技术促进的暴力侵害妇女行为 ： 评估证据和数据收集

针对妇女的技术促进暴力 ： 收集证据和数据暴力侵害妇女行为联合方案数据+ Acknowledgments本研究文件由联合国促进性别平等和增强妇女权能署 （ 妇女署 ） 与世界卫生组织 （ 世卫组织 ） 通过暴力侵害妇女数据联合方案合作编写。联合国妇女署感谢该文件的主要作者 Ladysmith 的 Alex Berryhill 和 Lorena Fuentes 。联合国妇女署妇女科在 Kalliopi Mingeirou 的支持下协调和管理文件的制作。联合国妇女伯爵的同事 Jessamyn Encarnacion ， Ramya Emandi ， Papa Seck 和 Rea Jean Tabaco 以及世界卫生组织的同事 Claudia Garcia - Moreno 和 LynnMarie Sardinha 也通过对不同版本的论文进行了评论。该论文由 Jen Ross 复制。 Blossom 的平面设计。如果没有联合王国外交、联邦和发展办公室通过联合国妇女署 - 世卫组织关于加强暴力侵害妇女行为数据的方法和衡量以及建设国家能力的联合方案 (暴力侵害妇女行为数据联合方案) 提供财政支持 ， 这一举措是不可能实现的。© 联合国妇女署和世界卫生组织 ， 2023 年 3 月 Contents方框 1. 围绕技术促进定义的新兴共识收集技术促进的暴力侵害妇女行为数据的方法 5测量数据 5代表性调查数据 5VAW 专业研究 5方框 2. 有希望的做法: 扩大技术促进的定义全国家庭调查中对妇女的暴力行为 6ICT 专业研究 6专门的 TF VAW 调查 6其他代表性调查 ， 涉及技术促进的暴力侵害妇女行为 7非代表性调查数据 7方框 3. 有希望的做法: CSO 驱动的数据收集有助于捕获复杂危机的交叉影响 8定量行政管理数据 9服务数据 9技术公司的透明度报告 9合格数据 9混合方法 10方框 4. 有前途的做法 ： 生产的定量和定性方法关于技术促进的暴力侵害妇女行为的更多可行见解 11社交媒体数据 12方框 5. 有希望的做法: 结合调查、行政和社交媒体说明技术促进的暴力侵害妇女行为的数据 12证据和数据的现状 13对妇女的技术促进暴力形式 13针对妇女的技术促进暴力的内容 13针对女性的技术促进暴力的危险因素和驱动因素 14技术促进暴力对妇女的影响 14挑战 16方法论挑战 16道德挑战 16社会政治挑战 17结论和主要建议 19解决已发现的挑战和数据差距的建议增进对技术促进的暴力侵害妇女行为的知识 20 3|技术促进的暴力侵害妇女行为 ： 评估证据和数据收集收集 TF VAW 数据的方法Introduction结论和主要建议Introduction数字革命和在线信息和通信技术 （ ICT ） 的使用的核心张力是其潜在的积极和消极的性别影响 ， 因为技术 “反映了创造它的社会 ” 。1在一方面 ， 在线空间和数字工具可以促进获得基本信息和服务 ， 为妇女和女孩释放教育和就业机会。2可以利用它们来组织运动 ， 包括围绕性别平等和性别正义。3信息和通信技术除了发挥更大的社会、经济或政治作用的潜力外 ， 还可以发挥宝贵的作用促进妇女和女孩的创造力、社区和休闲。4另一方面 ， 虽然性别数字鸿沟阻止了大部分妇女和女孩享受这些潜在的好处 ， 但对于那些上网和有机会的人来说 ， 越来越多的证据揭示了数字革命加剧甚至创造新形式的性别不平等和压迫的方式。5事实上 ， 女权主义者和妇女运动已经争论了一段时间 ，6各种数字工具和模式与离线世界密不可分 ， 加剧了其不平等和权力关系。7 换句话说 ， 对这个世界及其工具的设计、治理和控制以及进入这个世界及其工具的机会仍然压倒性地有利于男人 ， 并在很大程度上排除了妇女、女孩和性别少数群体的观点、经验和需求。8在日益数字化的世界中 ， 更令人担忧的动态之一是对妇女的暴力行为 （ VAW ） ， 这种暴力行为通过使用 ICT 或其他数字工具而被实施 ， 协助 ， 加剧或放大。