埃森哲报告发现，卫生组织正在拥抱智能技术，但必须做更多工作来为社会影响做准备

智慧企业释放2018 年数字健康技术愿景埃森哲咨询 介绍世界达到了一个临界点技术深深植根于我们的生活——企业与个人之间的界限比以往任何时候都更加模糊。医疗保健组织越来越多地释放智能技术的力量，利用它们提供个性化、高效和知情的护理。然而，伴随这种创新而来的是责任。为了让人们获得数字化医疗服务的全部好处，提供者和健康计划必须优先考虑信任和责任。埃森哲数字健康技术愿景 2018探讨了五个趋势，这些趋势强调了建立信任基础的重要性，因为技术对我们的生活产生了更大的影响：公民人工智能、扩展现实、数据真实性、无摩擦业务和思维互联网。我们将这些趋势分为两类——智能医疗保健企业的推动因素和后果。扩展现实、无摩擦业务和思维互联网的技术推动者展示了集成和个性化如何以新的方式帮助人们。公民人工智能和数据真实性揭示了当技术与我们的生活和我们的护理深深交织在一起时的后果。2数字健康技术愿景2018 有关此主题的更多信息 医疗保健领导者具有应用新兴技术与人建立更深入、更有意义的关系的巨大潜力，但在此过程中需要做出选择。我们将如何应用技术、管理它并确保它没有害处吗？现在比以往任何时候都必须非常谨慎和谨慎地做出这些选择。的健康主管认为，将客户视为合作伙伴对于获得消费者信任很重要或非常重要。的健康管理人员同意，通过技术，企业正在将自己无缝融入当今人们的生活方式。的健康高管认为，确保消费者数据的安全性对于获得客户的信任很重要或非常重要。3数字健康技术愿景201894%84%92% 趋势一公民人工智能让人工智能受益提供者、计划和患者人工智能 (AI) 现在对医疗保健有更深层次的影响。它不仅仅是一种技术工具——它是劳动力的一部分。AI 正在使用算法通过智能手机诊断患者伤口。1 它允许看护人和医生远程监控老年人，使他们可以安全地独立生活。2 AI 正在帮助卫生系统以数字方式验证患者的保险信息。3人工智能越来越多地触及端到端的护理体验——并且它只会扩大规模。大多数接受调查的卫生主管 (85%) 同意，在未来三年内，每个人每天都会受到基于人工智能的决策的直接影响。与此同时，人工智能正在成长。就像孩子开始学会对自己负责一样，人工智能正在获得知识，而不仅仅是被程序。基于学习的人工智能基于大量训练数据构建模型。他们发现模式并根据测试数据进行自我检查，以在各种因素上取得成功。人工智能获得的数据越多，它的预测就越好。考虑到一个错误决定的潜在影响，人工智能在医疗保健中的力量既令人敬畏又令人震惊。医疗保健组织必须认识到这种影响，并以负责任、公平和透明的方式构建人工智能——但许多组织还没有做到。 81% 的卫生主管同意，如果出现问题，组织还没有准备好面对需要他们解释基于人工智能的行动和决定的社会和责任问题。4数字健康技术愿景2018 趋势一公民人工智能正确提高当人工智能被成功“提升”时，它可以开始做更多的事情来帮助医疗保健企业。例如，人工智能可能会在更广泛的领域支持人类决策，例如提供推荐的治疗计划或接受或拒绝医疗索赔。在医疗保健领域，这是生死攸关的事情。医疗保健领导者必须确保用于告知 AI 解决方案的数据的创建没有任何内在偏见。偏见可能对人有害。例如，如果一家医疗保健组织围绕心脏病检测建立一个模型，并且该模型中充满了老年白人男性的数据，那么它可能会产生错误的结果，例如拒绝索赔，或对年轻人造成伤害，例如诊断不准确。非裔美国人。因此，使用 AI 的公司必须非常注意用于训练其 AI 的数据中的内容。他们必须不断测试和减轻偏见，以最大限度地减少风险、错误和潜在危害。 [参见解码 AI。]52018 年数字健康技术愿景解码人工智能可解释的人工智能在医疗保健领域，能够解释用于做出决定的过程对于信任、安全和合规性至关重要。鉴于人工智能系统从根本上设计为与人协作，医疗保健组织必须构建和训练他们的人工智能，以人们理解的格式为人工智能系统决定采取的行动提供清晰的解释。