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人工智能发展月报(2021年2 月)

信息技术2021-03-01智谱・AI羡***
人工智能发展月报(2021年2 月)

洞察 AI 前沿情报 洞察 AI 前沿情报 报告说明 本报告依托科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner、新闻事件分析挖掘和搜索系统NewsMiner,以及人工智能主流新闻网站及公众号,从AI学术会议、重大科研进展、人物动态、最新报告发布等角度,分析挖掘了每月人工智能领域所发生的、对领域技术发展产生重大推动作用的事件,旨在帮助AI领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。 本期导读 本月恰逢春节假期,统计发现人工智能领域共计发布419篇新闻、162个事件,分别较上月下降15%和13%。本月出现6个关注热点高峰,如图 1所示。尤其,2月21日因谷歌开源自动化寻找最优ML模型新平台Model Search ,以及18日因NASA、牛津、微软等多家机构提出MLTRL框架等热点事件而出现关注度高峰。 图 1人工智能领域2021年2月新闻趋势 从受关注子领域来看,本月最受关注的人工智能子领域是智能芯片,其次是智能机器人和机器学习,居于前三,分别占比40.8%、22.07%和21.13%,具体信息分布如 2-18 NASA、牛津、微软等多家机构提出MLTRL框架 2-1 DeepMind提出人工生命框架 2-9 Facebook AI提出基于神经的反编译框架N-Bref 2-22 斯托斯医学研究所揭开基因组调控密码的规则 2-21 谷歌开源Model Search平台 2-25 OpenAI 在Nature推出全新增强学习算法 洞察 AI 前沿情报 图 2所示。 图 2 本月人工智能子领域相关新闻事件分布 本月值得关注的AI事件有: 学术会议方面,人工智能顶级会议 AAAI 2021于 2 月 2 日-9 日线上召开,受到最多关注,本次会议共收到有效提交论文7911篇,接收率为21.4%。 研究报告方面,清华-中国工程院知识智能联合研究中心发布《智慧人才发展报告》,ARK Invest发布 Big Ideas 2021,提供了本年度最具颠覆性的15个研究。 AI领域科研重要进展有:首款国产量子计算机操作系统“本源司南”在安徽发布;微软亚洲研究院提出新的自然语言生成预训练 BANG;谷歌开源自动化寻找最优ML模型新平台Model Search等。 AI人物方面,西北大学李学龙教授入选ACM Fellow;清华大学朱文武团队夺冠AAAI 2021国际深度元学习挑战赛;谭欢博士荣获IEEE RAS青年科学家奖等。 智能芯片, 40.85%智能机器人, 22.07%机器学习, 21.13%语音识别, 5.16%计算机视觉, 4.69%知识图谱, 2.82%自然语言处理, 1.88%信息检索与推荐, 1.41%其他, 0.00% 洞察 AI 前沿情报 具体详情,请参见下文。 一、AI 顶会动态 .................................................................................. 5 AAAI 2021(第 35 届 )线上举办 ...................................... 5 二、AI最新报告发布 ....................................................................... 10 1、清华-中国工程院知识智能联合研究中心发布《智慧人才发展报告》 10 2、ARK Invest发布大创意报告Big Ideas 2021 ............. 11 三、各AI子领域重要科研进展 ..................................................... 11 四、AI学者个人动态 ....................................................................... 14 1. 西北工业大学教授李学龙入选ACM Fellow ................. 14 2. 斯坦福大学马腾宇获得2021年斯隆奖学金 ................. 15 3. 李飞飞等提出深度进化RL ................................................ 16 4. 吴恩达团队新研究:ImageNet模型和 CheXpert 性能的关系 17 5. 周志华团队开源深度森林DF21 ...................................... 17 6. 谭欢博士荣获IEEE RAS青年科学家奖 .......................... 19 7. 杜克大学宋凌皓获 EDAA 最佳博士论文奖。 ............. 19 洞察 AI 前沿情报 5 一、AI 顶会动态 AAAI 2021(第 35 届 )线上举办 人工智能顶级会议 AAAI 2021于 2021 年 2 月 2 日-9 日线上召开。本次AAAI 2021共收到有效提交论文7911篇,最终录取量为1696篇,接收率为21.4%。本届AAAI 2021由微众银行首席人工智能官杨强教授担任大会主席。 AAAI 2021的12篇获奖论文华人占据5席。三篇最佳论文分别是: (1)Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting,论文一作为北 京 航 空 航 天 大 学 计 算 机 科 学 与 工 程 学院Haoyi Zhou。 