（0830）赛迪译丛《联邦政府数据战略》

-1-2021年8月30日第25期总第498期联邦政府数据战略【译者按】2021年1月，德国政府发布《联邦政府数据战略》，确立了四大行动领域，分别是构建高效且可持续的数据基础设施、促进数据创新并负责任地使用数据、提高数字能力并打造数字文化、加强国家数字治理。该战略旨在增加商业、科学、社会和行政管理领域中数据的收集和使用，着力打造数据文化，发起国家数字化教育行动，确保公平参与和防止数据垄断，增强德国的数字能力，使其成为欧洲数据共享和创新应用领域的领导者。赛迪智库科技与标准研究所对该报告进行了编译，期望对我国有关部门有所帮助。【关键词】数据技术设施数据创新数字能力数字文化数字治理 -2-数据是数字社会的基础。创新、负责的数据使用可极大改善德国、欧洲和世界的共存状况并保护自然资源，对社会、经济、科学、环境、气候等会产生潜在影响。尽管数据的重要性日益显著，但至今为止数据在德国和欧洲仍未得到充分利用。因此，德国联邦政府希望通过数据战略，在德国和欧洲的商业、科学、社会和行政管理等领域大幅增加创新和负责任的数据交付与使用，确保公平参与，持续打击数据滥用。一、构建高效且可持续的数据基础设施建立高效且可持续的数据基础设施是实现创新数据经济的必要前提，也是打造硬件和数字化服务的技术基础。如今数据去中心化和中心化经常交织在一起，带来能源和资源消耗，影响了环境和气候，促使德国更加需要共同标准和创新解决方案。此外，只有在数据基础设施安全可信，能够保证数据安全的情况下，数据生态系统中的参与者才会心甘情愿地分享和使用数据。该行动领域的具体措施包括以下：（一）数据基础设施的联网和扩展1、发展现状近年来，德国出现大量公共和私人数据基础设施，每个基础设施都有自己的标准，对参与者有自己的框架条件。科学和经济 -3-领域的项目种类繁多，但都相对零散且不断变化。2、主要目标联邦政府希望提供激励措施，以巩固、扩展和连接现有基础设施，实现人工智能应用程序直接调用数据集，形成规模经济和网络效应，发展可互操作、节约能源和资源、分散的数据基础设施，使未来各方参与者能够安全地提供和访问数据资源。3、主要措施。一是德国将果断推进欧洲数据云计划，创建可信赖、开放、透明的生态系统，提供、合并和共享数据与服务。二是推进国家科研数据基础设施建设，促进有利于数据共享和重用的科学文化变革。三是实施欧洲开放科学云项目，创建全欧洲可信赖的虚拟协作环境。四是在国家研究数据基础架构中开发数据质量、元数据和可解释数据的整体标准。五是推动创新数字技术和数据基础设施、方法和工具的研发，进一步扩大德国的技术主权。六是在绿色信息通信技术研究计划框架内，发展节能电子学。（二）高性能计算、量子计算和存储媒体1、发展现状德国是世界上高性能算法开发和应用方面领先的国家之一，就已安装的超级计算机的性能而言，德国在欧洲排名前三。德国正在研究如何推进至少两个量子计算平台的建设，以及如何能够 -4-在量子技术相关领域具有世界领先的经济和技术竞争力。此外，德国一些研究机构和初创企业致力于高科技存储媒体的创新研究。2、主要目标在高性能计算方面，德国高斯超级计算中心未来两年内总体性能提升到1万兆次级别，并建造百万兆次级别的超级计算机，赶上日本、美国和中国所代表的世界顶尖水平。在存储和处理能力方面，德国和欧盟计划投资研究新的计算机架构，加强数据主权，成为神经形态芯片开发的先驱者。3、主要措施一是德国制定了一套高性能计算方案，在欧洲框架内推进超大规模超级计算机和高性能计算机的计算基础设施的扩展、运行和联网。二是持续实施联邦政府框架计划“量子技术——从基础到市场”，确保德国量子能力的发展。三是通过量子通信实验网，研究安全的数据交换方式。二、促进数据创新并负责任地使用数据德国联邦政府将创造恰当的框架条件，便于社会、商业、行政和科学界能够负责任、可持续地使用和分享更多的数据，充分发挥数据潜力，同时避免因滥用数据而产生的不良后果。