负责任的人工智能医疗保健组织必须提升人工智能系统以负责任地采取行动，因为人工智能在其采取的每一项行动中都代表着企业。使用该技术的公司必须仔细考虑他们的 AI 代表他们采取的行动的责任和义务。 趋势一公民人工智能缺乏信任。缺乏采用。提高可解释性和负责任的人工智能对于赢得与技术交互的人的信任至关重要。信任是促进采用的唯一途径。为了让医疗保健充分发挥人工智能的潜力，每个组织都必须对其使用数据的动机保持透明，并与消费者的动机保持一致。这意味着要了解消费者认为企业拥有的权利与他们的信息有关。与提供者相比，健康计划可能需要克服更多与信任相关的问题。例如，消费者认为健康计划共享的医疗信息是有偏见的。埃森哲的一项调查发现，在研究治疗方法时，69% 的消费者认为健康计划的来源是随着健康计划开始使用人工智能来增强员工的核心交易处理能力，例如索赔处理，这种洞察力和决策路径必须是透明的，以便向消费者解释——而不是隐藏在黑匣子中。更重要的是，监管机构经常参与审查消费者对拒绝索赔的上诉或申诉，并期望得到明确和可解释的回答确定。组织可能会考虑通过分享关于负责任和可解释的人工智能和人工智能治理的公开声明，非常清楚他们将如何使用患者数据。除了赢得消费者的信任外，临床医生还必须信任人工智能才能采用它。当临床医生使用人工智能做出决策时，他们需要相信该技术是值得信赖的并且可靠。但这项技术在提供给临床医生之前必须有多可靠？像医学生一样可靠吗？护士？医生的助手？证明结果是赢得临床医生对 AI 信任的一种方式。 Jv ion 使用基于特征的认知计算引擎，帮助医疗机构识别患者特定的不良事件风险，并推荐个性化措施以帮助降低这些风险。通过使用 Jvion 的解决方案为减少再入院次数，Health First 避免了 800 多次不必要的住院天数，并实现了约 200 万美元的材料节省。6数字健康技术愿景2018 趋势一公民人工智能新的解决方案将使医疗保健组织在 AI 模型如何做出决策方面更加透明，从而提供证据证明分析思想家（例如医生和监管机构）正在寻求验证决策并消除偏见。例如，Pegasystems 创建了一个客户决策中心，该中心具有“T-Switch”功能允许组织为人工智能设置透明度阈值。这为客户提供了一个选择：有些模型是不透明的，有些模型更透明，并且，因此，可以解释。此类解决方案允许用户——无论是临床医生、管理员还是消费者——查看 AI 模型的内部工作原理，包括贡献做出决定的因素。通过 T 型开关，人工智能成为决策的咨询伙伴。鉴于欧盟的《通用数据保护条例》包括“对自动化系统做出的决策做出解释的权利”，这样的功能对于合规的 AI 尤为重要。7数字健康技术愿景2018 趋势一公民人工智能跟上人工智能人工智能每天都在变化——健康管理人员 (80%) 认为它的发展速度超过了他们组织的采用速度。随着医疗保健领域的人工智能能力不断发展，领导者必须迅速应对提高人工智能的挑战，承认其在医疗保健领域的新角色和影响。的卫生主管计划制定与使用人工智能相关的内部道德标准，以确保他们的人工智能系统设计为负责任的行为。的卫生主管同意，如果出现问题，组织不准备面对需要他们解释基于人工智能的行动和决定的社会和责任问题。的健康管理人员同意，在未来两年内，人工智能将作为同事、合作者和值得信赖的顾问在其组织中与人类并肩工作。8数字健康技术愿景201873%81%80% 有关此主题的更多信息 更深入地了解疾病预测纽约伊坎医学院的研究人员。西奈半岛在医院里有一个独特的合作者：他们的内部人工智能系统，被亲切地称为 Deep Patient。凭借对 700,000 名患者的电子健康记录的分析，Deep Patient 自学预测 78 种不同疾病的风险因素——医生现在转向该系统来帮助诊断。Deep Patient 可能不是一个人，但它不仅仅是一个程序。人工智能系统学习、自主决策，并已从技术工具成长为人与人之间的合作伙伴，在劳动力和社会中与人类协调和协作。随着自主性和复杂功能的增加，人工智能现在的影响力通常与使用它的人一样大。