图表目录 图 1 数据挖掘是知识发现的过程之一...................................................................... 3 图 2 数据挖掘过程基本步骤...................................................................................... 5 图 3 Data Mining知识图谱 ......................................................................................... 7 图 4 2013-2018 KDD 研究性论文投稿与接收情况.................................................. 8 图 5 2013-2018 KDD 工业界论文投稿与接收情况.................................................. 8 图 6 柯洁乌镇大战AlphaGo撼负后的微博热议 ................................................... 45 图 7 两个微博名人的微博点赞数据的箱型图........................................................ 48 图 8 组数较大组距较小的频率分布直方图............................................................ 49 图 9 相同均值和方差的不同数据............................................................................ 55 图 10 k=3的K-means算法迭代过程 ....................................................................... 56 图 11 神经元.............................................................................................................. 62 图 12 神经网络.......................................................................................................... 63 图 13 Girvan-Newman算法结果 ............................................................................... 71 图 14 基于优化Q值的算法结果 ............................................................................. 71 图 15 Louvain算法步骤 ............................................................................................ 73 图 16 Skip-Gram 模型架构 ....................................................................................... 75 图 17 话题模型的概率图.......................................................................................... 78 图 18 大数据处理平台技术架构图.......................................................................... 79 图 19 基于开源系统的大数据处理平台架构.......................................................... 80 图 20 全球学者分布地图.......................................................................................... 83 图 21 国内学者分布地图.......................................................................................... 83 图 22 数据挖掘领域全球Top1000学者迁徙图 ..................................................... 84 图 23 数据挖掘全球Top1000学者机构分布 ......................................................... 84 图 24 数据挖掘全球Top1000学者h-index分布图 ............................................... 85 图 25 数据挖掘全球Top1000学者性别比 ............................................................. 85 图 26 两阶段的交互推荐方法................................................................................ 125 图 27 视频推荐（左）和视频搜索（右）............................................................ 126 图 28 方法框架........................................................................................................ 126 图 29 视频推荐的评测结果.................................................................................... 127 图 30 YouTube-8M数据集上的视频检索.............................................................. 127 图 31 抽取系统的架构图........................................................................................ 128 图 32 数据偏差........................................................................................................ 128 图 33 数据集的实验结果........................................................................................ 129 图 34 不同submodular的比较结果 ....................................................................... 130 图 35 共享表示层.................................................................................................... 130 图 36 UCI数据集的实验结果 ................................................................................. 131 图 37 Google数据的实验结果 ................................................................................ 131 图 38 PG模型、MPG扩展版本 ............................................................................. 132 图 39 在线系统的A/B测试 ................................................................................... 132 图 40 框架结构........................................................................................................ 133 图 41 实验结果........................................................................................................ 133 图 42 Microsoft Bing的可视化搜索 ....................................................................... 135 图 43 算法展示........................................................................................................ 136 图 44 降维过程........................................................................................................ 136 图 45 RBE模型 ........................................................................................................ 137 图 46 Rosetta的两阶段抽取架构............................................................................ 138 图 47 系统的总体设计............................................................................................ 141 图 48 DPG-FBE ........................................................................................................ 141 图 49 阿里巴巴的可视化搜索.............................................................