中国云原生AI开发平台白皮书©2021.11 iResearch Inc. 2©2021.11 iResearch Inc www.iresearch.com.cn来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。摘要行业背景：近年来，国内人工智能技术成熟度持续提升、服务种类不断丰富，在企业经营管理各环节的价值已得到市场的初步验证。然而，当前国内甲方企业在进行人工智能开发和应用时仍然面临着技术人才储备不足、AI应用部署存在困难、投入产出比不达预期等问题，亟需能够帮助企业解决这一问题的高效AI开发和应用工具。发展趋势：AI开发平台还将朝着易用性、专业化、综合性、产用协同等方向发展，我们认为在这一过程中，AI开发平台的产品广度将进一步提升，并有望集成DevOps、AIOps等运维方法和工具，全方位融入企业的数字化经营体系。同时，AI开发平台的服务业态还将向软硬一体化方向演进，深度融合技术交流社区等平台，形成学用一体化的技术传播与升级环境。SMS产品&关键技术：云原生AI开发平台融合了成熟的人工智能开发框架以及云原生工具灵活调用云资源、高效部署云应用的能力，一方面帮助企业开发者提高算法模型的开发效率，另一方面提升交付、部署、运维环节的效率并降低TCO。横向对比甲方企业可能采用的诸多获取人工智能能力的平台和方式之后，我们认为云原生AI开发平台在AI开发应用全生命周期视角下具备一定的综合优势。SMS应用场景：云原生AI开发平台在诸多人工智能密集应用的下游场景和行业具备通用性，包括互联网、金融、自动驾驶、政务、制造、营销等。本报告挑选了部分应用场景，梳理了上述场景下企业进行AI开发和应用过程中面临的实际需求和难点，展示了典型云原生AI开发产品的服务架构以及对企业经营管理的价值。 3行业背景与产品综述1云原生AI 开发场景与实践2云原生AI开发平台发展展望3 4AI应用背景➢在企业数字化转型的客观需求以及政策对发展前沿IT科技的支持下，我国数字经济高速发展，为人工智能发展创造了积极的经济环境。近年来，国内人工智能技术成熟度持续提升、服务种类不断丰富，在企业经营管理各环节的价值已得到市场的初步验证，伴随云计算的普及和云原生技术的发展，云服务将有望帮助企业解决现阶段开展人工智能应用存在的难点，提升人工智能的效用。 5©2021.11 iResearch Inc www.iresearch.com.cn人工智能发展环境（1/2）政策引导AI算法的协同开发与AI应用的产业化落地过去数年间，国务院、国家发改委、工信部、科技部以及各省市、地方政府陆续发布了有关推进人工智能算法开发以及应用落地的政策。在算法开发层面，政策明确倡导开源开放、互助共享的理念，支持具备人工智能资源与技术优势的企业、高校构建促进AI能力开源开放的平台，释放优势互补的协同效应，缩小我国人工智能技术与领先国家的差距；在人工智能应用层面，政策鼓励人工智能等数字化能力在企业层面加大应用力度、在区域层面实现项目落地，通过人工智能等前沿IT技术驱动工业化和信息化深度融合。整体来看，国内政策对于人工智能始终保持积极态度，人工智能产业化和规范化的发展前景会更加明朗。来源：国务院等，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。近年人工智能应用相关政策解读2020.8.7国家发改委、科技部等《国家新一代人工智能标准体系建设指南》➢建设内容中，提出支撑技术与产品标准，其中“关键通用技术”和“关键领域技术”涉及机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉和智能语音等重要AI算法和技术的应用。2021.2.9北京市人民政府《2021年市政府工作报告重点任务清单》➢指出推动人工智能等科技创新重大项目在京落地，推动各方科技力量优化配置和资源共享，支持包括人工智能在内的新型研发机构发展，健全创新创业服务体系。2017.7.8国务院《新一代人工智能发展规划》➢指出要将人工智能提升至国家战略高度，以开源开放作为基本原则之一，促进产学研用各创新主体共创共享，构建开放协同的人工智能科技创新体系。2021.1.13国家工信部《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》➢重点任务中指出鼓励大型企业加大人工智能等数字化技术应用力度，全面提升研发设计、工艺仿真、生产制造、设备管理、产品检测等智能化水平，实现全流程动态优化和精准决策。➢发展新一代信息网络技术，加强类人智能、自然交互与虚拟现实研究，推动宽带移动互联网、云计算、物联网、大数据等技术研发和综合应用，加快工业化和信息化深度融合。2019.11.13国务院（修订）《国家创新驱动发展战略纲要》➢建设原则指出要以企业为主体，鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台，面向公众开放AI技术研发资源，向社会输出AI技术服务能力，推动AI技术的行业应用。2019.8.1科技部《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》 6©2021.11 iResearch Inc www.iresearch.com.cn©2021.11 iResearch Inc www.iresearch.com.cn3.85.77.49.211.413.916.61.1 1.5 1.9 2.3 3.0 3.7 4.5 20192020e2021e2022e2023e2024e2025eAI带动相关产业规模（千亿元）AI核心产品市场规模（千亿元）来源：中国信通院（2020），艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。