陈佳媛：中国移动NICC新型智算中心技术体系解读

中国移动NICC新型智算中心技术体系解读

智能算力需求增长背景

• AIGC时代：随着智能化场景在各行业的深入发展，智算规模持续扩大，增速显著超越摩尔定律。
• 算力结构预测：预计未来几年内，算力结构将发生根本性变化，智算成为主流算力。

原有智算中心面临的挑战

• 技术匹配度低：早期建设的智算中心主要承载中小模型，技术与大模型需求不匹配。
• 能效水平低：采用传统的PCIe设备和风冷散热方式，能效水平较低。
• 标准化程度不足：建设方案与厂家深度绑定，缺乏行业统一标准。
• 生态封闭：生态发展呈垂直分割状态，迁移和适配难度大。
• 服务范围受限：主要面向区域内提供服务，缺乏全局、跨区域算力调度能力。
• 异构算力调度困难：缺乏有效的异构算力调度能力。

NICC新型智算中心特性

• 高性能GPU与AI加速卡：作为核心组成部分，支撑AI大模型的高效训练和推理。
• 高速互联智算集群：目标是构建E级超大规模算力基础设施，集约化建设，具备软硬件AI全栈环境。
• 五大重构：在新互联、新算效、新存储、新平台、新节能五个方面进行系统性重构，推动异构时期的发展。

技术体系亮点

• 新互联：从节点化向集群化演进，优化卡间互联，采用交换拓扑以适应大模型通信需求。
• 新存储：实现内存池化，提供统一的内存管理和访问，解决数据传输延迟问题。
• 新算效：升级计算架构，探索存算一体的新范式，提升能效比。
• 新平台：引入算力原生技术，实现跨架构迁移部署，简化开发流程。
• 新节能：通过标准化的大规模液冷技术，实现极致能效、极高密度和极简运维。

产业倡议

• 技术标准体系：明确智算技术架构，形成开放统一的技术标准。
• 产业协同：依托协同创新基地和智算编队，建立产业协同机制。
• 创新试验：利用科学装置进行大模型培育和科研验证。
• 规模化建设：通过算力网络试验网，打造新型智算样板间，推动技术成熟与规模应用。

结论

中国移动的NICC新型智算中心技术体系旨在应对智能算力需求的快速增长和挑战，通过技术创新和产业协同，构建一个高性能、高能效、开放统一的智算生态系统，以支持大模型的高效运行和普及应用。