尖端技术与就业之间的微妙关系：来自德国的证据（英）

C进入R监管和米市场在乙罗金斯该报告可在线获取：https://www.brookings.edu/research/the-nuanced-relationship-between-cutting-edge-technologies-and-jobs2022 年 5 月尖端技术与工作之间的微妙关系：来自德国的证据萨布丽娜·根兹乌得勒支大学博士后研究员布鲁金斯学会监管和市场中心提供关于监管政策的独立、无党派研究，广泛应用于微观经济领域。它创建和促进独立的经济学术，为监管决策、监管过程以及经济市场的有效和公平运作提供信息。 C进入R监管和米市场在乙罗金斯尖端技术与工作之间的微妙关系1介绍最近的技术进步正在通过连接物理和数字领域从根本上改变工作环境。通过通过数字化增强自动化来连接这两个领域，从而使技术以独立和自动的方式进行工作流程。此类技术的示例包括网络物理和嵌入式系统、智能工厂、大数据分析工具、人工智能 (AI) 和增强现实 (AR)。这种尖端技术可以在没有人为干预的情况下自动和自主地执行工作，引发人们对大规模就业损失的担忧。从理论上讲，新技术与就业之间的联系是模棱两可的。虽然大多数理论表明就业将在净增长，但工人、公司和经济部门之间可能存在异质性（Agrawal 等人，2019 年；Barbieri 等人，2020 年）。1,2 越来越多的文献进行了实证研究这些问题主要基于经济和特定行业部门的总体数据，但很少在公司和个体工人层面进行分析（参见 Furman 和 Seamans 的调查，2019 年）。 3 文献中出现这种差距的一个可能原因是数据集的稀缺性，这些数据集提供了衡量公司层面先进技术使用情况和伴随工人成果的指标。这些数据对于了解这些新技术如何影响工人和公司非常重要。两家德国研究机构创建了一个涵盖德国所有行业的新型雇主-雇员关联数据集，以研究最新数字技术（包括人工智能和智能工厂）对劳动力市场的影响。来自这个新数据集的证据表明，公司采用技术的收益在不同的工人群体中分配不均。此外，它表明职业和职业变化的重要性日益增加，以及跨多个雇主流动的能力。此类数据将加深我们对尖端技术与就业之间微妙关系的理解，帮助政策制定者制定适当的政策应对措施，以确保工人跟上最新的技术进步。在下文中，我将总结现有的理论考虑和关于新技术和就业的经验证据，突出来自德国新数据的新见解，并提出适当的政策建议。自动化对就业的模糊影响从理论的角度来看，引进先进技术的净效应是模棱两可的。 一方面，经济理论预测自动化技术的负面置换效应，因为这些技术有可能接管以前由人类工人完成的工作活动，从而减少就业（例如G。，Acemoglu 和 Restrepo，2019）。4 位移效应的一个典型例子是引入工业机器人来替代机器操作员。 另一方面，新技术可以通过多种渠道提高劳动力。 首先，先进技术可以降低企业的生产成本，同时提高产品定制水平并提高产品质量。 这可能会增加产品需求，这可能会导致对公司其他任务或上游投入供应商的劳动力需求增加。 最终结果可能是增加就业（例如。G。，贝森，2019）。5 智能工厂是这个渠道的一个合适例子：装配线与在线商店指定的客户偏好相连接，允许工厂的装配机在大规模生产的同时加工个性化产品。 其次，数字化的兴起在新兴业务领域创造了就业机会。 例如，电子商务的普及导致了提供履行服务的商业模式的出现，即。e.，通过存储、包装和运输产品来处理电子商务订单物流的第三方。 第三，自动化和数字化可能会创造新的工作。1 Agrawal, A.、Gans, J. S.、Goldfarb, A.，2019 年。人工智能：自动化预测对劳动力市场的模糊影响。经济展望杂志 33(2): 31-50。 https:doi.org/10.1257/jep.33.2.31。2 Barbieri, L.、Mussida, C.、Piva, M.、Vivarelli, M.，2020 年。测试新技术的就业和技能影响。见：K. F. Zimmerman（编辑），《劳动、人力资源和人口经济学手册》，第 1-27 页，纽约：Springer。3 Furman, J.、Seamans, R.，2019 年。人工智能与经济。创新政策与经济 19(1): 161-191。 https://doi.org/10.1086/699936。4 Acemoglu, D., Restrepo, P., 2019。人工智能、自动化和工作。在《人工智能经济学：议程》中，第 197-236 页。国家经济研究局，股份有限公司。5 Bessen, J. E.，2019 年。人工智能与工作：需求的作用。在《人工智能经济学：议程》中，第 291-307 页。国家经济研究局，股份有限公司。 C进入R监管和米市场在乙罗金斯尖端技术与工作之间的微妙关系2与技术相比具有比较优势的现有工作中的活动，促进了非自动化任务中的劳动力需求（例如，Acemoglu 和 Restrepo，2019 年）。6 例如，计算机编程的快速发展导致网络程序员越来越专注于提高网站可用性。因此，经济理论证明了最新技术可能通过多种渠道影响劳动力需求，但对净就业影响的问题仍然悬而未决。采用新技术对就业影响的经验证据面对不断推进的自动化，研究人员利用工业机器人在制造业中的流行程度来实证衡量技术进步对就业的影响。在欧洲和几个经合组织国家，机器人化的总体就业影响估计为中性或大致积极，因为自动化行业的就业下降被抵消性间接影响所抵消，例如向其他行业重新分配就业和增加总需求（Graetz 和 Michaels，2018； Autor 和 Salomons，2018 年；Dauth 等人，2021).7,8,9 相反，Acemoglu 和 Restrepo (2020)10 发现在美国通勤区采用工业机器人对就业产生了负面影响。最近的研究越来越关注公司内部和公司之间的重组过程，揭示了劳动力从不采用工业机器人的公司向采用公司的重新分配（Acemoglu 等人，2020；Koch 等人，2021）。