2016年PIM性别研究：回顾

20172016年PIM性别研究:审查照片:Farha汗/ IFPRI 1| P g e表的内容介绍2方法复习2性别分析的定义2重要发现3旗舰项目组合评估4旗舰1：技术创新与可持续集约化 4旗舰计划2：国家层面的农业增长和转型 6旗舰3：包容性价值链与高效贸易 8旗舰项目4：改善对弱势群体的社会保护 10旗舰项目5：自然资源和资产管理的产权制度 10横切:伙伴关系11横切:性别11结论12附件13介绍13旗舰1：技术创新与可持续集约化 14旗舰项目2：国家层面的农业增长和转型 31旗舰计划3：包容性价值链和高效贸易 39旗舰项目4：改善对弱势群体的社会保护 54旗舰项目5：自然资源和资产管理的产权制度 58横切:性别67横切:伙伴关系69 2| P g e介绍虽然PIM内部正在进行重要和有希望的性别研究，但仍有大量机会加强现有的性别研究，并将性别分析纳入目前尚未这样做的活动和研究领域。本综述分析了2016年通过PIM进行的性别研究和分析。其目标既是突出强有力的性别研究实例，也是查明差距。并非所有论文都可以或应该以性别为重点，但对于包括性别分析的研究，我们试图强调一些机会。本报告是PIM计划管理股正在进行的一系列评估之一。该报告由Cheryl Doss指导，Kelly Casey的研究协助。方法复习本综述分析了2016年向PIM报告的可交付成果、能力建设事件和产出。信息来源是每项活动的“2016年进展报告”、报告中的活动评论以及2016年可交付成果，包括但不限于：已发表的期刊论文、工作论文、博客条目、数据集、问卷、工具、能力建设活动和演示文稿。在进展报告中，活动报告了2016年的可交付成果，并被要求确定性别分析的水平。对于所有对“这项活动是否有性别研究层面？”这个问题作出积极回应的活动，我们分析了提供的和以英文提供的可交付成果。一些可交付成果没有提供或没有提供，这可能解释了我们的评估与活动报告的评估之间存在一些差异。尽管性别系数是根据 2016 年的工作计划计算的，并向活动负责人报告，但我们无法在原始工作计划中复制这些系数，因此没有尝试计算 2016 年报告活动的此类系数。国际农业研究磋商组织正在转向一种计算性别内容的新方法。性别分析的定义性别分析是指探索男女之间的关系、经历和不平等。为了进行性别分析，需要一系列信息，例如：谁来决定？谁拥有和访问什么？谁执行哪些操作，为什么？而且，谁做什么？这些信息有助于确定家庭、社区、市场、政策机构、农业研究等领域的动态。男女之间的两性关系可以构建和复制机会和制约因素。性别是指男女身份的社会建构。它不仅仅是将人归类为男性或女性。在农业部门，性别分析可以包括讨论决策、获取、所有权以及家庭、农场、农业价值链和农村非农业部门的作用和责任。经验、需求、机会和障碍不仅因性别而异，而且因阶级、种姓、族裔群体、就业状况和婚姻状况等因素而异。性别分析认识到，由于权力动态、不同的立场和不同的限制，男女的经历并不相同，在收集和分析数据以及制定政策时不能这样认为。在 3| P g e在谈到农业时，必须承认妇女和男子的作用以及男女农民在其家庭、家庭、社区以及国家和区域政策方面的经验。我们考虑了性别动态在多大程度上是研究问题或研究目标的一部分。具有强大性别分析的可交付成果将性别作为研究目标的一部分，分析按性别分列的数据，并根据当地性别关系背景讨论研究结果。可交付成果可能包括更温和的性别内容和分析。一些可交付成果在计量经济学分析中包括了受访者、农民或工人性别的变量，但很少或根本没有对结果进行讨论。他们可能还在文献综述或结论中提到了关于性别问题的论文，但没有包括对自己数据的太多或任何性别分析。在某些情况下，论文在结论中讨论了性别问题，指出了诸如妇女接受的培训或获得资源的机会较少等因素，但这些并不是研究本身的结果。另一组文件侧重于妇女，但没有在家庭、社区或地方或国家政策的背景下讨论妇女问题。良好的性别分析通常包括对女性和男性的讨论。