9数字健康技术愿景2018 趋势二扩展现实距离的尽头扩展现实技术提供了连接人、地点和信息的桥梁。随着技术的发展，它有更大的潜力缩小距离差距，解决健康和医疗保健领域的重大痛点，改变人们的工作和生活方式。虚拟和增强现实技术包括“扩展现实”或 XR——它模糊了物理世界和模拟世界的界限。 XR 技术使沉浸式体验变得司空见惯，它解决了距离问题，最大限度地减少了相关性。在医疗保健领域，这具有重要意义。想象一下，农村地区的一位老年患者无需离开自己的家就可以咨询世界一流的专家。外科住院医师在家中的虚拟环境中进行手术，而不是在医疗机构中对尸体进行手术。护士在第一次尝试时使用静脉探查器插入静脉注射。一位退伍军人通过虚拟环境中的认知疗法从创伤后应激障碍中恢复过来。10数字健康技术愿景2018 趋势二扩展现实虚拟现实 (VR)VR 在视觉上将用户带出他们的真实世界环境并进入虚拟环境，通常使用头显进行观看，并结合手持控制器来导航虚拟空间。增强现实 (AR)AR 将数字对象（信息、图形、声音）叠加在现实世界上，让用户体验数字世界和物理世界之间的关系。扩展现实 (XR)XR 指的是模糊现实世界和模拟世界之间界限的体验范围。技术浸透用户通过视觉、音频以及潜在的嗅觉和触觉提示。 XR 的两种主要类型是虚拟现实和增强现实。医疗保健中的身体动作需要快速访问信息。 XR 使一切更加紧密，例如在物理任务期间叠加数字信息就像手术一样。事实上，82% 的健康管理人员同意扩展现实正在消除人们在获取信息、获取信息和体验方面的距离障碍。与人的距离XR 在缩小员工、患者和提供者之间的差距方面具有巨大潜力。对于员工而言，XR 允许在任何地方设置、运行、复制和调整培训场景，以提供各种情况的第一手体验。为患者拉近距离，佛罗里达州坦帕医院正在使用虚拟现实模型让神经外科医生、患者及其家属可以查看患者脑肿瘤或动脉瘤的内部解剖结构。患者可以更好地了解他们的情况并做出更明智的医疗决定，医生可以制定详细的手术计划并共享这些模型，以便其他临床医生可以学习这些复杂的程序。 511数字健康技术愿景2018 趋势二扩展现实XR 可以缩短医疗保健提供者及其学生的概念与实践之间的距离。例如，一位世界知名的副专家可以就新技术培训另一个国家的医疗居民。 XR 还将帮助企业解决他们面临的最大劳动力挑战：他们与他们需要成长的人才之间的距离。 XR 允许访问在 XR 的帮助下，患者可以在护理方面享受消除距离的乐趣。大多数健康管理人员 (82%) 同意扩展现实解决方案使组织能够缩小向客户提供服务的距离差距。例如，距离可能使患者只能看到非专家来治疗某种疾病。 XR 可以在身临其境的体验中为患者带来专科医生。信息距离XR 正在帮助消除消费者和临床医生之间的距离——以及信息提供者完成工作所需的距离。它将丰富的细节放在临床医生的指尖，消除了决策的潜在障碍。例如，外科医生可以佩戴 XR 眼镜查看叠加在物理世界上的实时数字内容，而不会将注意力从手术台上的患者身上转移开。当信息叠加在身体动作之上时，医生可能会有更好的精确度并实现过去不可能实现的结果。XR 不仅拉近了与信息的距离，而且以及与新见解的距离。新兴的 XR 工具在 3D 环境中表达数据，更接近人类实际看到和想象的方式场景。这为新型可视化以及医疗保健领域的新发现扫清了道路。例如，德克萨斯州的外科医生正在使用 3D 映射和图像作为“GPS 系统”，以更好地导航复杂的解剖结构，使外科手术更加精确。医生最近使用该技术进行了微创鼻窦手术。系统记录手术和手术计划，可用于训练其他6 The Body VR 创建了传统 2D 医学成像的交互式 3D 构建，例如 CT 扫描和 MRI，提供更直观的医疗状况视图。7 同样，牛津大学的研究人员创建了基因数据的 VR 模型，以更好地可视化活细胞内发生的情况。 812数字健康技术愿景2018 趋势二扩展现实消费者可以通过 XR 与信息更紧密地联系起来，以帮助改善他们的生活。埃森哲开发了一种名为 Drishti 的人工智能解决方