联合国开发计划署发展未来系列不平等差距：40岁以下的人可能比我们想象的要远（英）

12022 年 2 月联合国开发计划署发展F U T U R E S S E R I E S开发署全球政策网络简介不平等差距：底部 40 可能比我们想象的更远作者：Christian Oldiges 和 Shivani Nayyar1本文探讨了世界不平等数据库中关于收入不平等的新数据，该数据库纠正了收入分配最高十分位数中收入报告不足的情况。我们发现，在所有低收入和中等收入国家中，收入最低的 40 个国家的收入份额比我们之前认为的要低得多，而前 10 个收入的份额要高得多。对可持续发展目标 10.1 很重要的是，收入最低的 40 位收入份额的增长速度比之前估计的要慢得多，而且通常低于前 10 位收入份额。本文展示了改进数据集的价值，呼吁从业者在他们的方法工具箱中拥有这些增强的数据和指标。1介绍COVID-19 大流行及其带来的经济影响在人类发展和实现可持续发展目标 (SDG) 方面造成了挫折。在危机高峰期，大约有 15 亿儿童失学（联合国教科文组织，2020 年），而且在各国，女性劳动力参与率下降（联合国妇女署，2021）。数十年扶贫逆转，近1亿人被推入极端（Mahler、Yonzan、Lakner、Castaneda Aquilar 和 Wu，2020 年；世界银行，2021 年），而全球多维减贫估计将出现近十年的倒退（Alkire、Nogales、Quinn 和 Suppa，2021 年）。与此同时，COVID-19 大流行的影响并不均衡，因为对人类生活的影响是间接的由于人类能力的现有不平等。为了例如，由于教育、培训、技能和互联网接入的差异（Hatayama、Viollaz 和 Winkler，2020），以及不同的劳动力市场结构和社会保护体系，只有少数享有特权的人能够保持社交距离，并以数字方式开展工作和生活。根据 Dingel 和 Neiman（2020 年）的数据，在全球范围内，只有 20% 的工作可以在家完成，而在美国，这一比例为 37%，而在低收入国家，这种情况仅适用于每 26 个工作岗位中的一个（Garrote Sanchez，Gomez Parra、Ozden、Rijkers、Viollaz 和 Winkler，2021）。威胁生计和福祉，人们普遍认识到 COVID-19 加剧了先前存在的和系统性的不平等。后者既包括收入不平等2 以及教育和数字素养、医疗保健和生活方面的不平等© PNUD RDC/Aude Rossignol 开发署全球政策网络简介D E V E L O P M E N T F U T U R E S S E R I E S2包括互联网接入在内的标准（有关与大流行相关的不平等增加的全面概述，请参见 Santcheva (2022)）。部分作为对此的回应，有人呼吁采取更好的措施和不平等指标（联合国，2021 年）。了解不平等的程度并跟踪趋势是理解 COVID-19 大流行等冲击的影响和防止不平等进一步加深的先决条件。本文采用世界不平等数据库 (WID) 中的数据，在改进收入不平等衡量方面迈出了一步，这些数据已应用于最近发布并由联合国开发计划署支持的 2022 年世界不平等报告（Chancel、Piketty、Saez、Zucman 等人，2021 年），由世界不平等实验室编译，可在 https://wid.world/ 获取。传统上，收入不平等的衡量标准是基于收入和家庭消费调查。这些调查通常显着低估富人的收入，即处于收入分配顶端的富人。富人通常不在接受采访的家庭样本中。此外，调查结果是基于富裕家庭的自我收入报告，他们在接受采访时，出于各种原因有低报收入的动机3.主要的新颖性WID 数据的主要特点是，它们解释了对最高十分位数收入的低估并对其进行了调整，包括在可用的情况下将基于税收的信息纳入收入分配的最高部分。本文做出了三个主要贡献。一，我们使用这个新来源提供概念证明开发应用程序的收入分配数据。