生活在2020年AI世界报告中：医疗保健内部人士考虑医疗保健中人工智能的温度kpmg.com 内容简介1..............................................................人工智能的挑战在医疗保健3................................................什么医疗公司使用AI 4之前需要知道的..........................方法毕马威（Ketchum Analytics）开展了毕马威（KPMG）在2020年人工智能世界中的生活：五个行业的人工智能成就和挑战调查，以支持毕马威（KPMG）在人工智能方面的思想领导工作。本报告中的调查结果基于对751名美国行业决策者的调查结果，这些决策者至少对本行业的AI有中等了解。生活在AI世界中五个行业的人工智能成就与挑战kpmg.comread.kpmg.us/AIWorld本研究旨在评估与五个特定行业相关的AI感知：医疗保健，金融服务，运输，技术和零售。该调查旨在揭示美国的痛点，感知的风险和挑战与AI相关的公司。本报告仅关注医疗保健行业。©2020 KPMG LLP，特拉华州有限责任合伙企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织（“毕马威国际”）相关联的独立成员所网络中的美国成员。版权所有。 一种人工智能（AI）已经在改变医疗行业。及其影响-在患者护理和运营效率方面都很好；有人认为这是坏事它导致医疗保健费用的增加-才刚刚开始。这些是毕马威（KPMG）的新研究“生活在2020年AI世界中：五个行业的人工智能的成就和挑战”揭示的关键发现中的内容，涉及代表五个行业（包括医疗保健）的751位内部人如何看待未来人工智能在其部门中的地位，以及为最大程度地发挥其优势并缓解挑战所采取的步骤。生活在人工智能世界中1 w ^医疗保健中的AI尽管有超过一半（53％）的受访者表示，在AI的采用方面，该行业领先于大多数其他行业，但他们认为，该行业需要更快地发展。仅有超过三分之一的医疗保健行业高管（37％）认为，由于培训，成本和隐私等方面的抵消性因素，他们实施AI的速度太慢。但是他们的不耐烦是一个清晰的信号，表明他们赞赏AI的当前影响以及其改变许多方面的巨大潜力医疗保健。毕马威（KPMG）数字实现董事总经理梅利莎·爱德华兹（Melissa Edwards）表示：“自2017年以来，医院系统采用AI和自动化程序的速度已大大提高。 “实际上，所有主要的医疗保健提供者都在推进这些领域的试验或计划。医学文献显示出AI作为帮助临床医生的工具的强大支持。”根据绝大多数医疗保健受访者（89％）的观点，人工智能已经在提高其系统的效率，而91％的人认为它正在增加患者获得护理的机会。根据Edwards所说，“我的总体观察是，与AI相关的服务和解决方案正在不断发展如今，医疗保健领域的大部分时间都在面向患者的临床领域。事实证明，自动化的基本形式是高级AI形式的“门户药物”，例如扫描文档以确定转诊的紧迫性。应用AI进行重大疾病的早期诊断是一个关键领域。”被调查者也有同样的感觉。超过三分之二（68％）的人相信AI最终可以有效地诊断患者的疾病，并且47％的人认为诊断将在未来两年内产生重大影响。他们还期望过程自动化的收益，其中40％的人会看到正在处理的X射线和CT扫描机器人。最近的发现表明功能可能接近现实。Google Health报告说，由其开发和部署的AI模型尽管可以访问患者以前的记录，但DeepMind子公司比仅使用最近的X射线的人类医生更有效地筛查患者的乳腺癌。1此外，鉴于该行业在过去十年中对电子健康记录进行了大量投资，许多观察家认为，人工智能将进一步推动数字化的影响。尽管有41％的人认为AI将进一步增强记录管理，但更多的人（48％）认为最大的影响将是与生物识别相关的应用程序，而47％的人认为将机器学习视为AI的关键推动力。11 Nature.com，用于乳腺癌筛查的AI系统的国际评估，2020年1月1日©2020 KPMG LLP，特拉华州有限责任合伙企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织（“毕马威国际”）相关联的独立成员所网络中的美国成员。