2022云数据库管理系统魔力象限报告

云数据库管理系统魔力象限已于 2022 年 12 月 13 日发布 - ID G00763557 - 71 分钟阅读作者 ： 亨利 · 库克 ， 默夫 · 阿德里安 ， 里克 · 格林沃尔德 ， 顾星宇市场正在汇聚一系列先进的功能 ， 从而形成一个复杂的环境 ， 准备进入下一波颠覆浪潮。这个魔力象限将帮助数据和分析领导者在一个复杂而快速发展的市场中做出正确的云 DBMS 选择。战略规划假设到 2025 年 ， 90% 的新数据和分析部署将通过已建立的数据生态系统进行 ， 从而导致整个数据和分析市场的整合。到 2024 年 ， 在其完整的数据管理环境中采用积极的元数据分析的组织将减少多达 70 ％ 的向用户交付新数据资产的时间。市场定义 / 描述Gartner de fi 对云 DBMS 市场的评价如下 ：核心功能是供应商完全提供提供商管理的公共或私有云软件系统 ， 用于管理云存储上的数据。数据存储在云存储层中。可选地 ， 它们可以满足多种数据模型和数据类型 - 关系型、非关系型 (文档、键值、宽列、图形) 、地理空间、时间序列等。这些 DBMS 代表优化策略 ， 旨在支持以下多个用例的事务和 / 或分析处理 ：■OLTP 事务■轻量级交易■增强交易■流事件处理■传统数据仓库■逻辑数据仓库■数据湖■流分析该市场不包括仅提供托管在基础架构即服务 (IaaS) 中的 DBMS 的供应商 ， 例如在客户管理的虚拟机或容器中。魔力象限图 1 ： 云数据库管理系统的魔力象限 强度注意事项来源 ： Gartner （ 2022 年 12 月 ）供应商的优势和注意事项阿里云阿里云是这个魔力象限的领导者。其 DBMS 产品包括 PolarDB （ 与 MySQL ， PostgreSQL 和 Oracle 兼容 ） 和 PolarDB - X ， 用于运营用例。对于分析用例 ， 它提供了 AnalyticDB 和 MaxCompute 。它还提供了 Lindorm ， Graph Database （ GDB ） 和 Tair ， 用于非关系和实时用例。阿里云的业务主要位于中国 ， 但它也有全球业务 ， 包括 APJ 、 Middle其全球总部设在新加坡的东欧、欧洲、北美和南美 ， 其 DBMS 客户涵盖广泛的行业和不同的组织规模。■广泛的产品组合和垂直存在 ： 阿里云提供广泛的 DBMS ， 用于运营 ， 分析 ， 多模式和实时用例。结合其云基础设施 ， AI 和 SaaS 解决方案 ， 阿里云在各个行业提供了成功案例 ， 包括金融 ， 零售 ， 物流 ， 游戏 ， 汽车等。■经过验证的高性能能力 ： PolarDB 以处理高并发和高弹性用例而闻名 ， 阿里云已经在内部 （ 如 11 月的 “双 11 ” 全球购物节 ） 和外部针对游戏和零售客户提供了许多经过验证的结果。■业务活力 ： 阿里云是中国和亚洲市场份额最大的云服务提供商 ， 也是全球收入第四大的云服务提供商 ， 云 DBMS 业务高速增长。随着阿里巴巴集团对企业业务和基础技术创新的持续关注 ，组织可以期望 DBMS 实现可持续的产品演进和服务增强。■欧洲和北美增长有限 ： 阿里云在中国和 APJ 地区以外的地区没有突破性的业务进展 ， 尤其是在北美和欧洲。它计划在探索方面更加积极全球运营 ， 例如通过扩展其合作伙伴生态系统和本地服务团队。 强度注意事项■地缘政治逆风 ： 尽管显然无法控制 ， 但地缘政治的整体紧张局势仍然很高 ， 客观上影响了阿里云的全球业务扩张。这通常表现为西方客户对数据安全或全球生存能力的担忧。■客户服务 ： Gartner 的查询服务客户在遇到 DBMS 操作问题时 ， 报告了来自阿里云客户服务的负面体验。 Gartner 希望阿里云提高服务质量以及 DBMS 管理工具的可用性 ， 以提高客户满意度。Amazon Web Services亚马逊网络服务 (AWS) 是这个魔力象限的领导者。