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2018中国人工智能商业落地研究报告+100强企业榜单

信息技术2018-06-18亿欧智库机构上传
2018中国人工智能商业落地研究报告+100强企业榜单

2018中国人工智能商业落地研究报告亿欧智库www.iyiou.com/intelligenceCopyrightsreservedtoEO Intelligence, June 2018 2前言近年来,人工智能在学术界、产业界和投资界表现出强劲的发展势头,诞生了许多新的技术应用与商业机遇,出现了大批人工智能创业与创新企业。2016年至今,亿欧智库持续关注人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、零售、教育等各个行业的应用场景与商业落地进展,并发布了数十份人工智能主题的研究报告。根据亿欧智库对行业的观察和理解,我们认为经过过去几年的技术研发与业务探索,2018年将有可能成为中国人工智能商业落地的元年,企业需要开始实现规模性的商业收入。所以,亿欧智库以“人工智能商业落地”作为研究视角,对中国上百家人工智能企业进行了大规模的问卷调研,并与数十家主流投资机构进行了深度访谈,最终以此份研究报告将成果进行展示,希望为全行业提供有价值的研究信息与观点。 目录C O N T E N T S2018中国人工智能商业落地100强榜单2018 Top 100 China Outstanding Commercialized AI Enterprises人工智能商业化案例分析AI Commercialization Cases Study附录Appendix六大视角解读人工智能Six Perspectives of Artificial Intelligence1.2.3.4. Six Perspectives ofArtificial IntelligencePar t 1. 六大视角解读人工智能4 EO Intelligence深度学习亿欧智库:AI相关论文数量增长(倍数)机器学习人工智能20102014201720061X2X4X6X400X500X来源:cnki.net 亿欧(www.iyiou.com)Part 1. 六大视角解读人工智能学术视角:神经网络与联结主义两种研究范式5ACADEMIC []学术两种研究范式:神经网络与联结主义1956年,“人工智能”一词诞生于“达特茅斯会议”。此后60多年,学术界形成了两种研究范式:神经网络与联结主义。-神经网络研究范式下,以计算机科学为理论基础,研究者尝试通过计算机编写程序的方式,让计算机模仿人类的智能行为。从今天人工智能的研究进展来看,神经网络的研究范式占据主流。-联结主义研究范式下,以神经生物学为理论基础,研究者重点研究人类大脑皮层的工作原理,以大脑的生物学细节作为约束和指导,同时将“智能”视作一个计算性质的问题,创建“记忆—预测框架”。联结主义范式下的研究进展推进十分缓慢,至今学术界尚未形成一套能够富有成效地解释智能本质或大脑工作原理的完整理论。深度学习将“人工智能”科学研究再次推向高潮2006年,多伦多大学教授GeoffreyHinton与几位学者联合发表论文中,首次介绍了“深度学习”算法。该算法能够解决深层结构的优化难题,以卷积神经网络为代表。2012年,辛顿教授组建的团队将深度学习用于ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVCR)中,创造了16%错误率的纪录,而2011年的最佳水平为25%。同年,谷歌将深度学习算法首次用于语音识别,在其一个语音输入基准测试中,单词错误率(WordErrorRate)最低达到了12.3%。而在此之前,世界上各语音识别模型的单词识别错误率大约在30%以上。参考文献:尼克《人工智能简史》,杰夫·霍金斯《智能时代》。 EO IntelligencePart 1. 六大视角解读人工智能企业视角:从美国到中国的科研转化,把握新的商业机会6企业人工智能的科研转化之路:从美国到中国2012年,深度学习的能力在图像识别、语音识别领域展示出来,美国逐渐涌现出一批以深度学习为技术能力的创业公司。人工智能开始走出实验室,进入科研转化阶段。同时期,部分在美留学生和企业家研究或接触到深度学习的科研成果,感受到创业热潮的来临。由于深度学习算法模型的训练需要大规模数据集,而中国各行业沉淀着大量数据。他们意识到:中国有可能是人工智能商业落地的主战场。创业企业:把握“新商机”,做“智能时代”的推手对于创业企业,人工智能是“新商机”。2014年前后,众多留美学生和企业精英回到中国,创办自己的企业。另一方面,他们中的大多数人相信,“深度学习”等人工智能新技术将对生产生活带来巨大影响,他们希望为此贡献自己的力量,推动人类社会进入“智能时代”。传统企业:“新商机”与“新危机”并存对传统企业,人工智能既是“新商机”,也是“新危机”。传统企业面临“创新者的窘境”,担心错过从新技术中诞生的每一个新的商业机会,所以他们关注技术发展新动态,选择合适的时机、以合适的角色进入,依靠其原有的资源能力、资金实力和人才创造力,在新的商业市场中占据一席之地。虽然并非每一次新商业的诞生都会为其带来重大的商业价值,但可以一定程度上避免错失新商业的机会。ENTERPRISE []53641271811426804080120160200201220132014201520162017亿欧智库:中国历年新创AI公司数量公司数量来源:亿欧智库AI创投数据库www.iyiou.com注释:上述数据的统计范围仅包含公开资料中披露的企业信息,存在企业遗漏现象 EO IntelligencePart 1. 六大视角解读人工智能投资视角:优质投资标的下,技术与商业能力的综合评估7投资科研进展+精英创业+国家战略:具有“三重保障”的投资标的2014年,国内数十家人工智能技术服务类创企获得风险投资,人工智能创业热潮初见端倪。2016年,“人工智能”陆续成为众多投资机构的投资标的,人工智能投资市场迅速升温。据亿欧智库统计,2014-2017年间,国内约700家人工智能创企获得投资,投资总额超过1000亿人民币。2017年,“人工智能”首次被写入中国政府工作报告,成为国家战略。