数据业务新范式 简报 2020年7月 封面图片：Getty Images/Orbon Alija 目录 3 4 5 5 5 6 6 7 8 9 0 1 4 5 5 6 6 7 8 0 执行摘要 1 引言—数据业务迎来突破时刻 1.1 新机会不断涌现...... 1.2 新能力和新技术层出不穷... 1.3 数据业务新范式开始出现 2 新机会 2.1 新型价值池 2.2 新型商业模式 2.3 更丰富的利益相关者体验 2.4 更有效的决策 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 新能力 3.1 技术赋能因素 3.2 非技术赋能因素 4 结论—业务新范式 4.1 为利益相关者赋权 4.2 协作型生态环境和合作伙伴关系 4.3 可持续的价值创造和系统变革 5 拓展阅读 6 致谢 7 尾注 © 世界经济论坛2020年版权所有 严禁以任何形式或方式（包括复印和刻录）或通过任何信息存储和检索系统复制或传播本出版物的任何内容。 数据业务新范式 2 2020年7月 数据业务新范式 执行摘要 新冠疫情改变了世界，也改变了我们使用技术和数据的方式。 新冠疫情是一个分水岭，改变了数字技术在我们生活中的作用，凸显了我们对数字技术的高度依赖。数字技术已经深度融入我们日常生活的方方面面。毫无疑问，我们正迎来日益数字化的未来。 数字经济和数字社会的核心是洞见、智力和信息（数据）的爆炸式发展。数据是数字经济的生命线。数据的爆炸式增长有望造福所有人，给人类带来新的价值，但企业、政府和消费者使用数据的方式如若不当，也有可能加剧社会排斥，导致权力和财富的不平等分布，引发社会不稳定。对于企业来说，了解如何利用数据是关键的成功之道。在高度复杂、跌宕起伏和瞬息万变的环境中，企业必须平衡好重要机会和重大风险。 有些组织致力于为利益相关者赋权，深入打造生态系统合作关系，积极为有关各方创造可持续的价值，引领了数据业务新范式。本报告将介绍这些组织可复制的学习成果和实践做法，为开展长期项目提供起点，助力开发新的高管行动指南，并分享灯塔网络的创新成果。 报告采用当前企业界最新、最成功的案例，将重点介绍以下内容： 1. 介绍数据给价值创造带来的四类新机会：新型价值池、新型商业模式、更丰富的利益相关者体验和更有效的决策 2. 为企业提供新的可能、保护自身和其他相关方利益的强大技术 3. 上述两大同步趋势正在催生业务新范式，即将利益相关者利益视作核心设计参数，打造可持续的共同价值 本报告旨在抛砖引玉，帮助各方切实理解这一新兴的策略组合，深入推动传播、协作和创新。 同时，报告也致力于推动世界经济论坛各社区各项活动。报告也提供了拓展阅读资源，帮助读者进一步了解数字化转型、通过数据创造价值的行业观点、数据协作和数据政策、利用“有效”数字身份来实现终端用户代理，以及利用数据和技术来防控新冠疫情的一些用例。 数据业务新范式 3 引言— 数据业务迎来突破时刻 1 新冠疫情让世界面临双重危机：我们不仅面临最严重的全球卫生危机，也面临一个世纪以来最巨大的经济冲击。 疫情给我们带来了双重分水岭时刻。首先，不管是上学、工作、保持健康或与亲朋好友联系， 我们已经认识到了数字化技术的重大价值。其次，疫情推动了一场广泛而深刻的理念变革，让我们认识到亟需重新奠定世界经济的基础，创造更加公平、强韧和繁荣的未来。1 大部分数据掌握在私人手中—到2025年，世界范围内 80% 的数据掌握在企业手中。3 2018年，包括数据在内的无形资产价值达 21万亿美元，相当于标普500上市公司价值的84%。2 到2023年，互联设备的数量将从2018年的近190亿台，增加至近300亿台，超过全球人口总数的三倍。4 所有这些都是相互关联的。