拉丁美洲制造：智能制造如何给拉丁美洲工业化带来新希望（英）

拉加经委会出版物登记感谢您对本 ECLAC 出版物的关注如果您想收到有关我们编辑产品和活动的信息，请注册。当您注册时，您可以指定您感兴趣的特定领域，并且您将能够以其他格式访问我们的产品。facebook.com/publicacionesdelacepal出版物 w 智能制造可以给拉丁美洲..ECLAC 拉丁美洲制造：ho。 1项目文件拉丁美洲制造智能制造如何给拉丁美洲工业化带来新希望 ECLAC 拉丁美洲制造：智能制造如何为拉丁美洲带来... 2本文件由顾问 Nicolas Grosman 和 Hernan Braude 与拉丁美洲和加勒比经济委员会 (ECLAC) 生产、生产力和管理司创新和新技术股的 Sebastián Rovira 和 Alejandro Patiño 合作编写。该研究是在大韩民国与拉加经委会 2019 年合作方案活动的框架内进行的。本文件中表达的观点是未经正式编辑复制的，是作者的观点，并不一定反映本组织的观点。联合国出版物 LC/TS.2021/111分布：L版权所有 © 联合国，2021 年保留所有权利联合国印刷，圣地亚哥 S.21-00503本出版物应引用为：拉丁美洲和加勒比经济委员会 (ECLAC)，“拉丁美洲制造：智能制造如何给拉丁美洲工业化带来新希望”，项目文件 (LC/TS.2021/111)，圣地亚哥, 2021.全部或部分复制本作品的授权申请应发送至拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）文件和出版物司，publicaciones.cepal@un.org。会员国及其政府机构可以未经事先授权复制本作品，但请注明出处并将此类复制通知拉加经委会。 拉加经委会拉丁美洲制造：智能制造如何为拉丁美洲带来...3内容词汇表和首字母缩略词 ...................................................................................................................................5介绍 ...............................................................................................................................................................9I.智能制造：重燃引擎生产率 ................................................................................................................11A.拉丁美洲的生产力势在必行 11B.智能制造的全球前沿 15II.智能制造现状在拉丁美洲 ....................................................................................................................17A.拉丁美洲的智能制造：分析框架和案例研究 221.赋能生态系统 222.转型24B.新莱昂 4.0（墨西哥）27C.布宜诺斯艾利斯工业创新中心“Centro Industria X”（阿根廷）........................................................28D.Manufactura Cohesiva（哥伦比亚）29E.Innovacred 4.0（巴西）30F.士乃 4.0（巴西）31G.CAIME（乌拉圭） 32H.Mind 4.0（墨西哥）和数字创新实验室（哥斯达黎加）34III.智能制造议程在拉丁美洲 ....................................................................................................................37A.提高后来者和落后者的意识 38B.为制造企业扩展最后一英里的连接性 39C.培养网络弹性文化 40D.提高中小企业的负担能力 40E.为初创企业创造机会并加速解决方案开发 41F.投资发展能力和技能 42G.加强关键利益相关者之间的整合与协作 43参考书目 ......................................................................................................................................................45 拉加经委会拉丁美洲制造：智能制造如何为拉丁美洲带来...4数字图1拉丁美洲和加勒比地区以及部分国家：制造业劳动生产率与总劳动生产率 12图2拉丁美洲和加勒比地区以及部分国家：制造业劳动生产率与总劳动生产率的差距 13盒子框 1领跑者在推动智能制造方面做了哪些工作？ 16方框 2拉丁美洲和加勒比地区的智能工厂 19图表图一赋能生态系统 22图二新莱昂 4.0 委员会 27图表3工业自动化中心机电一体化 ..................................................................................................................33图4MIND 4.0：合作伙伴和挑战 34 拉加经委会拉丁美洲制造：智能制造如何为拉丁美洲带来...5词汇表1和首字母缩略词词汇表 增材制造：俗称3D打印，利用特殊的打印机，通过材料挤压、定向能量沉积、材料喷射、粘合剂喷射、片材层压、瓮聚合和粉床融合。