在科研进展、精英创业与国家战略的“三重”保障下,人工智能投资市场一片乐观。技术实力≠变现能力,投资者更关注应用场景与商业模式“应用场景”是2017年人工智能创业者与投资人最常提起的名词。投资者发现,虽然创业精英们拥有领先的技术实力,但利用技术打造什么产品和服务,又如何商业变现,并不是所有创业者都可以给出答案,特别是部分“学院派”创业者并不具备商业思维。2017年下半年,投资市场开始收紧,投资决策日趋谨慎。“投资有相对明确的应用场景与商业模式的、具备一定竞争壁垒的人工智能创企”,成为了当前主流投资逻辑。聘用AI技术专家,躲避“站在风口圈钱”的伪人工智能企业伴随投资风口的形成,许多企业主动贴上AI标签,以期“站在风口圈钱”。考虑到人工智能技术类投资的专业性,投资机构纷纷聘用AI技术专家,或聘请外部智囊,协助进行技术甄别,躲避伪人工智能企业,降低投资风险。INVESTMENT[]145.0232.1217.2515.0182.115230138041389-400-300-200-1000100200300400020040060080020142015201620172018Q1亿欧智库:中国AI私募股权投资市场发展情况融资额(亿人民币)融资事件数来源:亿欧智库AI创投数据库亿欧(www.iyiou.com) EO IntelligencePart 1. 六大视角解读人工智能国家视角:经济转型的技术先导,提升国际竞争力的新机遇8国家国家经济转型的攻坚阶段,技术改造升级是重心中国正处于经济转型的攻坚阶段,全国经济转型的重点是用现代技术改造传统产业,使之具有可持续发展能力,“技术改造升级”、“淘汰落后产能”几乎出现于每一项产业结构调整的规划文件之中。国家经济结构从劳动密集型产业主导向技术密集型产业主导过渡的过程中,需培育具有国际竞争力的、低能耗高效益的技术型产业。把握各类新技术的发展机遇期,人工智能是先导人工智能为中国经济实现大转型提供了发展机遇。2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,其中提出“到2030年,使中国成为世界主要人工智能创新中心。”在《新一代人工智能发展规划》中,“人工智能”具有多重含义,例如:-基础理论,包括大数据智能理论、跨媒体感知计算理论、高级机器学习理论等;-关键共性技术,包括自主无人系统的智能技术、智能计算芯片与系统等;-基础支撑平台,包括人工智能开源软硬件基础平台、群体智能服务平台等;-人工智能新兴产业,包括智能软硬件、智能机器人、物联网基础器件等;-产业智能化升级,包括智能制造、智能农业、智能物流、智能家居、智能商务等;-新兴技术研究,包括脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人等。国家战略规划中,人工智能已超越技术概念,上升为国内产业转型升级、国际竞争力提升的发展立足点和新机遇。COUNTRY[]近年来人工智能政策文件举例2016年5月《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》2016年12月《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》2017年3月“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告2017年7月《新一代人工智能发展规划》 EO IntelligencePart 1. 六大视角解读人工智能行业视角:颠覆式创新与改良式创新并存,后者居多9行业重塑与促进,颠覆式创新与改良式创新人工智能技术在部分行业的应用,是颠覆式创新,具有重塑行业的能量。而在大多数行业,人工智能技术仅仅是改良式创新,为行业提供新的辅助性工具,促进行业进步。人工智能主流行业应用图谱INDUSTRY[]金融汽车大健康互联网服务安防企业服务零售教育工业制造智能支付智能风控量化投资保险科技自动驾驶算法激光雷达ADAS系统车载交互智能影像诊疗药物挖掘健康管理导诊机器人智能摄像机人像识别车辆大数据虹膜识别人脸闸机语音转写翻译P图鉴黄智能推荐自助结算自动售货机仓储管理物流管理智能营销智能客服IT基础设施供应链管理智能招聘自适应系统智能评测拍照搜题智能排课教育机器人AI芯片视觉检测预防性维修生产优化机器人视觉医学数据挖掘 EO IntelligencePart 1. 六大视角解读人工智能公众视角:热点事件引发公众关注,职业危机感提供驱动力10公众AlphaGo等事件点燃公众对人工智能的关注公众对于人工智能的关注度在2016年起整体呈现上升趋势,主要推手是具有话题性的热点新闻。2016年3月,AlphaGo击败围棋世界冠军李世石,自此人工智能开始成为舆论焦点[A]。至今,7件热点事件构成了公众对人工智能关注度的主要影响:-2016年5月,美的公司百万年薪全球招聘人工智能博士[B];-2016年11月,世界互联网大会举办人工智能论坛[C];-2017年1月,人工智能Libratus在德扑比赛中战胜4名人类顶尖德州扑克选手[D];-2017年3月,“两会”期间雷军提出中国有机会在人工智能领域进入世界前列[E];-2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》[F];-2017年12月,人工智能进入国家公务员考试试卷[G];-2018年3月,“两会”期间刘庆峰提出中国人工智能将会走在全球前列[H]。公众所关注的人工智能话题,主要围绕两类心理活动,均体现出公众的职业危机感:第一,人工智能是否替代我的工作?是否会统治、甚至毁灭人类?第二,人工智能将为自己或周围人创造什么新机会?为此要做何准备?PUBLIC[]亿欧智库:“人工智能”百度搜索指数百度搜索指数来源:百度指数www.iyiou.com百度搜索指数20142015201620172018ABCDEGHF 2018 Top 100 China Outstanding Commercialized AI EnterprisesPar t 2. 2018中国人工智能商业落地100强榜单11 EO IntelligencePart 2. 2018中国人工智能商业落地100强榜单2018中国人工智能商业落地100强榜单3-4亿1-2亿6000-8000万300