中国金融行业数字化发展专题分析2018

中国金融行业数字化发展专题分析2018Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护 2018/9/52数据驱动精益成长分析方法数据说明易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整分析定义及分析范畴分析定义与分析方法分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型，并结合市场研究、行业研究和厂商研究，能够反映当前市场现状，趋势和规律，以及厂商的发展现状互联网金融：互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介、财税服务等新型业务模式的统称。本分析内容主要针对《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》对于互联网金融各类型的划分，包括第三方支付、网络借贷、互联网理财、互联网保险等，同时从小微企业刚性需求角度，也纳入了财税服务等。 2018/9/53数据驱动精益成长CONTENTS目录互联网金融市场综合概述01互联网金融细分市场分析02互联网金融典型案例解读0304互联网金融市场发展趋势 2018/9/54数据驱动精益成长PART 1互联网金融市场综合概述© Analysys易观www.analysys.cn 2018/9/55数据驱动精益成长监管体系及框架逐渐成熟合规已成行业发展的关键点风险保护机制层动态监管层监管主体层监管模式与原则层内外部控制与协调机制层管理体系行业自律体系影响引导监管主体银监会保监会证监会中国人民银行国家监管部门分支机构地方政府地方司法地方其他金融监管部门中央监管层地方监管层建设完善互联网金融企业-协会会员上报相关状况制定行业规范引导行业自律核心辅助*国务院金融发展稳定委员会监管协调*银保监会第三方支付互联网理财互联网众筹互联网消费金融网络借贷互联网保险中国人民银行证监会*银保监会主监管审慎监管、协调主监管主监管*监管机构间相互协助监管*2017年7月成立*2018年4月合并监管机构的调整：国务院金融发展稳定委员会的成立有助于监管协调和风险防范，推动互联网金融行业的安全稳定发展；银监会与保监会的合并有助于弥补监管空白、降低沟通成本、提高监管效率，合规与风险防范成为行业发展的关键。监管框架及体系的健全：互联网金融细分行业分别有不同的主监管部门，同时各个监管部门间又相互协助监管，银行保险业重要法规草案和审慎监管基本制度的职责划归央行，有助于强化央行宏观审慎监管和协调，监管框架及体系逐渐成熟。 2018/9/56数据驱动精益成长政策“画风”不断变化互联网金融市场逐渐由“乱”转“治”政府工作报告对互联网金融发展的要求基本奠定下年发展基调：2014年互联网金融首次出现在政府工作报告，从2014年“促进健康发展”，2015年“异军突起”，2016年“规范发展”、2017年“高度警惕风险”到2018年“强化金融监管统筹协调，健全互联网金融公司监管”，政府工作报告的要求基本上奠定了互联网金融下年的发展主题。健全监管体系，提升监管效能成为短期内主要政策倾向：目前，互联网金融监管监管体系及框架逐渐成熟，但穿透式监管能力、协调监管效率仍待提升，2018年政府工作报告对互联网金融监管提出更高层次的要求，因而健全监管体系、提升监管效能将成为短期内的重要政策倾向。“促进互联网金融健康发展”“健全对互联网金融公司的监管”“对互联网金融累积风险要高度警惕”“规范发展互联网金融”“互联网金融异军突起”20142015201620172018健康发展异军突起规范发展警惕风险健全监管图：政府工作报告中对互联网金融描述的变化 2018/9/57数据驱动精益成长科技成为驱动创新发展的关键因素金融科技成为角逐主阵地从科技对金融的变革路径来看，技术对于金融的作用，正在逐步从辅助业务的地位，上升成为决定金融未来发展的关键因素，也成为目前互联网金融、传统金融企业竞争的核心支撑。近年来，科技作为底层支撑的金融科技应用创造出了移动支付、互联网银行、智能投顾、大数据征信等互联网金融业务，但互联网金融仅仅是发展过程中的一个过渡阶段，接下来科技讲更加深入金融体系内部，降低行业成本，从本质上改变经营业态、提升效率，助力创造新型的金融业务模式和业务形态。1.0：90年代-2007年2.0：2007年-2020年3.0：2020年以后金融业通过传统IT软、硬件提升效率，优化用户体验传统金融渠道变革，优化信息共享和业务撮合机制金融科技创新升级，金融与科技产业内的市场结构、资源要素边界进一步融合图：科技对金融的变革路径示意图互联网移动互联银行类投资类保险类IT移动化人工智能区块链信息化互联网化互联网金融智慧金融“新型”金融信息金融大数据云计算智能化全面变革金融业务科技金融阶段移动金融 2018/9/58数据驱动精益成长互联网金融能够有效的分配金融资源助力于实体经济的稳定发展94.00 93.00 102.00 109.00 103.00 95.00 100.00 97.00 98.00 99.00 101.00 124.00 113.00 127.50 123.10 131.20 158.20 156.90 80100120140160180200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017中国非金融企业部门杠杆率非金融企业部门杠杆率（%）© Analysys易观中国社会科学院www.analysys.cn实体经济的杠杆率水平依然较高：中国实体经济的杠杆率水平处于历史高点，工业企业中，大型企业的负债率水平较高，外商投资企业、私营企业的负债率水平较低，去杠杆成为优化实体企业盈利水平、推动实体经济发展的重要路径之一，去杠杆的过程中需要更有效的金融资源配置措施以稳定经济的持续增长。