在重塑经济和社会体系的过程中，企业对技术的运用至关重要。数字化产生了海量的数据，这为企业发展、人类福祉和环境保护带来了无限可能。5 4月份，中国政府正式宣告：官方正式认可数据属于“新型生产要素”，这体现出数据正在改变商 业模式、行业边界和市场结构。6 只要善加利用，就能更加深刻地了解数据对社区、个人和组织的意义，也能更好地了解其对于复杂生态系统、行业价值链和材料的影响，从而为人类福祉开启新的可能。 数据业务新范式 4 而如果处理不当，数据和分析技术就可能加剧社会不平等。数据能为我们带来难以想象的价值，但分析技术也会带来难以预料的弊病。 但是，对于企业而言，如果说数据是创造价值的巨大动力，其实只是表达了一半的事实。许多公司认为，他们的数据还不够成熟，或者对数据缺乏切实的理解。数据也可能会引发关乎生死存亡的名誉风险或责任，或者导致监管限制和商业敏感性。 此外，价值和责任往往是一枚硬币的两面。 但是，在各行各业和各地企业的推动下，商业模式和技术能力的新一轮创新正在改变业务范式。本报告旨在介绍这些创新成果，凸显新的可能性，激发企业内部和企业之间的辩论，为商业领袖、创业者、民权活动家和决策者指明方向。 企业能够发挥关键的领导作用，通过商业和运营模式选择，制定数据业务新范式。虽说目前的技术能力能够帮助企业创造巨大价值，但只有平衡好机会和责任的组织才能真正引领未来。 C. Vijayakumar，HCL科技公司总裁兼首席执行官 1.1 新机会不断涌现... 传统的数据分析注重提高效率和改善事后决策，而新的数据使用策略能够提高企业收入。新的用例往往利用多个来源的数据，为多个实体创造价值，能够同时惠及终端用户和合作伙伴。 “新机会”一章（第6页）介绍了四类通过数据创造价值的定义和目前案例：新型价值池、新型商业模式、更丰富的利益相关者体验和更有效的决策。 1.2 ... 新能力和新技术层出不穷... 随着技术能力的日益成熟，企业能够更好地满足多方利益相关者的利益。“新能力”一章（第10页）简要介绍了一些隐私增强技术和一些相关的数据技术，这些技术都能够促进数据的安全和高效使用与协作。 有些技术能帮助组织在不暴露底层原始数据（参见第11页的光之树案例）的情形下获得洞察。而在有些技术的支持下，组织可以从分散在多个地点的数据集中获得洞察力（参见第11页提供的惠与案例）。 1.3 ... 数据业务新范式开始出现 利用新的能力来保护所有利益相关者的利益，能够让各方收益，因此能为市场、收入、体验和持续的价值创造开启新的可能。 在此类模式和实践中展现了领导力的企业不仅能够创造新机会。与客户的互信关系有利于持续 创造价值，新型合作伙伴关系能够在保护核心价值的同时利用彼此的优势，而政府部门也通过保护消费者获得积极支持。 数据业务新范式 5 新机会 2 由于市场日益关注所有利益相关者（而不仅仅是股东）的利益，因此大小企业正在努力创新数据策略。 下节内容简要介绍了将数据洞察转化为价值的四种新方式，并提供了一些最新案例，展示企业如何践行利益相关者至上的理念。 图1 依托数据创造价值的新机会 类型 机会 在数据洞察和分析的推动下，为广泛的利益相关者提供新的收入来源、产品和服务 新型价值池 生态系统的合作伙伴关系能有效整合数据集，催生新型协作式商业模式 新型商业模式 更丰富的利益相关者体验 得益于数据的力量，在生命周期的不同阶段，根据具体情况，打造更加个性化、更加便捷和更可靠的体验 不局限于提高运营效率，而是利用分析技术获得洞察力，实现更有效的场景化决策 更有效的决策 来源： 世界经济论坛 2.1 新型价值池 在保障隐私和安全的前提下，为广泛的利益相关者带来新的收入来源、产品和服务，以及更丰富的洞察——这些是目前一些企业通过数据洞察和技术获得的成果。