图 3 周号益的学者画像(来源:AMiner) 论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5fd8acf991e0119b22c1f38d/ 洞察 AI 前沿情报 6 (2)Exploration-Exploitation in Multi-Agent Learning: Catastrophe Theory Meets Game Theory,论 文一 作为新加坡科技设计大学Stefanos Leonardos。 论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5fcf50dd91e011f4c80bac68 (3)Mitigating Political Bias in Language Models Through Reinforced Calibration,论文一作:达特茅斯学院计算机科学系博士生Ruibo Liu,本科毕业于华中科技大学电气与电子工程学院。 图 4 Ruibo Liu的学者画像(来源:AMiner) 论文链接:https://www.aminer.cn/pub/601cb7309e795ee647cc9829 在三篇Runner-Up论文中,也同样有两篇由华人学者获得,其中一篇来自北航、微软研究院的合作团队,论文标题为Self-Attention Attribution: Interpreting Information Interactions Inside Transformer,一作是来自北航 洞察 AI 前沿情报 7 的Yaru Hao。 图 5 Yaru Hao的学者画像(来源:AMiner) 论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5ea2b8bf91e01167f5a89d92 另一篇来自哈佛大学、卡内基·梅隆大学的合作团队,论文《Dual-Mandate Patrols: Multi-Armed Bandits for Green Security》,一作是来自哈佛计算机科学系的Lily Xu。 论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5f60a74b91e0113805870332 本届大会颁发了首届杰出审稿人奖,其中微软亚洲研究院的两位清华毕业校友Xiting Wang 和吴方照获得了最佳SPC。 洞察 AI 前沿情报 8 图 6 吴方照的学者画像(来源:AMiner) 图 7 Xiting Wang的学者画像(来源:AMiner) 本次AAAI 2021一共收到有效提交论文7911篇,最终录取的数量为1696篇,接收率为21.4%。另据大会统计,在接收论文中一共有70.6%是学生论文。 洞察 AI 前沿情报 9 图 8 AAAI2021论文接收数据统计 (来源:AI 科技评论) 从论文所属国家和地区来看,中国大陆的论文总数仍然占据榜首,3319 篇的论文提交,627 篇的论文录取,其有 19.0% 的录取率;从提交的数目来看,占据了 1/3,录取数占据了 36%。中国香港和中国台湾分别有 31 篇和 20 篇被录取。 洞察 AI 前沿情报 10 图 9 AAAI2021论文提交和录取数据统计—按地区 (来源:AI 科技评论) 从论文主题领域来看,机器学习、计算机视觉、NLP 以及数据挖掘和应用程序分别占据总提交论文的 80%。机器学习以2654篇投稿量排在第一位,其后面三位是计算机视觉、语音&自然语言处理、数据挖掘&知识管理。 图 10 AAAI2021论文提交和录取数据统计—按领域 (来源:AI 科技评论) 详情链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AG64DgfP35Qe-AAlgsvDLg 二、AI最新报告发布 1. 清华-中国工程院知识智能联合研究中心发布《智慧人才发展报告》 该报告依托 AMiner 平台,运用知识图谱技术,通过大数据挖掘和案例研 洞察 AI 前沿情报 11 究法,找出我国人才发展的痛点,说明智慧人才生态平台对人才队伍建设的积极促进作用,成为该报告的一大看点。该报告以人工智能领域为例,从人才培养模式、科研和产业人才现状等角度进行深入分析,概括了该领域人才发展问题。同时,分别针对政府、企业、高校等场景的人才需求,分析了传统做法的不足,介绍了智慧解决方案和代表性案例,并从智慧人才的角度,给出了解决对策。 详情链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rOlU9u--cM7B0QFJ11Tnug 2. ARK Invest发布了 2021 年度大创意报告Big Ideas 2021 近日,ARK Invest发布了 2021 年度大创意报告 Big Ideas 2021,发布本年度最具颠覆性的15个研究。这15个研究分为三大板块:科技、制造、生物医药。ARK 团队认为深度学习可能是我们这个时代最重要的软件突破。除了上述内容,Big Ideas 2021 的深度学习部分还使用了单独页面介绍了 GPT-3。报告认为,AI 的每个领域都在进步,而自然语言处理和深度学习正是 AI 领域中发展最快的部分。 详情链接:https://mp.ofweek.com/it/a356714180157 三、各AI子领域重要科研进展 AI 子领域 机构/个人名称 新闻动态 日期 链接 机器学习 南京大学 周志华团队开源深度森林DF21 2月1日 查看详情 凌华科技 凌华科技推出深度学习加速平台DLAPx86系列 2月2日 查看详情 洞察 AI 前沿情报 12 AI 子领域 机构/个人名称 新闻动态 日期 链接 苏州大学剑桥-苏大基因组资源中心 研究院基于人工智能成功筛选出生物钟相关功能基因 2月4日 查看详情 斯坦福大学 吴恩达团队新研究:ImageNet模型和 CheXpert 性能之间的关系 2月4日 查看详情 李飞飞等提出深度进化RL 2月5日 查看详情 麻省理工研究院 MIT人工智能实验室推出“液态”神经网络 2月2日 查看详情 麻省理工最新机器算法,让低温显微镜识别出更多蛋白质结构 2月

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