放大、完善或改变?在美国应对流感大流行的最初几周,两个研讨会相隔一个月举行,学习和研究领域的领导者和专家接受了一系列练习的指导,以分别确定与图书馆在学习和研究新兴技术方面建立合作伙伴关系的可能未来。由于专家确定了当前的变革驱动因素以及表明变化正在发生的信号,他们设想了研究图书馆在近一到三年的时间框架内与新兴技术进行学习和研究的未来轨迹,而大流行引起的中断在这些轨迹中隐约可见。这些潜在的未来基于来自高等教育学习、信息和研究部门的 27 名研讨会参与者的经验和专业知识。考虑到当前关键的变革驱动因素,我们发现研究型图书馆的以下趋势和机遇:•对超越单个单位、机构、地区或研究图书馆的新兴技术挑战或努力的协作、集体方法将越来越需要、重视和期待。•面对高等教育的不确定性,参与者预计研究型图书馆将准备好从实力地位参与塑造其高等教育机构的未来。•大流行引起了人们对协作和云工具的关注,以支持对在线教学和研究连续性的关注,测试开放数据和学术的障碍。实验和在新的限制条件下,可以预期即兴创作将继续进行。 研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测4•在研究、学习和数字生活的副产品中生成和使用的数据将继续推动高等教育项目各个部分的各种项目,数据密集型研究将继续获得动力。介绍2019 年,在新型冠状病毒出现前几个月,研究图书馆协会 (ARL)、网络信息联盟(CNI) 和 EDUCAUSE 建立了合作伙伴关系,以调查研究图书馆作为研究和学习企业的合作者,如何在重大变化时期推进研究和学习。数字内容的生产、传播和再利用。计划了一系列研究报告和活动,包括作为本报告重点的研讨会。为了为这些研讨会奠定基础,该项目的合作者采访了技术和学习、研究和图书馆领域的数十位领导者,并制作了两份报告: 用于研究和学习的新兴技术:专家访谈1并利用研究和学习中的新兴技术绘制研究图书馆参与的当前格局。2这些报告为项目下一阶段的合作伙伴关系做好了准备:研究研究图书馆采用技术的策略。在我们的大流行前规划中,我们希望深入了解研究图书馆应如何计划采用和参与这些技术,以在未来一到三年内实现其使命,因为可用的强大新兴技术正在激增给在第一阶段工作中确定的研究组织。为了追求这一洞察力,该团队计划在 2020 年 3 月 4 日的 EDUCAUSE 学习倡议 (ELI) 年会和 2020 年 4 月 1 日的 CNI 春季会员大会上举办两场研讨会。研讨会活动以未来研究所 IFTF远见工具包。3该工具包是根据未来生成过程模型设计的,该模型通过生动地想象理想和合理的未来,然后确定具体行动来帮助组织进行规划 研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测5需要使这些未来成为现实。我们设计了全天的研讨会,以指导来自学习和研究社区的两组大约 15 人完成整个过程,以生成短期预测一到三年,帮助研究图书馆积极准备参与研究和学习的新兴技术。为了开始我们的对话,我们一般将新兴技术定义为具有某种程度的激进新颖性、相对快速的增长、连贯性、显着影响以及不确定性和模糊性的技术,4但特别给出了最近 ARL-CNI-EDUCAUSE 研究中的例子。5例子包括机器学习和人工智能,以及为它们提供动力的海量异构数据。作为支持机器学习和数据使用的相关技术和工具。我们在 Zuboff 的提醒下构建了新兴技术,6呼应克兰茨贝格,7技术不是中立的,人类的选择决定了技术在社会、政治和经济环境中的使用和采用,并产生预期和非预期结果。最近发生的事件有力地证明了这一点。然而,随着冠状病毒爆发抵达北美,EDUCAUSE ELI 会议和 CNI 会议是最早被取消的面对面会议之一。两者都被虚拟会议所取代; CNI 立即安排了一个虚拟计划,从最初的 CNI 会议日期开始,包括两个关于研究连续性的相关圆桌会议8和学习资料。