人工智能影响力报告 AlphaGo一战成名后，越来越多国民的目光聚焦向了人工智能。人工智能（AI）是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。当你用苹果的Siri助手、用今日头条看资讯时，你都用到了人工智能技术。这个已经存在了60年度的技术领域，经过两起两落后，再次受到追捧。作为一家正在用人工智能重新定义人类社会连接人与信息的方式的科技公司，今日头条推出《人工智能影响力报告》，旨在记录本轮人工智能浪潮下，最有影响力的公司、技术和科学家，以及国民心中对AI的期盼与担忧。前言 综合性AI公司的影响力远大于单一应用领域的AI公司AI巨头不断开放的开源平台将带来下游应用的蓬勃发展由通用芯片向定制芯片过渡最终走向类脑计算芯片是大势所趋随着开源平台的进一步开放，算法和芯片的进一步提升，人工智能的核心竞争将从技术竞争转向人才和应用场景竞争中国国民AI信心指数为83，乐观且理性核心发现 CONTENTS人工智能知识图谱人工智能公司与技术影响力人工智能应用场景影响力人工智能国民认知：信心指数及用户画像 01AI知识图谱•人工智能相关领域关系及热度•人工智能的基础应用影响力•人工智能的三轮高潮•影响人工智能发展的三大要素•人工智能产业链 P1人工智能模式识别机器学习深度学习数据挖掘数据库统计学什么是人工智能？它和神经网络、机器学习、深度学习、数据挖掘这类热门词汇有什么关系？撇开复杂的概念和高冷的定义，一图看懂人工智能相关领域的错综复杂的关系。由图可见，人工智能、机器学习、深度学习并非是层层包含的关系，而最近火热的神经网络也只是与人工智能有交叉而非人工智能的实现方式或者子集。知识发现数据来源：SAS，2014 and PwC, 2016人工智能相关领域关系图PARTONEAI 知识图谱一图看懂人工智能大家庭 模式识别统计学数据挖掘数据库深度学习神经网络机器学习人工智能2956861117936711059994169949175262209881918018128人工智能相关领域热度PARTONEAI 知识图谱P2 人工智能第一次浪潮（1956-1976）人工智能第二次浪潮（1976-2000）人工智能的第三次浪潮（2000-至今）人工智能的三轮高潮PARTONEAI 知识图谱P31975年Paul Werbos提出了BP算法，使得多层人工神经元网络的的学习变成可能。1986年两层神经元网络的提出，是整个人工智能浪潮的奠基性工作。20世纪90年代人工智能研究再次遭遇经费危机。到了70年代，由于计算机性能的瓶颈、计算复杂性的增长以及数据量的不足，很多项目的承诺无法兑现。1956年的达特矛斯会议确立了AI的名称和基本任务，因此这一事件被广泛承认为AI诞生的标志。2012年Hinton的学生在图片分类竞赛ImageNet上大大降低了错误率，打败了工业界的巨头Google，这不仅学术意义重大，更是吸引了工业界大规模的对深度学习的投入。 05010015020042005200620072008200920102011201220132014201520162017人工智能大数据机器学习数据科学深度学习05010015020042005200620072008200920102011201220132014201520162017Artificial intelligencebig datamachine learningdata sciencedeep learning谷歌趋势中文谷歌趋势英文本轮人工智能的兴起在谷歌趋势上搜索人工智能、大数据、机器学习、深度学习的中英文可以比对不同的关注走向。人工智能和大数据此消彼长，早在2004年人工智能就受到中英文领域的双重关注。在2006-2007年人工智能中文搜索开始下降，大数据的概念开始火过于人工智能。在英文搜索领域，大数据的浪潮直到2012年后才开始超过中文领域。深度学习在中文领域的搜索热度，一度在2009年和人工智能齐平。相反在英文领域，深度学习的搜索关注度直到2013年后才开始逐步提升。P4PARTONEAI 知识图谱数据来源：谷歌趋势，2004-2017 海量数据为人工智能发展提供燃料算法算法可以比作人工智能的发动机大数据运算力则体现在芯片和云计算能力的提升上运算力数据量的上涨、运算力的提升和深度学习算法的出现极大的促进了这一轮人工智能行业的发展。影响AI发展的三大要素P5PARTONEAI 知识图谱 应用层技术层基础层产品行业解决方案通用技术大数据运算力算法模型框架无人车智能顾问写稿机器人智能投顾金融交通零售农业制造业语言识别自然语言处理计算机视觉知识图谱深度学习底层数据积累芯片云计算卷积神经网络聚类决策树支持向量机TensorFlowCaffe2PyTorthTorchnet人工智能产业结构图P6PARTONEAI 知识图谱 02AI公司与技术•人工智能公司影响力榜单•人工智能开源框架平台影响力榜单•人工智能芯片影响力榜单•人工智能明星科学家50人 百度在中文领域热度超过谷歌。当然，影响力并不完全代表竞争力，没有进前10的公司里也不乏人工智能领域的佼佼者。010000002000000300000040000005000000600000070000008000000比如专注AI硬件的英伟达，专注智能信息分发的今日头条，全力开源发展AI的Facebook。从这张榜单里也可以看出综合性AI公司的影响力远大于单一应用领域的AI公司。头条指数显示，十大最受关注人工智能领域公司分别为百度、谷歌、阿里巴巴、华为、苹果、特斯拉、小米、京东、微软、滴滴出行。P7数据为热度指数人工智能公司影响力Top25PARTTWOAI 公司影响力 机器学习开源平台/框架影响力排行53113325670779266538912382517756690354673893人工智能的快速发展需要开源的平台，以让更多中小企业及开发者从不同维度参与到人工智能相关领域的研发。