计算机行业：NVIDIA发布Tesla P100和DGX-1事件点评-芯片巨头力助深度学习迈向新台阶，人工智能产业化爆发可期

行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 1 行业研究报告 ● 计算机行业 2016年4月8日 芯片巨头力助深度学习迈向新台阶，人工智能产业化爆发可期 ——NVIDIA发布Tesla P100和 DGX-1事件点评 推荐 维持评级 事件 NVIDIA2016年4月5日宣布推出一款致力于加速人工智能和深度学习的芯片Tesla P100，同时推出的还有全球首款面向深度学习的超级计算机NVIDIA DGX-1，每台售价12.9万美元（约合84万人民币）。 我们的观点 1、加速AI的GPU架构应运而生，NVIDIA促进深度学习发展。 2、硬件性能提高，深度学习效率进一步提升。 3、传统CPU转GPU架构，VR、自动驾驶有望获得突破。 4、高配芯片促进深度学习发展，AI产业化趋势日益明显。 5、投资建议：鉴于人工智能行业未来广阔的发展前景，我们重点推荐东方网力、科大讯飞、长高集团、思创医惠、川大智胜、汉王科技、佳都科技。 6、风险提示：产业发展不及预期。 一、加速AI的GPU架构应运而生，NVIDIA促进深度学习发展 NVIDIA发布新一代GPU，基于其并行处理的优势，未来有望实现数百CPU服务器节点性能，提升AI计算效率。在NVIDIA GTC技术年会上，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋公布了首个致力于加速人工智能和深度学习的GPU架构——专为当下数据处理需求研发的芯片Tesla P100。Tesla P100芯片有153亿个16纳米FinFET晶体管，核心面积610m㎡，体积约为NVIDIA以往产品的3倍，NVIDIA对其投入研发经费超过20亿美元。基于GPU并行处理的优势，Tesla P100能够实现数百CPU服务器节点性能。 图 1：NVIDIA新推出的芯片Tesla P100 分析师 沈海兵 ：（8621）20252609 ：shenhaibing@chinastock.com.cn 执业证书编号：S0130514060002 联系人： 赵乃迪 ：（8610）66006951 zhaonaidi@chinastock.com.cn 黄荣曌 ：（0755）2390 8856 huangrongzhao@chinastock.com.cn 田杰华 ：（8621）2025 7805 tianjiehua@chinastock.com.cn 相关研究 [table_report] 《巨头纷纷发力产业化，人工智能渐行渐近》 《谷歌新机器学习平台降低行业门槛，语音识别API联接大众》 《AlphaGo改写历史，人工智能何去何从？——AlphaGo与李世石人机大战点评报告》 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 2 资料来源：凤凰科技，中国银河证券研究部 新GPU出色的浮点计算性能将促进深度学习的发展。即提高了深度学习两大关键活动：分类和卷积的性能，同时又达到所需的精准度。深度学习需要很高的内在并行度、大量的浮点计算能力以及矩阵预算，而GPU可以提供这些能力，并且在相同的精度下，相对传统CPU的方式，拥有更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。 图 2：不同GPU性能对比 资料来源：Lecun：深度学习技术趋势报告，中国银河证券研究部 二、硬件性能提高，深度学习效率进一步提升 DGX-1硬件处理速度快，进一步提升计算效率。DGX-1装载了一套针对深度学习进行优化的软件功能，能耗较高。DGX-1采用NVIDIA新Pascal架构的Tesla P100显卡系列，数据处理速度是NVIDIA 此前Maxwell架构——才刚于2014年推出 ——显卡系列的12倍。DGX-1内提供一些优化版的广泛应用深度 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 3 学习框架，如Caffe、Theano、Torch。目前超级计算机的功耗目前高达3200。 图 3：发布DGX-1 资料来源：快科技，中国银河证券研究部 DGX-1的出现，会促进超级计算机体积减小，运算能力大幅提升。以分布式AlphaGo为例，起最大的变体版本使用了280个GPU和1920个CPU。这样巨大的硬件绝对数量所带来的巨大成本远远不能达到可大规模应用的程度。而DGX-1则让人工智能和深度学习大规模应用成为可能。 三、传统CPU转GPU架构，扩展布局于VR和自动驾驶 超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统CPU为主GPU为辅的英特尔处理器变为GPU为主CPU为辅的结构。NVIDIA实际上早在5年前便涉足人工智能和深度学习相关应用，积极拓展市场。 图4：GPU用于深度学习发布会现场 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 4 资料来源：中关村在线，中国银河证券研究部 科技树点扩展到VR领域，针对VR优化的Quadro M5500M显卡同时登场。Quadro M5500M是VR布局的入口级产品。它拥有完整的GM204核心，同时也针对VR进行优化，并且能够搭配VR Ready移动工作站。 图5：Quadro M5500M未来应用领域 资料来源：电子发烧友，中国银河证券研究部 着眼自动驾驶，布局Drive PX 2自动驾驶平台。2015年3月，NVIDIA推出了Drive PX 2无人驾驶平台，据称每秒能够执行24万亿次深度学习任务。宝马、福特在都在使用或测试NVIDIA的Drive PX平台。另外，谷歌的自动驾驶汽车使用NVIDIA的Tegra处理器，新硬件的应用有望进一步提升其效率及性能。 图6：Drive PX 2 资料来源：快科技，中国银河证券研究部 四、高配芯片促进深度学习发展，AI产业化趋势日益明显 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 5 克服传统硬件壁垒，促进深度学习发展。