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在COVID-19疫情之下利用第四次工业革命技术 - 世界经济论坛

在COVID-19疫情之下利用第四次工业革命技术 - 世界经济论坛

与德勤合作2021年全球技术治理报告:在COVID-19世界中利用第四次工业革命技术I N S I G H T R E P O R TD E C E M B E R 2 0 2 0 全球技术治理报告20212封面:盖蒂图片社内容3前言5执行摘要6介绍81跨领域技术治理差距101.1限制或缺乏监管101.2因误用或意外使用而产生的不良影响111.3技术的责任和责任111.4隐私和数据共享121.5网络和其他安全问题131.6人工监督131.7跨境不一致和受限数据流142创新的治理框架152.1道德治理162.2公私协调162.3敏捷的响应式监管172.4实验性:沙箱和加速器182.5数据共享/互操作性182.6监管合作193研究方法214人工智能295区块链376物联网和连接的设备447辆自动驾驶汽车,共享出行和数字化运输518架无人机58贡献者59尾注©2020世界经济论坛。版权所有。本出版物的任何部分均不得以任何形式或通过任何方式(包括影印和录制)或通过任何信息存储和检索系统进行复制或传播。 全球技术治理报告202132020年12月2021年全球技术治理报告:在COVID-19世界中利用第四次工业革命技术前言第四次工业革命将在确保我们从大流行中恢复以及避免未来危机方面发挥关键作用。威廉·D·艾格斯政府洞察中心执行董事,美国德勤露丝·希金(Ruth Hickin)世界经济论坛战略与影响主管随着我们从COVID-19大流行中恢复并重建经济,第四次工业革命的新兴技术将发挥至关重要的作用。这些技术可以帮助推动巨大的社会突破和经济价值,但也有可能被滥用。政府,企业和公民社会的基本考虑因素是如何利用和监管这些技术来加速增长,鼓励创新和建立适应力。政府和其他利益相关者如何处理第四次工业革命技术的治理将起到在我们重塑社会,经济和商业环境方面发挥着重要作用。公共部门和私营部门通力合作,有机会促进第四次工业革命技术的发展,同时减轻不道德或恶意使用的风险。考虑到这一点,论坛与Deloitte合作编写了实用手册,以检验第四次工业革命技术的一些最重要应用(如果我们要在大流行后世界蓬勃发展)以及应针对这些技术应对的治理挑战发挥其全部潜力。利用和传播技术此次合作是更大的世界经济论坛平台“大重置”的一部分,该平台探讨了在世界经历大重置之后,我们如何利用和传播能力第四次工业革命的新技术将在确保我们从大流行中恢复以及避免未来危机方面发挥关键作用。由于大流行和广阔的世界,世界将变得与众不同技术变革。适当部署新的第四次工业革命技术的可能性应该可以作为基准来重塑我们在新环境中的运营方式:从政府服务,教育和医疗保健到企业与客户互动并为客户提供价值的方式。 全球技术治理报告20214重要见解我们的分析揭示了我们关注的五种第四次工业革命技术面临的共同挑战:人工智能(AI);机动性(包括自动驾驶汽车);区块链;无人机和物联网(IoT)。这些挑战包括缺乏监管,技术滥用和解决跨境差异方面的挑战。例如,一项估计表明,比特币占勒索软件付款的90%以上。1面部识别技术缺乏有效的监管,再加上执法机构的滥用事件,在全世界范围内都对该技术造成了强烈反对。2我们针对第四次工业革命的五项技术介绍了一系列创新的治理和监管框架,重点介绍了应对这些挑战和许多其他挑战的技术。例如,新加坡的AI治理框架可以通过提供有关内部治理,人员参与,运营管理和利益相关者沟通的指南来协助私营部门。3在日本,金融服务局已授予日本虚拟和加密资产交易协会(JVCEA)地位该国家的加密货币的自我监管机构交流–认识到私营部门在提供有效治理方面的作用。非营利组织也在发挥作用。4例如,联合国经济欧洲委员会在中国,欧盟,日本和美国共同召集的论坛上共同制定了一个框架,以协调自动驾驶汽车法规。5该技术治理报告旨在帮助政府,创新者和其他利益相关者了解当前机会。