9近年来，特别是在一场旷日持久的流行病进一步改变了人们的在线生活的情况下，技术促进的暴力侵害妇女行为 （ TF VAW ） 引起了学者，数字权利倡导者，妇女权利运动，VAW 服务提供商和其他渴望了解和计量其规模的人的关注 （ 见方框 1 ） 。这项研究大部分用于倡导政府和技术部门的回应。10方框 1.关于技术促进的暴力侵害妇女行为的定义正在形成共识直到最近 ， 国际社会还缺乏对 TF VAW 的共同定义 ， 这是最重要的定义之一对收集数据和对这类基于性别的暴力进行可比研究的挑战。认识到这一关键障碍while在编写这份文件时 ， 联合国妇女署召集了不同的全球专家 ， 以制定一个共同的定义。由此产生的定义建立在学术界 ， 政府 ， 国家统计的工作基础上办公室、女权运动、国际组织和其他性别平等倡导者:11技术促进的暴力侵害妇女行为是指任何通过使用信息通信技术或其他数字工具 ， 导致或可能导致身体、性、心理、社会、政治或经济伤害 ， 或其他侵犯权利和自由的行为。在这个定义中 ， “ICT ” 是一个总称 ， 包括手机、互联网、社交媒体平台、电脑游戏、短信、电子邮件和其他相关技术。根据暴力侵害妇女和女童、其原因和后果问题特别报告员的指导 ， 这一定义在适用时使用 “妇女 ” 一词来包括女童 ， 同时认识到年轻妇女和女童往往是技术促进暴力的目标。12像所有其他形式的暴力侵害行为一样 ，TF VAW 植根于歧视性性别规范 ， 并由其促成 ， 这些规范与基于种族、族裔、性别认同、性取向和能力等因素的其他形式的歧视相交叉。这个定义也承认肇事者 4|技术促进的暴力侵害妇女行为 ： 评估证据和数据收集收集 TF VAW 数据的方法Introduction结论和主要建议>>TF VAW 使用各种基于技术的策略来实施伤害。其中一些是数字环境所独有的 ， 包括 ： dosing ， 性别巨魔 ， 黑客 ， 网络修饰 ， 使用虚假帐户和基于图像的滥用。 TF VAW 还包括非独特的数字环境 ， 包括 ： 骚扰、跟踪和剥削 ， 但可能通过使用信通技术或其他数字工具来协助、加重或放大。13至关重要的是 ， 这个框架承认 ， 虽然 TF VAW 有自己独特的特征 ， 但它是 “基于性别的暴力的多种、反复出现和相互关联形式的连续性。 "14注意 ： 虽然妇女署和世卫组织使用 “VAW TF ” 一词 ， 但其他人可能指的是技术促进的基于性别的暴力 ， 但描述这一现象的共同定义保持不变。虽然技术促进的暴力影响广泛 ， 但妇女和女孩不成比例的影响。15现有证据表明 ， 由于性别和性别认同 ， 女性更有可能成为目标 ， 经历更严重的形式 ， 也更有可能面临严重和更持久的负面影响。16例如 ， TF VAW 通常与离线暴力直接相关17由于相关风险 ， 妇女经常改变她们使用 (或选择不使用) 信通技术的方式。18通过这些方式 ， TF VAW 加剧了性别数字鸿沟 ， 削弱了获得信息和服务的机会 ， 并侵犯了妇女参与公共生活的权利。19除了这些对妇女的更直接的负面影响外 ， 越来越多的研究表明 ， TF VAW 如何扩大和规范现有的父权暴力和厌女症文化 ， 同时使新的文化得以出现。20尽管越来越多的证据基础和加快努力开发适合目的的定量和定性研究以及数据收集方法 ， 但我们对 TF VAW 的规模和具体表现的理解仍然存在巨大差距 - 包括面临交叉形式歧视的妇女如何经历或抵制它。gaps stymie the efforts of policifiers and service - providers keen to develop evidence - drived strategies to prevent and response to TF VAW. While safely collecting data on VAW - offline or online - is always floose with methodological, ethical and societ21 TF VAW 提出了明显的额外困难。