从创新和知识产权数据中进行性别分析的指南 为什么要分析创新和知识产权数据中的性别问题？了解女性和男性如何平等地访问和使用知识产权 (IP) 系统是确保他们的创造力转化为经济、社会和文化发展的关键。国际和国家知识产权局可能很难从知识产权和其他创新数据中找出发明人和创造者的性别。这使得制定性别政策所需的知识产权指标和经济分析变得更加困难。本简短指南总结了制作创新和知识产权性别指标的最佳实践。希望这将被愿意进行研究和设计有助于实现更均衡的性别平衡的政策的政府和研究人员采用。 3制定创新和知识产权性别指标的路线图A收集创新和知识产权性别数据有不同的方法可以收集按性别划分的创新和知识产权数据。本指南着眼于它们的优点和局限性。获取创新和知识产权性别数据的两种主要方式如下：-直接收集性别数据，例如在知识产权申请过程中。-间接性别归因现有的创新或知识产权数据。这可以通过使用二手资料、语义规则或性别名称词典来完成。B使用 WIPO 的性别名称词典世界知识产权组织 (WIPO) 和其他国家知识产权局根据性别名称词典（例如 WIPO 的《世界性别名称词典》）将性别归于其知识产权收藏。C选择使用哪个性别敏感指标许多有用的指标可以通过使用按性别划分的知识产权数据产生，尽管这些指标具有不同的含义和用途。路线图 4直接收集箱号二申请人此人也是发明家其他米性别：FA收集创新和知识产权性别数据 直接收集性别数据最简单的方法是在收集创新或知识产权数据时要求提供性别信息。例如，在专利数据的情况下，您可以添加字段供发明人和申请人在专利申请表上查看：这种方法的优点是可以直接从源头获取与性别相关的信息。自我声明还具有允许用户根据他们喜欢的类别来识别自己的优点。缺点是不能追溯应用，会影响历史分析。它也可能是资源密集型的，因为在 IP 申请表中实施系统更改并让用户适应它可能需要大量时间和金钱。此外，由于隐私法规，要求申请人披露性别信息可能很困难。但非强制性字段可能会影响练习的统计范围。智能提示尽可能收集每个 IP 申请的所有创建者（例如，发明者、设计者、作者）的性别。创意团队中可能会出现性别差异。只有知道所有创作者的性别，才能计算团队指标。 5间接归因使用二手资料将性别归因于现有创新和知识产权数据的一种方法是利用具有性别信息的二手资源。包含全面覆盖和性别标记的典型二级来源包括国家个人登记册或国家就业调查。如果在每个数据集中明确识别出个人，这些来源可以与知识产权数据相关联。例如，个人申请人、发明人和创造者可以使用社会安全号码或国民身份证号码与这些来源相匹配。知识产权数据全国就业调查社会党。秒。不。发明人姓名社会党。秒。不。员工姓名性别11111190-2约翰·史密斯11111190-2史密斯，约翰米11111198-2约翰·史密斯11111191-2亚当斯，约翰米11111192-1玛丽·史密斯11111192-1史密斯，玛丽·S。F11111192-1玛丽·史密斯11111193-1亚当斯，玛丽F主要优势和 这种方法的缺点与二次源的质量有关。换言之，性别归因与次要来源的可靠性一样好。优先考虑全面覆盖个人并定期更新信息的来源。这种方法的另一个优点是实施成本低。智能提示请注意，某些国民身份证号码会为性别信息保留一个数字。在这种情况下，您不需要辅助来源来确定性别。例如，在大韩民国的身份证号码 (RRN) 中，第七位是为性别保留的：641226-4191838 = F641226-3191835 = M数据 6语义规则使用语义规则或者，您可以使用有关个人姓名的语言习惯和语义来确定性别。例如，英文中的“Mrs”、“Ms”或“Mr”等尊称可以明确地指代给定的性别。但是，诸如“博士”之类的头衔。或“教授”将需要更多信息来确定性别。类似地，名称结构可以在某些命名约定中指代给定的性别。例如，在西班牙语或葡萄牙语命名约定中，以“o”结尾的名字通常指代男性，以“a”结尾的名字通常指代女性。不幸的是，许多语言没有基于语义规则的明确性别区别，数据库可能不会收集和存储标题信息。这种方法的一个优点是，只要命名约定没有实质性改变，就可以追溯应用。智能提示请注意，在某些语言中，在组合名称中混合使用女性和男性名字是很常见的，例如西班牙语中的“José María”、法语中的“Jean-Marie”等。在这些情况下归因性别时，考虑有关性别的语义规则和给定名称的位置通常很有用。 7使用性别名称字典性别名称词典是名称列表和最常与之相关的性别。这些列表可用于根据他们的名字为 IP 数据中列出的发明人和创造者分配性别。知识产权数据性别名称词典发明人姓氏 发明人给定姓名姓名 性别史密斯苏约翰 M史密斯乔治乔治 M史密斯玛丽玛丽 F史密斯·约翰·苏 F使用性别名称字典有很多优点。