2020中国智能家居行业研究报告亿欧智库www.iyiou.com/intelligenceCopyrightreservedtoEO Intelligence, Oct. 2020 EO Intelligence2研究背景研究内容前言研究重点1995年比尔盖茨在著作《未来之路》中最先提出物联网的概念，“万物互联互通”成为人们对未来科技的新幻想。伴随着科技和经济的高速发展，这个幻想照进了现实，物联网逐渐影响到各行各业，开始与我们的生活息息相关，其中智能家居便是家庭环境下物联网的重点应用领域。智能家居行业发展尚在起步阶段，各路玩家踊跃入局，市场模式不断变化，未来仍有极大的想象空间。亿欧智库根据当前中国智能家居行业发展状况撰写了《2020中国智能家居行业研究报告》，报告从发展背景、行业现状、典型案例分析以及未来发展趋势四个方面进行论述。基于目前行业发展的最新情况，采用桌面研究、专家访谈、实地调研等多种方法对行业展开全面细致的研究，并尝试从行业典型案例入手，进一步剖析市场模式、生态发展以及现存的挑战与不足。研究重点一：通过市场扫描和专家访谈，亿欧智库从定义、发展阶段、设备特征多维度对智能家居进行概念界定，确定研究对象，明确研究范围。研究重点二：报告深入剖析前装和后装两种市场模式，并选取了两个典型企业进行案例分析。从品牌、产品、供应链、销售渠道解读小米智能家居生态的优劣势；同时，对前装市场企业欧瑞博的产品模式和渠道建设也进行分析。 目录CONTENTSPart 2.中国智能家居行业现状Part 3. 中国智能家居行业典型案例分析Part 4. 中国智能家居行业发展趋势Part 1.中国智能家居行业发展背景1.1 智能家居概念界定1.2 中国智能家居行业发展历程1.3 中国智能家居行业影响因素2.1 中国智能家居行业市场分析2.2 中国智能家居产业图谱2.3 中国智能家居行业模式分析3.1 中国智能家居后装市场案例：小米生态3.2 中国智能家居前装市场案例：欧瑞博4.1 中国智能家居技术应用趋势4.2 中国智能家居市场发展趋势4.3 中国智能家居入口产品趋势 Part.1 中国智能家居行业发展背景4Backgroundof smart home industry EO Intelligence1.1 智能家居概念界定5Definitionofsmarthome EO Intelligence6智能家居以住宅为主体，通过智能化手段提升家庭人居环境Part.1智能家居行业发展背景1.1智能家居概念界定u基于国家标准GB/T35134-2017和市场已有概念，亿欧智库对智能家居做出定义。智能家居(smart home)，又可称为智慧家庭，是以住宅为主体，综合利用物联网、云边计算、人工智能等技术，使家居设备具有集中管理、远程控制、互联互通、自主学习等功能，实现家庭环境管理、安全防卫、信息交流、消费服务、影音娱乐与家居生活有机结合，创造便捷、舒适、健康、安全、环保的家庭人居环境。亿欧智库：物联网智能家居概念便捷、舒适、健康、安全、环保的家庭人居环境环境管理消费服务安全防卫影音娱乐信息交流物联网技术云边计算技术网络通信技术自动控制技术人工智能技术 EO Intelligence智能家居设备经历智能单品阶段，目前处于智能互联阶段，并向主动智能方向发展u基于智能家居设备三个发展阶段的认知，亿欧智库认为，智能家居设备发展从1.0智能单品阶段起步，聚焦细分品类的智能升级；随着单品智能程度的提高、SKU的丰富和不同通信协议的互通，以场景为中心的全套智能家居解决方案兴起，逐渐进入2.0智能互联阶段；基于此，借助大数据、人工智能、机器学习等技术，智能家居设备构建用户画像、理解用户行为，3.0主动智能阶段初现。u三个阶段的时间界限并不明确，它们是相互重叠、循序渐进、并行发展的。目前智能家居设备主要处于2.0智能互联阶段。