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本报告介绍了使用独立贝叶斯分类器整合分析师评级的资产趋势预测模型。该模型使用多个相互独立的贝叶斯分类器的组合，输入变量包括分析师的投资建议和股价历史变动方向，输出变量为已知分析师评级情况下的预期股价变动方向。模型使用贝叶斯公式和似然函数进行推断，并假设股价变动情况为真值。模型还使用了变分贝叶斯算法进行优化，以找到最优的概率估计。最后，报告还给出了IBCC-分析师评级选股组合的回测结果。
