一、人工智能的定义与研究趋势
人工智能（AI）是一个不断发展的领域，其目标是使机器智能，使其能够在环境中适当且具有前瞻性地运作。AI 研究者将智能视为一个多维度光谱，从简单的电子计算器到人类大脑，智能程度因规模、速度、自主性和通用性而异。AI 研究趋势包括大规模机器学习、深度学习、强化学习、机器人技术、计算机视觉、自然语言处理、协作系统、众包和人类计算、算法博弈论和计算社会选择、物联网和神经形态计算等。
二、人工智能在不同领域的应用
研报重点关注了八个领域：交通运输、家用/服务机器人、医疗保健、教育、低资源社区、公共安全和安全、就业和工作场所以及娱乐。
- 交通运输：自动驾驶汽车将成为常态，这将改变城市景观，减少对汽车的需求，并改变人们的生活和工作方式。城市将利用 AI 优化交通服务，并开发新的交通基础设施。
- 家用/服务机器人：随着传感器和 AI 技术的进步，家用机器人（如吸尘器）将变得更加智能和实用。专用机器人将用于送货、清洁和增强安全。
- 医疗保健：AI 将在临床决策支持、患者监测和指导、手术和患者护理的自动化设备以及医疗系统管理方面发挥重要作用。AI 将帮助改善健康状况和生活质量。
- 教育：AI 将通过个性化学习、智能辅导系统和在线学习平台增强教育。学习分析将加速对个性化教育的工具的开发。
- 低资源社区：AI 可以帮助解决低资源社区的社会问题，例如预防铅中毒、有效分配食物和改善医疗保健。
- 公共安全和安全：AI 将用于监控、预测警务和打击犯罪。AI 工具可以帮助执法部门更有效地管理犯罪现场和搜救行动。
- 就业和工作场所：AI 将取代某些类型的工作，但也将创造新的工作。AI 将降低商品和服务的成本，使每个人都能受益。社会需要讨论如何公平地分享 AI 技术带来的经济利益。
- 娱乐：AI 将使娱乐更加互动、个性化和引人入胜。虚拟现实和触觉技术将成为主流。AI 将使内容创作和传播更加民主化。
三、人工智能公共政策展望
研报建议政府积累 AI 技术专业知识，并增加对 AI 公平性、安全性、隐私和社会影响研究的资金。政策制定者应制定鼓励创新、促进合作和解决关键社会问题的法规。政策应评估其对民主价值观和 AI 概益公平分享的影响。
