大西洋理事会斯科克罗夫特中心为了战略和安全人工智能中的眼对眼开发人工国家情报安全与国防玛格丽塔·科纳耶夫和泰特·努尔金 斯考克罗夫特战略与安全中心致力于开发解决最重要问题的可持续、无党派战略美国及其盟国和合作伙伴面临的安全挑战。该中心纪念布伦特·斯考克罗夫特将军的服务遗产和体现了他对安全事业的无党派承诺精神，支持美国在与盟国和伙伴的合作中发挥领导作用，以及致力于指导下一代领导人。向前防御（FD) 围绕最大的防御进行辩论美国及其盟国面临的挑战，并创造了前瞻性-对趋势、技术和概念的评估将决定战争的未来。通过我们预测的期货，我们兵棋推演的场景，以及我们产生的分析，FD 发展帮助美国驾驭大国的可行战略与盟友和伙伴一起冲突和向前防御。作为战争性质迅速变化，FD 评估操作概念以及有效威慑和防御所需的国防工业工具应对新出现的军事挑战。2022 年 5 月ISBN-13：978-1-61977-234-2本报告根据大西洋月刊撰写和发布理事会关于智力独立的政策。作者只是负责其分析和建议。大西洋理事会其捐助者不决定，也不一定认可或支持本报告的任何结论。封面艺术作品是一幅人工智能驱动的绘画，生成大西洋理事会全球青年专业人士 Caroline Steel 在 WOMBO 上发表梦。 Steel女士输入“eye”作为提示并选择“Synthwave”作为艺术风格，人工智能驱动的平台使用这些输入。来源：https://www.wombo.art/ 人工智能中的眼对眼发展人工智能国家安全与国防执行摘要................................................ ..................................................... .. 2介绍................................................. ..................................................... .............4定义人工智能.................................................................. ..................................................... ...................... 6人工智能创新和采用方面的军事竞争 .................................................... 9美国在 AI 方面的军事进展概览................................................................ .............13加速 DOD AI 的采用 ................................................... ......................................18要点和建议 ................................................... .........23结论................................................. ..................................................... ............. 27致谢.................................................................. ..................................................... 28关于作者.................................................................. ..................................................... .29 大西洋理事会执行摘要过去几年，各地军队世界增加了对该领域的兴趣和投资发展人工智能（AI）以支持多样化的国防和国家安全目标。但是，一般的理解是什么人工智能是，它如何影响战略竞争美国和中国之间，以及如何优化这一新的国防工业基础部署军事人工智能的时代仍然缺乏。就是现在好过去了眼对眼在人工智能中，建立对现代人工智能的共同理解政策社区和技术社区，并在两者之间调整观点和优先事项国防部 (DoD) 及其行业伙伴。因此，本文针对以下核心问题。但是，五角大楼以外的政策制定者——以及公众和正在发展的公司人工智能技术——需要更好地理解当今人工智能的能力和局限性，以及对积极的和潜在的有清晰的认识人工智能对国家安全的破坏性影响。为什么人工智能对战略至关重要竞赛？五角大楼对人工智能的兴趣也必须是从强化战略的角度来看与中国的竞争——而且，在较小程度上，俄罗斯——人们越来越认识到，正在坠落落后于人工智能和相关新兴技术可能会危及战略、技术和美军保留的作战优势自冷战结束以来。一些防御领导人甚至争辩说，美国已经已经输掉了军事技术竞争到中国。1什么是人工智能以及为什么应该国家安全政策制定者关心？支持人工智能的能力具有交付潜力美国国家安全的改变游戏规则的优势和防御，包括虽然本文不赞同这样的宿命论的观点，它认为军事人工智能竞争激烈——那时是短的。●●●●●●大大加速和改进做决定;国防部的障碍是什么加强军事准备和作战人工智能采用？权限;提高人类的认知和身体表现;臭名昭著的五角大楼官僚机构，一个陈旧的采购和承包系统，以及风险厌恶的组织文化继续抑制国防部引入外部创新的能力并更快地走向广泛新的设计、制造方法和维持军事系统；可以扰乱微妙的新功能军事平衡；和创建和检测战略的能力网络攻击、虚假宣传活动和影响操作。人工智能集成和采用。