2030年的人工智能与生活

618253140目录前言执行摘要概述SECTION I: WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE?定义人工智能人工智能研究趋势第二节：按领域划分的人工智能交通Home/服务机器人医疗保健教育低资源社区公共安全与安全就业和工作场所娱乐第三节：人工智能公共政策的展望与建议人工智能政策，现在与未来附录一：人工智能简史这份报告是计划中一系列研究的第一份，这些研究将至少持续一百年。委员会在2015年夏天为首届研究小组定义了研究小组的职责，并招募了德克萨斯大学奥斯汀分校的彼得·斯通教授担任该小组的主席。由学术界、企业实验室和行业的AI专家，以及法律、政治学、政策和经济学领域的AI领域学者组成的17人研究小组于2015年秋中启动。参与者代表了不同的专业、地理区域、性别和职业阶段。进行深入的深度思考和跨学科的学术研究，能够激发创新并为政府机构和行业提供智能建议。常委会广泛讨论了如何制定研究小组的任务，以考虑人工智能的最新进展以及对社会就业、环境、交通、公共安全、医疗保健、社区参与和政府可能产生的潜在影响。委员会考虑了多种聚焦研究的方法，包括调查子领域及其现状、研究特定技术（如机器学习或自然语言处理）以及研究特定应用领域（如医疗保健或交通）。最终，委员会选择以“2030年的AI与生活”为主题进行研究，以认识到人工智能的各种用途和影响不会相互独立发生，也不会脱离众多其他社会和技术发展。承认城市在人类大多数历史时期都发挥了核心作用，研究重点缩小到大多数人居住的大城市。常委会进一步将重点缩小到一个典型的北美城市，以认识到世界各地城市环境和文化的巨大差异，以及第一届研究小组工作的局限性。常委会预计，该研究产生的预测、评估和主动指导将具有更广泛的全球相关性，并正在计划未来的研究以扩大项目的国际范围。 41212141824353638424250 人工智能百年研究委员会常务委员会研究小组芭芭拉·j·格罗斯椅子拉斯·阿尔特曼埃里克·霍弗里茨艾伦·麦克沃斯汤姆·米切尔德博拉·穆林根Yoav Shoham这份报告旨在面向四个目标受众。对于普通公众，它旨在提供一种易于理解、科学和技术上准确的AI现状及其潜力的描述。对于行业，报告描述了相关技术以及法律和伦理挑战，并可能有助于指导资源分配。报告也面向地方、国家和国际政府，以帮助他们更好地为治理中的AI进行规划。最后，报告可以帮助AI研究人员，以及他们的机构和资助者，确定优先事项，并考虑AI研究和其应用所引发的伦理和法律问题。鉴于“百年人工智能研究”的独特性，我们期望下一代常设委员会和课题小组，以及研究科学家、政策专家、私营和公共部门领导人以及普通公众，在他们对人工智能的未来做出新的评估时，会反思这一评估。我们希望我们面前这一系列工作的首次尝试，无论其失败与成功，都将有助于准确预测人工智能的轨迹和影响。致谢：研究小组的成员对委员会的支持和宝贵意见表示衷心感谢，尤其是主席芭芭拉·格罗斯，她以最高雅的风度承担了在两个大型、非常热情的委员会之间进行调解的艰巨角色。我们还要感谢凯里·特雷明在漫长的编辑和润色过程中对书面成果所做的不知疲倦且富有见地的贡献，这无疑大大增强了报告的质量。常务委员会对研究小组的成员们表示感谢，感谢他们投入专业知识、观点和大量时间来撰写这份首份报告。我们特别感谢彼得·斯通教授同意担任研究主席，并感谢他为小组、小组讨论以及报告撰写所展现出的明智、熟练和专注的领导。彼得·斯通，德克萨斯大学奥斯汀分校，主席 霍罗德·布鲁克斯，重思机器人公司 埃里克·布里约夫森，麻省理工学院 肯·卡洛，华盛顿大学 奥伦·埃齐奥尼，艾伦人工智能研究所 格雷格·哈格，约翰霍普金斯大学 朱莉娅·希尔施伯格，哥伦比亚大学 比尔瓦姆·卡利亚南，孟买理工学院 埃塞·卡玛尔，微软研究院 萨里特·克劳斯，巴伊兰大学 凯文·莱顿-布朗，英属哥伦比亚大学 戴维·帕克斯，哈佛大学 威廉·普雷斯，德克萨斯大学奥斯汀分校 安娜莉（安诺）·萨克斯尼安，加州大学伯克利分校 朱莉·沙，麻省理工学院 米林·塔姆贝，南加州大学 阿斯特·泰勒，X作为专注于北美城市生活的决定之一后果，军事应用被认为超出了这份初步报告的范围。