7智能单品阶段智能互联阶段主动智能阶段•以场景为中心•应用物联网技术实现各智能设备间互联互通，根据不同场景同步转变状态•保持家居设备与住宅环境的协调一致，并通过组合构建全屋智能•以用户为中心•建立在个人数据分析、行为习惯理解、自主深度学习等基础上•一切围绕人的需求，提供准时化、个性化、智慧化的服务•以产品为中心•设备通过感知技术接收信号并做出反应，从而实现智能化控制，增加用户使用便捷性•各单品间孤立分散，功能不突出，使用体验较差亿欧智库：智能家居设备的发展阶段Part.1智能家居行业发展背景1.1智能家居概念界定资料来源：亿欧智库根据公开资料整理 EO Intelligence智能家居设备具有四大特征：联通性、自动化、云化、自主学习u目前供给侧和需求侧对智能家居定义不明确，边界不清晰，设备智能化程度参差不齐。结合市场扫描，亿欧智库认为智能家居设备有四大特征：全部有联通性，大部分实现自动化和云化，极少数具有自主学习特征。u为了明确研究边界，市场上其他带有智能名称但不具备四大特征的设备不在本研究范围内。8•可通过人为单次触发或控制，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期目标•具有云端数据储存处理、分析学习能力，提供安全可靠的数据存储中心，实现不同设备间的数据与应用共享•通过使用人工神经网络，利用端侧大数据的分析计算，使得基于机器学习的智能家居系统更智能、更便利自动化联通性云化自主学习亿欧智库：智能家居设备特征及应用实例•通过Wifi、蓝牙、ZigBee等不同通信协议实现智能家居设备间的互联互通、场景联动•例如智能门锁与其他设备互联互通。回家打开门锁，空调自动打开成预设温度，扫地机器人开始工作•例如智能洗衣机可以检测待洗衣物的材质和状态，自动选择适合的洗涤模式•例如智能摄像头可将录制视频自动上传到云端，便于大量视频数据的储存和处理•例如智能空调根据用户使用的历史数据和室内温度数据，经过分析自主开启空调和设置温度Part.1智能家居行业发展背景1.1智能家居概念界定资料来源：亿欧智库根据公开资料整理 EO Intelligence9智能家居设备可分为六大类别，品类丰富，智能家电占比最大智能开关智能灯带温度传感器能源管理智能家庭u根据行业分类习惯和产品设备特点，本研究将智能家居设备分为六类：智能家电、智能家庭安防、智能家庭娱乐、智能连接控制、智能光感、智能家庭能源管理。随着行业发展，智能家居设备品类不断丰富，场景化特征明显。智能家电智能大家电智能电视智能洗衣机智能冰箱智能烤箱智能空调智能小家电扫地机器人智能电饭煲智能净水器智能马桶智能空气净化器智能微波炉智能吸油烟机智能家庭娱乐智能家庭安防智能猫眼智能摄像头烟雾报警器水浸报警器智能门锁智能音响智能投影仪门窗检测器背景音乐系统智能连接控制智能网关智能语音助手智能路由器智能光感智能吸顶灯智能窗帘智能台灯空调控制器人体传感器智能灯泡能源管理智能家庭亿欧智库：智能家居设备分类Part.1智能家居行业发展背景1.1智能家居概念界定 EO Intelligence1.2 中国智能家居行业发展历程Development of smart home industry10 EO IntelligencePart.1中国智能家居行业发展背景1.2中国智能家居行业发展历程智能家居行业发展跨越三个时代，巨头入场，竞争加剧11112012年3月，龙头企业、科研院所、产业基地联合发起成立中国智能家居产业联盟2004年6月，由海尔主导的中国家庭网络标准产业联盟“E家佳”成立2015年2月，小米联合13家照明企业，签订《共建智能照明联合声明》；2015年4月，阿里巴巴成立智能生活事业部2014年1月，谷歌32亿美元收购Nest引爆智能家居行业2019年5月，小米成立大家电事业部进军冰箱、空调、洗衣机市场；2019年11月，在米家互联网空调品牌升级后，小米发布互联网空调2007年3月，出现首个智能家居精装楼盘：深圳红树西岸2020年，工信部筹建智慧家庭标准工作组2014年3月，海尔发布“海尔U+智慧生活战略”，并成立U+产业联盟，发布U+智慧生活平台2014年12月，小米12.66亿入股美的，瞄准智能家居行业2016年3月，小米正式召开新闻发布会，发布小米智能家居全新品牌--Mijia2017年，AI赋能智能音箱，天猫精灵、小爱同学入局“百箱大战”; 