云函数SCF解码车企“低成本－高可用－高效率”的智能出行三优解

云函数SCF解码车企“低成本 可效率”的智能出三优解 2025年4 录 出业速发展，带来智能辅助驾驶、车联、智舱场景的成本、可性、效率三重挑战 如何应对？云函数SCF，新代的云原算平台，需运维，极致弹性，按量计费云函数SCF在智能辅助驾驶、车联、智舱三应场景的解决案 智能辅助驾驶：百Gb吞吐数据处理，算错峰复实现最优成本车联：百万车辆并发连接，毫秒级数据实时处理 智舱：跨部门拉通协作效率，微服务开发模式轻松提 云函数SCF关键应能升级，为出业筑牢底座 出业速发展带来智能辅助驾驶、车联、智舱场景的成本、可性、效率三重挑战 2024年国内新增新能源车1200万辆，同增速40。随着新能源汽车电化升级联，应政策要求需要接新能源汽车国家监测体系，出业有着海量数据处理需求，业务量级巨，核在以下三场景： 1智能辅助驾驶场景 采集地图信息、摄像头信息上传到cos，进T1处理（解压、解析、脱敏、打包，投递相关信息到数据库、数据等下游） 2车联场景 车的驶数据、状态数据实时上报到MQTT， 部分进准实时处理（故障分析等），部分进T1处理（轨迹查询等） 3智能座舱场景 采集户基础信息上传到推荐平台，以成户画像，进准实时数据处理，最终成与户度相关的个性化推荐信息 海量数据，超量的GPU和CPU算需求，如何降低成本？ 百万车机设备接，超并发连接，数据处理实时性要求，当前架构能否撑？ 个功能跨车机、户主数据、数据、算法多个部门团队，拉通协作效率低，OTA按年计？ 低成本 可 效率 类似出案 租车 私家车 付费式 租约期付费 次性付费 特点 不也要收钱 资源独占 服务器 虚拟机 物理机 运维成本 运维软件 运维硬件 约车 按量付费不不花钱Serverless免运维 如何降低成本？Serverless，全新的云模式，按实际量收费，最限度节约机器资源和运维成本 APISDK 开发者 1 编写 代码 3 触发 2 部署 3 触发 4 动化弹性执 5 按需计费 账单 SCF 云产品事件 上传业务代码镜像，声明业务运的规则 开发 改造 更易 持上传容器镜像，兼容传统Web框架 键部署，全动运 聚焦核业务逻辑 需运维底层资源 最效率 基于实际请求动态拉起机器，运业务逻辑 极致弹性极致弹性扩缩容 超可跨区容灾机制 安全隔离 SCF 按量付费 持上传容器镜像，兼容传统Web框架 动跨Zone容灾，多集群部署容灾机制 带租户级强隔离，保障业务安全运 按量毫秒级精确计费，只为代码实际运时长付费，资源常驻成本 最可 来式计费模式 不为闲置资源付费 最优成本 如何提效率和可性？云函数SCF，新代的云原算平台，需运维，极致弹性 智能辅助驾驶：百Gb吞吐数据处理，算错峰复实现最优成本 智能辅助驾驶合规脱敏业务背景： 车辆在驶过程中，会通过传感器采集各类环境数据，涉及各类敏感数据。根据政府合规要求，车企需对车牌地理脸轨迹等敏感信息进脱敏处理，业务上可分为量产车在线脱敏和研采车离线脱敏，脱敏后的数据再继续应于下游平台。 存储平台 上传 投递 数据系统 海量车端 算法训练平台 车牌识别地理信息轨迹信息脸识别 数据脱敏 智能辅助驾驶专区 智能辅助驾驶：百Gb吞吐数据处理，算错峰复实现最优成本 智能辅助驾驶量产车合规脱敏在线处理业务流程： 数据实时采集上报 T1h时效 量产车 COS对象存储 数据脱敏 落盘 COS对象存储 业务特征： 数据吞吐规模，波峰波明显：节假峰时百万车辆规模，峰值带宽达339Gbps，值35Gbps 处理时效要求：T1时 脱敏成功率要求：95以上 峰值带宽达339Gbps 智能辅助驾驶：百Gb吞吐数据处理，算错峰复实现最优成本 智能辅助驾驶量产车合规脱敏在线处理解决案： 上海智能辅助驾驶专区 事件触发：根据件类型将脱敏任务分发到不同函数上 SCF 弹性扩缩容：根据实际数据量弹性调度资源 CAR CKafka 志视频上传 SCFPASS层 根据请求弹性扩缩容 GPU脱敏函数 数据落盘 根据请求弹性扩缩容 根据任务 调度不同函数 GPU脱敏函数 处理后写 落地效果： GPU单卡性能极致压榨：多个脱敏任务调度到同张卡运，单L20卡视频件处理速度达到30MBs GPU资源弹性供给：晚峰18点，数据传输平均带宽180Gbps，供给750张卡；凌晨四点，数据传输平均带宽24Gbps，供给100张卡 包按量灵活计费，降低成本：相较于传统包750张卡，综合资源成本降低30 COS 回调函数服务 CKafka COS脱敏桶COS涉敏桶COS众源桶 车端上传原始件带宽198Gbps 函数弹性调度GPU卡数量 函数脱敏处理完成后上传到脱敏桶带宽 智能辅助驾驶：百Gb吞吐数据处理，算错峰复实现最优成本 智能辅助驾驶研采车合规脱敏离线处理场景业务流程： 采集存储 车载硬盘 运送到机房 数据上云 COS T1d时效 离线批量消费处理 落盘 COS 研采车 业务特征： 