在此过 -5-程中，德国联邦政府将采纳数字理事会、数据道德委员会和竞争委员会4.0的建议。该行动领域的具体措施包括：（一）改善框架条件1、个人资料的框架条件（1）发展现状欧盟在2016年通过《通用数据保护通用条例》数据保护通用条例，重新制定了数据保护要求，并在欧盟范围内建立了适应数字化的高等级、统一的数据保护标准。但也存在一些问题，如本国国内对数据保护条例存在相互矛盾的解释，欧盟内部不同监管机构对数据保护的理解也存在差异。（2）主要目标法律确定性方面，政府希望能更加负责任地处理个人数据，确保数据保护法能够得到执行。统一数据保护法的监管领域，研究如何改善对非公共区域的数据保护监管，提供有关数据保护权利的更多信息并推广相关助力项目等。匿名化和技术数据保护方面，德国将加强符合数据保护的解决方案。（3）主要措施在法律确定性方面，一是德国提倡联邦和州的数据保护监督机构就国家重要性数据保护问题进行密切合作。二是统一电信电讯数据保护法中的电信媒体和电信服务的数据保护法。三是游说 -6-各州对不同的数据保护条例进行协调，以便于个人数据用于研究。四是通过不同法规监管领域(社会法、统计法、数据保护法)的互动，规范不同来源的家庭和企业研究数据的关联性。五是使用技术解决方案，使数据主体更容易行使其数据主权。六是主张根据德国宪法的基本权利和欧盟基本权利宪章的规定，在电子通信中有效保护隐私和个人数据。七是致力于在欧洲层面对数据保护进行统一的解释等。在匿名化和技术数据保护方面，一是德国将建立匿名的研究网络，为行政部门和企业提供数据匿名化和去人格化方面的支持，为数据共享提供激励。二是推广匿名处理程序和方法。三是研究建立公共测试和认证实验室网络，依据数据保护合规性的要求，对数据产品和服务进行技术测试。四是继续与商业协会和监管机构就符合数据保护的人工智能和区块链解决方案进行交流，为创新商业模式创造更多安全性等。2、非个人数据的框架条件（1）发展现状德国在处理非个人数据时，仍然存在法律上的不确定性，公司无法确定何时对个人数据进行充分匿名化。此外，相关监管规定十分分散，且不同法规之间存在表述不一致的情况。（2）主要目标 -7-德国联邦政府提高第三方对非个人数据的访问潜力，同时考虑数据生产者或产品制造商的合法利益。此外，德国将避免滥用市场力量，并使人们认识到数据主权和自主使用对商业模式创新、正常竞争、共同利益和社会参与具有重要意义等。（3）主要措施一是利用法律手段，进一步改善立法的基础条件。二是在特定的数据驱动市场中，检查是否有必要强制共享某些数据。三是完善数据访问，加速创新和改善竞争中参与者的机会。四是在处理非科学分析的文本和数据挖掘时，对版权法给出明确解释。五是加强中小型企业工作领域的数据化改造。六是在欧盟欧洲共同数据室空间的法律框架下，促进对数据共享的激励，包括跨数据室空间的分享。七是与相关利益者对话，加强数据市场、数据合作和标准制定。3、加强数据的真实性（1）发展现状现有的小型欧洲云计算供应商的知名度较低，那些在市场上占主导地位的应用程序和操作系统不可能切换到这些供应商上面。大型非欧洲云服务商将某些客户的数据保存在其原籍国，这在某些情况下与欧洲数据保护法相抵触。第三国经营的欧洲公司面临越来越多强制数据本地化和数字壁垒。 -8-（2）主要目标德国希望创建一个可信任的生态系统，分享和使用数据。同时，德国主张在欧洲价值观的基础上，对国际数据流量采取开放的态度，倡导数据的国际自由流动，改善欧洲监管以加强数据和信息技术安全。此外，对数据主权和数据安全的思考应超越欧洲边界，特别考虑相邻的非洲大陆。（3）主要措施在云计算服务方面，德国将努力加强公司和消费者享受云计算服务的权利，并在未来的立法程序中研究更轻松地从云服务供应商处迁移数据的方案，同时提高欧洲数据存储安全性和竞争性。在国际数据流方面，确保欧盟在数字时代仍然是世界上最开放的贸易投资地区。