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本报告通过建立“全天候”的基金板块风格识别流程,对主动股基进行风格标签分类,筛选出对应的稳定工具型主动权益公募产品,并从中进行优选。同时,通过时序和截面维度保证风格稳定性,采用多维数据提高标签频率,观察和校正基金的风格状态。报告还分析了各分类基金池的收益区分度和相对指数超额alpha能力,并优选出各类中表现稳定的基金作为Beta观点的配置落地工具。最后,报告指出将结合自上而下的beta信号和自下而上的产品优选,构建主动基金FOF组合。