互联网金融能够有效分配金融资源，服务于实体经济的发展：金融的互联网化、移动化使得金融资源的流动更加充分，金融信息的传递更加及时，随着科技对金融的深度改造，互联网金融将能够更有效的分配金融资源以服务于实体经济的发展。60.4 59.1 56.2 54.1 51.6 0.010.020.030.040.050.060.070.0国有控股企业集体企业股份制企业外商投资企业私营企业中国不同类型的工业企业资产负债率2015-122016-122017-12© Analysys易观中国社会科学院www.analysys.cn（%） 2018/9/59数据驱动精益成长当前社会理财需求和经济持续发展的需要将推动互联网金融持续变革19.50 19.00 18.50 18.00 17.50 16.50 16.00 15.50 15.00 14.00 13.50 21.50 21.00 20.50 20.00 19.50 18.50 18.00 17.50 17.00 16.00 15.50 101316192225中小型存款类金融机构存款准备金率（%）大型存款类金融机构存款准备金率（%）© Analysys易观中国人民银行www.analysys.cn居民理财需求推动互联网金融不断发展：随着经济的发展，人均可支配收入的持续攀升，居民储蓄率却在不断下降，居民现实的投资、理财需求呈上升趋势，近年来互联网渠道的各类理财、投资类产品得到快速发展。社会需要新的金融模式激发经济活力以稳定经济可持续增长：2011年6月-至今，存款准备金率持续下调，存贷款利率也不断调至较低水平，货币的流动性得到较大程度的释放，持续的货币政策、税收优惠及减负政策降低了实体企业的生产经营成本起到了一定的稳发展的作用，但持续稳定的经济发展更需要相匹配的金融模式不断激发经济新活力。2011年6月-2018年7月中国存款准备金率调整情况15780.7 17174.7 19109.4 21809.8 24564.7 26955.0 28844.0 31194.8 33616.0 36396.2 51.8 50.5 51.2 49.1 49.0 48.1 48.0 47.9 45.9 46.0 42.044.046.048.050.052.054.00.010000.020000.030000.040000.02008200920102011201220132014201520162017中国居民人均可支配收入与居民储蓄率农村居民人均可支配收入（元人民币）城镇居民人均可支配收入（元人民币）居民储蓄率（%）© Analysys易观国家统计局www.analysys.cn 2018/9/510数据驱动精益成长互联网金融产品与服务模式需契合当前社会人群结构的特征社会及家庭人群结构变化将推动金融业务服务模式的升级：出生时的出生率决定了该部分人群面临的工作、生活的竞争激烈程度，出生和成长过程中的经济发展水平决定了该部分人群的文化属性、典型特征等，而这些必然影响着金融行业针对该部分群体的业务服务模式。80后、90后成为职场主力并成为家庭结构核心群体，95后开始步入职场，00后开始迈入大学校园，他们拥有不同的成长环境、不同的文化特征，都对科技产品有较大依赖程度，金融业务服务模式需要不断升级以达到与社会人群结构的统一。23.3 12.1 468.0 59,660.0 010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,0000612182419801981198219831984198519861987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017中国人口出生率及人均GDP出生率（‰）人均GDP（元人民币）80后90后95后00后05后职场的主力军职场的主力军职场新人开始步入大学校园中学2018年“高竞争”“低经济红利”“较高竞争”“较低经济红利”“较低竞争”“较高经济红利”“低竞争”“高经济红利”© Analysys易观国家统计局www.analysys.cn 2018/9/511数据驱动精益成长各方业务布局的差异化促使互联网金融市场基本竞争格局愈发清晰传统金融机构转型压力加大产业系平台深耕垂直领域互联网金融市场还有一些产业系的平台依靠自身在产业内的优势，围绕产业层面深耕其金融服务，如美团围绕团购开展的基于商户的支付、小贷等服务，苏宁金融基于苏宁易购而开展的消费金融等服务。银行面临着低利率水平下吸储能力下降、离柜率上升引起的渠道优势下降等压力；保险公司面临着互联网保险公司、渠道移动化等方面挑战；证券与传统理财市场受互联网理财的不断冲击；传统金融机构面临着巨大的数字化转型压力，接受金融科技的改造，完善产品和服务模式。目前转型较为成功的如平安集团。中小型互联网金融企业技术赋能中小型互联网金融企业成立时间较晚，成立之初信息化程度较高，技术往往是这些公司最为重视和关注的资源，这些公司在业务层面比较专一，通过技术优势赋能产品及服务模式创新，占据一定的市场份额。互联网巨头多元化布局互联网巨头基于自身原有的业务优势积累下的客户和数据资源不断拓展其金融业务服务的丰富程度，通合规化的内生