计算机行业：工信部印发人工智能三年计划，推进AI与制造业深度融合

1 / 3 [Table_Industry] 计算机应用 [Table_Industry1] 证券研究报告〃行业研究〃 计算机应用 东吴证券研究所 请务必阅读正文之后的免责声明部分 [Table_Main] 工信部印发人工智能三年计划，推进AI与制造业深度融合 增持(维持) 事件： 据工信部消息1，为深入贯彻党的十九大精神，加快发展先进制造业，推动人工智能和实体经济深度融合，落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署，工业和信息化部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。 投资要点  三年发展计划确立四项重点任务，包括智能产品、核心基础能力、智能制造以及标准体系：通过实施四项重点任务，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。四项任务主要包括：第一人工智能产品规模化发展，主要包括智能网联汽车技术、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品；第二人工智能整体核心基础能力显著增强，包括智能传感器技术产品、神经网络芯片实现量产；第三智能制造深化发展，复杂环境识别、新型人机交互等；第四为人工智能产业支撑体系基本建立，具备一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集建成并开放，人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立，智能化网络基础设施体系逐步形成，产业发展环境更加完善。  三年计划以核心技术为基础：自7月国务院发布《新一代人工智能规划》后，人工智能产业迎来重大发展。本次人工智能三年发展计划着重强调《规划》的具体落地方向。本次三年计划主要以核心软硬件技术为基础，大力发展智能传感器、神经网络芯片及开源开放平台。在传感器领域，到2020年，压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能显著提高，达到实现量产及商用水平。在神经网络芯片领域，到2020年，神经网络芯片技术取得突破进展，推出性能达到128TFLOPS（16位浮点）、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片，推出能效比超过1T OPS/w（以16位浮点为基准）的终端神经网络芯片，支持卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等一种或几种主流神经网络算法。在开源开放平台领域，到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。  大力发展智能产品，达到可规模化应用水平：在核心技术发展的基础上，三年计划以市场需求为牵引，重点推动智能产品在主要行业的应用，行业包括：工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等重点领域。方向包括：发展智能控制产品、培育智能理解产品、推动智能硬件普及。主要领域包括：智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影响辅助诊断系统、视频图像身 [Table_PicQuote] 行业走势 -22%-12%-3%7%17%27%2016/122017/012017/022017/032017/042017/052017/062017/072017/082017/092017/102017/112017/12计算机应用沪深300 [Table_Report] 相关研究 1． 计算机行业事件点评：收购Imagination发力GPU，人工智能芯片产业再掀浪潮 -20170925 2． 计算机行业2017年中报分析：两极分化，基金持仓处于历史低位 -20170906 3． 计算机行业：安全手机标准立项，硬件防护有望迎来风口 -20170901 4． 计算机行业事件点评：网联接入时间点确定，行业监管持续加强 -20170809 5. 计算机行业点评报告：2017H1基金配置计算机行业情况分析：持股市值占比接近历史低位，持股集中度提升 -20170727 ] 2017年12月14日 证券分析师 郝彪 执业证书编号：S0600516030001 021-60199781 haob@dwzq.com.cn 研究助理 陈晨 021-60199793 chenchen@dwzq.com.cn 1 http://www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1652930/n3757016/c5960820/content.html 行业点评报告 2 / 3 东吴证券研究所 请务必阅读正文之后的免责声明部分 份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品，同时在相关智能产品应用领域均提出了具体的技术要求，在目前技术的基础上实现跃升级突破，在准确率、渗透率等方面均实现高度提升，达到规模应用的水平，我们预计在计划推出后，到2020年相关硬件市场有望实现指数级增长。  重点突破智能制造产业，大力提升制造智能化水平：在相关智能硬件产品之外，计划单独提出，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，支持重点领域算法突破与应用创新，系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平，主要在以下方面：第一智能制造关键技术装备，要实现智能控制、检测装备等的提升，实现智能传感与控制装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域的集成应用；智能检测精度及速度要满足实际生产需求，同时开发10个以上智能物流与仓储装备；第二智能制造的新模式，要降低数字化车间的运营成本与研制周期，重点优化行业包括航空航天、汽车、服装、家电、装备制造、零部件等。  相关标的：首推智能制造领域，我们重点推荐用友网络（工业互联网平台）、汉得信息（MES系统）、东方国信（工业互联网平台）、今天国际（智能物流）。在基础技术领域，我们建议关注科大讯飞（语音和语义识别）、中科创达（操作系统与智能硬件）、中科曙光（合作寒武纪芯片）；在智能产品领域，我们重点推荐恒生电子（智能投顾）、工大高新（视频图像身份识别系统）、华宇软件（智能法庭）；在安全保障领域，重点推荐启明星辰（态势感知）、卫士通（态势感知）、美亚柏科（大数据分析与取证）。其他建议关注：索菱股份（智能网联汽车）、四维图新（智能网联汽车）、思创医惠（智能医疗）、远方光电（维尔科技在指纹识别、人脸识别、智能交通等领域领先布局）、东软集团（智能网联汽车）。  风险提示：人工智能推进低于预期；智能制造投资不及预期。 3 / 3 免责及评级说明部分 东吴证券研究所 请务必阅读正文之后的免责声明部分 免责声明 东吴证券股份有限公司经中国证券监督管理委员会批准，已具备证券投资咨询业务资格。 本研究报告仅供东吴证券股份有限公司（以下简称“本公司”）的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议，本公司不对任何人因使用本报告中的内容所导致的损失负任何责任。在法律许可的情况下，东吴证券及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券并进行交易，还可能为这些公司提供投资银行服务或其他服务。 市场有风险，投资需谨慎。本报告是基于本公司分析师认为可靠且已公开的信息，本公司力求但不保证这些信息的准确性和完整性，也不保证文中观点或陈述不会发生任何变更，在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。 本报告的版权归本公司所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用、刊发、转载，需征得东吴证券研究所同意，并注明出处为东吴证券研究所，且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 东吴证券投资评级标准： 公司投资评级： 买入：预期未来6个月个股涨跌幅相对大盘在15%以上； 增持：预期未来6个月个股涨跌幅相对大盘介于5%与15%之间； 中性：预期未来 6个月个股涨跌幅相对大盘介于-5%与5%之间； 减持：预期未来 6个月个股涨跌幅相对大盘介于-15%与-5%之间； 卖出：预期未来 6个月个股涨跌幅相对大盘在-15%以下。 行业投资评级： 增持： 预期未来6个月内，行业指数相对强于大盘5%以上； 中性： 预期未来6个月内，行业指数相对大盘-5%与5%； 减持： 预期未来6个月内，行业指数相对弱于大盘5%以上。 东吴证券研究所 苏州工业园区星阳街5号 邮政编码：215021 传真：（0512）62938527 公司网址： http://www.dwzq.com.cn