大流行及其后果加剧了利用有效治理框架解决当前差距的紧迫性。第四次工业革命技术可以在帮助我们从大流行中脱颖而出方面发挥重要作用。我们希望借助这些实际见解和示例,在提供有效治理的同时,政府和行业可以合作并促进创新。该研究将使广泛的利益相关者之间的对话成为全球技术治理方面的合作伙伴。论坛期待与公共和私人合作组织负责任地开发和部署第四次工业革命技术。 全球技术治理报告20215执行摘要2020年和2021年全球技术治理展望这项研究考察了第四次工业革命技术在大流行后世界中蓬勃发展的一些关键应用,以及为实现这些技术的最大潜力而可能需要解决的治理复杂性。6那个报告:描述每种技术的治理差距。其中包括隐私,责任,跨境监管差异以及不良行为者滥用的可能性等问题,例如最近由以下原因导致的勒索软件攻击激增加密货币(如比特币)或“深造”视频等技术带来的滥用风险。7监管机构如何才能确保许多新技术在保持用户隐私的同时稳健高效地运行所需的不受限制的数据流?面部识别技术是否足以使警方进行调查以抵消其潜在的错误和滥用?诸如智能扬声器和家用摄像机之类的物联网设备如何容易受到黑客攻击,从而使消费者数据面临风险?探索应解决的大流行中强调的治理和监督需求。这些措施包括在人工技术监督的需求与COVID-19后世界中的非接触式操作优势之间取得平衡,或缓解消费者对联系追踪应用程序的隐私担忧。介绍可能适合这些未来经济引擎的创新政府框架,并概述一些新兴的大流行后方法。例如,芬兰要求过境部门的私营创新者将某些数据标准化并公开提供,使赫尔辛基等城市能够创建一个应用程序,该应用程序集成了私人和公共交通方式,并允许用户使用一个界面从头到尾规划和预订多式联运。8新西兰等国家已经引入了将隐私,人权和道德问题纳入政府设计的准则算法。9 与英国一样,大流行也加强了公私合作,英国成立了由制药公司,监管机构和学者组成的工作组,以促进COVID-19疫苗的快速开发。10详述了大流行所必需的许多技术监管创新,并探讨了它们是否应永久存在。例如,在COVID-19时代,监管敏捷性变得越来越重要,因为政府放松了限制以加速新疗法和技术的开发,例如自动交付无人机,以应对这种流行病。11 在其他情况下,政府已根据用户反馈调整了法规,或创建了实验性沙箱,允许私营部门在封闭环境中测试新技术。12COVID-19加快了我们向第四次工业革命时代的过渡。我们必须确保数字,生物和物理世界中的新技术始终以人为本,并为整个社会服务,为每个人提供公平的机会。世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布 全球技术治理报告20216介绍•跨部门治理差距•领先的治理框架 介绍从COVID-19中恢复的努力引发了工作,协作,分销和服务交付–改变了许多客户的行为,习惯和期望。第四次工业革命中的几种新兴技术,例如人工智能(AI),移动性(包括自动驾驶汽车),区块链,无人机和物联网(IoT),已成为这些技术的中心创新,并可能在大流行后出现的疾病中起主导作用。这些技术为本身具有革命性的应用提供了动力,创造了一个自我增强的循环,就像飞轮一样旋转,以其自身的动力飞涨。人工智能和数据分析已帮助台湾预测感染的风险。13 中国已经使用无人机和机器人来最大程度地减少人与人之间的接触。14 阿联酋(UAE)正在使用区块链为其公民提供无缝的数字服务,15 美国正在使用自动驾驶汽车将测试样品运送到加工实验室。16 许多国家/地区正在将移动应用程序用作联系人跟踪的传感器。17这些新兴技术有可能推动巨大的社会突破和经济价值,但它们也有可能导致不利和意想不到的后果。政府,企业和公民社会的基本考虑因素是如何实现这些技术加以适当利用,以最大限度地提高收益并减轻潜在风险或滥用。良好的技术治理,政策和规范是实现以下优势的基础技术,同时最大程度地降低其风险。做到这一点的挑战显而易见:第四次工业革命的新技术和商业模式不容易融入监管机构传统上用来监管市场的框架。他们迅速发展,跨越传统行业边界,吞噬数据,超越政治边界并在共享信息时受益于网络效应。