成功要素：全球24个城市的城市交通系统

成功要素：城市交通系统24个全球城市中2018年六月作者：Stefan M. Knupfer Vadim Pokotilo Jonathan Woetzel 成功要素：全球24个城市的城市交通系统2内容基准测试方法指标：旅行之前，期间和之后9居民对交通方式的满意度26了解城市交通的要素可用性：铁路和公路基础设施，共享运输，外部连接28负担能力：公共交通，私人交通的成本和障碍33效率：公共和私人交通36便利：旅行舒适，票务系统，电子服务，接送39可持续发展：安全，环境影响44米兰省66 成功要素：全球24个城市的城市交通系统3前言城市很重要。它们是全球经济的引擎，已经成为全球一半以上人口的家园。如此众多的因素影响着人们的生活体验，例如住房，污染，人口统计......清单很长。流动性只是其中一个因素，但它却是城市健康的重要组成部分之一。城市居民如何到达工作地点，无论他们安全，舒适且负担得起地到达那里，都影响到大都市的总体经济状况。本报告旨在找出使公交系统正常运行的最重要方面，并在24个全球城市中进行比较，以帮助领导人了解他们需要了解的知识，以改善城市的健康状况。这项研究背后的方法在其方法上是独特的，因为它可以分析95种不同的指标，对居民进行了调查，并利用了数十位专家的专业知识，以呈现有关城市交通的权威图片。我们提供此报告是对城市打造一个最能为其居民服务的未来所需的背景，见解和解决方案的贡献。Stefan M. Knupfer，高级合伙人麦肯锡可持续发展与资源生产力实践负责人Vadim Pokotilo，合伙人麦肯锡城市交通服务热线负责人MGI董事兼高级合伙人Jonathan Woetzel麦肯锡城市特别倡议组织负责人 成功要素：全球24个城市的城市交通系统4前言本报告提供了全球24个主要城市的运输系统的全面视图，并从直接影响数十亿人口生活的五个指标（交通的可用性，负担能力，效率，便利性和可持续性）中比较了这些城市。然后，通过综合这些数据，以根据其满足居民出行需求的能力来确定世界十大城市。为此，该报告依赖于广泛的定量分析，专家的意见以及城市居民的看法的结合。理念这种方法的背后是城市交通系统如何运作的细节很重要，用户对其的满意度也很重要。该信息分为四个部分：描述用于比较运输系统的方法；基准测试结果；出行最重要方面的细节；以及前十名表演者的个人资料。此外，该报告详细介绍了运输系统的全球趋势。生成的报告反映了对问题出在哪里，在做什么，人们在想什么的深刻理解。我们希望这些见解可以帮助市长，运输当局和承运人确定优先事项并改善决策。 方法基准测试 成功要素：全球24个城市的城市交通系统6人们的生活和经验是城市生活的核心，而本报告评估了24个城市的交通系统对城市居民的影响。为此，我们收集了一套全面的指标，涵盖了旅途之前，之中和之后的所有运输方式（个人，公共，共享，骑自行车和步行）。我们直接使用了80个指标，另外使用了15个指标来计算和交叉检查结果。我们还对每个城市的400位居民进行了调查，以了解他们对他们提供的出行方式的满意度。然后，我们又走了一步。我们的想法是根据可用性，可负担性，效率，便利性和可持续性的指标对城市进行排名，最后对整体质量进行排名。为此，我们请30多位运输专家（来自世界各地的公共和私营部门运输组织的代表以及这些组织的顾问）对我们的指标和相应方面的清单进行加权重要性并影响生活质量。~30居民满意度指标统一调查~15基于地理空间计算的指标数据~50从官方报告，数据库和外部出版物我们用于基准测试的三组指标十大城市概况了解城市交通的要素核心发现和观察基准测试方法 成功要素：全球24个城市的城市交通系统7城市选择当然，没有两个城市是一样的。但是有些比其他的更相似。为了创建一个合理的可比样本，我们根据规模，经济发展水平，运输系统特征和可用性来缩小全球城市的范围数据的。在此基础上，我们选择了20个城市。