2025年DeepSeek回望AI三大主义与加强通识教育报告

浙江大学计算机科学与技术学院飞 人工智能单词首次登上人类历史舞台 1955年8月基本猜想：学习的所有特点以及大多数智能原则上都可被精确描述出来，从而用一台机器来模拟 What I cannot create, I cannot understand不可造也，未能知也 A Proposal for theDartmouthSummerResearchProjectonArtificial Intelligence 麦卡锡(JohnMcCarthy)、明斯基（MarvinLeeMinsky）、香农（ClaudeShannon）和罗切斯特（NathanielRochester）四位学者向美国洛克菲勒基金会递交了一份题为“关于举办达特茅斯人工智能夏季研讨会的提议【aproposalfortheDartmouth summerresearchprojectonartificialintelligence）”的建议书，希望洛克菲勒基金会资助拟于1956年夏天在达特茅斯学院举办的人工智能研讨会。评审意见：研究内容难以让人彻悟(difficulttograspveryclearly)，但是鉴于这一研究所具有长期挑战性特点，基金会愿意资助其申请经费的一半。希望你们不会觉得我们过于谨慎（overcautious】，对思维的数学模型研究从长远来看非常具有挑战性，是一场适度的赌博，因此在现阶段冒任何大风险会令人犹豫重重。 August 31, 1955 Jelu MaGatios Min L, MissiywlClauE.Shaww 人工智能诞生之初所提研究问题 人工智能登上人类历史舞台的“舞者 你们的名字已被知晓，你们的功绩永世长存 麦卡锡、明斯基和素洛莫洛夫（RaySolomonoff）三位学者全程参与了会议。 参加会议的还包括1975年图灵奖得主纽厄尔（AllenNewell）1975年图灵奖和1978年诺贝尔经济学奖得主西蒙（HerbertA.Simon）、1977年图灵奖得主巴克斯（JohnBackus）、机器学习一词的创立者塞缪尔（ArthurSamuel）和控制论之父维纳等等。 人工智能三剑客之一：符号主义人工智能的逻辑推理 “逻辑”指进行正确推理和充分论证的研究（thestudyofcorrectreasoningandgoodarguments），其关心的是从一个或若干前提出发，是否存在一个有效的论证或推理来支持所得到的结论，也就是说在前提和结论之间架构逻辑结构的桥梁。 苏格拉底三段论（syllogism） 大前提：所有人都是要死的小前提：苏格拉底是人结论：苏格拉底是要死的 Person(Socrates) 人晓人语 路德维布·维特根斯坦《逻辑哲学论》：语言的边界就是惠想的边界Thelimitsof mylanguageare thelimits of mymind.AllI know iswhatI havewordsfor.(Ludwigwittgenstein) 符号主义人工智能的逻辑推理：推理即计算 已知事实： 三峡大坝和葛洲坝同时位于长江流域、两者具有反调节关系；小良浪底水库和三门峡水库同时位于黄河流域、两者具有反调节关系 归纳总结荐到新知识：任何两个水库如果位于同一个水域，则两者具有反调节关系 演绎推理得到新知识：已知任何两个水库如果位于同一个水域，则两者具有反调节关系： 已知大古力水项和达拉斯水项都位于哥伦比亚河流域 推理得到：大古力水项和达拉斯水项具有反调节关系 知识图谱：条理化结构化表示知识 推理就是计算（reasonisnothingbutreckoning）：让一切描述同数学一样切实有形（tangible），这样我们就能一眼就我出推理的错误所在。在人们有争议之时，我们可以简单地说，让我们来计算（calculemus）一下，而无须进一步的悦忙乱（ado），就可知就对敦错。 符号主义人工智能的逻辑推理：牛刀小试的知识工程 围绕某一特定领域（如牙病治疗、工具组装等）的应用，将人类专家知识转化为结构化知识，存储进入数据库，从而支持该领域应用，构建“知识水晶球”，这就是知识工程（knowledgeengineering）和专家系统（expertsystem）的动机。 1965年，图灵奖获得者、斯担福大学计算机科学家费根鲍姆（EdwardFeigenbaum）和化学家勒德贝格（J.Lederberg）合作（1958年诺贝尔生理学或医学奖），结合化学领域的专门知识，研制了世界上第一个专家系统Dendral，进行分子结构分析。Dendral这一单词来源于古希腊语“树”，这也是继承和发展了雷蒙·卢尔（RamonLlull）对知识进行规范化描述的"知识树或科学树"的努力。 麦卡锡批评当时盛行的专家系统因为缺乏常识而给出令人一头雾水的解决方案。在向专家系统询问有关如何治疗肠道中存在霍乱弧菌的方案时，专家系统开出了服用两周四环素的处方。虽然这很可能会杀死所有的细菌，但到那时病人已经死了。 人工智能三剑客之二：连接主义人工智能的数据驱动 层层递进、逐层抽象 深度学习的基本动机在于通过“端到端学习（end-to-endlearning）"这一机制来构建多层神经网络，以学习隐含在数据内部的关系，从而使学习所得特征具有更强的表达能力 解码神经元之奥秘连接主义人工智能的数据驱动：角 1943年，神经科学家沃伦（WarrenMcCulloch）和逻辑学家沃尔特·皮兹（WalterPitts】合作提出了以他们名字命名的"MCP神经元"模型：在科学史上第一次，我们知道了我们是怎么知道的。 连接主义人工智能的数据驱动：超越费曼极限的多者异也 ·巴普洛关条件反射定律：刺激说 大脑的一切心理活动都是对刺激的反应，包含有意识和无意识 理查德·费曼（RichardFeymman）在《物理学讲义》中曾提及到，在生物学、人类学或经济学等复杂系统中，很少有一种简洁的数学理论能与数学物理学理论中的数值精确度相媲美，其原因在于“其过于复杂，而我们的思维有限”这被称为费曼极限。 ：美国物理学家安德森(PhilipW.Anderson）（1977年诺贝尔物理学奖获得者）1972年在《科学》杂志上发表了一篇题为"Moreisdifferent"（多者异也）的文章，深刻指出：还原论假说从来都不意味着建构论（constructionist）假说将所有事物还原为简单的基本定律的能力并不意味看从那些基本定律出发并重建整个宇宙的能力。 连接主义人工智能：概率为王下黑箱效应之困惑 众多参数构成的复杂深度模型虽然在许多任务上取得了亮丽效果，但对模型知其然且知其所以然的理解却举步维艰，面对神经网络犹如炼金术一样的“黑箱效应”，不得不感叹复杂深度模型“无他、但手熟尔”，与知其然且知其所以然相去甚远。 连接主义人工智能：数据驱动下的滑铁卢 神经网络只是学会了区分阴天和晴天，而不是区分伪装而成的坦克和森林（数据拟合而非学习） 特斯拉的悲剧损失（ATragicLoss) 2016年7月，40岁的JoshuaBrown驾驶特斯拉启动了Autopilot自动驾驶功能，在车内观看《哈利波特》时，没注意到前方逆面而来卡车，国而车毁人亡。 连接主义人工智能：拜托呀，数据 美国哥伦比亚大学统计学沃德教授(AbrahamWald) 后湖黄册库（玄武湖） Gentlemen, gou need to put more armour-platewhere thg holes aren't because that's where the holeswere on the airplanes that didn't return - AbrakamWald 1942 明代黄册核实户口、征调赋役国家运行的根本 幸存者偏差(survivorshipbias) 注：公元1645年，清军攻占南京后，对存放于玄武湖的黄册库很感兴趣，打开黄册库房看后，没想到黄册上所记录人口、田产等信息已经编排到了崇祯二十四年，明朝末代皇帝朱由检早于崇祯十七年留下“皆诸臣之误联也”您恨，在煤山自蕴而死，黄册记录信息已“人为超前”了七年之久。 人工智能三剑客之三：行为主义人工智能的百折不挠 谋定而后动，知止而有得 强化学习：人工智能算法在不断与其所处环境交互中进行学习，通过“尝试与试错”不断与环境交互，形成序贯决策，直至进入终止状态。 ·强化学习既不是从已有数据出发、也不是依赖于已有知识的学习方式，犹如"tabularasa（拉丁语）"所蕴含"一张白纸绘蓝图之义，从“授之以鱼"迈向"授之以渔”。 虽九死其犹未悔 地平线问题之困：强化学习中消失的雷达搜累索信号 李世石与AlphaGo第四局中第78步落子：上帝之落子（God‘sTouch），这一步落子人类机会不会选择，其发生的可能性只有万分之一。 至小有内、至大无外人工智能：3 以“厚基础、强交叉、养品行、促应用”为理念 吴飞潘云鹤，《人工智能引论》，高等教育出版社，教育部计算机领城本科教育教学改革试点工作计划（即101计划）核心课程教材 新一代人工智能迅速崛起 信息新环境巨变 人工智能走向2.0Mz 中国新一代人工智能的达特茅斯宣言 浙江大学潘云鹤院士提出驱动新一代人工智能发展的内因和外因论：回顾人工智能发展历程中的主要挫折，我们不难发现，当它与信息环境的变化趋势不符时，往往就会导致失败。促使人工智能变化的动力既有来自人工智能研究的内部驱动力，也有来自信息环境与社会目标的外部驱动力，两者都很重要，但相比之下，往往后者的动力更加强大。 互联共融 社会新需求爆发 AI+X应用需求（医疗、教育和交通基础科学等） DrMisd>- sF, BapMisdF*(fAho 1. 引 AI技术的新目标巨变从“造人”到“赋能”凡贵通者，贵其能用 国务院《新一代人工智能发展规划》 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界 从达特茅斯启航的人工智能三大主义 提纲 从 ChatGPT 到 DeepSeek 人工智能通识教育 ChatGPT：人工智能的IPHONE时刻？ 2007年1月9日，乔布斯发布第一代iPhone苹果手机，把iPod、电话、移动互联网设备等进行有机整合，推动了移动互联网进入了黄金发展年代。 今天大模型给人类社会诸多生产、生活模式带来一次大变革。2023年2月英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出随着ChatGPT为代表的大模型出现，我们已经进入“人工智能的iPhone时刻（iPhonemomentofAI）”，这一观点受到美国《财富》杂志、华尔街时报等媒体的广泛认可并转载。 《自然》杂志列出2023年度十大人物(Nature's10)除了按惯例从全球的重大科学事件中评选出十位人物外，还有一位非人类一一人工智能（AI)工具ChatGPT也“抢镜”上榜。 GPT (generative pretraining transformer ) 通过K(key)、Q(query)和v(value)矩阵实现自注意力机制（self-attention） The Transforrner - model architectureGoogle (2017): Attention is all you need（八位作者共同一作） 学习句子中单词和单词之间关联关系，以“预测下一个Token”形式进行内容合成 截至2月15日，该文引用量次数152577 GPT的训练三板斧之二:有监督微调（SFT） 让人工智能模型说人话、做人事（supervisedfine-tuning）手工设计提示和指令微调被誉为人工智能私语者（Alwhisperer经师易得、人师难求 第一轮：“instruction"：本院查明被告人酒后..清分析案清。“output"：根据上述内容，可以认定本案的核心要素包括醉酒驾驶、致人受伤、酒后逃逸，第二轮：“i