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通信行业:造车新势力入局,行业生态加速扩张

信息技术2021-04-18宋辉、柳珏廷华西证券简***
通信行业:造车新势力入局,行业生态加速扩张

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 [Table_Title] 造车新势力纷纷入局,行业生态加速扩张 [Table_Title2] 通信行业 [Table_Summary] 1、本周观点: 持续重点关注通信板块结构性机会(例如:港股电信运营商、军工通信等)或者自下而上的选择基本面反转相关个股。 2、本周重点推荐低估值、业绩增长确定标的:海格通信(北斗+军工通信龙头,华西通信&军工联合覆盖)、朗新科技(支付宝等入口场景扩展,华西通信&计算机联合覆盖)、紫光股份(电信云网战略关键设备商,华西通信&计算机联合覆盖)、中天科技(海缆+特高压)、航天信息(业绩估值双底,财税智能化)、光环新网(IDC低估值拐点)、金卡智能(物联网公共事业终端扩展,华西通信&机械联合覆盖)等。 3、华为、小米、大疆等入局造车,玩家思路各有不同 1) 华为进入智能电动汽车赛道的思路清晰,并不直接参与整车制造,而是聚焦ICT技术,做智能汽车增量部件供应商,帮助车企造好车,软硬件实力强大,以提供软硬件解决方案为核心。 2)小米不引入外部投资者,造车资金全部自给,着重构建生态,但硬件环节仍有待完善。 3)大疆发力智能驾驶,定位对标华为,专注为整车赋能而非整车制造。 4、随着科技巨头入场智能汽车赛道,产业未来所受积极影响可以预见 1)智能驾驶车载OS系统应用需求扩张,地图精度要求进一步提升,自研系统、平台潜力扩张。华为MDC智能驾驶平台在CC架构之上,通过AOS操作系统实现软硬件解耦,整车厂可在此平台基础上快速开发、调试、运行自动驾驶算法和功能,相关软硬件的合作公司有望迎来业务高速增长期。CDC智能座舱平台以鸿蒙OS为基础,基于鸿蒙OS共享华为“1+8”生态,相关升级座舱用户体验,精细化车内人机互动的公司有望充分受益。地图精度要求的进一步提升,也是智能驾驶领域的必然趋势。 2)硬件系统需求放量,车规级芯片国产替代放量在即,激光雷达等传感器迭代加速。SoC芯片由手机移动端向车载端迁移,车载SoC芯片目前仍被高通占据主导地位,华为、比亚迪等企业正着力于CPU、GPU等指标方面追赶高通。昇腾芯片应用MDC智能驾驶平台及麒麟芯片应用CDC智能座舱平台,都会带来产业链的增长机会。以MEMS为代表的激光雷达及相关增量组件也有着广阔的市场空间,着重注意科技巨头如华为、大疆Livox等结合较为紧密的硬件产业链伙伴。 3)整车代工深度绑定,智能电动汽车行业面临洗牌:新玩家入场主要以整车赋能为核心业务,除小米外,华为、大疆等都以提供自身优势所在的软硬件解决方案作为主要业务布局,国 评级及分析师信息 [Table_IndustryRank] 行业评级: 推荐 [Table_Pic] 行业走势图 [Table_Author] 分析师:宋辉 邮箱:songhui@hx168.com.cn SAC NO:S1120519080003 联系电话: 分析师:柳珏廷 邮箱:liujt@hx168.com.cn SAC NO:S1120520040002 联系电话: -24%-9%7%22%37%53%2020/042020/072020/102021/012021/04通信沪深300证券研究报告|行业点评报告 仅供机构投资者使用 [Table_Date] 2021年04月18日 86742 证券研究报告|行业点评报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 2 产电动汽车领军企业诸如长安、长城、北汽、比亚迪等都已及早与华为、小米等科技企业达成合作,新的整车制造生态正处于变局前夕,相关车企及捆绑程度较深的部分Tier2供应商也有望迎来业绩加速兑现。 4)智能云服务方案加速落地。