这篇报告主要介绍了自然语言处理的现状和挑战。自然语言处理是人工智能的关键问题，旨在理解人类语言的语义信息。目前，深度学习技术在自然语言处理领域取得了巨大突破，能够高效学习多粒度语言单元间复杂语义关联。然而，对自然语言的深度理解需要复杂知识的支持，这需要新的发现和突破。自然语言文本蕴含丰富的语言知识和世界知识，这些知识可以通过离散符号表示。为了实现自然语言理解，需要构建语言知识库和世界知识库。HowNet是董振东、董强父子毕三十年之功标注的大型语言知识库，主要面向中文的词汇与概念标注义原知识。在深度学习时代，HowNet的意义在于它更贴近语言本质特点，能够直接精准刻画语义信息，融入机器学习模型。
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