因此，AI巨头们纷纷踏上了自家平台的开源之路。从机器学习的开源平台影响力来看，谷歌的TensorFlow具有压倒性的优势。不过近年Facebook在开源平台加速发力，虽然在中文领域报道里没有太大声量，但因为持续有优秀平台推出，Caffe/PyTorth/Torchnet都受到业内人士广泛好评。百度作为唯一上榜的中国公司，PaddlePaddle是吴恩达在任时期命名作品。巨头开源人工智能平台，旨在调动更多优秀的工程师共同参与发展其人工智能系统。开放的开源平台将带来下游应用的蓬勃发展。P8PARTTWOAI 公司影响力数据为热度指数 人工智能十大热门芯片182770316502593638081741381553158097654187567114529018535目前以深度学习为代表的人工智能新计算需求，主要采用GPU、FPGA 等已有适合并行计算的通用芯片来实现加速。从影响力榜单上也可以看到这两款芯片在人工智能领域的重要地位。通用芯片可以避免专门研发定制芯片的高投入和高风险，但是，由于这类通用芯片设计初衷并非专门针对深度学习，因而，天然存在性能、功耗等方面的瓶颈。随着人工智能应用规模的扩大，这类问题将日益突出。人工智能时代新计算的强大需求，正在催生出新的专用计算芯片。值得关注的是那些声音还没有壮大的定制芯片（TPU、寒武纪、TeslaP100GPU）和类脑芯片(TrueNorth)。从发展趋势上看，人工智能由通用芯片向定制芯片过渡最终走向类脑计算芯片才是大势所趋。P9PARTTWOAI 公司影响力数据为热度指数 人工智能十大热门算法3340549933598430870576950348220469643260273317287人工智能的核心技术就是算法。排在第一的卷积神经网络，即CNN，是一种强大的图像识别任务处理模型，它将输入的图像通过卷积层抽象化。这项算法因为在谷歌AlphaGo对战李世石比赛中所应用，而名声大振。AlphaGo的胜利证明了卷积神经网络的强大和通用性。P10PARTTWOAI 公司影响力数据为热度指数 人工智能科学家分布（公司/机构）微软亚洲研究院清华大学阿里巴巴百度今日头条中国科学院Facebook滴滴出行格灵深瞳旷视科技腾讯IBM西门子锋时互动华为科大讯飞香港中文大学亮风台普强科技商汤科技深鉴科技Linkface北京大学地平线机器人悉尼大学雅森科技驭势科技云天励飞云知声蓦然认知人工智能时代，随着AI巨头的竞争加剧，开源平台进一步开放，算法和芯片的进一步提升，AI大战的竞争最终会是人才和应用场景的竞争。可以说得人才的公司已经占据先机。国内，微软研究院堪称AI界的黄埔军校。即便从微软研究院出来的科学家们，走向BAT、今日头条等公司，但微软依旧占据着中国AI人才的首把交椅，拥有25位AI科学家。由图可见，AI科学家们基本就集中百度、阿里巴巴等已经在人工智能领域耕耘多年的大公司里。西门子、IBM、Facebook也占据了不少中国的AI人才。可见中国AI的国际地位与影响力。当然除了上述大公司，像清华大学、中科院、香港中文大学、北京大学等高校也是AI科学家的聚集地。数据来源：亿欧智库：AI人才图谱（共271人）仅显示有两名及以上入选科学家的公司、机构P11PARTTWOAI 公司影响力哈工大新加坡南洋理工大学寒武纪科技诺亦腾科技 人工智能科学家毕业院校和学历AI科学家主要毕业于清华大学、中国科学院、中国科技大学、麻省理工大学、北京大学等等。学历上看，68%的AI科学家都拥有博士学历。可见AI领域是高学历人才的聚集地。博士硕士学士73%18%9%31191898554444141P12PARTTWOAI 公司影响力数据来源：亿欧智库：AI人才图谱 03AI应用场景影响力•人工智能应用热门领域•人工智能明星产品•明星写稿机器人•明星智能助理•明星自动驾驶/无人驾驶公司 人工智能应用十大领域627209503663806592844956044750244546522217952106120134186011010201021410财经数码汽车教育三农设计娱乐房地产旅游游戏人工智能作为一类技术应用在不同场景和领域中其本质都是让机器更好的服务于我们的生产和生活。在影响力最高的财经、数码、汽车领域里确实已经有人工智能落地的先进案例，但AI+传统行业的应用还需要提高比如农业、地产、旅游。麦肯锡调查显示，目前在中国的传统行业中，超过40%的公司仍未将人工智能列入战略优先项。只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。P13PARTTHREEAI 应用场景影响力数据为热度指数 人工智能热门产品影响力0200400600800100012001400160018000500000100000015000002000000250000030000003500000400000045000005000000热度指数投票高大上的技术用在改变普通人的生活上，才能发挥其根本的价值。一些简单的场景，恰恰是实践机器学习技术的最好地方。尽管大部分人工智能应用主要是着力在B端，但广泛被C端使用的人工智能，则会有更高的美誉度和影响力。头条热度指数显示，谷歌的无人驾驶热度最高，意味着内容创作者与读者对此最感兴趣。而在票选中，国民认知度最高的产品则是在C端应用的人工智能，比如今日头条和支付宝。P14PARTTHREEAI 应用场景影响力数据来源：头条指数、头条用户问卷 人工智能写稿机器人影响力325021423085558542325227092262写稿机器人是一种用于特定领域的人工智能程序，由于目前还没有成型的编程框架，写稿机器人还不能普及到各行各业，在垂直领域的报道中，写稿机器人已经被高频率采用在体育、财经领域，多以短、平、快的处理方式产出赛事战报、快讯等。在国内的人工智能公司里，今日头条、腾讯、阿里的写稿机器人技术有着较高的影响力。不过