版权所有。 人工智能在医疗领域的应用面临的挑战直到现在，医疗保健内部人士还发现了可能阻碍或进一步减缓组织中AI技术集成的重大挑战或障碍。一是人才领域。迄今为止，只有47％的医疗保健内部人士表示，他们的组织提供AI培训课程员工，这大大低于其他调查行业。也许因此，只有67％的医疗保健内部人士表示，他们的员工支持采用AI，这在所有行业中排名最低。爱德华兹（Edwards）认为，许多医疗机构缺乏“讲”人工智能语言的个人广度：“理解全面的人工智能技术，以及如何在医疗环境中最好地应用它，是从飞行员和飞行员身上学到的一项技能。测试。建立一支支持AI的员工队伍需要全面改变培训方式和获取人才的方式。让人们知道人工智能如何解决大型复杂问题至关重要。”另一个主要障碍是成本。不久前，医疗保健系统需要进行大量资本投资以满足电子健康记录要求。进一步增加要使AI投入使用，IT预算需要更多的投资，而可能已经感到预算沉重的内部人士可能会更慢为AI分配全部资金。也许这可以解释为什么为何超过一半的高管（54％）相信迄今为止的AI实际上已经增加而不是降低整体医疗费用。正如爱德华兹（Edwards）解释的那样，医疗保健决策者仍在努力确定将AI最佳赌注放在何处：“问题是，‘我将AI的精力放在哪里才能为企业带来最大的收益？试在他们着手进行投资时，评估ROI的外观是非常相关的一点人工智能之旅。”此外，鉴于患者病历的高度敏感性，大量内部人员– 75％–担心AI可能威胁到患者数据的安全性和隐私性。与此相关的是，有86％的人表示，他们的组织在实施AI时会注意保护患者的隐私。175%被调查者的担心AI可能威胁到患者数据的安全性和隐私性86%的受访者说他们的组织在实施AI时要注意保护患者隐私生活在人工智能世界中3小号 ñ使用AI之前需要了解的医疗保健公司但是，所有人都同意，医疗保健领域的AI前景一片光明。90％的医疗保健受访者认为，人工智能技术将改善患者体验，并有望看到对诊断（47％），电子记录管理（41％）和各种机器人任务（40％）的最大影响。尽管医疗保健公司传统上不是技术的早期采用者，但对患者使命的投资和关注正在引起对该领域的极大关注和兴趣。这样做将进一步增强临床医生和他们所服务的患者的能力，以便获得最佳护理。“尽管人工智能已经在后勤或中层办公室取得了一些进展，但通过在各个参与点上更好地诊断，治疗，服务和帮助患者，患者的访问和护理最终将看到人工智能的最大影响，”毕马威会计师事务所指出。 “将AI应用于非结构化数据在解决更大的问题（尤其是对于患者）方面也将非常有用。”190相信AI将改善患者体验。%的被调查者©2020 KPMG LLP，特拉华州有限责任合伙企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织（“毕马威国际”）相关联的独立成员所网络中的美国成员。版权所有。 要了解毕马威关于人工智能的更多观点，请查看我们其他思想领袖论文：人工智能改变了企业8种主要的AI采用趋势kpmg.comread.kpmg.us/8趋势道德AI五个指导支柱kpmg.comread.kpmg.us/ethicalAI控制AI透明和可解释性势在必行2019年6月kpmg.comread.kpmg.us/AIinControl生活在人工智能世界中5 有关此报告以及毕马威如何帮助您的业务的更多信息，请联系：崔西·古舍创新与企业解决方案负责人毕马威（KPMG）美国人工智能负责人tgusher@kpmg.com梅利莎·爱德华兹（Melissa Edwards）毕马威（KPMG）数字实现董事总经理kpmg .com / us本文包含的信息具有一般性质，并不旨在解决任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确，及时的信息，但不能保证此类信息在收到之日是准确的，或者将来仍将是准确的。在对特定情况进行彻底检查之后，没有适当的专业建议，任何人都不得对此类信息采取行动。©2020 KPMG LLP，特拉华州有限责任合伙企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织（“毕马威国际”）相关联的独立成员所网络中的美国成员。版权所有。毕马威国际合作组织（“毕马威国际”）是瑞士实体。