의사결정의 미래리더들이 경쟁우위를 얻기 위해 우선순위로 삼는 사람, 기계, 데이터, 그리고 애널리틱스© 2021 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved. CM_GTS_1287635 “우리가 그런 종류의 데이터를 가졌다면 우리는 훨씬 더 나은 의사결정을 내릴 수 있었을 것이다.“ 최근 많은 리더들이 이런 말을 듣고 있다. 2021년 현재 그 데이터는 백신에 대한 것일 수 있다. 2020년에는 코로나19과 그 파급효과에 관한 것이었다.지금의 코로나19 팬데믹 상황은 조직의 고위 경영진이 수년 동안 고민해왔던 이슈를 극명하게 드러냈다. 그것은 바로 너무나 많은 비즈니스 의사결정이 기존 상황을 전제로 하고 현실을 적절하게 반영하지 않는다는 것이다. 이는 특히 불확실성과 변화가 일상적인 상황에서 더욱 두드러진다.대체로 의사결정의 복잡성은 증가하였으나, 상향/하향 고려사항들은 여전히 제대로 다루어지지 않고 있다. 의사결정 시 충분한 관련 변수를 감안하지 않고, 미래 파급효과를 적절히 고려하지 않고, 조직이 기회를 포착하고 리스크를 완화하는 방향으로 이루어지지 않고 있다.지금의 의사결정은 연결되고, 맥락적이고, 계속적이어야 하고, 이는 이론을 통해서가 아니라 최선의 행동을 만들어 내는 인간과 기계 간의 진정으로 공생적인 관계 형성을 통해 이루어져야 한다. 이는 공상과학이 아니다. 선도적 조직들은 이미 인간의 최선의 의사결정 능력을 데이터, 애널리틱스, 인공지능의 힘과 결합하여 그들이 하는 일을 근본적으로 바꿀 기회를 만들고 있다. 이러한 데이터 지향 조직들이 내리는 의사결정의 질은 특히 디지털 이니셔티브에 대해 이들의 경쟁 우위가 되고 있다. 이들과 동일한 접근을 지금 바로 취해야 한다.내가 내리는 의사결정이 2년 전보다 복잡해졌다(이해관계자, 선택). 나의 의사결정을 설명 혹은 정당화 하는 것에 대한 기대치가 높아졌다.의사결정을 경쟁 우위로 삼기앤드류 화이트(Andrew White) 수석 부사장 애널리스트마이크 롤링스(Mike Rollings)수석 부사장 애널리스트출처: 가트너65%동의한다53%동의한다5%동의하지 않는다5%동의하지 않는다30%중립42%중립Become a Client | 2 출처: 가트너전략, 전술, 운영 의사결정이 융합되고 있다.이전의 의사결정은 전략이 전술과 운영의 기반이 되는 수직적 정렬의 형태였다. 이는 운영 영역의 피드백이 전술의 유효성을 검증하고 전술 영역의 피드백이 전략의 유효성을 검증하는 구조이다. 각 유형의 의사결정이 각자의 프로세스, 이해관계자, 역학을 가진다. 그런데 이러한 의사결정들이 이제 융합되고 있다. 의사결정이 다음 디스럽션 때까지만 유지 된다.전술 및 전략 의사결정의 융합• 디지털 시장을 이해하기 위한 인수• 새로운 비즈니스 모델을 테스트하기 위한 특정 브랜드의 하위 디지털 라벨 창출• 이니셔티브 및 정책에 대한 고위 경영진의 승인 요청 전술 및 운영 의사결정의 융합• - 브랜드 평판 관리를 위한 인플루언서 서비스 프로그램 시작• 데이터 과학자 같은 인력 고용전략 및 운영 의사결정의 융합• 현장 수요에 따라 병렬 공급망 확대 혹은 축소• 새로운 시장 혹은 전자 상거래 플랫폼 상에서의 새로운 제품 카테고리 진출전술, 운영, 전략 의사결정의 융합 • 위기 관리 실행13241324전술전략운영What Good Decision Making Looks Like: Connected, Contextual, ContinuousBecome a Client | 3 미래 지향적 최신 의사결정의 특징연결맥락계속의사결정은 단독적으로 이루어지는 것이 아니다. 