他们交换和整合数据集，开发和销售分析能力，并和新型客户、供应商及其他利益相关者合作，共同打造价值创造的新市场。 空中客车子公司UP42在传统客户群体的基础上不断拓展新市场，为从现有供应商处发现、购买和使用地理空间产品提供了便利。公司开发了统一的可拓展平台，汇聚了卫星影像和地理空间数据、分析和机器学习算法等多领域供应商，并不断普及这些数据和能力。公司为整个链条上的利益相关者创造价值——客户使用数据和算法，能够更快地解决其客户的问题，而每当数据和能力得到了使用，市场合作伙伴就能获得部分收入。7 数据业务新范式 6 Instacart是北美地区最大的食品杂货在线配送平台，正在5500个城市为包装消费品企业提供有关购物模式的深度洞察。基于和400多个零售商以及30,000家食品杂货店的合作关系，并凭借自身的数百万客户，Instacart的客户资讯服务不仅能提供底层数据，而且还能提供关于产品销售、品类趋势、脱销信息和新老客户来店家庭数等详细的匿名信息，从而为合作伙伴创造了新的价值，并改善了消费者的在线购物体验。 惠与和德国大陆集团打造了服务型数据交换平台——一个交通出行数据的交易市场。该平台利用区块链技术和智能合约，提供了安全、透明的分散化架构，有利于在可信环境下共享车辆传感器数据，并进行相应的支付。它提供了数据主权，并为驾车人员打造了一个共识管理系统。在这一平台的支持下，汽车制造商能提供更加准确的车内服务、更加有效的驾驶员协助和其他交通服务，能够减少交通拥堵、改善道路安全和驾车体验。8 9 地理空间洞察变得空前重要。地理空间技术如果能得以广泛应用，将能推动创新解决方案的开发，帮助我们解决世界范围内的很多问题。 Dirk Hoke，空中客车集团防务与航天公司首席执行官 2.2 新型商业模式 新的协作型商业模式能够解决个体企业的核心需求和建立信任，并能催生全新的商业机会。这些商业模式能够利用外部数据来扩充客户的数据集，打造新机会生态系统，提供更加广泛的产品和服务。它们内置隐私、安全和代理功能。 这一开放、动态的生态系统能够助力新型合作、商业模式、用户案例、附加值产品和客户体验。12此外，使用西班牙对外银行应用程序编程接口市场的合作伙伴无需获得自身业务许可，便可提供金融产品和服务。客户、合作伙伴和西班牙对外银行均可从中受益。13 Inrupt开创了一个去中心化的数据所有权模式。在这种模式下，企业不是将分散的个人数据储存在服务器上，而是由用户将其储存在可互操作的在线数据商店（参见第12页的在线数据商店案例），这为用户提供了前所未有的选择，能够自行掌控数据的分享和使用方式。比如，用户可以和健康保险公司分享其健康数据，或者允许恒温器和空调之间共享数据。用户可以设置数据分享的时间限制，并随时改变方案。企业和开发商可以访问从日常生活方方面面采集到的大量个人信息，从而打造新型服务、商业机会、生态系统和各类应用。Inrupt的技术颠覆了谁从数据中获益的相关规则，为新时代的网络业务增长奠定了基础。10 “药物研发机器学习分类账编排”（MELLODDY）联盟包含强生、阿斯利康和葛兰素史克等十家制药企业，致力于汇集数据，培训机器学习算法，助力研发新型抗生素。区块链和去中心化的联邦学习（参见第11页）确保了可追溯性，同时使得数据可以留在单个企业的服务器上，保护商业敏感信息和专有信息。在MELLODDY合作模式下，人工智能模型既是数据分享的推动力量，也是数据分享的接收方，这也是制药行业首个此类合作案例。该联盟正在加快药物研发和上市速度，同时降低成本。14 15它为商业合作树立了先例，能通过去中心化的方式，为企业和社会创造共同的价值。16 西班牙对外银行的数据化业务战略基于一个核心理念：客户拥有数据，因此应当能够与任何人安全分享该数据，以实现自身目标，即