华西：计算机-计算新时代之算力篇-华为分析师大会系列调研第2弹-20200521

一、X86、AI及ARM产品线1.回顾：华为18年来在计算产业的投入主要分为三条线，X86、AI和ARM。时间线及投入如下。主旋律是持续创新满足客户需求。2.未来需要多样性算力。计算产业两大趋势包括：移动智能终端替代PC，云端以往使用X86算力，未来更多会使用ARM算力；进入万物互联时代，海量数据需要接受存储分析，需要高并发，高能效，高吞吐的算力。除了传统的X86，还需要ARM算力，AI算力，而不是单一算力。2019发布的计算战略：架构创新（软硬件结合的创新、系统创新）；投资全场景处理器族（通用计算、AI计算及加速器等）；商业策略（有所为，有所不为，使能合作伙伴，给伙伴让利）；开放的生态（硬件开放，提供模块、主板等）；软件开源（操作系统数据库开源，希望合作伙伴制作商用发行版）。基于战略，如何满足多样性算力要求：构建业界最强的X86服务器，即加入智能引擎；全场景、普惠AI；ARM算力从端侧走向中心。X86：跟Intel有18年以上战略合作。华为最新FusionServerPro服务器使用了Intel最细新的CascadeLakerefreshCPU以及最新持久性内存。去年推出V5系列服务器，完成V6规划,V7也启动了规划。华为X86服务器将和Intel最新保持同步。创新：引入智能加速引擎（智能SSD、AI加速卡及智能网卡）、管理引擎（五大智能管理特性，端到端提高客户运维效率，降低客户运维成本），助力数据中心智能化升级。AI：端边云全场景布局。端侧有Atlas200模块（可以放在无人机、机器人上），Atlas200DK（可进行AI相关开发）。边缘有Atlas500智能小站。同时，也有Atlas800AI服务器以及Atlas900AI集群（系统级能力提升，集群算力达到256p到1024p；同时还有能耗和机柜优势）。Atlas900已在两个地方成功上线（华为云（集群能力）鹏程云脑二）。AI算力框架（MindSpore）、全场景统一API、端边云统一的分布式架构，使端边云协同变得容易，这是开源的。AI进入千行百业：得益于完备全球销售和服务体系，以及与客户的联合创新（例如：南方电网案例，3个月完成要求并落地，减少工作量调高工作效率）。ARM:多核高并发架构，五大场景有优势。大数据：性能提升30%，安全加密消耗减少5%。分布式存储：优化性能，提升20%，温热数据性能提升15%。数据库：软硬件协同优化OLAP数据库优化20%，OLTP也提升4%。ARM原生：消耗小，一台服务器能模拟超100台手机。Web应用：RSA加速性能提升35%且不需配专用加速卡。大数据应用场景：北京智慧城市（大数据运算、存储，性能调优、优化）。多样性算力自由流项目：省际高速公路收费站改造，客车、货车等通过时间大大减少。 计算产品发货量，超过8%增长。华为会在计算领域持续创新，满足多样性算力需求，基于三个算力有独特规划（X86加上智能引擎，AI端边云全场景协同并走向现实，ARM端侧走向数据中心）。二、AI赋能发展、生态建设及案例1.未来AI发展趋势AI是未来，但AI刚刚起步，还远不能满足各行各业的需求，还处在爆炸式增长前页。2020-2025数据量、算力、AI都将加速增长。90%数据是非结构化数据，通用CPU处理效率非常低，因此大量数据产生，却没有被挖掘出价值。需要GPU为代表的算力来解决数据、算力增长。创新包括三个方面：芯片本身、软件和算法、集群。用AI算力增长来应对数据爆炸。AI是21世纪的通用技术，特征包括能广泛运用、革命性效率提升/成本降低（十倍百倍）、新产品/技术/形态（影响公司组织形态、社会特征）。目前AI在全行业渗透率不到4%，中国市场比较领先，但B2C应用不到10%。限制发展核心原因是人才欠缺，需要加强人才培养。2.产品及解决方案所以提出了AtlasAI计算解决方案，让AI用得起、用得好，普惠。几个目标：AI触手可及（全场景覆盖、算力充沛）、绿色高效、开放易用（能力开放、帮助行业实现向AI转移，特别面对行业、学生、最终用户）。我们提供的全场景覆盖，包括端、边、云。开放态度，希望开放给合作伙伴的。目前希望集群发挥基础设施价值，提供最高能效比、性价比。欢迎有能力有意愿合作伙伴。用得起：提供超强算力。够用，面向未来。绿色算力：提供休眠唤醒，温度适应严寒到沙漠，支持全业能（Atlas900）。用得好：端边云协同解决方案。用得好：能力开放，挖掘基础硬件能力，面向各个行业（快速开放行业应用）。硬件开放、软件开放。3.AI生态建设思路&成功案例AI生态建设：基础软件完备性（基础软件还有空间、面对行业应用丰富度还远不够）、高校合作、科研院所合作（诺亚实验室等）、开发者社区（帮助开发者获取案例）。为了生态，开展五个伙伴计划。进展：去年下半年开始，36所高校开设了AI课程，发展了3万个开发者、100+ISV伙伴，50+解决方案。案例1：制造（华为Atlas生产线），以往检测准确率只有90%，当前准确率达到99.9%以上，且1秒实现检测。更多案例正在孵化。案例2：电网巡检，以往靠人力，监测侠侣较低。现在效率提升60倍，成本下 降30%。这样的能力可以扩展到所有需要人力巡检的场景，解放简单、危险、重复的工作。案例3：疫情期间，检测以往准确率只有90%且耗时。使用AI后仅需10-20秒，准确率提升到99%以上，且降低医生负担。目前已引入法国、意大利、波兰。案例4：智能植树机器人，7*24小时工作，自动规划路线、规避障碍。总结：AI技术企业发展的重要驱动力，为推进AI进一步落地华为提供可用、绿色、开放、容易使用的AI算力。三、交流环节Q1：未来可能70%以上数据会在边缘产生和处理，华为泰山边缘计算处理器有强大处理能力，想了解在端边云协同计算、多样性计算等方面的技术优势？回答：泰山边缘计算新产品，可以放入600的机柜。真正使用端边云架构，来设计边缘计算节点，且加入AI模块，变成AI边缘，是一个独特优势。同时，端边云协同这块，使用ARM算力，端边云系统会比较容易。加了AI之后，端侧和云测可以使用同一框架。Q2：华为多次强调面向多核高并发的优化调整，是否代表未来发展趋势？回答：是的，后续开发者都会大量使用分布式软件，因为多核系统运行效率高。这特别适合ARM的场景。很多开发者擅长用开源软件进行开发，很多开源软件也是用了分布式软件处理。所以是大势所趋，走向多核高并发是趋势。Q3：疫情这块的案例？今年Atlas开拓计划？回答：这方面是和国内，和欧洲合作伙伴，我们提供硬件和技术平台，伙伴提供算法，上线仅花了2个多月，成果是联合成果。今年重点是结合当前最新成果，聚焦于重点行业（特别是民生），包括交通等，来培养社会对AI认知，帮助合作伙伴理解AI，产生经济价值。-华西证券