数据分批不定时上传：研采车数据通过物理硬盘运送到机房，在0点、12点、18点、21点不定时分批上传云端 数据量：单硬盘容量4TB，峰值数据量可达800TB天 离线批处理：每天0点6点、16点、22点进离线批处理，时效要求T1天 数据分批不定时上传 集中批处理 在线脱敏和离线脱敏，资源诉求相同、使时段不重叠资源调度优化的终极武器：错峰复机制 智能辅助驾驶：百Gb吞吐数据处理，算错峰复实现最优成本 动态GPU资源池 资源规模：千张GPU卡 在线任务区 主要调度时段：6002300 离线任务区 主要调度时段：2300600浮动占时段：6002300 Goosefs CFSTurbo 计算调度层 研采车离线脱敏 （T1天处理完成） 量产车在线脱敏 （T1时处理完成） 智能辅助驾驶研采车合规脱敏离线处理场景解决案： 任务实时接收进待执队列：离线数据上云后，先进队列，等待在线业务释放GPU资源后进批处理 任务智能调度：在线任务释放出可资源后，智能调度离线任务 数据 输层 落地效果： 使700卡即可同时完成两个业务1600TB天的数据处理，需为离线任务新增300GPU卡，总成本降低30 错峰调度资源复 调度控制器性能存储加速器 智能 GPU 弹性伸缩 触发器队列请求缓存 调度 车联：百万车辆并发连接，毫秒级数据实时处理 车联EDR数据实时处理场景业务背景： 驶过程中，车辆通过传感器和控制器收集车辆位置、速度、油量、发动机状态等信息，通过MQTT协议实时或定期传输，以进数据分析、故障预警、远程控制等操作。 业务特征： 超并发：峰期10万终端车辆同时在线 峰连接数差异：早8点10万连接数，凌晨4点3千连接数，超倍差异 数据处理实时性要求：消息产后要求秒级处理返回 数据采集消息上报 应数据 消息订阅MQTT数据过滤写 业务波动，峰消息数超倍差异 数据层 关系库 应服务 应程序 车辆采集 车联：百万车辆并发连接，毫秒级数据实时处理 核指标 125Kopss 实际产消息数 100Kopss 75Kopss50Kopss25Kopss 0Kopss 0000040008001200160020002400 核指标 125Kopss 实际消费消息数 100Kopss 75Kopss50Kopss25Kopss 0Kopss 0000040008001200160020002400 车联EDR数据实时处理场景解决案： 车辆EDR数据通过MQTT触发器毫秒级实时消费，瞬间拉起业务函数进清洗处理，提数据流转效率，满百万辆终端的快速吞吐。 百万车端 注册上报 MQTT实例 消费耗时160ms MQTT触发器 消费耗时20ms 业务函数 执耗时18ms 数据库 下游平台服务 落地效果： 超并发处理：撑车端10万QPS数据上报 实时消费超低时延：160ms内消费完成，投递 消费调执全链路总耗时198ms 降低资源成本：资源弹性，常驻成本，相 较传统案，节省70 10万QPS消息通过函数毫秒级实时处理 智舱：跨部门拉通协作效率，微服务开发模式轻松提 智舱个性化推荐场景业务背景： 在车机埋点采集户为数据，分析户画像并上报推荐系统，产与户度匹配的 推荐信息（的地周边推荐、精品推荐），实现“千千车千”的个性化服务。 落地效果： 跨部门多模块协作复杂：个性化推荐链路涉及车机系统、埋点采集、数据模型训练等7模块，跨部门协调对齐作量 迭代周期长：单体架构模块耦合性强，迭代需同步评估上下游影响，需求响应周期长系统稳定性依赖全局资源设计：业务峰期流量波动时，全链路的资源分配与容错机制需统规划，局部优化空间有限 某车企，服务上线需拉通10，打通7模块，花费20天 智舱：跨部门拉通协作效率，微服务开发模式轻松提 智舱个性化推荐场景解决案： 函数作为微服务开发模式的最佳体现，通过丰富的触发器组件和内置关URL，快速串联多个业务模块，打通应端埋点采集数据实时处理推荐服务响应全链路。 户基础信息 户为数据车辆环境数据 车机机端数据采集上报 云原关 2天 处理函数1 投递 数据平台 2天 推荐函数2 个性化推荐 车机终端 户画像 落地效果： 协作效率：模块开发投周期从20天缩短4天，节省80投 运维动化平提升：函数带可动化运维机制，业务聚焦单模块核逻辑编写，运维投减少50 系统可靠性增强：弹性扩容机制应对10倍流量波动，并发管控模块隔离异常流量，整体服务可性达9995 云函数SCF关键应能升级，为出业筑牢底座 GPU 混合卡型调度 CPU 密沙箱 多租户错峰复 车联场景 智能辅助驾驶场景 智舱场景 兼容企业财务预算流程，综合成本最优 MQTT 触发器 COS 触发器 Kafka触发器 函数URL 弹性GPU资源供给，保障业务可 免运维的应托管平台，提升开发效率 国内个持Serverless GPU混合卡型算调度 资源供给 阶梯按量计费包计费 计费模式 触发器态丰富，撑出场景的复杂数据处理诉求 数据来源链路复杂 产品能 典型数据处理场景：向海量车端设备进消息分发处理，数据量巨 车机规模数据量级 应场景