它提供一系列的数据库管理服务。其中一些针对的是运营用例，包括 Amazo Relatioal Database Service (RDS) 、 Amazo Arora 、 Amazo DyamoDB 、 Amazo Nepte 、 Amazo DocmetDB 、 Amazo KeySpaces （ 用于 Apache Cassadra ） 和 Amazo MemoryDB 。其他人则针对分析用例，例如 Amazo Redshift 、 Amazo Athea 和 Amazo EMR 。AWS 还提供专门的产品，如 Amazo Timestream 和 Amazo Qatm 分类帐数据库，以及两种数据库缓存服务，Amazo ElastiCache for Redis 和 Amazo 。ElastiCache for Memcached 。按收入计算 ， AWS 是全球最大的云服务提供商 ， 在所有主要行业拥有国际业务和全球客户群。其运营重点是交易和分析工作负载以及各种规模的客户。■领先的市场地位 ： 按收入计算 ， AWS 是全球最大的云数据库服务提供商 ， 在推出这些服务后仅十年就达到了这一领先地位。 AWS 拥有支持其领先地位的底层基础设施 ， 并包括业内最大的生产用户基础。■服务广度 ： AWS 信奉最佳理念 ， 根据各种应用程序和微服务的需要 ， 提供针对特定用例的多种服务。这一重点导致了十多种数据库管理服务的开发。总的来说 ， 这些服务提供了无与伦比的功能集。■集成路线图的进展 ： AWS 路线图已经改变 ， 提供的解决方案将解决其丰富的服务和 AWS 以外的世界在堆栈的多个级别的集成。过去 ， AWS 只专注于自己的平台的趋势一直是不利的 ， 但它不断变化的方向是直接解决这个问题 ， 将其转化为优势。■以 AWS 为中心的焦点 ： AWS 传统上不关心其云外的数据。但是作为多云成为企业的标准 ， 无论其对单个业务部门的必要性如何 ， AWS 传统上缺乏对数据生态系统中的非 AWS 系统的关注都可能是客户关注的问题产品堆栈。■服务集成 ： AWS 使用最佳的数据库服务方法 ， 使其能够为不同类型的用例提供有针对性的解决方案。但是多个服务也需要这些服务的集成 ， 因此 AWS 必须提供更强大的解决方案 ， 以将不同的服务整合到其当前的服务中。■设置和管理的复杂性 ： AWS 产品可能会很复杂 ， 无法使所有部分保持同步 ， 尤其是在初始设置中。但是 ， AWS 旨在提供市场上最好的工具箱 ， 并采用最佳的解决方案来实现灵活性。ClouderaCloudera 数据平台 (CDP) 在 AWS 、 Azure 和 GCP 中作为托管服务提供 ， 包括 CDP 数据中心、 CDP DataFlow 、 CDP 数据工程、 CDP 运营数据库 ， CDP 数据仓库和 CDP 机器学习 ， 用于运营和分析用例。 CDP 共享数据体验 （ SDX ） 提供混合 ， 云间和多云统一的安全性 ， 治理和元数据管理。Cloudera 的全球业务在北美和欧洲最为强劲 ， 主要是金融服务、医疗保健、零售和公用事业。 2021 年 10 月 ， Cloudera 被 Clayton 、 Dubilier & 强度注意事项强度Rice 和 KKR. Cloudera 的定位重点是提供一个开放、多功能、混合的多云平台 ， 支持在任何地方对数据进行便携式数据管理和数据分析。■持续的开源创新 ： Cloudera 已将 Apache Iceberg 添加到其 30 多个开源组件的产品组合中 ， 例如 Apache Hive ， Impala ， HBase ， Phoenix ， OMID ， Spark ， Flink 和 Kafka 。其单一的二进制文件集和通用的 Kubernetes 抽象正在增强其提供便携式 ， 混合和多云容器化平台的能力。