增材制造与减材制造方法形成对比，减材制造方法使用模具或旋转铣刀从固体材料块中去除材料。 先进制造：工业部门和工业生产中的制造系统，以与第四次工业革命相关的技术为特征，如数字生产技术、纳米技术、生物技术以及新材料和改进材料。 先进的数字生产技术：结合硬件（先进机器人和 3D 打印机）、软件（大数据分析、云计算和人工智能）和连接性（物联网）的技术。先进的数字生产技术是应用于生产的数字技术的最新发展；与第四次工业革命相关的核心技术领域。它们催生了智能生产——也称为智能工厂或工业 4.0。 人工智能：计算机科学的一个分支，旨在模拟人类推理和决策的能力。该术语通常指机器学习、深度学习、神经网络、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理和自组织地图等人工智能技术，为机器和系统提供类似人类的认知能力，如学习、适应，感知和1主要改编自：联合国工业发展组织，2019 年。2020 年工业发展报告。数字时代的工业化。维也纳。 拉加经委会拉丁美洲制造：智能制造如何为拉丁美洲带来...6解决问题。人工智能可以被定义为使计算机变得智能，并且能够模仿和预测人类行为并解决问题，甚至比人类更好。 大数据：以前所未有的海量为特征的数据；生成、提供和更改的频率或速度；各种来源、格式和复杂性，无论是非结构化的还是结构化的；和粒度。此类数据需要新的处理形式，才能用于增强决策制定和流程优化。大数据分析是指允许生成、存储、访问、处理和分析大量机器可读数据的技术和技术，以发现有价值的信息——模式、相关性、趋势和偏好——可以帮助组织做出明智的决策。 云计算：按需网络使用可配置计算资源的共享池，例如网络、服务器、存储、应用程序和服务，可以通过最少的管理工作或服务提供商交互来快速访问或发布。云计算服务通过互联网访问软件、计算能力、存储容量等，由服务器或服务提供商提供无处不在的便捷服务；可以按比例放大或缩小，可以按需使用，并根据使用的容量付费，或者预付费。 计算机辅助设计和制造：使用计算机系统（硬件和软件应用程序）设计和起草技术图纸和模型，并为制造原型、成品和整个生产运行的机床和设备提供指导和控制。计算机辅助设计系统允许在三维空间中构建和查看设计，并且它们通过传达有关材料、工艺、尺寸和公差的信息来促进制造。计算机辅助设计可以单独使用，也可以与其他计算机辅助软件（例如计算机辅助制造）集成并提供输入，这些软件控制创建或组装物理产品的机床。 协作机器人（cobot）：一种与人类进行物理交互的机器人。协作机器人专为学习新任务而设计，具有被动合规功能和集成传感器以适应外力。协作机器人通常安全、经济高效、易于使用，适用于小规模生产和缩短生产周期。它们还具有便携性，易于针对不同任务进行配置和重新配置。 数字展厅：学习型工厂和演示者，帮助企业获得数字解决方案的第一手经验。为公司及其员工提供一个测试环境，专家帮助他们熟悉模拟生产过程中的最新技术 第一代技术（刚性生产）：将数字技术 (DT) 用于特定功能中的特定目的（例如，产品开发中的 CAD）。 第四代技术（集成、互联和智能生产）：在组织内使用具有信息反馈的 DT 来支持决策过程（例如，在大数据和人工智能支持下的业务管理）。 第四次工业革命：最新一波技术突破。第一次工业革命发生在 1760 年至 1840 年之间，由蒸汽机引发，其特点是简单任务的机械化和铁路建设。第二个，在 19 世纪末和 20 世纪初，随着电力、装配线和大规模生产的出现而兴起。第三，自 1960 年代以来，受到半导体和大型机计算的发展以及个人计算机和互联网的引入的推动。第四次工业革命基于不同新兴技术领域之间的日益融合，包括数字生产技术、纳米技术、生物技术以及新材料和改良材料。 拉加经委会拉丁美洲制造：智能制造如何为拉丁美洲带来...7 物联网：互联网的下一次迭代，其中信息和数据不再主要由人类生成和处理（就像迄今为止创建的大多数数据一样），而是由互连的智能对象生成和处理，嵌入传感器和微型计算机中以感知其环境，处理数据并参与机器对机器的通信。物联网依赖于通过互联网设备、机器和对象网络的互连，每个设备、机器和对象都可以根据标准通信协议进行唯一寻址。 机器对机器：机器之间或机器与设备或组件之间的直接通信或数据交换。机器对机器的通信包括两种类型。一种是无需人工干预的机器对机器无线通信。另一种是移动设备和机器之间的机器对移动和移动对机器的通信。基于 Web 的机器对机器通信依赖于标准化技术和标准化协议/格式。更多能够通信的机器的互连被称为物联网 (IoT)。 机器学习：人工智能的一种应用，机器学习系统使用通用算法自行确定如何将输入映射到输出，通常由非常大的样本数据集提供。随着时间的推移，这些系统可以通过积累经验和大量数据（例如大数据）来提高其在给定任务上的性能。 机器人：一种由计算机编程的机器，能够自动执行一系列或多或少复杂的动作。机器人可以是工业机器人或服务机器人。工业机器人是三轴或更多轴的自动控制、可重新编程和多用途机械手，固定或移动，用于工业应用，如制造过程（焊接、喷漆和切割）或处理过程（沉积、组装、分类和包装）。服务机器人是一种具有一定程度自主权并与人、物体和其他设备（例如，用于清洁、监视或运输）进行复杂动态交互和协调的机器。 第二代技术（精益生产）：使用部分链接两个或多个业务功能（例如，CAD-CAM，链接产品开发和生产过程）的 DT。 智能工厂：应用智能制造的工厂。一般用于指代制造工厂日益增长的计算机化和自动化。 智能制造：先进的数字化生产技术在制造生产中的应用。这些技术的集成包括智能系统中所有生产阶段的工人、制成品、设备和机械。该系统的组件相互交互和控制，通过由实时数据分析、机器学习、机器对机器通信和其他智能算法提供支持的互连设备和传感器的数字网络做出决策和实施行动。 第三代技术（集成生产）：DT在所有业务功能（例如，企业资源规划软件应用程序或基于网络的销售支持系统）中进行集成和互连。 测试台：测试台是用于对新技术进行严格且可复制的