我们呼吁发展从业者在他们的工具包中加入这些数据集和创新措施，以深入了解国家层面的收入分配和不平等趋势。其次，我们提出了通过更标准地使用这些数据获得的有趣见解，传统数据源，来自世界银行的 PovcalNet4.我们的主要结果涉及收入分配的前十分位和后 40 位（以阐明 SDG 10.1）5.我们发现，前十分位的收入份额高于传统数据中的收入份额。跨地区的情况都是如此。这一结果可能是由 WID 方法和对最高收入分配的调整来解释的。我们还看到，在 2000 年至 2021 年期间，前十分位的份额增长速度超过了传统数据所显示的速度。相反，我们看到份额底部 40 名的比例低于 PovcalNet，并且在 2000-2021 年期间，它的增长速度比以前想象的要慢。其中一些可能是基础 WID 方法的自然结果，研究人员和政策制定者在选择数据源时需要考虑到这一点。第三，我们为那些提供税收数据的选定国家绘制了 2000-2021 年的增长发生率曲线。 WID 数据显示，一旦我们不再依赖家庭调查，收入分配尾部的增长率就会大不相同。传统数据认为，2000 年以来，底层 40 人的收入增长速度较快，这表明 SDG 10.1 进展顺利。我们基于 WID 数据的结果表明，情况并非如此，不平等差距并未缩小。最后，我们讨论了基于本文分析的特定见解所产生的政策含义。该文件呼吁提供更好的数据，以扩大拥有准确反映整个分布的收入和财富数据的国家的数量。除此之外，还提出了一项行动议程，以更好地了解驱动不平等的因素，从多个角度解决不平等问题。2来自 WID 的新见解在本节中，我们介绍了源自 WID 的关于不平等度量的新发现。我们展示了新数据可用于衡量实现可持续发展目标 10.1 的进展，方法是关注底层的 40%，例如，它与每个国家收入分配中前 10% 的关系。在整个过程中，我们强调水平如何WID 估计的收入最低 40 名和前 10 名的收入份额（第 2.2 节）和趋势（第 2.3 节）不同于早期仅依赖家庭调查（例如 PovcalNet）对不平等的估计。2.1WID 方法传统上，收入不平等估计可以来自世界银行的 PovcalNet、经济合作组织和Development 的收入分配数据库、UNU-WIDER 世界收入不平等数据库 (WIID) 和卢森堡收入研究数据库 (LIS)。所有这些来源几乎完全依赖于一种信息来源——家庭调查，对人们的消费、收入、财富和生活的其他方面进行访谈。 开发署全球政策网络简介D E V E L O P M E N T F U T U R E S S E R I E S3另一方面，WID 数据基于国民账户数据、调查数据和可用的税收数据的组合。 WID 对收入和财富分配的年度估计依赖于分配国民账户 (DINA) 方法6.这种方法允许将宏观经济国民账户与来自微观住户调查的信息保持一致。对于一个典型的国家，提供了以下关于 PovcalNet 数据调整的信息，这在下载 WID 国家级数据时可用，为此目的论文：“数据是通过修正世界银行 (PovcalNet) 提供的调查表获得的，以说明概念上的差异和最高收入的代表性不足。调查可用于以下年份[示例]：1994、1998、2003、2009、2014。当调查在给定时期的开始和结束时可用时，收入份额是线性插值的。在这些年份没有可用数据的情况下，通过保持收入份额不变，将不平等序列向后推断到 1990 年并向前推断到 2021 年。”在我们对 2021 年 115 个低收入和中等收入国家的样本中，由于缺乏家庭调查和税收数据，对 15 个国家的估计仅依赖于区域估算7. WID 的数据质量分数从 0（质量最低）到 4（高质量）不等，基于区域估算的估计为 0。对于 83 个国家，估计依赖于“调整后的调查”，而一个基于“重新调整的财政收入”（南非，数据质量得分为 3）。对于 16 个国家，税收数据已用于调整，其中 11 个国家级估计的数据质量得分为 4。