9我们的团队迅速开发了通过视频会议进行的精简研讨会。在我们精简的在线研讨会中,我们共同完成了流程的第一步,以确定研究图书馆与强大的新兴技术合作的未来的一些特征。在我们的简短预测活动中,参与者首先确定了变化的驱动因素,“将当今的格局重塑为新事物的强大力量”10与用于学习和研究的新兴技术有关。然后,参与者集体讨论与选择最紧迫的驱动因素相关的变化信号。信号是表明变化正在发生的具体例子。聚类相关信号反过来暗示了可能的未来。在我们的 研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测6在 EDUCAUSE 研讨会上,参与者从驱动程序和信号组中生成了预测。在我们的 CNI 研讨会上,参与者将信号收集到暗示预测的未来主题中。在本报告中,我们综合了参与者的工作,并参考了预测和未来主题作为“预测”、“情景”和“未来”,因为它们是基于已识别的驱动因素和变化信号的可取且合理的轨迹。在两个研讨会小组中,正在蔓延的流行病的严重性和不确定性,以及最初的机构反应,在谈话中显得尤为重要。主要发现在综合研讨会的驱动因素、信号、预测和主题时,出现了四个主要发现:对超越单个单位、机构、地区或研究图书馆的新兴技术挑战或努力的协作、集体方法将越来越需要、重视和期待。一次又一次,当参与者想象他们的机构克服挑战或推进计划的情景时,跨机构、跨单位和跨学科的伙伴关系在完成工作方面发挥了关键作用。跨机构的例子包括Ivy Plus 图书馆和十大学术联盟等集体收藏,以及印第安纳大学的 CADRE(协作档案和数据研究环境)项目。面对高等教育的不确定性,参与者预计研究型图书馆将准备好从实力地位参与塑造其高等教育机构的未来。参与者敏锐地意识到大流行之前对高等教育的财务、入学和生存压力,他们确定了研究型图书馆在应对日益严峻的挑战方面的潜在作用。这些角色包括为学生的成功采取有效的行动,让学生为各种工作场所做好准备,为持续教育和职业调整进行创新,展示文科的多功能性 研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测7为每个工作场所提供教育,并为工作准备和公共利益提供公民教育和扫盲。大流行引起了人们对协作和云工具的关注,以支持对在线教学和研究连续性的关注,测试开放数据和学术的障碍。在新的限制条件下,实验和即兴创作有望继续进行。参与者确定了立即响应和预期的未来压力,这些压力将在近一到三年的时间内影响研究图书馆可用的策略,包括政策变化和财务变化。此类响应的示例包括“全力以赴”尝试保护研究连续性,支持有效的远程教育,并通过数字化、开放教育资源 (OER)、新的采购和许可策略以及数据基础设施以电子方式提供资源。在研究、学习和数字生活的副产品中生成和使用的数据将继续为高等教育项目的各个部分的各种项目奠定基础,数据密集型研究将继续获得动力。数据是新兴技术的燃料,与数据互动是研讨会产生的所有未来的关键优先事项。这个元素有五个相关的方面出现在多个期货中:•合作伙伴积极开发以数据为中心的研究基础设施的紧迫性将会增加,研究图书馆和校园合作伙伴合作提供的专业知识对于这些合作以及学科、区域、国家和国际基础设施至关重要。•对于作为学习者和求职者的学生、教师和图书馆员来说,每个学科都需要连续的数据分析技能。研究图书馆将有望成为获得这些技能的一部分。•同时,研究图书馆作为与新兴技术互动的场所,可能会采用、嵌入和教授数据伦理。 研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测8•数据分析和道德是解决公民准备和数字流畅度以促进学生成功和培养知情公民的相关需求的一个组成部分。应对这一挑战需要学生、教师和图书馆员的参与。