华为智能车云服务2.0方案中,自动驾驶云服务、车联网云服务高精地图云服务、V2X云服务四大云服务板块加快了车云互联的应用场景落地。小米基于自身已有云生态建设,切入车载云应用。未来随着数据、算力需求的逐步增大,云服务的增长空间将成几何态势。 4、中长期产业相关受益公司 (1)运营商:中国移动(港股)、中国电信(港股)、中国联通(港股); (2)设备商:中兴通讯、烽火通信、海能达、紫光股份、星网锐捷等; (3)军工通信:新雷能、七一二、上海瀚迅、海格通信等; (4)光通信:中天科技、亨通光电、中际旭创、天孚通信、新易盛、光迅科技等; (5)卫星互联网:雷科防务、震有科技、康拓红外等; (6)5G应用层面:高鸿股份、光环新网、亿联网络、会畅通讯、东方国信、天源迪科等; (7)其他低估值标的:TCL科技、平治信息、航天信息等。 5、风险提示 重大安全事故影响行业短期需求波动风险;关键核心技术及供应链发展不及预期;车规级产品上量不及预期风险;芯片等核心上游原材料制裁风险;短期芯片缺货带来延期影响;系统性风险。 mNmRtQuNzRxPqMoNoRoRwP7NbPaQmOmMnPpOkPpPqMfQnMuN8OpOuMuOnQuNuOtPrN 证券研究报告|行业点评报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 3 1.华为、小米、大疆等入局造车,玩家思路各有不同 (1)华为进入智能电动汽车赛道的思路清晰,即并不直接参与整车制造,而是聚焦ICT技术,做智能汽车增量部件供应商,帮助车企造好车,软硬件实力强大,以提供软硬件解决方案为核心。 华为以车载通信为出发基点,逐渐扩展提供全栈式解决方案。 去年10月底,华为官方发布智能汽车解决方案HI(Huawei Inside)。HI全栈解决方案集芯片、操作系统、感知硬件、决策融合算法、云计算等优势为一体,打造汽车技术闭环。根据华为官方发布的方案,可拆解为1+4+N,具体为1个架构(CC计算与通信架构)、4大智能系统(智能驾驶、智能座舱、智能电动和智能车云服务)以及激光雷达、AR-HUD等全套智能化部件。华为将自身定位于Tier1,但其业务的拓展已超越Tier1,其对整车的赋能方向之宽和程度之深,致力于将HI品牌打造为汽车行业的必然要素。 图1 华为CC架构 资料来源:华为,华西证券研究所 较传统EE架构而言,华为CC架构采用分布式网关+域控制器组成环网,运作稳定性及安全性有显著提高。CC架构聚焦计算、通信两大领域,通过分布式网关组成环网,进行高速的网络数据传输,并在三大平台的计算中心进行数据实时分析及处理,从而实现整车的感知、算力、电源共享。计算架构上,华为将汽车划分为智能驾驶、智能座舱、智能车控三大域并推出相关的开放平台及操作系统(自动驾驶操作AOS、鸿蒙智能座舱操作系统HOS和车控操作系统VOS)。通信架构上,华为的CC架构将所有执行器和传感器接入分布式网关,并组成环网。由于环网数据可以双向流动,因此在单个环网故障的情况下其他三个环网仍然可以保持运作,安全性进一步提升。传统EE架构采用总线+分布式控制架构。但随着汽车电子化程度提升,车内ECU数量达到上百个,不同的供应商提供不同的算法方案,难以协同处理、维护及OTA升级也同样是难以解决的问题。 证券研究报告|行业点评报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 4 表1 华为智能汽车解决方案 智能座舱 智能驾驶 智能电动 智能车云 鸿蒙车机OS软件平台 MDC智能驾驶计算平台 多合一电驱动系统DriveONE 自动驾驶云服务 鸿蒙车域生态平台 AOS、VOS及MDC Core 超融合动力域解决方案 车联网与服务 座舱智能硬件平台 Octopus、Ocean、Connect平台 三电云服务 V2X云服务 资料来源:亿欧汽车,华西证券研究所整理 1+4+N中的4大智能系统(智能驾驶、智能座舱、智能电动和智能车云服务)均通过各自域内的芯片+操作系统实现统一智能生态支持。至于剩余的智能化增量组件,以及激光雷达、AR-HUD等全套智能化部件作为华为智能化战略中的“N”,也已早有技术布局。