为方便研究人员和从业人员，WID 数据每年提供一次——依赖于调查之间年份的分布中性增长估算——而传统的调查估计值可用于调查年份，通常间隔为三到五年。对于在数据收集和/或可用性方面存在差距的许多国家，例如在印度，国家样本组织进行的主要消费调查自 2011 年以来一直没有提供（Drèze 和 Somanchi，2021），WID 估计提供了额外的以及截至 2021 年的年度信息8.尽管 WID 的年度估算似乎比传统收入来源更具优势，但用户应谨慎对待那些基于内插或外推的估算，正如 WID 强调的那样，“这些估算，尤其是在个别国家层面，可能很脆弱。”9因此，WID当 PovcalNet 数据（家庭调查）根据税收数据进行调整时，数据对于政策倡导来说是最可靠的，至少对于收入分配较高端的估计是这样。目前，少数发展中国家就是这种情况，例如：科特迪瓦、印度、巴西、智利、哥伦比亚、厄瓜多尔、秘鲁和乌拉圭。对于这些国家，新的见解可以提供有益的指导。然而，即使对于没有可用税收数据的国家，基于调整后的 PovcalNet 数据的估计似乎可靠且稳健，正如我们在分析中所显示的那样。2.2B40 和 T10 收入份额的水平和比例WID 提供了不平等的年度快照，允许最终用户定义不平等的衡量标准。牢记 SDG 目标 10.1，我们关注国家层面的收入份额底层 40% (B40) 及其与前 10% (T10) 的关系。我们使用与 2021 年有关的最新 WID 数据，在许多情况下，这些数据是基于对早期数据的推断，并假设分布中性增长。如图 1 所示，在所有国家有趣的是，T10 股票高于 B40 股票，因为所有 B40/T10 比率都远低于 110.低于 0.1 的最低比率表明 T10 份额至少比 B40 份额高十倍，几乎可以在所有南部非洲国家找到，例如在中非共和国、墨西哥和也门。例如，在阿根廷、西非和东非以及中亚和东亚，可以找到介于 0.2 和 0.25 之间的较高比率，这意味着 T10 份额“仅”大四到五倍。因此，总体而言，在所有发展中国家，T10 份额至少是 B40 份额的三倍。深入挖掘并根据附录表 A.1，我们发现 WID 对 B40 收入份额的估计在欧洲和中亚仅徘徊在 12% 左右，在拉丁美洲和加勒比地区仅为一半，在中东和北部约为 9%非洲，在南亚约占 10%，在许多撒哈拉以南非洲国家甚至更少。另一方面，在世界所有地区，T10 收入份额在很大程度上介于35% 和 60%，在一些撒哈拉以南非洲国家甚至更高（例如中非共和国、莫桑比克、纳米比亚）。在下文中，我们将研究这些见解与早期仅依赖家庭调查的估计有何不同。 开发署全球政策网络简介D E V E L O P M E N T F U T U R E S S E R I E S4图 1：开发署重点国家 B40 和 T10 收入份额的比率资料来源：作者根据 2021 年最新的 WID 数据计算得出。图 2：B40 和 T10 收入份额比：WID 和 PovcalNet 比较资料来源：作者使用最新 PovcalNet 数据和 2021 WID 数据计算得出。从图 2 开始，我们绘制了使用 WID 得出的国家级 B40/T10 比率与源自 PovcalNet 的 B40/T10 比率，由世界银行公开并基于家庭调查11.对角虚线表示相等的比率，但显然，WID 估计值总是低于 PovcalNet 的（除了一个例外）。这意味着根据 WID 的估计，不平等程度比我们想象的要高。 B40 收入份额低于我们的预期，而 T10 份额则远高于之前的假设。检查 PovcalNet 和 WID 之间的差异最大的地方（见表 1），我们注意到在世界各地，T10 份额可能高达 80%（中东和北部）非洲）和至少大 40%（拉丁美洲和加勒比）。根据 WID 的数据，世界各地 T10 份额的平均 WID 估计值徘徊在 40% 到 50% 之间，而根据 PovcalNet 的数据，该范围大约低 15 个百分点（25% 到 35%）。 开发署全球政策网络简介D E V E L O