2017年2月，百度成立智能家居硬件事业部2019年6月，海尔发布证券简称变更公告，“青岛海尔”更名“海尔智家”互联网时代移动互联网时代物联网时代2018年3月，阿里巴巴宣布全面进军物联网领域，计划在未来五年连接100亿台设备u我国智能家居行业的发展历经以单品终端为主的智能家居互联网时代，以多终端协作连接为主的智能家居移动互联网时代和以家居体验一体化为主的智能家居物联网时代。行业的主要参与者除了创新型家电企业，还有智能硬件厂商、互联网公司及通信运营商等。各巨头纷纷入场布局智能家居，市场竞争加剧。亿欧智库：中国智能家居行业发展历程资料来源：亿欧智库根据公开资料整理 EO Intelligence1.3 中国智能家居行业影响因素Influence factors of smart home industry12 EO IntelligencePart.1中国智能家居行业发展背景1.3中国智能家居行业影响因素物联网、云计算、边缘计算、人工智能技术驱动智能家居行业发展1313u物联网、云计算、边缘计算和人工智能是智能家居领域的四大关键技术。u智能家居的提升离不开科技层面的快速发展。5G会让物联网应用更成熟，保持智能单品实时在线，云计算对大量信息进行存储和处理，边缘计算让反馈更及时，终端人工智能让服务更贴心，短距离无线通信技术让系统更延展。亿欧智库：智能家居领域的四大关键技术物联网云边计算人工智能技术应用解读亿欧智库：智能家居领域四大关键技术应用解读技术名称物联网•5G网络带宽大、连接广、延时低，为物物相连打下基础。•作为基础性技术，5G将与现有网络实现互补与协作，降低设备间的通信连接成本，保证智能家居的稳定性。•在运营商的推动下，以NB-IoT为代表的低速5G技术将实现规模化的应用。•云计算成本低、效率高、安全性强。使智能家居实现从存储到操控直至数据管理的功能。•云计算整合计算资源，存储资源，按需灵活拓展相应资源，支撑智能设备的相互连接与运行。•边缘计算借助处于本地端的设备，在家庭数据源的边缘地带降低单品响应延迟。•缓解云端存储处理数据的压力，使网络传输更高效，数据分级更灵活，业务响应更准确。云计算边缘计算人工智能云边计算•目前应用于智能家居的人工智能技术包括智能语音、人脸识别、物体分析、深度学习、AI自组网等。•人工智能将实现智能家居系统进行自主大脑逻辑判断，由“智能”升级到“智慧”。技术应用解读技术应用潜力技术应用渗透率技术应用难度智能家居资料来源：亿欧智库根据公开资料整理 EO Intelligence无线通讯技术实现设备互联互通，行业标准仍待统一1414u无线通讯技术在智能家居的多种场景中得以应用，；目前市面上的无线通讯技术中，Wifi、蓝牙、Zigbee在该行业的应用最为广泛。根据其优劣势也适用于不同的智能家居产品。u通讯协议间不统一的问题仍然存在，技术上可以通过中转设备如网关以及云平台来解决设备间互联的问题，但如果要达成标准统一，还需要行业内各厂商达成开放合作。LPWA:Nb-iot，eMTCLoRa，Sigfox亿欧智库：主流无线通讯协议特征1m100m10km100bps100kbps速率WifiBluetoothZigbee100mbps覆盖距离亿欧智库：三种主流无线通讯协议对比通讯协议TMWifi蓝牙Zigbee频段模组价格优势劣势2.4GHz2.4GHz、5.0GHz868MHz、915MHz、2.4GHz6元10元以下约20元•连接速度快•通讯距离较远•手机标配wifi便于使用•功耗高•组网能力弱•连接不稳定•功耗低•连接速度快•手机标配便于使用•连接距离短•组网能力弱•开源•功耗低•自组网能力强•连接安全性高•需配合网关使用资料