•最后,研究图书馆将继续参与标准开发和互操作性,因为它们合作构建数据、研究对象、OER 和学术交流(特别是开放获取计划)的基础设施,包括链接开放数据、数据管理和数字保存,但对于未来的数据隐私标准也至关重要。变化的驱动因素和信号我们的研讨会活动集中在集思广益的变革驱动因素和变革正在发生的信号上。我们指导参与者识别其专业背景的驱动因素并描述研究能力图书馆来塑造和影响变革的驱动力。从这个生成性练习中,参与者优先考虑了一组较小的驱动因素,并集思广益相关信号,这些信号表明未来一年到三年内变化的性质和方向。驱动因素和信号共同为研究图书馆工作的新兴研究和学习技术提供了潜在的未来。大流行是主要驱动因素,隐含或明确地影响 SARS-CoV-2 之前的其他驱动因素。然而,在研讨会之间的四个星期内,大流行作为一个因素的影响更为明显,与会者似乎将讨论范围缩小到较少的新兴技术,这些技术在研究和学习连续性中发挥着更明显的作用。驱动程序有相当大的重叠两组头脑风暴的变化。对于学习社区的成员来说,变革的驱动力与新一波以数据为中心的技术所带来的动力和破坏以及对增强数字技能的需求有关——不仅对学生,对教师也是如此。这个群体还看到了高等教育中更大的社会、经济和政治驱动因素,包括财务和效率压力。相似的 研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测9从研究的角度确定了驱动因素,因为参与者看到了不断变化的激励结构、大流行导致的财务和研究中断,以及保护和支持研究和获取学术资源的政策转变。学习的优先驱动因素1.需要提供广泛的远程、在线和混合教学,并在这些教学之间流畅地转换2.与行业和供应商合作教授雇主识别技能的激励措施、机会和压力3.机器学习和数据分析的潜力,可以为学生的成功计划提供信息并提高效率4.改变教师的激励结构,包括数字奖学金5.入学人数下降、学生人口统计资料的变化以及其他财务压力6.21 世纪沟通与协作和数字流畅度的定性技能7.数字访问和开放的公平性:OER、开放访问、开放模型和“包容性访问”这是认识到残疾可及性研究的优先驱动因素1.资助机构、机构和图书馆对协作和集体项目的激励2.随着大学因校园关闭而应对大流行,需要确保研究的连续性并减轻连锁反应3.与大流行有关的高等教育的财务和政策变化4.具有适度技术技能的用户和从业者,但对使用成熟但具有挑战性的技术有很高的需求和愿望5.转向数据驱动和在线研究,同时需要解决隐私和道德问题6.学术交流的演变和中断7.面对实验室关闭和旅行受限的研究连续性(尤其是国际),以及对学生研究助理可用性的限制 研究图书馆和新兴技术的未来主题和预测10预测和未来主题在下文中,我们总结和综合了这些发现,有时直接引用参与者集体起草的笔记。值得重申的是,产生以下预测和未来主题的在线研讨会的日期跨越了一系列机构和州政府强制关闭和就地避难所的命令。我们与 EDUCAUSE ELI 参与者的研讨会是在 EDUCAUSE 取消后几天,但就在第一波大学关闭之前。我们与 CNI 参与者的研讨会是在大多数大学采取措施转向远程学习之后进行的,并且大多数员工(包括研究人员)的校园访问受到限制。这些正在展开的发展,以及面对许多未知数的模棱两可,深深地影响了我们的谈话。对于学习和研究图书馆在我们 3 月 4 日的研讨会上,参与者预测了高等教育和新兴技术的近十种看似合理、相互关联、有时相互矛盾的可能未来。在这些未来中,研究型图书馆被视为现成的合作伙伴,因为它们已经从事与信息素养、数据和技术使用相关的活动。虽然高等教育的目的并未明确列入讨论议程,但对未来的焦虑在几种情况下浮出水面,新出现的流行病加剧了这种焦虑。尽管我们举办在线研讨会的情况非常重要,但参与者大多(如果谨慎的话)是乐观和坚定的。参与者希望避免的一项预测预测,高等教育中的文科传统将崩溃,取而代之的是专供技术部门富有的慈善家需求的高等教育系统。正如他们所描述的那样,来自大型技术部门雇主的“课程规范的巨大