2022年人工智能系列短报告：中国AI开发平台应用探析

头豹研究报告|2022/052022年人工智能系列短报告：中国AI开发平台应用探析China's AlDevelopment PlatformAnalysis中国AI尧下7才一么応用探索（摘要版）报告标签：人工智能、AI开发平台撰写人：纪仰文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇综本报告内客，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保督采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用头豹研究院或“头豹"的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头的市领研读|2022/03观点摘要在不同的领域，AI开发平台的应用业务存在差异，但又存在相通性：在金聪领域，AI开发平台的应用贯穿机构运营多个环节，营销运营环节的应用主要包括客户画像预测、精准营销、资金追踪等，风控合规环节的应用包括身份认证、反洗钱、违约风险等；远程服务环节的应用则包括风险偏好评估、身份认证、智能理赔、智能投顾等：在医疗领域，临床辅助决策、医疗大数据治理、眼底影像分析和智能诊前助手的应用市场有望加速打开；在工业领域，AI正在被广泛地运用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域，为企业生产经营降本增效：A开发平台助力智慧政府建设，同时应用落地面临着居民获取服务难、政务热线服务压力大、政府间协同阻力大、服务要求高等排战；在互联网娱乐领域，AI帮助企业充实客户群体、提高用户粘性的同时提升线上线下零售行业客户购物效率和消费体验。VA开发平合在不同领域所应用技术、落地速度和规模均呈现差异。从技术应用角度分析，不同行业对AI技术的需求呈现分化，随若ML&DL、NLP和知识图谱的突破未来A开发平台将在医疗、金融和工业等应用场量实现规模化渗透：从市场需求角度分析，AI开发平台市场价值已获验证，政务和工业领域是渗透度升幅最大的领域互联网娱乐行业和零售行业渗透程度最高，医疗、金融和工业落地产品最丰富。VAI开发平台应用场景日趋丰富，但其落地也面临诸多阻力。AI开发平台应用领域覆盖智慧金融、智慧医疗、智慧工业、智慧政务、智慧零售和智慧互娱等，业维等成本较高，算法度不够理想，部分企业望而步：另一方面互联网平台数据安全相关的标准和规范尚未完善，企业和用户对AI开发平台应用存在一定的疑虑，头豹ewlkalo.cmLeadLeoe400-072-5588 市场研读|2022/05中国：人工智能系列精华摘要不同行业对不同技术的需求呈现分化，随着ML&DL、NLP和知识图谱的突破，未来AI开发平台将在医疗、金融和工业等应用场景实现规模化渗透AI开发平合应用场景及技术需求热力图，2022年技术金融医疗零售政府工业互联网娱乐计算机视觉语音交互NLP&知识图谱ML&DL人工智能可分为感知智能和认知智能两个维度。感知智能以计算机视觉、语音交互等为核心底层技术，对应的应用为智能客服和智能安防等；认知智能以ML&DL、NLP和知识图谱为核心底层技术，对应预测建模、大数据管理等AI开发平台应用已覆盖多行业：（↑在金融、零售、政务等需要频繁和客户交流的领域，A主要应用于智能客服、远程办事、客户触达等业务场景，帮助企业或政府提升服务效率和质量，或增加客户粘性：②2在工业领域，AI多月于代替人力进行质检或进行物流配送；3在高度依赖流量逻辑的互联网娱乐领域，智能推荐算法为关链应用。AI开发平台行业融合情况气泡图，2022年强应用重要程度遇过数据可得性、技术威熟度、场景渗透程度、应用重核心应用场景要程度四大维度分析A/开发场景渗透程度零售平台的行业融合清况。数政府■金融、工业、政务、零售、据可工业医疗和互联网娱乐是A/开得发平台的核心应用场景。