加纳的冲击和社会安全网计划参与 - 将气候风险地图与计划受益人名册联系起来的描述性证据

冲击和社会安全网计划在加纳的参与将气候风险地图与计划受益人名册联系起来的描述性证据抽象的本研究讨论了家庭遭受负面冲击与加纳社会安全网计划参与之间的关系。为了研究这个问题，我们将干旱和粮食风险的高分辨率地理空间地图的数据与地区一级安全网计划受益人的政府行政数据联系起来。我们发现干旱风险与家庭参与选定的主要公共社会安全网计划呈正相关。 （粮食风险的相应证据较弱。）我们将这一发现解释为地震前计划覆盖干旱易发地区的结果，部分是通过计划有意针对贫困地区而间接实现的。本研究由世界银行非洲区社会保护和就业全球实践部的 Mpumelelo Nxumalo (mnxumalo@worldbank.org) 和 Dhushyanth Raju (draju2@worldbank.org) 编写。作者感谢国家灾害管理组织、性别、儿童和社会保障部以及地方政府、权力下放和农村发展部提供的数据和其他援助； Christabel Dadzie 和 Franklin Gavu 寻求帮助、支持和反馈；和 Cynthia Nimo Ampredu、Neeta Hooda 和 Sanjay Srivastava 征求意见。建议引用：Nxumalo、Mpumelelo 和 Dhushyanth Raju。 2022. 加纳的冲击和社会安全网计划参与：将气候风险地图与计划受益人名册联系起来的描述性证据。华盛顿特区：世界银行。封面图片：由加纳生产安全网项目提供公开披露授权公开披露授权 1气候风险和计划参与加纳的公共社会安全网计划是否倾向于涵盖遭受不利冲击的家庭？这种覆盖可能是冲击前（或事前）的结果，源自与冲击暴露没有直接关系的计划资格标准；如果计划资格标准，或计划福利的时间或周期，或数量或类型因冲击而调整，则可能是冲击后（或事后）的结果；或者它可能是该国社会安全网计划的震前和震后特征的组合。 1我们通过将来自干旱和粮食风险的高分辨率地理空间地图的数据与有关家庭参与选定公共社会安全网计划的政府行政数据联系起来来研究这个问题。我们调查的社会安全网计划是生计扶贫 (LEAP) 计划和劳动密集型公共工程 (LIPW) 计划，这是政府现有社会保护政策中提到的两个“ftagship”社会保护计划（ MOGCSP 2015)。我们解读作为潜在不利的协变量自然冲击的高干旱和粮食风险。诚然，这些风险是家庭可能面临的一系列特殊和协变量风险和冲击的一个非常有限的子集。然而，这些风险可以说是重要的风险，因为人们担心气候变化导致粮食和干旱变得更加频繁和严重。 2在当前的气候条件下，来自 ThinkHazard 的 2020 年信息！表示加纳在包括极端高温在内的若干气候相关冲击中被评为“高”（四分制中的最高水平）；水资源短缺;和城市、河流和沿海食物。3 食物食物评分高意味着预计每十年会发生一次严重的食物食物，而相应的缺水等级意味着预计每五年会发生一次严重干旱。 UNDRR 和 CIMA 研究基金会（2019 年）估计，加纳的食品平均每年对 45,000 人（约占该国人口的 0.16%）产生不利影响，并使年度国内生产总值 (GDP) 减少 0.23%。该研究还估计，平均而言，该国的干旱对每年 350 万人（约占总人口的 13%），每年使全国 GDP 减少 15%。为了检验干旱和粮食风险与家庭参与社会安全网计划之间的关联，我们分三个步骤进行。首先，我们展示了加纳干旱和粮食风险的空间分布图。其次，我们展示了这些风险的分布与该国人口和各地区贫困水平分布之间的关联。这一初步探索很有用，因为我们研究的社会安全网计划旨在向贫困家庭提供转移支付。三、我们提出1 上述震后调整有时被称为适应性社会保护或应对震荡的社会保护。2 请注意，本研究并未涉及加纳 COVID-19 大流行的重大冲击或该国社会安全网计划为应对这一冲击所发挥的作用。3 见 https://thinkhazard.org/en/report/94-ghana（2021 年 11 月 25 日访问）。