只要命名约定没有实质性改变，这种方法就可以很容易地追溯应用，实现成本低。性别名称字典可能有局限性。它的可靠性取决于字典对 IP 数据名称中存在的语言和种族的调整程度。在某些情况下，您需要接受一定程度的错误。此外，在某些语言中，许多名称可用于女性或男性。我在哪里可以找到这些词典？存在许多名称列表，您应该找到最适合您的数据的列表。产权组织汇编了几个主要的公共资源来创建世界性别名称词典。您可以在 WIPO 网站上找到《世界性别名称词典》和相关公共资源的链接。如何使用性别名称字典？在下一节中，有一个使用字典来为您的 IP 数据赋予属性的分步指南。性别名称词典 8使用 WGNDB使用 WIPO 的世界性别名称词典第1步准备您的创新或知识产权数据理想情况下，IP 数据将有一个字段，其中包含每个发明人或创造者（如果可能，还有个别申请人）的名字。您可以按如下方式准备数据：将名字与姓氏分开。如果有多个给定名称，请将它们全部保留，但在单独的字段中。请记住，顺序可以确定多种语言的性别。通过删除前导和尾随空格、双空格和不必要的字符（例如 ' - 、;）以及替换重音符号和其他非拉丁字符（例如 é→e、ó→o、ß）来清理给定名称字段→ss, à→a)。保留地址或国家字段中的国家或语言数据。第2步使用最适合的世界性别名称词典版本从我们的研究人员资源库 (R4RGender) 下载最新的世界性别名称词典版本。检查那里的其他工具。根据您的国家（例如，法国、智利）或语言（例如，阿拉伯语、中文）选择 World Gender-Name Dictionary 版本，并将其应用于步骤 1 中的名字列表。请记住，您可以将多个版本的 World Gender-Name Dictionary 应用于您的数据。 9第 3 步评估归因结果检查你的结果！每个数据集都是不同的。您还可以向世界性别名称词典添加新条目。分析您的性别归因的覆盖范围。性别归因于多少记录？手动检查归因结果。检查 100 个最常见的女性、男性和未署名的名字，以了解 (i) 错误署名和 (ii) 在您所在国家/地区明显具有性别特征的未署名名字。根据 (i) 和 (ii) 创建您自己的性别名称字典。使用它来改进步骤 2 中的结果。给我们反馈！智能提示如果您找不到您所在国家/地区的性别名称词典，请尝试从使用相同语言的国家/地区查找一本。你也可以建立你的通过手动将性别归因于您 IP 数据中最常见的（例如，前 200 名）给定名称，从而拥有自己的字典。使用 WGND 10指标C选择使用哪个性别敏感指标使用按性别划分的创新和知识产权数据可以产生许多有用的指标。但是，它们有不同的含义和用途。性别基准被列为发明者或创造者的女性是最直观的指标，因为它为性别政策提供了明确的目标，例如50% 的女性被列为发明家或创造者。主要限制是知识产权申请可以有多个发明人或创造者，因此总数不能反映知识产权申请的实际数量。至少有一名女性发明人或创造者的申请百分比使用与其他典型知识产权指标相同的单位。50%的目标是0%有意义的100%女性仅限女性女人和男人50%的目标没有意义然而，它没有提供明确的性别政策目标，并且存在低估性别失衡的风险。 指标：被列为发明者或创造者的女性百分比男士仅限男性 11合作者和小组规模同一知识产权申请中的共同发明人和共同创造者的数量可以提供有关合作性质和性别分布的信息。协作可以通过网络数据可视化来说明。 专利单独专利男子团体大型团队的专利 仅专利仅限女性团队的专利大型团队的专利 指标：仅女性或女性占多数的知识产权申请的百分比 指标：按性别划分的平均团队规模 指标：按性别划分的共同发明人网络指标 12指标行业和部门许多知识产权分类（例如，国际专利分类、尼斯和洛迦诺）能够分析女性在工业或技术领域的代表性。关于按部门划分的性别差距的信息可以来自对公司和大学专利申请中被列为发明人的女性代表的分析。 指标：按类别划分的被列为发明人的女性百分比 指标：被列为发明者的女性百分比申请人类型地理发明人或创造者的地址可以更深入地分析按国家、地区或城市划分的性别差异。地理分布可以用数据生成的地图来说明。指标：按州或省列为发明者或创造者的女性百分比 指标：按城市列为发明者或创造者的女性百分比 世界知识产权组织 34, chemin des Colombettes邮政信箱框 18CH-1211 日内瓦 20 瑞士电话： +传真： +© 产权组织，2022归因 4.0 国际（抄送 4.0）有关产权组织驻外办事处的详细联系方式，请访问：www.wipo.int/about-wipo/en/officesCC 许可不适用于本出版物中的非产权组织内容。产权组织出版物第 1073E 号 DOI：10.34667/tind.45020