性■金融、政务、零售和互联网娱乐等A/应用重要程度高，其中零告和互联网娱金融乐场景渗透程度高。压疗互联网娱乐题着A/技术的突破，未来强增长潜力场景A/开发平台将在医疗和工弱业相关应用场景实现规模技术成熟度强化渗透。来源：头豹研究院adeo400-072-5588 市场研读|2022/05中国：人工智能系列精华摘要AI开发平合帮助各行各业开发者提高算法模型的开发效率，市场价值已获验证，政务和工业领域是渗透度升幅最大的领域，互联网娱乐行业和零售行业渗透程度最高，医疗、金融和工业落地产品最丰富AI开发平台行业应用渗透情况，2022年-2025年E应用：智能推荐、营销运营、用户互联网娱乐75%80%触达趋势：智能推荐精准度不断提升应用：产品设计、定价优化、智能金融+70%754营销趋势：智慧零售线上线下融合发展零售应用：远程服务、智能投顾、智能客服、60%68%风控合规趋势：金融行业数字化转型应用：智能办事大厅、智能政务热线、政府46%90%政务大数据趋势：实现政府全渠道的服务智能化头豹应用：产品质检、仓储物流、设备运维工业30%50%趋势：AI赋能工业互联网建设，助力我国制造业转型升级医疗应用：创新疗法研发、辅助诊断、慢病20%30%管理、医疗大数据应用、眼底影像分析趋势：I临床辅助决策、医疗大数据治理，眼底影像分析和智能诊前助手的应用市场有望加速打开总体来右，人工智能已接盖各行各业经营的诸多环节，为企业发展提质增效，帮勘企业实现经营智能化、信息精准化和营销智能化，市场价值已获验证，■从应用落地来看，各行业应用具有相通性，互联网娱乐行业和零告行业渗透程度最高，医疗、金融和工业落地产品最丰富。■从渗透变动幅度来看，政务和工业领域是渗透度升幅量大的领域；智能政务的发展主要得益于中央“简政放权、放管结合、优化服务“的号召，以及国家对建设移动政务平台的大力支持：工业领域的应用铺开则得益于制造业转型升级的浪溯，工业生产、质检、管理等各个环节涵盖了海量的数据，是人工智能应用的蓝海。来源：各A开发平台厂商言网，由头的研究院编暂整理adeoR400-072-5588 市场研读|2022/05中国：人工智能系列■精华摘要金融业务与人工智能应用有着天然的契合性，已成为众多应用场景中落地规模最大的领域之一：AI开发平合的应用贯穿金融机构运营多个环节，对金融市场运作日益重要AI开发平台智慧金融主要场景应用风控合规营销运营远程服务身份认证、反洗钱、主要应用为客户画风险偏好评估、身违约风险、欺诈风像、精准营销、资份认证、智能理赔、AI开发平台的应用贯穿金融机构运营各个环节险、预期风险、智金追踪、量化投资、智能投顾、图像和能预警和政策文本产品推荐、信用评文本识别以及保险降本增效，提高工作准确率分析级和资本充足监控认定兼顾低时延和数据安全性金融业务与人工智能应用有着天然的契合性，已成为众多应用场景中落地规模最大的领域之一由于金融行业普遍资金充足，且数字化水平高，普遍对人工智能投入较高，现阶段金融行业已成为众多应用场景中落地规模最大的领域之一，具体来看集中于营销运营、风控合规和远程服务等业务场景：一方面能够帮助金融机构的员工解决重复性以及对准确度要求较高的工作，提升工作效率、准确率并降低人力成本；另一方面，金融业需要处理海量数据，顾低时延和数据安全性的诉求，这些特性共同决定了金融业和AI应用的契合性。AI开发平台的应用贯穿金融机构运营多个环节，对金融市场运作至关重要营销运营环节的应用主要包括客户画像预测、精准营销、资金追踪、量化投资、产品推荐、信用评级和资本充足监控：风控合规环节的应用包括身份认证、反洗钱、违约风险、欺诈风险、预期风险、智能预警和政策文本分析；远程服务环节的应用则包括风险偏好评估、身份认证、智能理赔、智能投顾、图像和文本识别以及保险认定：其中成长潜力较大的应用业务为欺诈风险检测、智能投顾和量化投资。使用机器学习进行欺诈预测时，先通过历史数据训练机器学习模型，以预测数据集中的欺诈或异常情况，目前此场票的应用仍处于成长期：智能投顾可充当私人财务顾问，可以跟踪开支，提供从财产投资到具体消费的建议，财务机器人可以把复杂的金融术语转换成道俗易懂的语言，更易于用户理解。