누군가가 의사결정을 내리면 이는 조직과 생태계의 다른 이들에게 영향을 미친다.의사결정은 전략-전술-운영으로 이어지는 수직적 구조에서뿐만 아니라 연결 구조의 모든 영역에 연결된다.따라서 조직 경계선을 넘어 데이터와 인사이트를 공유하는 것이 매우 중요하다. 고객, 직원, 기타 이해관계자들은 자신의 존재가 인정 받기를 원한다. 의사결정, 특히 디지털, 운영 프로세스에서의 의사결정은 고도로 개인맞춤화되고 있다. 의사결정 대안은 개별 사건이나 거래의 범위를 넘어 맥락 특정적 방식으로 평가되어야 한다. 내외부 데이터 소스들이 결합되어 보다 포괄적이고 풍부한 상황인식을 얻고 이를 바탕으로 보다 정확한 의사결정이 이루어져야 한다.조직은 기회와 디스럽션에 대해 최대한 대응적이어야 한다.의사결정은 조직들이 여러 옵션들을 고려하는 훨씬 더 계속적인 프로세스가 되고 있다.의사결정은 가능한 영역에 대해 자동화되어야 한다. 혹은 최소한 인간과 인공지능 간의 시너지를 통해 증강되어야 한다. 이를 통해 증가된 복잡성에도 불구하고 보다 시의적절하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 된다.현재의 의사결정은 이해관계자들을 고려해야 한다.현재의 의사결정은 상황 연관성 을 고려해야 한다.현재의 의사결정은 가장 중요한 때에 이루어져야 한다.What Good Decision Making Looks Like: Connected, Contextual, ContinuousBecome a Client | 4 개선된 의사결정의 비즈니스적 효용포괄성• 생태계 전체의 다수 이해관계자들에 대한 결과물을 수집, 최적화하여 상충하는 목표들을 중재하고 윤리적 딜레마를 인식한다.• 다양한 데이터 관점을 고려한다.• 의사결정이 서로에게 어떤 영향을 미치는지를 진단한다.투명성• 해당 의사결정을 다른 이들에게 보다 잘 설명하고 이해를 구한다.• 명확한 책임소재를 정의한다.속도• 개선된 의사결정은 더 큰 기회의 창을 포착하고 대응성이 뛰어나다.확장성• 자동화된 의사결정을 통해 통제 관리 범위가 확장되어 의사결정의 수가 증가할 수 있다. 유연성• 개선된 의사결정은 다수의 미래 옵션들을 고려하기 때문에 다양한 가능성을 열어준다. • 전략 및 운영 영역의 구성된 의사결정은 상황 맥락이 변화함에 따라 대응할 수 있도록 설계된다.신뢰성• 자동화된 구성형 의사결정들이 잠재적으로 보다 일관적이고 반복가능하다.정확성• 더 많은 데이터와 고급 모델링 역량을 부가함으로써 의사결정이 복잡한 현실에 보다 가깝게 정렬된다.개인 맞춤성• 의사결정은 특히 운영 레벨에서 특정 사안이나 사람을 고려하여 개인맞춤형으로 내려져야 한다. 계속맥락연결Business Benefits of Reengineered Decision Making출처: 가트너What Good Decision Making Looks Like: Connected, Contextual, ContinuousBecome a Client | 5 의사결정 구성인간/기계피드백 및 예외학습포착 (관찰)행동 (실행)해결 (맥락화)해석 (조사)모델 (설계)좋은 의사결정의 특징가트너 의사결정 인텔리전스 모델모든 의사결정은 다섯 단계로 설명될 수 있고, 좋은 의사결정은 공통된 특징을 가진다.