2021年中国智能制造行业产业链研究报告
头豹www.leadleo.comLeadLeo2021年中国智能制造行业产业链研究报告2021 China Smart Manufacturing Industry Overview2021年中国の又7一下製造業の概要CHGAE概览标签：智能制造、人工智能、重工业报告主要作者：彭昕2021/07报告供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外亦联资本未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制亦联资本独家支持EC出版、引用、改编、汇编本报告内容Engage Capital约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利头豹研究院开开展的所有商业活动均使用"头豹研究院或“头豹的商号研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，商标也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 研究目的&摘要摘要研究目的，汽车与3C电子智能制造渗透率较高：3C电子与汽车产业市场化程度更高，消费者信息反馈更加及时，该类企业更偏好本报告为智能制造行业研究概览，通过于分析消费者偏好与需求对产品进行升级，因此该领域产品迭代周期短，对生产效率的要求更高。对效率的高要求推对智能制造产业链、驱动因素、投资风动制造技术的进步，从而提升智能制造的行业内的渗透率。险与行业内参与者情况深入分析，展现中国人口红利逐渐消退，发展智能制造为必由之路：工业机器人的成本回收期持续收缩，且工业机器人与制造业就业出智能制造行业的价值所在。人员的平均工资差距逐渐缩小，工业机器人替代效应明显。对于金属冶炼、矿山开发等危险系数较高行业，企业使用研究区域范围：中国地区工业机器人可有效减少事故发生率，规避人工风险成本，随着工业机器人成本持续下降，工业机器人在重工业领域的渗透率将大幅提升。研究周期：2021年上半年智能制造落地难度较高，因此存在一定的投资风险：智能制造涉及范围较广，细分领域较多，各领域在生产流程及工研究对象：中国智能制造相关企业艺、生产线配置、原材料及产品类型均存在较大差异，无法产出通用性方案应对不同细分领域客户需求，在智能制造技术应用过程中将面临样本量过少的痛点，因此落地难度较高。此研究将会回答的关键问题；互联网巨头与新兴智能制造企业合作：互联网巨头公司偏好于研发通用性解决方案，但在制造业中难以实现，考虑到① 智能制造企业发展的主要推动力是投入产出比难以及预期，其偏向培养生态伙伴。互联网巨头企业提供先进技术与宏观规划，新兴智能制造企业则负责什么？深入产业生产环节，实现技术的具体落地应用，二者分工合作。②智能制造行业存在哪些投资风险?应当如何规避？ewww.leadleo.com 400-072-5588@2021 LeadLeo 目录→名词解释06●智能制造行业综述CONTENTS·智能制造定义08智能制造的意义60◆智能制造产业链·产业链图谱12·上游分析13·中游分析15·下游应用16市场规模17●中国智能制造行业政策分析19◆中国智能制造行业驱动因素20●中国智能制造行业投资风险22◆中国智能制造行业发展趋势23◆中国智能制造行业进入壁垒24 →中国智能制造行业参与者情况25◆中国智能制造行业企业介绍瓦特曼28·埃斯顿30·汇川技术32●方法论35◆法律声明36头豹3e www.leadleo.come400-072-5588@2021 LeadLeo 目录→Terms06SmartManufacturingIndustryOverviewCONTENTSDefinition of Smart Manufacturing08 Application of Film Capacitors60→ China Smart Manufacturing Industry Chain AnalysisIndustrial Chain Pattern of China Smart Manufacturing12Upstream Analysis of Industrial Chain13Midstream Analysis of Industrial Chain15Downstream Analysis of Industrial Chain16· Market Scale of Smart Manufacturing17→ Driving factors of China Smart Manufacturing Industry19 Policy Analysis of China Smart Manufacturing Industry20 Investment Risk of China Smart Manufacturing Industry22→ Development Trend Analysis of China Film Capacitors Industry23+ Competition of China Smart Manufacturing Industry25→ Recommendation of Companies in China Smart Manufacturing28→ Methodology35→ Legal Statement36头豹4e www.leadleo.come 400-072-5588@2021 LeadLe0 图表目录图表1：中国GDP产业结构，2020年10图表2：中国智能制造试点项目效益情况，2019年10List of图表3：中国智能传感器市场份额，2016年与2020年13Figures图表4：中国激光设备市场分类，2020年13图表5：中国激光器国产化率，2020年13and