4 地区边界基于从 https://data.gov.gh/dataset/shapefiles-all-districts-ghana-2012-216-districts 获得的 2012 年 shapefile（2021 年 11 月 19 日访问）。 01 干旱和洪水风险2风险分布与社会风险分布之间的关联全国各地区的安全网计划参与程度。我们的分析基于 216 个地区观察结果，对应于加纳 2010 年人口和住房普查 (GSS 2013) 中的地区（和地区边界）。4 我们在地区层面进行分析，因为我们无法将计划参与数据与风险数据联系起来在较低的空间层次上。干旱和洪水风险干旱和粮食风险图以及基础数据来自加纳国家灾害管理组织 (NADMO)。虽然本研究提供了有关风险映射方法的一些摘要信息，但有关该方法的详细信息，请参见挪威大使馆、NADMO 和 UNDP（2015）。附件 A 提供了我们在本研究中研究的各种社会经济指标和社会安全网计划参与指标的补充信息空间图和单变量分布。附件还提供了本研究中检查的所有指标的成对相关性。干旱和粮食风险都被确定为“危害”和“脆弱性”的递增函数，以及“容量”的递减函数。危害被定义为气候冲击发生的概率，脆弱性是由土地利用和人口密度决定的气候冲击的潜在影响，以及应对冲击的制度和组织力量的能力。图 1（小图 a 和 c）显示了 2010 年加纳各地估计的干旱和粮食风险的地图。它还展示了 2050 年预测的这些风险的地图（图 b 和图 d）。5 干旱和旱灾风险按四个等级衡量：无、低、中和高。6 风险以像素级别绘制。中高干旱风险似乎在该国北部和东南部地区更为普遍。中高风险似乎更加本地化和分散在全国各地，并与河流系统和沿海地区相连。对 2050 年的预测表明，加纳的中度和高度干旱和旱灾风险正在逐渐蔓延。图 2 显示了 2010 年估计的地区级干旱和粮食风险地图。这些风险按以下四个等级衡量：极低、低、中和高。7 干旱和粮食风险的空间分布更容易在这些地图中检测。除了前面提到的模式外，这些地区地图还显示，各地区的旱灾风险比干旱风险更为普遍。5 到 2050 年的预测基于加纳“一切照旧”的气候情景。这种情况被认为是保守的。有关详细信息，请参阅挪威大使馆、NADMO 和 UNDP（2015 年）。6 洪水风险值介于 0 和 18 之间，干旱风险值介于 0 和 9 之间。这些值分别分为四类。洪水风险：0 = 无，1-4 = 低，5-10 = 中，11-18 = 高。干旱风险：0 = 无，1-3 = 低，4-6 = 中等，7-9 = 高。有关 ftood 和干旱风险值的详细信息，请参见挪威大使馆、NADMO 和 UNDP (2015)。7 洪水风险值介于 0 和 18 之间，干旱风险值介于 0 和 9 之间。这些值分别分为四类。洪水风险：0 = 无，1-4 = 低，5-10 = 中，11-18 = 高。干旱风险：0 = 无，1-3 = 低，4-6 = 中等，7-9 = 高。有关 ftood 和干旱风险值的详细信息，请参见挪威大使馆、NADMO 和 UNDP (2015)。 3气候风险和计划参与图 1：干旱和洪水风险一种。干旱风险 2010C。 2010 年洪水风险湾。干旱风险 2050d。洪水风险 2050没有风险低风险中等风险高风险资料来源：数据来自加纳国家灾害管理组织。注：洪水风险值介于 0 和 18 之间，干旱风险介于 0 和 9 之间。这些值分别分为四类。洪水风险：0 = 无，1-4 = 低，5-10 = 中，11-18 = 高。干旱风险：0 = 无，1-3 = 低，4-6 = 中等，7-9 = 高。有关粮食和干旱风险值的详细信息，请参见挪威大使馆、NADMO 和 UNDP（2015 年）。地区观察（和地区边界）根据加纳 2010 年人口和住房普查。 01 干旱和洪水风险4图 2：地区干旱和洪水风险（2010 年）a.干旱风险 B.