在数据及信息安全方面，德国将在2021年4月发布的“网络信息安全法2.0”法案网络信息安全法2.0中采取重要措施来促进信息技术和网络安全，启动对网络安全战略的评估和更新，进一步促进“2015——2020年数字世界的自我决定和安全”的后续计划和加强IT安全研究，进一步加强对快速、安全及可靠通讯技术的研究和开发，同时成立跨部门的指导小组，与负责制定数据处理和IT安全性标准化的全球标准化委员会进行交流。（二）创建新的数据空间 -9-1、主要立场数据空间1为参与者提供共享、可信的交易空间，通过这些空间提供数据并对其进行联合评估或管理。数据空间具有多种形式，其设计应确保部门边界的开放性。欧洲数据战略计划应在工业、环境、交通、卫生、金融、能源、经济，管理等领域建立数据空间。2、主要目标在卫生部门，使卫生部门的数据能够按照信息自决原则系统地收集和使用。在国家层面建立一个方便用户、创新和全面的移动数据网络。获取和使用农业数据以实现更高效、更环保的农业生态。获取和使用生产侧的能源数据以及消费侧的能源数据，促进能源基础设建设。继续积极参与开发欧盟财政和公共管理数据空间。3、主要措施促进创新和负责任的数据使用倡议方面，一是德国在开发过程和实验空间中实现一种开放式的创新数据文化。二是资助对健康研究和护理领域中的大数据和人工智能研究。三是通过“智能数据经济”研究计划来支持20个开发新型数据产品和数字系统的项1数据空间是一个基于标准化通信接口并用于确保数据共享安全的虚拟架构，其关键特征是数据主权。它允许用户决定谁拥有访问他们专有数据的权利并提供访问目的，从而实现对其数据的监控和持续控制。 -10-目并衍生出商业模式。四是设立欧洲数据云计划有奖竞赛，为数字生态系统奠定基础，并激励数据的共享。五是通过“增值的未来:生产、服务和工作的研究”计划，支持平台、数据经济、工业4.0的研究和开发。六是通过工业4.0平台，汇聚了来自科学、商业、政治和社会的顶尖专家，讨论新技术的机遇、挑战和框架条件，并制定解决方案。七是与欧盟和非盟委员会一起促进非洲数据的负责任使用和价值创造并创建欧非数据空间等。环境数据空间方面，一是建立和运行一个中央国家门户网站，即德国环境和自然保护信息系统。二是扩大和保障全国范围内的生物多样性检测。三是促进环境经济中生态系统和过程数据的智能使用和链接新方法。四是政府将继续推动“德国海洋研究联盟”，以提高德国海洋科学机构在“数据管理和数字化”领域的战略能力。五是基于对新一代气候信息服务和本地气候建模的研究，创造机会将气候数据与广泛的本地环境因素联系起来。六是通过“可持续数据基础设施”倡议，致力于确立对环境和气候的影响的数据基础设施及相关措施。健康数据空间方面，一是联邦政府正尝试使用适当的指标和数据库对德国医疗系统的表现和效率进行系统的数据化衡量。二是研究数据中心的建立将为授权机构建立一个值得信赖的数据空间，对法定健康保险人的账单数据进行预防和供应研究，并控 -11-制卫生系统。三是制定健康数据研究路线图并持续更新。四是加强数据应用。移动数据空间方面，一是联邦政府正在创建一个移动数据空间，对数据进行主权和差异化处理。二是推动联邦政府成为负责任、开放提供和使用移动数据的先锋，德国将在2021年底前优化和扩大针对交通和移动性数据的国家接入点。三是政府制定“移动领域的数字化和人工智能”行动计划，创建全面而可靠的数据库，制定现代、清洁、高效、可持续和可负担的交通措施。四是资助许多与数据有关的创新。五是德国希望进一步澄清和扩大提供移动数据的法律框架条件。国家、林业和木材工业数据空间方面，一是德国正在研究为农业部门提供国家数字数据平台。二是计划使用详细数据计算农业土地使用和变化情况以及森林部门的温室气体排放量情况。三是扩展德国可再生原材料种植和使用的数据平台，以及生物经济部门的供应商和产品目录。四是为了木材工业及国际木材贸易，德国在“数据库-木材类型-确定”项目框架下，扩展计算机辅助木种识别数据库和实木、木质材料和纸制品识别参考资料。五是联邦政府制定了全国农业土壤清单，通过这3000多份土壤样本，在全国范围内对土壤的碳含量进行了调查。六是加强合作。