最后，有些文件既没有讨论妇女问题，也没有讨论性别问题。这些文件将包括只包括户主性别变量的文件，并且没有讨论两性关系。特别是对于使用计量经济学分析的论文，我们对性别分析的评估不是基于性别变量的系数是否具有统计学意义，而是基于对结果的讨论。性别分析可能会发现性别不是最重要的因素，但它会讨论为什么会这样。简单地按男子和妇女分列统计数据是有用的第一步，但性别分析是通过对结果的讨论进行的。不用说，我们无法评估是否将性别分析作为研究的一部分进行;我们只能评估最后文件中是否出现了任何性别分析。当可交付成果包括主要数据并且问卷可用时，我们会对其进行审查，以了解按性别分列的问题的程度。按性别分列的数据不仅仅是确定户主甚至受访者农民或工人的性别。它需要通过有关劳动力、决策、所有权、访问、使用和责任的“谁”问题来获取信息，以便为男性和女性获取这些信息。在评估性别和能力建设时，我们考虑了两个方面。首先是参与程度，考虑到妇女和男子的参与程度以及该方案的设计是否具有包容性。二是活动内容是否纳入了性别问题或性别分析。重要发现总体而言，PIM研究人员在他们的研究中进行了大量的性别分析，这反映在编写的论文中。在使用个人或家庭一级分析的工作中，性别分析往往最强，特别是那些依赖定量调查数据或定性数据的工作。建模工作，特别是国家一级的建模工作，在纳入性别分析方面做得不太好，尽管在这些努力中取得了一些进展。这些挑战 4| P g e建模工作往往依赖于国家一级的数据，而这些数据往往不包括按性别分列的指标。没有明确考虑人的模型很难包括性别分析。活动报告中声称的性别研究水平不一定与我们的评估相符。报告对性别问题的参与程度往往高于可交付成果中实际存在的水平。出现这种情况的原因有很多。如上所述，有些可交付成果无法进行评估。此外，我们只能评估最终可交付成果中的信息，而不是所有已完成的工作。今后的可交付成果中可能会报告更多的性别分析。此外，对何为重要分析或某些性别分析的理解有些主观，标准可能不明确。活动在向工作报告性别层面方面方面面临某种压力，因此可能错误地在自己的评估中慷慨解囊。旗舰项目组合评估在本节中，我们将考虑每个旗舰。我们考虑哪些类型的活动纳入了性别分析，并突出了包含强烈性别层面的特定活动实例。重点更多地放在研究论文和工具上，而不是培训、活动和博客上。附件对每项活动进行了更详细的分析。旗舰一：技术创新与可持续集约化第1.1组 全球和区域展望建模工具，其建模工具中几乎没有性别分析。该组中使用家庭调查数据的几篇论文将性别分析纳入了关于技术采用、妇女在农业中日益重要的作用和饮食多样性的论文。这篇题为“农业女性化：利用印度VLS村庄的微观证据的趋势、解释和驱动力”的论文分析了自1975年以来印度关于妇女在农业中的作用的趋势。研究发现，由于技术变革、种植模式的变化和收入来源的多样化，参与农业的妇女人数有所增加，无论是作为生产者还是劳动者。作者提供了证据来支持他们关于农业转型具有深刻性别化的说法，并确定了农业“女性化”的三种方式：男性在非农业领域找到工作或迁移到城市中心就业;妇女从事农业，将家庭土地用于种植经济作物;妇女在农业部门从事有薪工作。第1.1组的另一篇包含性别分析的论文是“性别在香蕉黄单胞菌枯萎病的有效管理中是否重要？乌干达农村香蕉种植家庭调查的见解。论文中的方法不是很清楚，但它似乎使用了乌干达227个有丈夫和妻子的家庭的按性别分列的数据来分析性别考虑如何能够更有效地管理乌干达的BXW。对男性和女性农民都进行了抽样调查。他们发现，虽然大多数家庭资产是共同拥有的，但在家庭资产和收入方面，男性比女性拥有更多的个人控制和决策权。男女对BXW控制做法和沟通渠道的有效性的看法各不相同。男性认为砍伐受感染植物比女性更有效，但男性和男性认为组织培养、去除雄性芽和消毒农具同样有效 5| P g e女人。在信息来源方面，唯一的性别差异是报纸在向男性提供BXW信息方面更有效。这些研究结果表明，加强采用香蕉细菌枯萎病控制做法需要了解基于性别的制约因素，并提高农民对推荐的BXW控制做法有效性的看法。