我们又增加了四个地区（柏林，香港，上海和新加坡），这些地区的运输系统被外部机构认为是杰出的。*城市选择过程：选定的城市位于五大洲的19个国家/地区剩余城市数约13,800个城市剩下37个城市剩下31个城市剩下27个城市剩下20个城市另外4个城市已应用过滤器城市规模 城市群人口：1至少500万人意义：在全国排名前三的城市中经济发展水平2 人均GRP至少10,000美元行动细节机动化：每千辆汽车超过150辆3人资料可用性数据质量：超过50％的数据可从国际来源获得**5专家评估 在至少两个分析对象中处于领先地位人口超过300万人的城市流动性排名圣彼得堡多伦多伦敦柏林莫斯科天使芝加哥纽约巴黎马德里米兰伊斯坦布尔北京首尔上海东京墨西哥城曼谷香港圣保罗新加坡布宜诺斯艾利斯约翰内斯堡悉尼*外部机构对移动性的排名包括：TomTom交通指数； Arthur D. Little和UITP撰写的《城市交通2.0的未来》；阿卡迪斯可持续城市交通指数；高通和CEBR的《城市交通指数报告》。**确保城市之间指标的可比性。十大城市概况了解城市交通的要素核心发现和观察基准测试方法4 成功要素：全球24个城市的城市交通系统8用户体验和城市出行我们的目标是全面评估城市交通系统如何影响城市生活质量。我们确定了五个因素-可用性，可负担性，效率，便利性和可持续性-决定了旅行者在每次旅行之前，之中和之后的体验。之前：在城市内外有多少种旅行选择？居民的交通负担能力如何？在：我们评估了效率，定义为通勤时间的速度和可预测性，以及不同交通系统要素的便利性。之后：我们从安全性和环境影响方面分析了运输系统的可持续性。这些是所考虑的广泛价值；对于每一个，我们查看了特定的贡献数据。例如，在便利性方面，我们将主题分为整体旅行舒适度，票务系统，电子服务以及从一种模式到另一种模式的轻松转换。最后，为了更好地理解这些因素，我们要求居民评估他们的总体满意度以及他们对所使用系统是否正在改善的感觉。出行前在旅途中旅行后私人交通工具私人交通的成本和障碍公共交通铁路基础设施道路基础设施对环境造成的影响旅行舒适票务系统外部连接共享运输电子服务安全公共交通转账满足感知变化12可用性负担能力43方便效率56可持续发展公众认知十大城市概况了解城市交通的要素核心发现和观察基准测试方法 成功要素：全球24个城市的城市交通系统91.可用性2.负担能力指标：出行前距离地铁站/郊区火车站一公里以内的人口百分比距离地铁站/郊区火车站一公里以内的工作百分比道路基础设施质量行人连接（从A点出发的路线长度对于每个城市的路线样本，与直线距离相比，到B点）自行车道占道路网总长的百分比（不包括高速公路）每百万人中租赁自行车的数量每百万人共享汽车服务中的车辆数量从城市机场出发的定期航班到达的目的地数量每月公共交通票的成本，占平均收入的百分比补贴旅客类别数一公里出租车的成本，占平均收入的百分比两小时有偿停车的费用，占平均收入的百分比购买汽车的税金或执照费私家车拥堵费城市收费公路限制使用私家车铁路我尿结构恩弗拉道路基础设施共享运输外部连接 公共交通私人交通的成本和障碍十大城市概况了解城市交通的要素核心发现和观察基准测试方法 成功要素：全球24个城市的城市交通系统103.效率4.便利指标：旅途中高峰时段的平均有效速度*地上平均运输等待时间专用公交专用道，占道路网（不包括高速公路）的百分比拥堵：交通高峰时间与自由交通时间相比高峰时段的平均速度通勤时间可预测性指数公交车和地铁的平均年龄每周公交和地铁运营时间无障碍通道的公共汽车和地铁站的百分比几种公共交通工具均可使用旅行芯片卡远程充值的可能性移动票务的可用性可以使用银行卡购买车票/芯片卡可以直接在付费门口使用非接触式卡和移动应用程序可以使用芯片卡支付非运输服务的费用最受欢迎的官方交通应用程序的渗透率，百分比官方交通应用的平均评分地铁车厢，地铁站，公共汽车和公共汽车站的Wi-Fi可用性提供有关公共交通的实时在线信息有关停车的在线信息；可以在线支付停车费地铁站到最近的三个巴士站的平均距离（以米为单位）公共交通工具之间的平均换乘时间全市寻路系统的可用性*有效速度定义为直线距离/通勤时间（考虑到路线的实际长度可能会因网络而异）。