Tables图表6：研发设计工程软件产品类型结构，2019年14图表7：研发设计工程软件市场竞争格局，2019年14图表8：生产管控工程软件产品类型结构，2019年14图表9：生产管控工程软件市场竞争格局，2019年14图表10：智能制造设备成本结构，2020年15图表11：智能制造设备与解决方案毛利率，2020年15图表12：中国智能制造行业渗透率，2020年16图表13：智能制造下游应用领域分布16图表14：中国智能制造行业市场规模（按产值计），2016年-2025年预测17图表15：中国劳动人口数量，2014年-2020年20图表16：中国制造业就业人员年平均工资，2014年-2020年20图表17：工业机器人成本回收期，2012年-2020年20图表18：2019年全球工业机器人人均保有密度21图表19：中国智能制造人才缺口，2020年、2025年预测25图表20：埃斯顿营收情况，2015年-2020年30图表21：埃斯顿企业毛利率，2016年-2020年30图表22：汇川技术2017-2020年营收情况32图表23：汇川技术研发费用投入，2018-2020年32头豹5e www.leadleo.com 400-072-5588@2021 LeadLe 名词解释3D打印：快速成型技术的一种，又称增材制造，以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。ERP：Enterprise Resource Planning，企业资源计划。机器视觉：利用机器人代替人眼进行测量和判断。◆边缘计算：在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。◆传感器：一种监测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。柔性生产：主要依靠有高度柔性的以计算机数控机床为主的制造设备来实现多品种、小批量的生产方式头豹6e www.leadleo.come400-072-5588@2021LeadLe 智能制造是什么？智能制造可分为哪些层级？-950HL智能制造行业综述·定义·意义头豹e www.leadleo.com 400-072-5588@2021 LeadLe0 智能制造概述定义智能制造是具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造可分为五层结构，层层传导形成闭环智能制造定义及层级结构智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。协同研发设计供应商智能工厂转包商客户口智能制造可分为五层结构，层层层传导，设备层执行生产任务并上物联网/务联网传现场数据，产线层则将现场数企IT网络据进行预处理并向上层汇报，工业层厂层接收处理后向企业层反馈生CRMPLMERPSCM办公网产情况，企业层运用生产管理软件进行分析处理后向下层下发工工厂层设备能源物料作计划，再依次传导至设备层，BOMMESWMS对生产设备进行有效控制与检测。质量生产货位生产网设备、控制、车间与企业层形成由点到线再到面的递进关系。产OT网络口协同层则是单一企业与其所处的线层PLCDCSHMI机器1机器2商业生态环境中其余参与者的互现场总线/工业以太网/无线网络动与协同，将各类参与者连接做到信息的实时互通，形成综合的设以备层数据平台，达到“万物互联"的状传感器RFID标签数控机床工业机器人自动产线检测设备AGV态，更利于全产业链优化发展。来源：头豹研究院头豹8ewww.leadleo.com e400-072-5588@2021 LeadLeo 智能制造的意义（1/2）智能制造概述智能化下的制造业体系产生较大改变，由直线流程式改为各环节互动的环式结构，向一体化的组织单位发生转变，并赋予制造业体系多组织协同与高效率特性传统制造业与智能制造化制造业体系对比头豹洞察消费者洞察实时口智能制造重新定义制造业体系。传统制造业体系为反馈单一直线型，分析消费者需求，并针对痛点进行产产品研发品研发与生产制造，最后将产品投放至市场并进行营销活动，各环节互动有限，更多为单一传导模式，信息反馈速度较慢，导致传统制造业生产体系较为低效。软件系统采购精准研发口智能化下的制造业体系产生较大改变，由直线流程营销式改为各环节互动的环式结构，向一体化的组织单柔性化位发生转变，信息实时反馈与工艺、研发之间呈双生产向往来关系，更利于生产研发部门根据消费者需求生产制造定义产品特性，实现“对症下药”。自动化采购可有效降低生产成本与生产周期，柔性化生产与营销活自动化多组织协同动实时互动可使生产有效响应市场变化环境，避免直线型流程采购创新互动产能过低或过高对企业带来的负面影响。上市营销·有限互动高频率低效率口智能制造赋予制造业体系多组织协同与高效率特性，高效率帮助制造业重构商业生态模式。传统制造业体系智能化制造业体系来源：头豹研究院头豹9ewww.leadleo.com (e 400-072-5588@2021 LeadLe0 智能制造的意义（2/2）智能制造概述引入智能制造系统可有效提升工厂工作效率。帮助中国制造业重塑竞争优势。制造业作为中国GDP增长的主要来源，推行智能制造有重大意义中国GDP产业结构，2020年中国智能制造试点项目效益情况，2019年■农林牧渔业50% ■工业38% ■建筑业40% ■批发零售业8.0%30%■交通运输与仓储业16%23.3%20% ■住宿与餐饮业10%■金融业房地产业30.8%0% ■其他行业7.3%生产效率能源利用率e°运营成本产品不良率产品研制周期-10%-20%8.3%-21%-30%-26%.2%9.4%1.6%-40% -35% 口制造业对中国GDP贡献巨大。2020年，中国创造的GDP总量突破100万亿口企业引入智能制造系统可有效提升工厂工作效率。据中国智能制造试点项元，实际增长2.3%。工业新增GDP高达31.3亿元，占中国经济总量的30.8%目反馈，智能制造可帮助企业提升生产效率与能源利用率，同时还带来运其中，制造业新增GDP为26.59亿
