6月26日，小米集团举办小米人车家全生态发布会，正式发布小米YU7、小米MIX Flip2、小米AI眼镜，以及平板、红米手机等系列新品。

据国内XR Vision报道，小米AI眼镜首销3天销量或已接近5万副，创下了中国AI眼镜最快销售纪录。

2025年下半年，三星、传音、华为等智能手机领军企业也将推出首款AI智能眼镜，更多公司可能会在2026年陆续进入市场，因此，今年也被业内称为“AI眼镜爆发元年”。

AI眼镜与AR眼镜有什么不一样？技术难点在哪里？目前行业进展如何？未来趋势呢？报告酱梳理了10篇报告，与大家一起分享。

智能眼镜拆解

AI眼镜和AR眼镜都属于智能眼镜。

“AI眼镜”可以定义为在普通近视眼镜、老花镜、墨镜等的基础上，增加AI功能，是从传统眼镜向AR眼镜迭代的一款过渡产品。更注重人工智能技术的融入，它集耳机、摄像机、导航、语音助手等多类产品的功能于一身，但在视觉显示方面作出了“妥协”：放弃加入光学显示模组以换取更轻的重量、更低的成本以及更舒适的佩戴体验。

AR眼镜（增强现实眼镜）主要通过光学技术，将虚拟信息叠加于现实世界，以强化用户对现实场景的感知。

广义的AI眼镜包括不带显示屏的AI眼镜和带显示屏的AR眼镜，相较于传统眼镜，AI眼镜在镜架中集成了更多元化的功能硬件，包括光学模组、显示模组、芯片、传感器、麦克风、扬声器、电池等，再搭建软件系统和AI大模型。

• 不带显的AI眼镜使用的是传统眼镜的光学系统，无需搭建光机（LCOS、Micro LED、Micro OLED等）、组合器（光波导等），重量、续航方面更具优势，产品成熟度较高，目前占据主要的市场份额；

• 带显的AR眼镜可以通过文字、图像等方式进行交互，进一步优化AI交互体验，同时开拓了观影、游戏、导航、提词、翻译、转译等全新应用场景，随着产品的不断打磨成熟，后续空间更为广阔。

以目前市场最火的AI眼镜产品“Ray-Ban Meta”为例，它是由Meta与知名眼镜品牌雷朋合作打造，外观与普通太阳镜相差无几，重量仅为49克，不到Meta VR产品重量的十分之一，在解决用户佩戴舒适度痛点的同时，也满足了室内外日常场景的摄像、语音及基础AI功能交互需求。

集成Meta的Llama模型的Ray-Ban Meta可以做到实时翻译、回答用户提问，摄像头及音频输入/出口，用户只需要说“Hey Meta”即可激活内置AI助手进行互动。2023Q4，Ray-Ban Meta的销量就超过了它一代眼镜全生命周期的出货量。

根据Wellsenn XR，RayBan Meta综合硬件成本为164美元，其中眼镜主板成本88.5美元，占比53.96%；眼镜本体非主板部分成本约38美元，占比23.17%；充电盒成本17.5美元，占比10.67%。具体看，成本占比前五依次是SOC芯片、结构件、OEM、ROM+RAM及摄像头，SOC使用高通AR1Gen1，成本约55美元，占比33.54%；结构件成本约19美元，占比11.59%；OEM成本约15美元，占比9.15%；ROM+RAM使用佰维BWCK1EZC芯片，成本约11美元，占比6.71%；摄像头使用索尼IMX681图像传感器，由舜宇封装，成本约9美元，占比约5.49%。

目前，市场认为AI眼镜存在“重量、续航、性能”的不可能三角，渗透率提升困难。但其实，从最近小米的新品也能发现，续航几乎翻倍，重量也仅有40g，性能也在增加。

在AI眼镜处于不断迭代的过程中，未来无论是光学显示方案的完善、镜片的轻量化功能化、电池密度的提升、芯片功耗的降低、应用生态的完善，都会进一步推动智能眼镜的发展。

行业现状及趋势

根据Wellsenn XR的数据，2024年全球AI眼镜销量达到152万副（其中中国5万副），市场规模约为35.1亿美元。预测2025年，全球AI眼镜销量有望进一步增长至350万副，较2024年增长230%，增长主要来自Ray-Ban Meta的销量持续增长，多款AI智能眼镜新品上市兑现以及小米、三星等大厂入场发售新品；至2030年，全球AI眼镜销量将达到9000万副。