解决系统性这种口径的问题是一项艰巨的任务。但是，重要的是改变已经在进行中以促进国防部与商业技术部门的接触和创新的初创公司，而且似乎有一个巩固这些公众的共同紧迫感私人伙伴关系，以确保持续美国的技术和军事优势。仍然，在调整国防部的工作方面还有很多工作要做及其行业合作伙伴的观点认识到人工智能的不可或缺的性质关键能力的横向推动者有必要阻止和赢得未来的战斗在国防部内部获得了关注，这使得过去五年对人工智能的显着投资。1Katrina Manson，“五角大楼前软件负责人表示，美国已经在人工智能战中输给了中国，”金融时报，2021 年 10 月 10 日，https://www.ft.com/content/f939db9a-40af-4bd1-b67d-10492535f8e0。2 人工智能中的眼对眼对人工智能发展影响最大的领域，以及阐明和实施通用技术值得信赖的标准和测试机制和负责任的人工智能。●●优先考虑安全、可靠、可信和负责任的人工智能开发和部署；调整人工智能发展的关键优先事项和加强国防部之间的协调和行业合作伙伴帮助关闭人工智能能力差距；和促进领导之间的协调国防科技公司和非传统供应商加速 DoD AI采用。关键要点和建议●国防部必须迅速采取行动，从广泛认可人工智能对创造的重要性途径、过程、实践和原则这将加速这些功能的采用由人工智能技术启用。不刻意，协调一致并立即采取行动，联合国国家在能力方面有落后于竞争对手的风险利用能够赢得比赛的技术主宰动能和非动能战场的未来。本报告确定了三门课程国防部的行动，可以帮助确保美国军方通过以下方式保持其在人工智能领域的全球领导地位催化更多必要的内部变化快速采用人工智能并利用充满活力和多样化的美国创新生态系统，包括本报告的发布时间未来的机会和不确定性国防部采用人工智能的轨迹和全球地缘政治。持续的冲突在乌克兰已明确表示重视限制专制冲动控制领土、人口、标准和叙述，以及联盟致力于维护的角色长期存在的国际行为规范可以发挥这种作用。因此，作者敦促国防部参与并整合美国的政府的盟友和值得信赖的合作伙伴，在可能的情况下，行业层面更好地实施本文的三个主要建议。3 大西洋理事会介绍人工智能体现了防御的重要机会政策制定者。 AI处理和融合的能力信息，并将数据提炼成洞察力增强决策力，可以解除“战争迷雾”在一个混乱、有争议的环境中，速度是国王。 AI也可以解锁新的可能性可磨损和一次性使用的无人系统的类型可以增强威慑力。2它可以帮助保障例如，美国军人的生活，通过为导航软件供电冲突地区的自动补给卡车。3虽然人类仍然负责制作最终目标决策，人工智能算法越来越多在帮助情报专业人员方面发挥作用识别和跟踪恶意行为者，目的是“缩短杀伤链，加速决策速度。”4正如美国国防部长劳埃德奥斯汀所说2021 年 7 月，“中国领导人已明确他们打算通过2030 年。北京已经在谈论使用用于一系列任务的人工智能，从监视到对自主武器的网络攻击。”7联合国各国不能落后于中国或其他国家竞争对手。为了加速人工智能的采用，五角大楼必须直面它的恶魔：一个孤立的官僚机构阻碍有效的数据管理工作和阻碍所需的技术基础设施大规模利用国防部数据；过时的收购和抑制国防部的合同流程引入外部创新和转型的能力成功的人工智能技术原型到生产和部署；以及规避风险的文化具有开放性、实验性和对已知的失败的容忍可以推动创新。8人工智能的开发和集成也势在必行由于更广泛的地缘战略背景美国运作——尤其是与中国的战略竞争。5人民的解放军（PLA）的人工智能预算似乎匹配美军，解放军正在开发人工智能适用于同样广泛应用的技术和能力，包括培训和模拟，蜂拥而至的自治系统和信息操作——以及许多其他操作——所有这些都可以取消美国的军事技术优势。6正在努力解决一些问题这些问题。直接向下属汇报国防部长，首席数据和人工情报官员 (CDAO) 的角色最近宣布合并首席办公室联合人工智能中心数据官(JAIC) 和国防数字服务 (DDS)。这个重组带来了国防部的数据和人工智能的努力在一个屋檐下消除重叠的权力这使得计划和执行人工智能变得困难2345Yuna Huh Wong 等人，思维机器时代的威慑,兰德, 2020. https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_报告/RR2700/RR2797/RAND_RR2797.pdf。Maureen Thompson，“利用半自动补给来减轻战场上士兵的风险”，陆军未来司令部，10 月2021 年 2 月 26 日，https://www.army.mil/article/251476/utilizing_semi_autonomous_resupply_to_mitigate_risks_to_soldiers_on_the_battlefield。Amy Hudson，“随着美国、盟国和合作伙伴寻求对抗中国，人工智能努力获得动力”，空军杂志，2021 年 7 月 13 日，https://www.airforcemag.com/dods-artificial-intelligence-efforts-gain-momentum-as-us-allies-and-partners-look-to-counter-china。关于人工智能和战略竞争，请参阅：Michael C. Horowitz，“人工智能、国际竞争和力量平衡”，德州国家安全评论1、3（2018 年 5 月），https://repositories.lib.utexas.edu/bitstream/handle/2152/65638/TNSR-Vol-1-Iss-3_Horowitz.pdf；Michael C. Horowitz 等人，“人工智能时代的战略竞争”，国家安全中心，2018 年 7 月，http://files.cnas.org。s3.amazonaws.com/documents/CNAS-Strategic-Competition-in-an-E