这并不是要低估对人工智能进步对国防和战争影响进行谨慎监测和深思熟虑的重要性，包括潜在的 destabilizing 发展和部署。 3© 2016 by Stanford University.人工智能与2030年的生活是根据知识共享署名-禁止演绎4.0许可协议（国际）：https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/提供的。 执行摘要这份报告是一系列定期发布的报告中的第一份，作为百年人工智能研究(AI100)的一部分。从AI100 standing委员会给出的指示出发，考虑到到2030年人工智能对典型北美城市可能产生的影响，2015年研究小组（由人工智能和其他相关领域的专家组成）将注意力集中在他们认为最突出的八个领域：交通运输；服务机器人；医疗保健；教育；资源匮乏社区；公共安全和安保；就业和工作场所；以及娱乐。在这些领域中的每一个，报告都回顾了过去十五年的进展，并展望了未来十五年的发展。尽管这些领域都源于共同的研究来源，但每个领域都反映了不同的人工智能影响和挑战，例如创建安全可靠的硬件的困难（交通运输和服务机器人）、与人类专家顺利互动的困难（医疗保健和教育）、获得公众信任的挑战（资源匮乏社区和公共安全和安保）、克服人类边缘化恐惧的挑战（就业和工作场所），以及人际互动减少带来的社会风险（娱乐）。报告首先反思了什么构成了人工智能，最后以关于人工智能相关政策的建议结束。这些建议包括在政府中积累关于人工智能的技术专长，并投入更多资源——去除障碍——以研究人工智能系统的公平性、安全性、隐私及其社会影响。与流行媒体中关于人工智能的更加奇异的预测相反，研究小组发现没有理由担忧人工智能是对人类迫在眉睫的威胁。尚未开发出具有自我维持的长期目标和意图的机器，而且在不久的将来也不太可能开发出来。相反，在当前和到2030年这段本报告所考虑的时期之间，可能会出现越来越有用的AI应用，它们可能对社会和经济产生潜在的深远积极影响。同时，这些发展中许多将会引发人工智能（AI）是一门科学，也是一组计算技术，这些技术受到人类使用神经系统与身体感知、学习、推理和行动方式的启发，但通常以截然不同的方式运行。尽管人工智能的进展速度时快时慢且不可预测，但自从这个领域诞生六十年来已经取得了重大进展。曾经主要是一个学术研究领域，二十一世纪的人工智能能够实现一系列主流技术，这些技术对日常生活产生了深远影响。例如，计算机视觉和人工智能规划驱动了如今比好莱坞更大的娱乐产业中的电子游戏。深度学习，一种基于被称为神经网络的变量分层表示形式的机器学习方法，使我们在手机和厨房中的语音理解成为可能，并且其算法可以广泛应用于依赖模式识别的一系列应用。自然语言处理（NLP）和知识表示与推理已经使机器战胜了《危险边缘》节目冠军，并为网络搜索带来了新的力量。虽然令人印象深刻，但这些技术高度针对特定任务。每个应用通常需要多年的专门研究以及精心、独特的构建。在同样目标的应用中，可以预期未来AI技术的使用将大幅增加，包括更多的自动驾驶汽车、医疗诊断和靶向治疗，以及为老年人提供身体辅助。AI和机器人也将在全球范围内应用于难以吸引年轻工人的行业，例如农业、食品加工、履行中心和工厂。它们将通过飞行无人机、自动驾驶卡车或能够上楼梯送到前门的机器人来促进在线购买的送货。 4未来 AI 应用的使用将大幅增加，包括更多的自动驾驶汽车、医疗诊断和靶向治疗，以及为老年人提供身体辅助，这些都是可以预期的。 一百周年人工智能研究委员会常务委员会：人工智能如何增强或取代人类劳动，给经济和社会带来了更广泛的新挑战。短期内做出的应用设计和政策决策可能会对这种发展的性质和方向产生持久的影响，这使得人工智能研究人员、开发人员、社会科学家和政策制定者需要在创新要求与确保人工智能的经济和社会效益能广泛惠及全社会的机制之间取得平衡。