这些困难包括缺乏对技术促进暴力的共识 ， 网络世界的多利益相关者和跨界性质 ， 以及对隐私和保护的担忧 ， 以及其他挑战。22在一个上下文中缺乏数据可能成为无所作为的理由 ，23继续在国际社会建立共识 ， 以制定共同的定义 ， 指标和有希望的做法来收集有关 TF VAW 的数据 ， 既是一项紧迫的挑战 ， 也是一个机遇。基于分阶段范围审查24学术和灰色文学 ，25 This paper offers a landscape scanning highing what is known about TF VAW, who is currently generating this knowledge and how the evidence is being produced. The paper also highlights some of the related ethical and收集 TF VAW 数据的社会政治挑战。作为前进的方向 ， 提出了加强知识生成和数据收集的行动 ， 包括关于方法和进一步研究的建议。 5|技术促进的暴力侵害妇女行为 ： 评估证据和数据收集收集 TF VAW 数据的方法Introduction结论和主要建议→收集 TF VAW 数据的方法本文着眼于不同利益相关者使用各种方法生成的定量和定性数据。这包括 ：调查数据通过家庭和在线调查产生的 ；行政数据 ，也称为基于服务的程序或报告数据 ；定性数据， 通过传统方法生成 ， 如关键线人访谈和焦点小组讨论 ， 以及更新的方法 ， 如数字人种学 ；混合方法例如使用机器学习来抓取和分析社交媒体数据。测量数据家庭调查通常用于收集 VAW 数据，包括估计政府机构，特别是国家统计局 （ NSO ），民间社会组织 （ CSO ） 和学术界的流行率。这些调查的一个关键限制是，由于资源限制和对参与者时间的尊重，可以包括的问题数量有限。鉴于许多不同形式的技术促进暴力，这对 TF VAW 的研究构成了挑战。代表性调查数据专门的 VAW 研究国家统计局、妇女机构或其他相关部门编制的基于人口的患病率数据 (主要通过家庭调查26） 是许多国家的国家 VAW 应对政策和计划的支柱。这些调查通常由受过以幸存者为中心的 VAW 研究方法培训的妇女27 通常只调查成年女性。这些数据有时被称为 “官方统计数据 ”28 对于制定流行率估计和监测各州在保护妇女享有免于暴力生活的权利方面的进展至关重要。29其中许多调查 ， 特别是在低收入和中等收入国家 ， 是对人口和健康调查 （ DHS ） 计划中的家庭暴力模块的改编30 或世界卫生组织 （ WHO ） 的多国研究。直到最近 ， 这两个问题都不包括专门针对技术促进暴力的问题。31 尽管有希望的是 ， 最近由国家统计局领导的 VAW 研究现在包括与技术促进的暴力有关的问题 ， 但这些额外的问题反映了 TF VAW 的概念有限 ， 导致对其影响范围和对不同妇女群体的影响的理解有限。更具体地说 ， 审查的国家 VAW 研究提供了关于以下形式的 TF VAW （ 请注意 ， 七份报告中的三份既未明确命名 TF VAW ， 也未使用相关的总括术语 ） ：→控制行为例如 ， 《 2018 年圭亚那妇女健康和生活经历报告》发现 ， 在 58% 的女性中 ， 她们一生中至少有一次控制伴侣的行为 ， 13% 的女性报告说 ， 她们的伴侣检查了手机 ， 看看是谁打电话给她们。跟踪格鲁吉亚关于暴力的国家研究2018 年《反对女性》发现 ， 最常见的缠扰行为是 “冒犯性或威胁性的短信或电子邮件 （ 占所有女性受访者的 2 ％ ） ， 游荡或被跟踪 （ 1 ％ ） ， 以及冒犯性 ， 威胁性或无声的电话 （ 1 ％ ） ” 。性骚扰阿尔巴尼亚统计局 2019 年全国人口调查发现 ， 1.4% 的成年