根据洛图科技（RUNTO）预测，2025年，中国AI眼镜市场的全渠道销量将增长至31.4万副，较2024年同比增长188.5%。

从AI眼镜产业链看，主要分为三部分：

• 上游为元器件及模组，主要包括芯片、光学器件、声学器件、传感器、结构件（镜片、镜架等）、电源及热管理等零部件；

• 中游为制造及软硬件系统集成；

• 下游为各类行业应用。

从行业参与者看，AI眼镜主要参与企业可以分四类：

• 一、XR硬件创业企业。如国内AR四小龙包括Rokid（杭州灵伴科技）、雷鸟创新、XREAL（北京太若科技）、INMO（影目科技）均已推出相应的AI眼镜产品，其他科技企业还有北京蜂巢科技、杭州李未可、上海乐相科技（大朋VR）、谷东科技等。

• 二、互联网科技巨头。如Meta、谷歌、字节跳动、百度等，已推出或规划推出相应的AI眼镜产品，依托其硬件生态、平台、大模型技术进行布局。

• 三、消费电子龙头企业。如苹果、华为、小米、OPPO、VIVO、联想、传音、魅族（星纪魅族）、创维等，依托既有硬件协同能力和应用内容生态优势，将AI/AR眼镜定位为“手机/IoT生态延伸”，构建泛终端互联生态，而如星纪魅族、小米、华为等未来还可能与汽车场景融合发展。

• 四、传统光学与眼镜企业。如博士眼镜、暴龙眼镜、宝岛眼镜、明月镜片、香港LOHO眼镜等，主要与XR硬件企业进行合作，共同推出AI眼镜产品，并由XR企业负责硬件集成与AI技术开发，而传统眼镜品牌则负责线下渠道网络、眼光服务和人体工学设计支持。例如，博士眼镜已经和雷鸟创新、星纪魅族、XREAL、界环、李未可、华为等多个品牌达成战略合作关系，其中与雷鸟创新成立合资公司，联合开发AI拍摄眼镜“雷鸟V3”；暴龙眼镜与Rokid合作推出了RokidGlasses；宝岛眼镜与蜂巢科技合作，推出界环AI音频眼镜；明月镜片与小米合作推出SASKY智能眼镜；LOHO与闪极科技合作推出AI拍拍镜A1。

展望未来，行业发展趋势业内普遍认为有三点：

• 用户体验成为决胜关键，未来2-3年将是AI眼镜竞争关键期，厂商将在交互自然度、佩戴舒适性、场景实用性、续航持久性等方面突破，提升用户体验；

• 技术迭代加剧，厂商将持续加大研发投入，通过软硬件深度融合，不断优化产品轻量化、续航、显示技术、增强现实、实时翻译、智能交互等软硬件功能；

• 价格下沉与市场普及加速，大模型技术迭代及供应链成熟促使AI眼镜成本下降，价格随之大幅下探，如闪极A1已降至千元内，Meta眼镜降至299美元，预计2025年平均价格还会显著下降，AI眼镜出货量有望迎来爆发。

其中，报告酱看好的是传统眼镜升级——近视人群数量庞大，传统眼镜市场存在着巨大的智能化改造潜力。依据世界卫生组织公布的数据，2020年全球近视人数已达到26亿人，预计到2030年将增加至34亿人。根据沙利文数据，2023年中国每百人眼镜购买量为9.3副，即眼镜销售数量约为1.3亿副，如果有10%-20%的用户愿意尝试将传统眼镜换为AI眼镜，则AI眼镜在中国的出货量即可达到千万级别。

随着技术进步，Ray-Ban Meta已经架起现实与虚拟的桥梁，小米眼镜首销三日破五万副的纪录也点亮了消费端的燎原星火。这片曾被诟病为"不可能三角"的领域已经成为可能。

当眼镜从矫正视力的工具进化为拓展感官的器官，万亿赛道终将属于那些让技术消隐于日常的破界者。