公共交通私人交通工具旅行舒适票务系统电子服务 转账十大城市概况了解城市交通的要素核心发现和观察基准测试方法 成功要素：全球24个城市的城市交通系统115.可持续发展6.公众认知指标：出行后每百万人道路伤亡人数每百万人中公共交通伤亡人数安全执行指标柴油和汽油燃料标准道路上车辆的平均年龄电动汽车占汽车销量的百分比市区每平方公里私人车辆每周工作的小时数对当前服务的特定方面感到满意的受访者所占的百分比对最近的变化（过去三到五年）满意的受访者所占的百分比安全对环境造成的影响满足感知变化十大城市概况了解城市交通的要素核心发现和观察基准测试方法 成功要素：全球24个城市的城市交通系统12地理空间分析为了进行可靠的分析并确保与外部资源的独立性，我们基于地理空间数据开发了一种统一的客观方法。我们对“可用性”和“效率”排名的重要指标进行了独立的建模和计算。这帮助我们改善了数据收集，并为24个城市中的每个城市带来了更好的感觉。而且，它为我们提供了可靠的基准，以供将来进行更新和分析。首先，我们使用统一的方法定义城市区域以使结果具有可比性。官方城市边界并不总是能准确地描述现实情况。在某些情况下，它们的大小小于实际的实际城市（例如巴黎），而在其他情况下，边界的大小大于市区（例如伊斯坦布尔）。因此，我们将分析的城市分为三类：官方城市限制描述真实人口分布的位置相对较好（北京，柏林，布宜诺斯艾利斯，芝加哥，约翰内斯堡，伦敦，纽约，首尔，新加坡，多伦多）。对于此组，我们使用官方城市限制。官方城市限制大于居民核心集中的位置（曼谷，香港，伊斯坦布尔，马德里，墨西哥城，莫斯科，圣保罗，上海，圣彼得堡，悉尼）。对于这个群体，我们从官方边界开始，但是删除了人口密度低的地区，我们不认为这是城市的一部分。28ķ公里2对市区进行了详细的扫描和分析 官方城市限制小于居民核心集中的位置（洛杉矶，米兰，巴黎）。对于这个小组，我们使用了大城市地区的行政边界，涵盖城市及其最近的郊区。*唯一的例外是东京，在东京，我们使用了比官方边界小的轮廓线来区分城市和城市群。然后，我们将城市地图划分为一公里的正方形。对于每个广场，我们根据NASA数据和市政人口统计数据确定了人口密度。作业分配是根据有关办公室，组织，购物中心和其他数据点的制图信息定义的。结果是每个城市的矩阵，其中显示了工作和居住区的分布（图表E1）。展览E1。城市地图上的人口和工作密度1.城市边界确定市区范围2.矩阵将市区分为1公里2 方格3.人口密度将人口份额分配给每个正方形4.工作密度将工作地点的份额分配给每个广场*在此和整个报告中，所有提到洛杉矶，米兰和巴黎的地方分别是洛杉矶—长滩—圣安娜市区，米兰省和大巴黎大都会。十大城市概况了解城市交通的要素核心发现和观察基准测试方法 成功要素：全球24个城市的城市交通系统13效率我们通过查看高峰时段的交通流量来计算效率。位置和上班路线是从矩阵中得出的。然后，我们建立了一个图表，显示出流量最高的1,000条路线，并为每个城市创建了一个始发地（OD）矩阵代理（图表E2）。对于这1000条路线中的每条路线，我们都计算了关键的交通指标-距离，平均旅行持续时间和早上高峰时间的乘车速度。然后，我们为每个城市定义平均值。在根据路线的可能性对指标进行加权后，我们计算出了反映交通网络效率的最终指标：道路拥堵和公共交通的平均有效速度。此外，我们计算了一个独特的指标，该指标代表了汽车通勤时间的可预测性。这对居民很重要，因为他们希望能够准确地计划通勤时间。为了计算可预测性，我们计算了每个城市数周的通勤时间，并将标准差定义为平均通勤时间。展览E2。在高峰时段确定私人和公共交通的主要流量的过程1.图建模城市中最热门的1000条路线（较暗的道路交通较多）2.非公共