据摩根大通量化投资和金融衍生品战略团队发布的大数据和AI战路机器学习和其它投资数据分析方法"报告。机器学习在未来对金融市场运作至关重要。来源：华为云言网，清华大学，亚马进言网，头豹研究院头豹e naleaico.cmeadeoR400-072-5588 市场研读|2022/05中国：人工智能系列■精华摘要AI开发平合在医疗领域覆盖业务多样，其中临床辅助决策、医疗大数据治理、眼底影像分析和智能诊前助手的应用市场有望加速打开：特定年龄群体需求催热精细化膳食管理和慢性病管理细分市场AI开发平台智慧医疗主要场景应用临床辅助决策医疗大数据治理基于AI开发平台打造出遵循循证区助力医院基础数据资源建设，通过学的临床辅助决策系统，帮助基层多场景语义标准化满足医院临床、医生提升问诊、诊断、用药等全系科研、管理等多个场景的数据利用列能力需求；同时建立医院专病科研数据库，实现可定制的病历信总抽取眼底影像分析智能诊前助手系统立足于海量的眼底影像数据，基于专业医疗知识图谱，采用多种覆盖糖网、黄斑变性、光眼等多算法模型与多轮智能交互理解病人种致盲眼疾，能够提供专家级筛查病情，精准匹配就诊科室和专业医服务生，准确率可超过95%AI开发平台在医疗领域的具体应用包括临床辅助决策、医疗大数据治理、眼底影像分析、智能诊前助手、医废追溯云平台、数字化慢病管理、疗法和药物创新和精细化膳食管理等多种业务，其中临床辅助决策、医疗大数据治理、眼底影像分析和智能诊前助手的应用市场有望加速打开。(1）监床辅助决策通过学习海量的医疗教材、临床指南、药典以及优质病例，基于A开发平台打造出遵循循证医学的临床辅助决策系统，帮助基层医生提升问诊、诊断、用药等全系列能力；（2）医疗大数据治理通过规范电子病历形式并增强互操作性助力医院基础数据资源建设，同时建立医院专病科研数据库，实现可定制的病历信息抽取：（3）眼底影像分析立足于海量的眼底影像数据，结合循证医学可解释算法架构及深度学习高准确率算法构造出眼底影像分析系统，意益糖对、黄斑变性、青光眼等多种致言眼疾，能够提供专家缀筛查服务；（4）驾能诊前助手基于专业医疗知识图谱、采用多种算法模型与多轮智能交互理解病人病情，精准匹配就诊科室和专业医生帮助智慧医院/互联网医院及挂号平台/信息化厂商提升整体挂号准确率，优化病人挂号体验，整体问诊识别率及准确率可超过95%。年轻群体健身热潮催生“菜品识别"黑科技，实现精细化饮食管理；数字化慢病管理造福中老年患者。(1）健身饮食管理可根据不同个体的身体状况和健身目标（增肌/减脂）提供科学的热量摄入建议，基于AI菜品识别技术，用户可轻松识别食物类别、热量及营养成份自动记录每日的饮食摄入热量：（2）使用数字化慢病管理的患者仅需拍摄血压仪测量结果或上传已有照片，即可快速便捷的将血压数据自动录入，方便患者对每周、每月的血压数据进行持续监控和记录，来源：百度云言网，亚马言网，华为云言网，头豹研究院头豹e wlallo.cmeadeoR400-072-5588 市场研读|2022/05中国：人工智能系列精华摘要AI赋能工业互联网建设，助力我国制造业转型升级，但目前智慧工业面临着数据安全规范不健全、IT基础差和AI开发成本高等应用困境AI开发平台智慧工业应用全景图智慧工业全景产品设计需求分析工业机器人数控流水线产品质检生产制造能耗预测员工管理事故预警设备维护质量追踪仓储物流需求预测价格预测自动驾驶无人巡恰月台调度管理销售管理客户画像营销策路AR看货智能客服第售分析园区安防注册人脸库、车牌库构造人脸-车库映射人脸识别确认身份控制硬件放行A赋能工业互联网建设，助力我国制造业转型升级。工业生产、质险、管理等各个环节涵盖了海量的数据，是人工智能应用的监海，日前A正在被广泛地运用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域，为企业生产经营降本增效；L.8AI开发平合是工业互联网关链的技术依托，工业互联网代表信息化、数字化和智能化的发展方向，实现建立在数字化平台