华为目前的激光雷达技术也采用MEMS半固态激光雷达,相较于传统MEMS,华为在成本端和FOV方面都具有较大优势,这也将奠定华为成功切入配套智能化硬件市场的基础。 图2 MEMS微振镜式激光雷达工作原理 资料来源:Innoluce,华西证券研究所 搭载华为激光雷达的整车借助MDC平台可基本实现L2-L4的自动驾驶算力需求,并且大量智能增量组件的车规级认证,华为也处于领先地位。 (2)小米不引入外部投资者,造车资金全部自给,着重构建生态,但硬件环节仍有待完善。 智能电动汽车的核心在于三电技术、软件和人工智能等方面。小米依托自身在互联网科技深耕多年的积累,软件实力有足够保障。人工智能方面,小米对于物联网和智能穿戴较为全面的生态构建,提供了日后开拓车联领域的生态链基础。硬件系统方面,尤其是三电系统,小米的积累不足,是最薄弱的环节。小米未来能否通过整合产业链,来做硬件端的切入和补强,是小米能否正式进入智能电动汽车整车制造阵营的 证券研究报告|行业点评报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 5 关键。小米下决心,投巨资押注智能电动汽车,旨在开拓智能网联的新场景,至于是小米自己生产还是找代工商,目前官方并未给出答案。但可以明确的是,小米有业内最丰富的软硬件融合经验、有成熟的智能生态、有足够的关键技术可以复用、有品牌、用户和销售网络基础,最后也有很充分的现金储备,这些都是其成为新玩家的优势所在。 目前小米公开汽车相关专利主要集中在智能座舱及安全驾驶方面,小米将汽车不仅仅看为一件交通工具,更加关注汽车作为新型电子产品的交互性,并充分考虑产品的安全性 图3 小米与汽车相关专利的申请领域分布 资料来源:智慧芽,华西证券研究所 备注:H开头为电学领域,以通信和数据为主,G开头为物理领域,以光电检测为主,B开头为运输领域 小米同时通过投资小鹏、蔚来,渗透三电技术,与奔驰合作智能交互,投资博泰以共同开发智联网。 (3)大疆发力智能驾驶,定位对标华为,专注为整车赋能而非整车制造。 4月16日,大疆正式发布了自主研发的车载系统解决方案,其中包括D80/D80+驾驶辅助系统、D130/D130+驾驶辅助系统和智能泊车系统。 证券研究报告|行业点评报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 6 图3 大疆自研车载系统解决方案 资料来源:大疆车载,华西证券研究所 系统针对城区等非结构化场景,提供了城区辅助驾驶功能(City Assist),其中该车载系统通过大疆双目立体视觉技术,无需提前训练学习即可检测障碍物,即使在车道线新旧线同时存在及无车道线等道路状况下,也能融合环境动静态信息,实现稳定驾驶。降低了对GNSS 、高精度地图、V2X的依赖。 图3 大疆智能机驾驶系统产品规划 资料来源:大疆车载,华西证券研究所 其中,D80系统覆盖0-80 km/h速度区间,可支持自适应巡航、自动紧急刹车车道保持、变道辅助等基础辅助驾驶功能,以及跟车启停、近距离加塞应对等全速域自适应巡航功能与高级车道保持功能。此外,地理围栏、驾驶员行为监测、智能避障等也是该系统的常规配置。据了解,该系统已于2020年通过ASPICE-CL2审核。 在D80的基础上,D130系统则增配了主动超车辅助、导航换路辅助及应急停车等横向运动控制功能,更可实现主动超车与主动导航换路、应急靠边停车等高级智能驾驶功能。另外,将于2024年正式SOP落地的D80+、D130+也将通过系统级功能安全设计,进一步提高系统安全性。 证券研究报告|行业点评报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 7 大疆在软件端的技术储备,提供了其自动驾驶弯道超车的可能。大疆在视觉信息处理领域拥有先进技术,早前大众宣布与其合作开发自动驾驶技术。2021年1月,大众汽车集团(中国)CEO表示“大疆(DJI)在视觉信息处理领域拥有先进技术,所以我们也在与其合作研发基于各种道路场景的自动驾驶技术、半自动驾驶技术”。大众与