当年机器学习衰败，很重要的原因是数据量不足，效率低下，完全无法商用。而06年的深度学习。一个很重要的原因是计算机性能的大幅提高。Alphago的成功，也很大程度上有赖于高配置硬件。因此，高性能的GPU架构Tesla P100将加速深度学习的发展。 高性能的GPU架构意味着人工智能真正从小众走向了主流。GPU作为底层平台，是整个智能产业的发动机，也是市场成熟度的关键指标。一方面，可以帮助深度学习的研发人员更快地训练出更大的模型，不会受到深度学习模型实现方式的影响。另一方面，成本也大幅度下降，使得人工智能和深度学习商用价值大大提高。 图 7：NVIDIA高性能GPU 资料来源：公司官网，中国银河证券研究部 五、投资建议 鉴于人工智能行业未来广阔的发展前景，我们重点推荐东方网力、科大讯飞、长高集团、思创医惠、川大智胜、汉王科技、佳都科技。 六、风险提示 产业发展不及预期。 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 6 评级标准 银河证券行业评级体系：推荐、谨慎推荐、中性、回避 推荐：是指未来6－12个月，行业指数（或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数）超越交易所指数（或市场中主要的指数）平均回报20%及以上。该评级由分析师给出。 谨慎推荐：行业指数（或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数）超越交易所指数（或市场中主要的指数）平均回报。该评级由分析师给出。 中性：行业指数（或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数）与交易所指数（或市场中主要的指数）平均回报相当。该评级由分析师给出。 回避：行业指数（或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数）低于交易所指数（或市场中主要的指数）平均回报10%及以上。该评级由分析师给出。 银河证券公司评级体系：推荐、谨慎推荐、中性、回避 推荐：是指未来6－12个月，公司股价超越分析师（或分析师团队）所覆盖股票平均回报20%及以上。该评级由分析师给出。 谨慎推荐：是指未来6－12个月，公司股价超越分析师（或分析师团队）所覆盖股票平均回报10%－20%。该评级由分析师给出。 中性：是指未来6－12个月，公司股价与分析师（或分析师团队）所覆盖股票平均回报相当。该评级由分析师给出。 回避：是指未来6－12个月，公司股价低于分析师（或分析师团队）所覆盖股票平均回报10%及以上。该评级由分析师给出。 沈海兵，计算机行业证券分析师。2人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师，本人承诺，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。本报告清晰准确地反映本人的研究观点。本人不曾因，不因，也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接受到任何形式的补偿。本人承诺不利用自己的身份、地位和执业过程中所掌握的信息为自己或他人谋取私利。 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 7 免责声明 本报告由中国银河证券股份有限公司（以下简称银河证券，银河证券已具备中国证监会批复的证券投资咨询业务资格）向其机构或个人客户（以下简称客户）提供，无意针对或打算违反任何地区、国家、城市或其它法律管辖区域内的法律法规。除非另有说明，所有本报告的版权属于银河证券。未经银河证券事先书面授权许可，任何机构或个人不得更改或以任何方式发送、传播或复印本报告。 本报告所载的全部内容只提供给客户做参考之用，并不构成对客户的投资建议，并非作为买卖、认购证券或其它金融工具的邀请或保证。银河证券认为本报告所载内容及观点客观公正，但不担保其内容的准确性或完整性。客户不应单纯依靠本报告而取代个人的独立判断。本报告所载内容反映的是银河证券在最初发表本报告日期当日的判断，银河证券可发出其它与本报告所载内容不一致或有不同结论的报告，但银河证券没有义务和责任去及时更新本报告涉及的内容并通知客户。银河证券不对因客户使用本报告而导致的损失负任何责任。 银河证券不需要采取任何行动以确保本报告涉及的内容适合于客户。银河证券建议客户如有任何疑问应当咨询证券投资顾问并独自进行投资判断。本报告并不构成投资、法律、会计或税务建议或担保任何内容适合客户，本报告不构成给予客户个人咨询建议。 本报告可能附带其它网站的地址或超级链接，对于可能涉及的银河证券网站以外的地址或超级链接，银河证券不对其内容负责。本报告提供这些地址或超级链接的目的纯粹是为了客户使用方便，链接网站的内容不构成本报告的任何部份，客户需自行承担浏览这些网站的费用或风险。 银河证券在法律允许的情况下可参与、投资或持有本报告涉及的证券或进行证券交易，或向本报告涉及的公司提供或争取提供包括投资银行业务在内的服务或业务支持。银河证券可能与本报告涉及的公司之间存在业务关系，并无需事先或在获得业务关系后通知客户。 银河证券无需因接收人收到本报告而视其为客户。本报告是发送给银河证券客户的，属于机密材料，只有银河证券客户才能参考或使用，如接收人并非银河证券客户，请及时退回并删除。 所有在本报告中使用的商标、服务标识及标记，除非另有说明，均为银河证券的商标、服务标识及标记。 银河证券版权所有并保留一切权利。 联系 [table_contact] 中国银河证券股份有限公司 研究部 机构请致电： 深圳市福田区福华一路中心商务大厦26层 深广地区：詹 璐 0755-83453719 zhanlu@chinastock.com.cn 北京市西城区金融街35号国际企业大厦C座 海外机构：李笑裕 010-83571359 lixiaoyu@chinastock.com.cn 北京市西城区金融街35号国际企业大厦C座 北京地区：王婷 010-66568908 wangting@chinastock.com.cn 北京市西城区金融街35号国际企业大厦C座 海外机构：刘思瑶 010-83571359 liusiyao@chinastock.com.cn 上海浦东新区富城路99号震旦大厦