1www.leadleo.com2020年中国人工智能产业投融资报告概览标签：人工智能，计算机科学，股权投资，AI芯片，教育报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。报告作者：李哲2020/01 2©2020 LeadLeowww.leadleo.com头豹研究院简介头豹研究院是中国大陆地区首家B2B模式人工智能技术的互联网商业咨询平台，已形成集行业研究、政企咨询、产业规划、会展会议行业服务等业务为一体的一站式行业服务体系，整合多方资源，致力于为用户提供最专业、最完整、最省时的行业和企业数据库服务，帮助用户实现知识共建，产权共享公司致力于以优质商业资源共享为基础，利用大数据、区块链和人工智能等技术，围绕产业焦点、热点问题，基于丰富案例和海量数据，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，推动产业健康、有序、可持续发展300+50万+行业专家库1万+注册机构用户公司目标客户群体覆盖率高，PE/VC、投行覆盖率达80%资深分析师和研究员2,500+细分行业进行深入研究25万+数据元素企业服务为企业提供定制化报告服务、管理咨询、战略调整等服务提供行业分析师外派驻场服务，平台数据库、报告库及内部研究团队提供技术支持服务地方产业规划，园区企业孵化服务行业峰会策划、奖项评选、行业白皮书等服务云研究院服务行业排名、展会宣传 园区规划、产业规划四大核心服务： 3©2020 LeadLeowww.leadleo.com报告阅读渠道头豹科技创新网 —— www.leadleo.com PC端阅读全行业、千本研报头豹小程序 —— 微信小程序搜索“头豹”、手机扫右侧二维码阅读研报图说表说专家说数说详情请咨询 4©2020 LeadLeowww.leadleo.com人工智能通过计算机模拟及延展人类智能行为与人类头脑思维，是结合计算机科学、数学与统计学等学科构建的完整理论、方法、技术及应用系统。中国人工智能起步较晚，但受益于国家政策支持与丰富应用场景，中国人工智能行业市场规模在2019年达到726.9亿元人民币。从投融资角度看，人工智能从2014年起成为中国创投热点，并于2018年在科技部《新一代人工智能发展规划》的推动下热度达到顶峰，2018年人工智能相关融资金额达1,492.6元人民币，然而却在2019年出现7年来首次下降，至1,003.4亿元。本文将分析热度下降原因，从投融资角度洞悉行业投资热点与趋势。中国人工智能产业投资金额与笔数自2014年开始高速增长，在2018年达到峰值，均在2019年出现首次下降，投资金额下降39.3%，投资笔数下降32.2%2019年中国人工智能产业投资规模经历首次下降，与2018年相比，投资金额与次数分别下降39.3%与32.2%，而整体股权投资市场2019年投资金额与次数分别下降46%与42%，而2019年AI投资次数占比（AI相关投资次数/市场股权投资总次数）由7.8%升至9.1%，说明人工智能仍是市场投资焦点，其投资规模下降主要原因是受整体股权投资市场大环境影响。中国人工智能投资方向相对固定，其中硬件与企业服务是主流，市场投资方向近年开始趋于保守，AI教育逐渐成为投资热点方向数据显示机器人、黑科技及前沿技术、自动/无人驾驶的投资占比呈逐年下降趋势，其中黑科技及前沿技术下降4.4%。另一方面行业信息化及解决方案增长5.7%。在整体大环境下行压力驱使下，投资机构趋于保守，偏向于选择现金流较为稳定、商业化进程较快、风险较低的项目，而行业信息化、智能化解决方式是目前AI赋能的典型应用场景，商业模式较为清晰。由于政策推动与芯片国产化进程加快，教育与芯片已逐渐成为人工智能领域的投资热点。中国人工智能早期投资正在减少，中后期投资成为主流，原因为股权投资大环境下行导致投资趋于理性与人工智能产业竞争格局加剧，初创企业数量逐步减少2017至2019年间，中国人工智能产业投资中A轮以前占比呈逐年下降趋势，而A-C轮包括C轮以后占比显著增加，显示人工智能相关投资出现整体轮次后移趋势，造成该现象的主要原因可总结为：（1）股权投资大环境下行导致投资机构趋于理性；（2）竞争格局加剧，初创公司生存空间收缩。企业推荐：松鼠AI，燧原科技，云天励飞概览摘要 5©2020 LeadLeowww.leadleo.com名词解释---------------------------------------------------------------07中国人工智能产业概述---------------------------------------------------------------11•定义、分类及实现路径---------------------------------------------------------------11•发展历程---------------------------------------------------------------12•发展现状——宏观概况---------------------------------------------------------------13•发展现状——技术概况---------------------------------------------------------------14•政策环境---------------------------------------------------------------15•产业链---------------------------------------------------------------16•竞争格局---------------------------------------------------------------17•典型产品与服务---------------------------------------------------------------18•市场规模---------------------------------------------------------------19中国人工智能产业投融资分析---------------------------------------------------------------20•投资规模概况---------------------------------------------------------------20•投资方向趋势分析---------------------------------------------------------------21•应用层热点投资方向解读---------------------------------------------------------------22•投资轮次---------------------------------------------------------------23•地区分布---------------------------------------------------------------24•主要投资者---------------------------------------------------------------25报告相关企业推荐---------------------------------------------------------------26•投资观点总结与企业推荐逻辑---------------------------------------------------------------26目录 6©2020 LeadLeowww.leadleo.com•投资企业推荐——松鼠AI---------------------------------------------------------------27•投资企业推荐——燧原科技---------------------------------------------------------------29•投资企业推荐——云天励飞---------------------------------------------------------------31中国人工智能产业投资风险分析---------------------------------------------------------------33方法论---------------------------------------------------------------34法律声明---------------------------------------------------------------35目录 7©2020 LeadLeowww.leadleo.com人工智能（Artificial Intelligence）：是通过计算机模拟及延展人类智慧行为与人类头脑思维的科学技术，是结合计算机科学、数学与统计学等学科构建的完整基础理论、方法、技术及应用系统。ANI：专用人工智能（Artificial Narrow Intelligence），又称狭义人工智能，是通过对特定问题的研究学习与训练，解决某一特定问题的人工智能，例如AlphaGo，仅能运用于围棋领域，可迁移性较低。AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence），又称广义人工智能，是一种具有知识迁移能力的人工智能系统，可通过已掌握的技能与知识，快速发散学习，形成知识体系解决新问题，甚至达到人类智慧。达特茅斯会议：是1956年8月在美国汉诺丁镇达特茅斯学院举行的科学家会议，会议主题为用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能，并起名为人工智能，该会议被广泛认为是全球人工智能研究的开始，1956年被认为是人工智能元年。机器学习：是一门涉及计算机科学、概率论、统计学、逼近论、凸分析等学科与理论多领域交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。深度学习：是机器学习的研究方向之一，是通过学习样本数据的特征规律与层次关系使机器具分析、归类、预测等人类智能行为的一项技术。深度学习的主流实现方法有三种：（1）基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络（CNN）；（2）基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类（SC）；（3）以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息优化神经网络权值的深度置信网络（DBN）。ANN：人工神经网络（Artificial Neural Network），是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象模拟的技术，其通过建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。CNN：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一类包含卷积计算（一种抽象化，符号化的运算方式）且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。FNN：前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）是一种结构简单的神经网络，各神经元分层排列，每个神经元只与前一层的神经元相连，只接收前一层输出信