■云迁移进展 ： Cloudera 声称其 2, 000 多名本地客户中有 50 ％ 以上已经完成了向云的迁移 ， 其中许多部署都进行了显着扩展。 CDP One 是一种 SaaS 实现 ， 旨在利用其对 Cazena 和 Data Coral 的收购来增强其易用性 ， 正在捕获新的名称帐户。■成熟的行业市场外展 ： Clodera 专注于开发关键垂直市场的关系，合作伙伴关系和内容，提供针对特定变革性业务用例的产品和模板。其应用的机器学习原型使客户能够专注于将解决方案部署到生产中，而不是复杂的工程细节，从而更容易采用。■客户满意度挑战 ： 来自客户的询问输入显示 ， Cloudera 的客户突出了对支持问题和其他报告技术问题的响应能力的差异。这些挑战似乎在最近的版本介绍中有所缓解 ， 但考虑到核心产品的复杂性 ， 它们仍然是一个令人担忧的问题。■竞争环境 ： 所有 CSP 都提供了与 Cloudera 产品竞争的替代方案。即使有效的合作伙伴关系与竞争对手共存 ， 这也是所有 ISV 的现实。一些客户在询问中指出 ， 使用多个平台仍然会导致使用报告和工作负载管理的复杂性。Cloudera 专注于多云和混合运营是一种有效的竞争策略 ， 需要 Cloudera 的持续努力。■Operational Use Cases Have Laged: Cloudera CDP 在操作用例中的使用不广泛 ， 因为 Apache HBase 是事务性工作负载的基础 ， 历史上没有针对高速、高容量的多用户事务场景进行过优化。Phoenix 和 Apache OMID 尚未在客户查询中被重新审核。更广泛的采用将需要时间。蟑螂实验室Cockroach Labs 是此魔力象限中的小众玩家。它提供 CockroachDB ， 这是一种与 PostgreSQL 兼容的分布式事务 DBMS ， 可以在公共云和私有云以及本地部署。它还提供两种 DBaaS 部署选项 ： CockroachDB 专用 ， 在 AWS 和 Google 上提供的单租户产品云平台 (GCP) 和 CockroachDB 无服务器 ， 这是一种多租户产品。Cockroach Labs 成立于 2015 年 ， 现在拥有跨越多个行业的客户群 ， 包括金融、制造、零售、社交媒体和游戏。其业务主要在北美 ， 但也在欧洲、亚太地区和拉丁美洲有业务。■分布式事务的创新 ： Cockroach 实验室是分布式事务 DBMS 技术的先驱之一 ， 旨在满足高可扩展性、高可用性和地理上分散的数据操作的要求。它在这一领域的持续创新和宣传使其成为传统操作 DBMS 的新兴挑战者。■云功能的演进 ： Cockroach Labs 不断发展其云原生功能 ， 包括基于消耗的定价和资源优化。这使其成为在复杂的基础架构环境中选择云无关的事务数据库时的潜在可靠候选者。■客户体验 ： Gartner 客户高度评价 Cockroach Labs 在售前和售后客户服务期间与用户的专业和主动互动 ， 这有助于建立和维持牢固的客户关系。 强度注意事项■来自其他供应商的竞争 ： 近年来 ， 来自美国和中国的 CSP 和新的 DBMS 供应商都开始提供分布式交易 DBMS 。 Cockroach Labs 需要应对这种激进的竞争 ， 以保持在这个市场上的竞争力。■实施技能要求 ： 由于 CockroachDB 的分布式特性 ， 需要额外的专业知识来实现其声称的优势并确保稳定的性能 ， 这被一些 Gartner 客户报告为一个问题。最近在该公司的 DBaaS 产品中进行了一些创新 ， 以消除这些运营负担。■缺乏垂直生态系统 ： 蟑螂实验室尚未将重点放在垂直解决方案和合作伙伴关系。许多客户缺乏垂直服务提供商或应用程序供应商来帮助他们在 CockroachDB 上构建工业应用程序。这阻碍了数据和分析领导者的更直接认可。CouchbaseCochbase 是这个魔力象限中的利基玩家。Cochbase Capella 多模型 DBMS 在高性能非关系操作