洪水风险非常低的风险低风险中等风险高风险资料来源：作者根据从加纳国家灾害管理组织获得的数据进行的估计。注：地区级像素级风险评分的总分范围在 0 到 160 之间（对于食物风险）和 0 到 249（对于干旱风险）。参见挪威大使馆、NADMO 和 UNDP (2015)，了解有关粮食和干旱风险评分和分布的详细信息。trict 级别的总数。区级总数分为四类。洪水风险：0-40 = 非常低，41-80 = 低，81-120 = 中，121-160 = 高。干旱风险：0-63 = 非常低，64-125 = 低，126-188 = 中等，189-250 = 高。地区观察（和地区边界）根据加纳 2010 年人口和住房普查。 5气候风险和计划参与图 3 绘制了 2010 年按地区划分的区级干旱和 ftood 风险，基于像素级风险值的底层区域总数，ftoods 的范围为 0 到 160，干旱为 0 到 249。研究中的其余分析使用这些地区风险值。我们注意到图中的四种模式。首先，在所有地区，地区粮食和干旱风险差异很大。其次，一些地区的地区粮食和干旱风险比其他地区更大（例如，参见沃尔特地区的地区粮食风险）。第三，一些地区的地区粮食和干旱风险分布高于其他地区（例如，参见大阿克拉、北部、上东和上西地区的地区干旱风险）。第四也是最后一点，一些地区有一些异常地区，干旱和粮食风险相对较高（例如，参见东部和阿散蒂地区的地区粮食风险）。图 3：按地区分列的地区干旱和洪水风险（2010 年）一种。地区干旱风险，按地区250200150100500b.地区洪水风险，按地区160140120100806040200资料来源：作者根据从加纳国家灾害管理组织获得的数据进行的估计。注：这些图中的粮食和干旱风险等级代表区域级像素级风险评分的总和，粮食风险的范围在 0 到 160 之间，干旱风险的范围在 0 和 249 之间。参见挪威大使馆、NADMO 和 UNDP (2015)，了解有关粮食和干旱风险评分和总和的详细信息。地区指标和地区观察数据来自加纳 2010 年人口和住房普查。洪水风险干旱风险西西中央中央大阿克拉大阿克拉伏打伏打东东阿散蒂阿散蒂布隆阿哈福布隆阿哈福北方北方上东区上东区上西区上西区 02 气候风险与计划之间的关联参与6干旱和洪水风险与社会安全网络计划参与之间的关联作为初步检验，图 4 显示了 2010 年地区级粮食和干旱风险之间的散点图，其中包含选定的社会经济指标，即人口、贫困人口和贫困率，并显示了成对相关系数。区级人口、估计贫困人口和估计贫困率统计数据来自 GSS（2015）。统计也是2010.8我们从这次考试中注意到三个地区级的模式。首先，粮食和干旱风险呈正相关。其次，食品风险似乎与选定的社会经济指标无关。第三，干旱风险与贫困人口规模和贫困率正相关。我们检查的选定公共社会安全网计划是 LEAP 和 LIPW 计划。9 LEAP 计划提供小额的定期现金转移，而 LIPW 计划为小型公共工程活动（称为“子项目”）提供临时工资就业。这两个项目通过不同的方法组合针对贫困家庭。目标方法包括，无论是历史上还是现在，选择最贫困的地区和地区进行项目安置。10 有关这些项目的设计和实施的详细信息，请参阅世界银行（2021 年）。我们为这两个项目构建了三个参与度量：项目家庭的数量、项目个人占人口的百分比以及项目个人占贫困人口的百分比。后两个指标可以解释为参与强度的度量。区级 LEAP 和 LIPW 计划户数来自政府当局提供的计划管理数据。11 我们分析中的 LEAP 计划户数截至 2020 年。全国约有 335,000 个 LEAP 计划户。这个数字对应于 2021.12 列举的全国家庭人口的大约 4.0%（或全国个人人口的大约 6.9%）的覆盖率，13 我们分析中的 LIPW 计划家庭人数是从 2011 年（计划启动时）累积的到 2020 年，由于 LIPW 计划多年来为不同的受益人群体提供临时支持。累积的8 统计数据基于使用 2010 年人口和住