고도의 최적화복잡한 의사결정은 다양한 이해관계자들에게 영향을 미치고, 그렇기 때문에 그들의 의견을 반영하고 그들을 위해 긍정적 결과물을 만들어 내야 한다. 자신의 조직만을 위해 의사결정이 최적화되어서는 안된다.의사결정은 협업적 과정이 되어야 한다.고도의 자동화 및 증강인간은 맥락이나 윤리 등 이성적이지 않을 수 있으나 복잡한 의사결정의 요소를 다루는데 능하다. 기계는 논리적이고 복잡한 문제를 확장된 규모로 처리하는데 능하다.결정론적 의사결정은 자동화한다. 보다 복잡한 의사결정에 대해 고급 애널리틱스와 인간의 인사이트를 결합한다. 고도의 미래 적합성다양한 데이터를 바탕으로 여러 시나리오를 모델링한다. 최종 의사결정이 미래적합성을 갖추게 한다. 즉 해당 의사결정이 다수의 잠재적 시나리오에서 작동하게 한다. 여러 옵션들을 가지고 여러 단계를 거쳐 의사결정을 내리도록 한다.변화에 대응하도록 의사결정을 구축한다. 의사결정 모델링과 시나리오 기획을 활용한다.고도의 구성 가능성맥락 인식형 의사결정은 작은 의사결정 같은 유연한 구성요소, 의사결정 프로세스 단계, 참여자 범위, 다양한 기술 및 데이터 소스를 요구한다.사전 정의된 정적 의사결정을 고수하지 않고 목적에 부합하는 의사결정을 구축한다.결과What Good Decision Making Looks Like: Connected, Contextual, ContinuousBecome a Client | 6 전통적 의사결정의 문제점 • 개인적 성향이 반영된다.• 정치적 요소가 데이터보다 더 중요하게 작용하기도 한다.• 의사결정의 근거를 추적하기 어려운 경우가 있다. 이 프로세스는 의사결정자가 처음에 고려했던 방향으로 의사결정을 내리는 방향으로 조정될 수 있다. 가치 지향 의사결정 접근법• 의사결정 요소와 명확한 프로세스를 활용한다.• 신뢰성 높고, 투명하고, 데이터 지향적이고, 포괄적인 의사결정을 지향한다.• 인간 요소를 포함시킨다. 의사결정: 이해관계자들이 함께 세 달을 기다리기로 한다. 이는 의사결정 팀이 생태계 파트너들이 지역 확장에 대한 준비가 되었다고 하더라도 경험상 문제가 발생할 가능성이 높다는 데이터를 입수했기 때문이다. 결과: 해당 시나리오는 이 의사결정이 낮은 리스크 수준에서 원하는 수익성 기준을 충족시킴을 보여준다.예시: 지역 확장 의사결정의 새로운 관점시장 및 내부 정보 수집생태계 파트너들과의 협업을 통해 지역 시장, 생태계, 경쟁자 등을 이해모든 관련 이해관계자들과 분석 및 제안 논의. 개선 및 동의 확보확장 의사결정의 내외부 전달. 실행 시작.경쟁자 행동 등 미래 시나리오 및 시뮬레이션을 포함한 포괄적 비즈니스 케이스 구축15342포착 (관찰)해석 (조사)행동 (실행)탐색 (모델)해결 (맥락화)What Good Decision Making Looks Like: Connected, Contextual, ContinuousBecome a Client | 7 What Good Decision Making Looks Like: Connected, Contextual, ContinuousBecome a Client | 8개선된 의사결정이란 IT 리더들에게 어떤 의미인가2023년까지, 조직 간 데이터 공유를 가능하게 하는 공유 온톨로지, 세만틱스, 거버넌스 및 관리 프로세스를 갖춘 조직이 그렇지