如果社会主要带着恐惧和怀疑来对待这些技术，将会出现阻碍人工智能发展或使其转入地下的错误做法，从而阻碍确保人工智能技术安全可靠的重要工作。另一方面，如果社会以更开放的心态对待人工智能，该领域涌现出的技术可能会在未来的几十年里深刻地让社会变得更好。研究小组：彼得·斯通，椅子, 德克萨斯大学奥斯汀分校, 罗德尼·布鲁克斯, 重新思考机器人, 埃里克·布赖恩约夫森, 麻省理工学院, 萨伦·卡洛, 华盛顿大学, 奥伦·埃齐奥尼, AI研究所,格雷格·哈格, 约翰霍普金斯大学, 朱莉娅·赫希伯格, 哥伦比亚大学, 西瓦拉姆·卡亚南克拉尚,孟买理工学院, 埃塞·卡玛尔, 微软研究院, 萨里特·克劳斯, 巴伊兰大学. 凯文·莱顿-布朗, 不列颠哥伦比亚大学, 大卫·帕克斯, 哈佛大学, 威廉·普雷斯, 德克萨斯大学奥斯汀分校, 安娜莉·（安诺）·萨克斯尼安, 加利福尼亚大学伯克利分校, 朱莉·沙赫, 麻省理工学院, 米林德·塔姆贝,南加州大学, 阿斯特罗·泰勒, X芭芭拉·j·格罗斯椅子, 俄斯·阿尔特曼, 埃里克·霍维茨, 艾伦·麦克沃斯, 汤姆·米切尔,戴德里希·马利根, 尤瓦尔·肖哈姆 在借鉴通用研究和技术的同时，人工智能系统专门用于完成特定任务。每个应用都需要几年的专注研究以及小心、独特的构建。 概述依赖计算机视觉、语音识别和自然语言处理的创新，以及相关领域的同步科学技术进步，推动了这些变化。人工智能也在改变人们与技术互动的方式。许多人已经习惯了触摸和与他们的智能手机交谈。随着人工智能系统学会适应个人性格和目标，人们对机器的未来关系将变得更加细致、流畅和个性化。这些人工智能应用将帮助监测人们的身心健康状况，提醒他们潜在的风险，并在需要或想要时提供服务。例如，在一个典型的北美城市中，在仅仅是十五年的时间里——这份报告的时间范围和范围——人工智能应用可能会将交通运输转变为配备准时接送人员和包裹的自动驾驶汽车。仅此一项就将重新构建城市景观，因为交通拥堵和停车难题将成为过时的事物。本研究聚焦于一个典型的北美城市，这是有目的的，旨在强调影响居住在这些城市的数百万人的日常生活的一些特定变化。研究小组进一步将其调查范围缩小到八个领域，人工智能已经或预计将产生最大影响的领域：交通运输、医疗保健、教育、资源匮乏社区、公共安全和治安、就业和工作场所、家用/服务型机器人和娱乐。那些令人恐惧、充满未来主义色彩的人工智能描绘，主导着电影和小说，塑造着公众的想象，都是虚构的。现实中，人工智能已经改变我们的生活，几乎完全是改进人类健康、安全和生产力的方式。不同于电影中的情节，我们眼前并没有超级机器人种族，甚至可能也未必会出现。尽管必须承认并应对滥用人工智能技术的风险，但它们更大的潜力在于使驾驶更安全、帮助儿童学习，以及延长和提升人们的生活。事实上，在教育机构、家庭和医院中的有益人工智能应用正以加速的速度发展。主要的科研大学设有专门研究人工智能的院系，苹果、脸书、谷歌、IBM和微软等科技公司投入巨资探索他们认为对自身未来发展至关重要的人工智能应用。就连好莱坞也利用人工智能技术将其反乌托邦的人工智能幻想搬上银幕。在每个领域，即使人工智能持续带来重要益处，它也引发了重要的道德和社会问题，包括隐私问题。机器人和其他人工智能技术已经开始在一些行业取代工作岗位。作为一个社会，我们现在处于一个关键节点，需要决定如何部署人工智能技术，以促进而非阻碍自由、平等和透明度等民主价值观。对个人而言，我们生活的质量和我们的贡献如何被评价可能会逐渐但明显地发生变化。在未来几年里，人工智能研究、系统开发以及社会和监管框架将塑造如何权衡人工智能的益处与其成本和风险，以及这些益处如何广泛传播。尽管源自共同的研究来源，人工智能技术对这些领域的影响是不同的，并且将继续产生不同影响。每个领域都面临着不同的与人工智能相关的挑战，包括为感知和作用（交通运输和服务机器人）创建安全可靠的硬件的困难，与人类专家顺