表1第1.2组仅包括少数活动，大部分工作都集中在巴基斯坦棉花调查上。这组调查考察了巴基斯坦棉花种子市场的效率，特别是Bt棉花种子。在家庭调查中，收集了按性别分列的决策、获取、所有权、劳动力和收入控制的数据。这些数据集有可能用于棉花部门的性别分析。第1.3组侧重于农业集约化，探讨了技术在传播农业知识方面的作用、通过集约化加强粮食安全和营养以及性别、家庭和可持续集约化之间的关系等主题。一些关于推广和咨询服务的工作有很强的性别成分。这是一个性别问题特别重要的领域，因此将它们包括在内是件好事。一项创新研究发表了题为“电视通过手机触发反馈的力量”的论文（Kiptot等人，2017 年）。它使用按性别分列的数据，通过测试将电视和移动电话技术结合起来在加强小农反馈机制方面的有效性，确定接触肯尼亚农民的创新方法。ICRAF与在电视上播放农业节目的媒体公司肯尼亚的Shamba Shape Up（SSU）合作，每周两次以英语和斯瓦希里语播放30分钟的剧集，讨论小农的问题。然后，他们研究了对男性和女性农民的影响。虽然观看该计划的女性多于男性，但发送短信要求更多信息的女性较少。集群1.3的另一个亮点是论文，“农业可持续集约化的性别视角：家庭和无偿工作”（Fontana & Msangi 2016）。本文开发了一个不可分割的农户模型，以分析无偿家务劳动和性别动态。它指出了在评估农业集约化对分配的影响时考虑性别差异的时间贫困、能源支出效应和现金收入效应的重要性。作者使用该模型来揭示阻碍女性提高经济生产力的“瓶颈”，并研究过度劳累（定义为每天超过10.5小时的有偿和无偿活动）的影响。分析表明，将非农工资翻倍不足以减少妇女的过度劳累和劳动效率下降。然而，提供公共服务，加上让妇女更好地控制其生产时间，大大减少了妇女的总体时间负担，使她们能够恢复其全部劳动生产率和效率。作者承认实证研究的重要性，以了解家庭节省劳动力干预措施的影响是否会导致女性工作负担的重大变化。 6| P g e图1旗舰计划2：国家层面的农业增长和转型集群2.1：公共支出：衡量、驱动因素和影响只有一项活动，可交付成果很少。《非洲农业生产力：趋势、模式和决定因素》（贝宁，2016年版）一书中有一章包括性别分析;本章分析了影响25种提高生产率干预措施有效性的因素。第2.2组“结构变革：工具和分析”范围相当广泛，将性别问题纳入了若干活动。包括阿拉伯、黎巴嫩和塔吉克斯坦在内的各种“空间”数据库是数据库，其中包括按性别分列的数据。一本关于埃及营养的书在考虑家庭内部决策及其对营养的影响的章节中进行了一些性别分析。这本书的大部分内容都集中在妇女肥胖和儿童营养不良问题上。关于机械化的工作提到了性别问题，特别是关于妇女劳动如何受到影响。然而，这项工作的大部分内容都没有包括性别成分，而是声称妇女没有参与机械化。了解机械化的性别问题 7| P g e有可能增加机械化的采用率和好处，同时减少对妇女和无地工人的潜在负面影响。与旗舰5联合编写的一份关于青年的文件确实明确包括青年男子和青年妇女。IFPRI讨论文件“土地继承对青年就业和移民决策的影响：来自埃塞俄比亚农村的证据”（Kosec等人，2016年）使用埃塞俄比亚农村的面板数据来分析青年期望继承的土地数量如何影响移民和就业决策。他们发现，土地继承预测男性发生长距离永久移徙和从农村到城市的永久移徙的可能性要低得多，但对女性则不然。遗产越多，男性和女性从事农业工作的可能性就越大，尽管对男性的影响更大。少量土地继承可能会驱使男性进入非农业部门，但女性不会抓住这些非农业机会，这可能是由于她们面临的进入门槛更高。移民结果主要是由20-34岁（年龄较大的青年）推动的，非农业部门的就业减少也是如此。这些结果提请注意有关土地继承、就业和移民的性别考虑，并指出性别如何影响机会和经验。表2 8| P g e旗舰计划3：包容性价值链和高效贸易旗舰 3 与旗舰 1 一样，在 PIM 产品组合中相对较大。第3.1组审查了国家、