来源：艾瑞咨询《2020年中国人工智能产业研究报告》。人工智能发展环境（2/2）人工智能相关产业规模高速增长，市场需求更加明确随着数字产业化和产业数字化的不断深化，我国数字经济高速发展，在宏观经济中的重要性持续提升。2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元，至2025年预计超过4500亿元，2020-2025年人工智能核心产品CAGR为25%；2020年人工智能带动相关产业规模超5700亿元，至2025年将突破16000亿元，2020-2025年人工智能带动相关产业CAGR为24%。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，人工智能产业的成长速度令人瞩目，并已逐步展现出从单向的产品供应向各产业深度双向共建的发展特征，带动相关产业发展，回馈社会经济。在这样的发展环境下，企业对人工智能的需求逐渐升温，人工智能在企业端的应用成熟度也渐入佳境。2005-2020年中国数字经济规模及占GDP比重2019-2025年中国AI产业及带动相关产业规模CAGR = 24%CAGR = 25%2.64.69.516.227.231.335.839.214.2%15.2%20.3%26.1%32.9%34.8%36.2%38.6%20052008201120142017201820192020数字经济规模（万亿元）数字经济占GDP规模的比重（%） 7©2021.11 iResearch Inc www.iresearch.com.cn人工智能应用现状（1/2）感知智能相对成熟，认知智能加速发展一般认为，人工智能可分为感知智能和认知智能两大类。感知智能以智能语音、计算机视觉和部分生物体征识别（如体态识别）为核心底层技术，对应的上层应用为智能对话、图像识别和人体识别等，分别直接应用于客服机器人、智能安防、智能监控等解决方案；认知智能以机器学习/深度学习、知识图谱和自然语言处理等为核心底层技术，对应的上层应用为预测建模、知识仓库、机器翻译等，分别直接应用于商业决策、智能推荐、全文信息检索等解决方案，二者是互为支持和补充的关系，同一个AI解决方案中往往包含多种技术。目前我国感知智能的算法研发和应用落地相对成熟，而认知智能正在加速发展过程中，未来将有着更广阔的应用空间。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。当前AI感知智能&认知智能算法及应用人工智能基础设施算力服务算法服务数据服务CPUGPUFPGAASIC人工智能算法模型数据挖掘数据存储数据治理AI感知智能智能语音计算机视觉生物体征识别直接应用智能对话图像识别人体识别解决方案呼叫中心智能安防智能监控AI认知智能监督学习知识图谱文本匹配直接应用预测建模知识仓库机器翻译解决方案商业智能决策智能推荐全文信息检索互为支持互为补充 8©2021.11 iResearch Inc www.iresearch.com.cn人工智能应用现状（2/2）营销、客服、质检、安防等应用的市场价值已获得验证具体到实际应用中看，人工智能已广泛渗入各行业经营管理的诸多环节，为企业带来更高效的自动化流程、更精准的情报分析以及更智能的运营管理。当前国内人工智能应用成熟度较高的领域包括：①在金融、互联网等需要密集与客户沟通交流的行业中用于智能呼叫、客服、销售等环节，帮助企业提升触达能力和服务质量，从而提升用户粘性；②赋能公安、交通和企业内部的安防监控以及制造业企业的物流配送、产品质检等环节，代替人眼进行大规模监测并提升监测精准度、从而提高调度和管理效率。整体来看，感知智能的诸多应用对于企业的应用价值已得到了市场验证，而涉及认知分析、智能决策的认知领域的应用成熟度也正在逐步提高，已在部分行业展开试水，应用渗透有望加速。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。人工智能应用于我国不同行业企业经营管理活动的主要环节政府金融互联网医药交通零售教育制造能源电力电信产品设计、定价优化采购评估工艺优化货仓物流产能补充效率提升情报研判、决策支持客户触达营销运营管理调度运筹优化质控、风控和安全窗口服务远程办事远程作业人机对话设备运维故损分析尝试应用行业较少涉及图例示范项目增加，形成典型场景价值得到验证，规模化推进计算机视觉智能语音交互ML&DLNLP&知识图谱 9©2021.11 iResearch Inc www.iresearch.com.cn人工智能与云服务（1/3）云服务平台成为企业获取和应用AI能力的重要渠道当前各类前沿信息技术彼此融合促进，界限正逐渐模糊，无论是在技术开发、实施还是应用阶段，包括云计算、大数据、人工智能等在内的多项技术都互为依托和补充。云计算在我国经历了十余年的发展，目前基础云服务已经进入成熟阶段，各类上层应用以云服务平台为技术基座和分发渠道，逐步构建起云上的IT服务生态闭环。具体到人工智能领域，云计算为人工智能研发和部署提供计算集群、存储阵列等基础设施，通过大数据和AI算法PaaS提升企业进行AI开发的节奏和效能，而信息安全、敏捷开发等应用则间接提升了企业采用云上AI能力的稳定性。对于企业的AI开发和应用工作而言，云平台已成为他们加强AI能力的重要助力。来源：1.