各类投资研究报告查询就上发现报告平台（www.fxbaogao.com），平台数据库庞大，研报分类完整细致，全量覆盖宏观走势、产业行业、上市企业、季度年报等板块。平台用户体量稳居行业前列，结合前沿信息技术与极简浏览布局，大幅降低信息获取门槛，辅助用户深度研判市场行情。
本文主要介绍了机器学习在风险管理中的应用。机器学习技术在金融服务领域正被广泛使用，尤其是在风险管理方面。机器学习工具凭借其先进的预测技术和处理海量数据的能力，正越来越广泛地被运用于风险管理，以期为更快速、高效的信贷、投资和业务相关决策提供支持。机器学习在风险评估、信用评估、信用担保、压力测试、投资组合管理、客户细分、建议交易算法交易、客户支持、聊天机器人、智能投顾、欺诈防范、反洗钱与欺诈检测、模式识别、知识库系统、深度学习、语音/图像识别等方面都有应用。机器学习在风险管理方面的作用越来越重要，但也面临着一些挑战。