11,12令人惊讶的是，人们对工业机器人以外的尖端数字化和自动化技术的就业影响知之甚少。使用常规职业强度（即计算机能够执行的基于规则的活动的份额）作为技术变革的代表，研究记录了常规、中等技能员工的就业率下降，而非常规服务性工作和专业和管理职业正在增长（例如，Cortes，2016 年）。13 同样，Harrigan 等人。 (2021)14 使用公司内与技术相关的职业的份额作为技术采用的代表，因为这些工人在规划、安装和维护现代技术以及培训和协助其他工人使用技术。贝森等人。 (2019)15 使用第三方自动化服务的支出作为公司层面衡量新技术的指标，并表明荷兰工人比非自动化公司更有可能脱离自动化公司，尤其是之前已经在公司工作过的在职工人收养事件。通过评估现有机器学习 (ML) 应用程序在美国职业中开展工作活动的潜力，Brynjolfsson 等人。 (2018)16 假设机器学习可能对所有经济部门的就业产生普遍影响。然而，未来实现的就业影响将是不平衡的6 Acemoglu, D., Restrepo, P., 2019。自动化和新任务：技术如何取代和恢复劳动力。经济展望杂志 33(2): 3-30。 https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3。7 Graetz, G.、Michaels, G.，2018 年。工作中的机器人。经济与统计评论 100(5): 753-768。8 Autor, D. H. 、 Salomons, A. ， 2018 年 。 自 动 化 是 否 正 在 取 代 劳 动 力 ？ 生 产 力 增 长 、 就 业 和 劳 动 力 份 额 。 布 鲁 金 斯 经 济 活 动 论 文 ， 卷 。 2018 （ 1 ） ： 1-87 。 https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2018/03/AutorSalomons_Text.pdf。9 Dauth, W.、Findeisen, S.、Südekum, J.、Wößner, N.，2021 年。适应机器人：工人级证据。欧洲经济协会杂志，即将出版。 https://doi.org/10.1093/jeea/jvab012。10 Acemoglu, D., Restrepo, P., 2020。机器人与工作：来自美国劳动力市场的证据。政治经济学杂志 128（6）：2188-2244。11 Acemoglu, D.、Lelarge, C.、Restrepo, P.，2020 年。与机器人竞争：来自法国的企业级证据。 AEA 论文和会议记录 110：383-88。12 Koch, M.、Manuylov, I.、Smolka, M.，2021 年。机器人和公司。经济杂志 131(638): 2553-2584。 https://doi.org/10.1093/ej/ueab009。13 Cortes, G. M.，2016 年。中产阶级工人去哪儿了？使用面板数据的极化研究。劳动经济学杂志 34（1）：63-105。14 Harrigan, J.、Reshef, A.、Toubal, F.，2021 年。技术人员进军：公司内部和公司之间的工作两极分化。研究政策50(7): 104008.15 Bessen, J. E.、Goos, M.、Salomons, A.、Van den Berge, W.，2019 年。自动反应——自动化公司的工人会发生什么？波士顿大学法律、法律和经济学院研究论文第 19-2 号。 https://scholarship.law.bu.edu/faculty_scholarship/584。16 Brynjolfsson, E., Mitchell, T., Rock, D., 2018。机器可以学习什么，它对职业和经济意味着什么？AEA 论文和会议记录 108：43-47。 C进入R监管和米市场在乙罗金斯尖端技术与工作之间的微妙关系3职业。这将在很大程度上取决于 ML 应用程序可以接管的特定工作任务的存在，以及这些任务将如何重组以响应这项新技术。现有的经验证据表明自动化技术与就业之间存在非常微妙的关系。一方面，直接接触自动化的工人似乎聚集了流离失所效应和增加的流动率。另一方面，一些研究指出了跨职业的异质性影响。因此，要确定最新先进技术对就业的影响，关键是要对工业机器人以外和所有行业的劳动力市场影响进行实证检验。着眼于更综合的层面可能会掩盖相反的微观层面的影响，因此研究人员应该调查尖端技术对个人层面的影响，因为不同类型的工人可能会受到不同的影响。关于新技术对就业影响的新型雇主-雇员关联数据两家德国研究机构——IAB 和 ZEW——开发了一个新的雇主-雇员关联数据集，以研究德国所有行业的最新数字技术（包括人工智能和智能工厂）对劳动力市场的影响。 17 该数据集结合了企业级调查关于采用来自德国社会保障局的大量个人数据的新技术。基层级数据来源于2016年进行的具有代表性的基层单位调查。单个生产工厂是典型的制造业基层单位，而销售网点代表的是服务业基层单位。这种分类级别的数据允许分析技术采用对特定机构内工人的微观影响。相比之下，公司层面的数据可能会模糊调整幅度，因为无法区分属于同一多机构公司的采用和非采用机构。调查中，生产或总经理接受了机构数字化程度的采访，问题涵盖（1）尖端数字技术的相关性和感知，（2）整个工作设备的技术水平，（ 3）关于技能和能力的劳动力需求的变化，以及（4）包括销售额和利润在内的背景特征。工人级别的数据源自德国联邦就业局的社会保障记录，涵盖了有责任缴纳社会保障金的德国雇员、福利领取者、失业求职者和积极劳动力市场政策措施的参与者。这些数据使追踪德国在职劳动力中每个人的就业状况成为可能。对于就业人员，数据包含全面而准确的工人和工作信息，包括工人的教育、职称以及工人在工作中必须完成的任务的若干衡量标