在在第四次工业革命中,旧的监管孤岛概念不再适用。人工智能不太适合现有的监管框架。国际区块链分类帐可能违反当前的国家金融法律。无人机和物联网有可能引起隐私问题。自动驾驶汽车可能会改变传统的安全风险评估方式。所有这些破坏都转化为一系列技术和功能,有望弥补治理方面的空白。治理这些新技术将需要新的原则,规则和协议,以促进创新同时降低社会成本。公私合作对于为子孙后代做出正确选择至关重要。更快需要更敏捷的治理方法来数字 1报告的可视化图人工智能区块链物联网流动性无人机和无人机系统 全球技术治理报告20217有效地响应和适应这些技术正在改变的商业模式和社会互动结构的方式(无论是可见的还是不可预见的)。这种治理不仅是政府的监督和监管问题,而且还涵盖了广泛的框架,例如多利益相关方方法,自我监管,无约束力的指导标准,认证和非营利性指导。本研究并未尝试提供新兴技术的完整景观分析。相反,它研究了第四次工业革命技术的治理机会和复杂性:人工智能(AI),移动性(包括自动驾驶汽车),区块链,无人机和物联网(IoT)。它描述了以下方面的治理差距每个创新的政府框架都可能适合这些未来的经济引擎,甚至有助于推动它们向前发展。该研究还考察了第四次工业革命技术在我们要在大流行后世界中蓬勃发展中最重要的应用。18 全球技术治理报告20218跨领域技术治理差距跨越技术治理差距的共同主题。1 全球技术治理报告20219从无人机到物联网,每种技术都提出了自己独特的治理挑战,其中许多挑战将在本研究的后续章节中详细介绍。但是我们的分析还揭示了我们关注的五种第四次工业革命技术中的许多共同挑战。尽管许多病毒早于COVID-19,但大流行及其后果加快了解决这些问题的紧迫性。这些挑战包括:–法规有限或缺乏–通过滥用或意外使用造成的技术不良影响–技术的责任和责任–隐私和数据共享–执法部门的访问和使用–网络和其他安全问题–人工监督–跨境不一致和受限数据流数字 2跨领域技术治理差距缺乏对AI和其他技术的长期后果的准备差距示例:缺乏面部识别的调节缺乏有关执法机构如何使用技术生成的数据的规则差距示例:滥用为警察数据库收集的数据不良行为者具有影响公众或对个人,组织和政府造成不公正伤害的新工具差距示例:在勒索软件攻击中使用加密货币如果没有建立安全的物联网产品的市场动力,市场就有可能鼓吹技术不安全的根源。差距示例:对AV或无人机的对抗攻击分配诸如自主系统或基于区块链的匿名组织之类的技术的责任制差距示例:对权力下放的自治组织的法律地位的关注对需要多少人参与尚不明确人工智能驱动的系统–安全有效地运行需要多少“人在循环中”?差距示例:根据自主系统的决策使飞机坠毁缺乏共享信息的共享技术标准或商定的治理框架差距示例:滥用数据进行状态监视,企业牟利或维持治安随着多方,跨境商业模式的激增,当局将需要知道哪些法律支配着交易,决策权,共识和知识产权差距示例:无法在国家间共享财务和健康数据资料来源:德勤分析隐私和数据共享 跨境不一致和受限数据流人工监督技术的责任和责任网络和其他安全问题通过滥用或意外使用造成的技术不良影响执法部门的访问和使用法规有限或缺乏 全球技术治理报告2021101.1法规有限或缺乏2020年1月,一名非裔美国人罗伯特·威廉姆斯(Robert Williams)因面部识别技术的错误匹配而没有犯罪,在车道上被捕。据《纽约时报》报道,他在被释放之前被拘留了30个小时,这表明他可能是第一个因面部识别不匹配而被捕的美国人。19 许多监管机构对于使用面部识别和其他变革性技术可能产生的法律后果没有做好准备,尤其是在任何道德规范方面。这些挑战在无人机,区块链,物联网和其他技术中仍然存在。例如,启用区块链的智能合约可立即转移资金基于标记商品物理位置的传感器,可以实现超出当前财务法规的交易和业务纠纷。物联网网络安全漏洞(例如,Mirai僵尸网络劫持了家用摄像头和其他物联网设备,并短暂关闭了美国东海岸的互联网)表示市场失灵。技术专家布鲁斯·施耐尔(Bruce Schneier)向美国国会作证时详细介绍了此次活动。20 由于消费者和政府缺乏要求安全功能的专业知识,因此设备制造商没有除