这里整理了几份公开的典型企业FDE落地案例,覆盖不同行业场景,能直观看到FDE模式的实际落地效果:
- 汽车零部件企业AI质检项目(反面参考)
该企业最初采用传统AI项目开发模式,整个流程耗时长达8个月:供应商花2个月做需求调研、3个月开发视觉检测模型,又花3个月在现场调试。等系统终于上线时,客户的产品线已经迭代了两代,最初训练的缺陷样本库完全不再适配,供应商提出要重新训练并额外收费,最终企业直接放弃了该项目。这一案例也反衬出传统长周期交付模式的痛点,正是FDE极速交付模式要解决的核心问题之一 【1】 。
- 中型纺织厂能效优化项目
针对中型纺织厂的高能耗场景,FDE采用小样本迭代+轻量化部署的方案,仅需60组新设备数据、约300行代码修改,完全不需要改造原有设备,整个项目总耗时仅15天,总成本不超过5万元。落地后测算可每月节省电费8万元,投资回报周期不足1个月。针对月电费30万元以下的小微纺织企业,还可以适配FDE轻量版方案,初始投入仅1-2万元,聚焦单一高能耗环节改造,投资回报周期可控制在2-3个月 【3】 。
- 除此之外FDE模式还沉淀了标准化的落地运行体系,通过现场FDE反馈问题、实验室FDR迭代优化智能积木、现场小范围验证回流数据的闭环机制,目前已经沉淀出127个可复用智能积木、500余个落地案例,覆盖大量工业类细分场景 【13】 。
【1】 参考资料1
【3】 参考资料3
【13】 参考资料13