数字人才发展体系：粮仓模型白皮书

- 2 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书联合发布单位特约专家工业和信息化重点领域产业人才基地联合建设机构中国移动通信联合会教育与考试中心刘斌韦玮朱颖韶褚幼鸿主笔单位极客邦科技双数研究院合作单位中电金信研究院北京知链科技有限公司甫瀚咨询《培训》杂志GHR 环球人力资源智库支持单位中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组神州信息研究院施耐德电气远见教育西安交通大学科技园数字经济创新中心北邮科技园元宇宙产业协同创新中心电子工业出版社联合指导单位 - 3 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书随着国家政策对数字经济发展的持续推动，产业的认知已经发生了变化。数字化已经成为一个大潮流，数字化升级与转型也成为了国家战略，各行各业都在进行数字化转型的探索与实践之中。在这个背景下，极客邦科技双数研究院联合各行各业的生态伙伴，共同发布《数字人才发展体系：粮仓模型白皮书》，分享在数字经济方面的观察以及在数字人才发展与培养方面的研究和发现，以期帮助企业更好地走上自己的数字化转型之路。序言 - 4 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书序言03数字经济政策解读企业数字化转型痛点分析（一）迎接数字时代（二）数据、工具、网络（三）标准化和人才（四）小结：数字化转型指导文件体系（一）战略不清（二）架构不明（三）人才不足0708111114151601PART02PARTCONTENTS目录 - 5 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书结语附录嘉宾寄语474850数字化转型方法论与数字人才粮仓模型介绍数字人才培养规划及案例数字人才培养平台建设（一）数字化转型路径（二）数字化企业价值链（三）数字人才粮仓模型（四）岗位梳理方法论（一）数字管理人才培养（二）数字应用人才培养（三）数字专业人才培养（一）怎么建设师资队伍？（二）怎么生产好内容？（三）怎么保证学习效果？1819222530313644444603PART04PART05PART - 6 -数字经济政策解读01PART - 7 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书（一）迎接数字时代2021 年 3 月，国家正式发布了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》（以下简称“纲要”），该文件详细阐述了未来 5 到 15 年的国家发展愿景和措施，介绍了数字化转型的内涵和对数字化发展的各方面要求。“纲要”第五篇就叫“数字化”，第一段开宗明义，就讲了什么叫数字化：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。“纲要”中提出要“加快建设数字经济、数字社会、数字政府”，而“数字经济”是重中之重。最重要的是，“纲要”中也明确提到“加强全民数字技能教育和培训，普及提升公民数字素养”。在这种时代趋势下，掌握数字化能力，已经不能算是竞争优势了，而是会逐渐成为起跑线问题。2021 年 12 月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》是对这一方向的又一次权威阐述。数字经济被解释为“是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态”。 - 8 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书（二）数据、工具、网络2020年12月，《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》出炉，“意见”指出：加强全国一体化大数据中心顶层设计；到2025年，全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施一体化格局；公共云服务体系初步形成；政府部门间、政企间数据壁垒进一步打破，数据资源流通活力明显增强；大数据协同应用效果凸显，全国范围内形成一批行业数据大脑、城市数据大脑，全社会算力资源、数据资源向智力资源高效转化的态势基本形成，数据安全保障能力稳步提升。紧接着，2021年5月，发布了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》。“方案”明确：全社会数据总量爆发式增长，构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，促进数据要素流通应用。支持发展高性能、边缘数据中心。鼓励城区内的数据中心作为算力“边缘”端，优先满足金融市场高频交易、虚拟现实/增强现实（VR/AR）、超高清视频、车联网、联网无人机、智慧电力、智能工厂、智能安防等实时性要求高的业务需求。01数字经济“底座”政策：数据中心规划 - 9 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书2021年12月发布的《“十四五”国家信息化规划》提到：• 强化国家数据治理协同，健全数据资源治理制度体系。深化数据资源调查，推进数据标准规范体系建设。建立完善数据管理国家标准体系和数据治理能力评估体系。发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。• 推动政务、电信、金融、医疗、能源、建筑、制造等行业融入国内核心技术生态。• 到2025年，企业数字能力全面提升，大型企业整体步入集成融合、生态创新阶段，中小企业质量效益显著增强。• 围绕企业数字能力建设，构建数字化转型方法论和数字化转型标准体系，形成一批实用型配套方法集、工具箱和案例集。制定重点行业领域数字化转型路线图，分行业、分能力、分阶段推进数字化转型标准体系贯标，组织开展数字化转型诊断对标，全面推广两化融合管理体系。• 鼓励第三方服务机构创新服务方法工具，形成一批集战略咨询、管理优化、解决方案创新、数字能力建设等于一体的新型服务机构。• 到2025年，先进可靠、富有弹性的基础设施服务体系基本形成，金融业初步实现数字化、智能化，金融普惠性和服务实体经济能力显著增强，形成与金融科技相适应的监管体系，为新发展格局提供全方位金融支持。同时，在《软件和信息技术服务业发展规划》里也重点强调：• 加快突破金融核心业务系统；鼓励行业龙头企业联合软件企业，协同研发行业专用软件产品。• 加强软件与系统工程方法、程序设计语言、核心算法等基础研究。发展数据模型和接口标准化，提升系统互操作性、架构开放性和应用编程接口标准化能力。针对软件研发共性需求，建设基本求解算法库、组件库、通用模型库，推动基础资源开放共享。02数字经济“赋能”产业（1）：软件 - 10 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书2021年11月，工业和信息化部印发《“十四五”大数据产业发展规划》，要点如下：有了“底座”之后，随着新基建的发展，会提供大量存储能力、传输能力，通过数字的方式帮助所有的数字经济相关方，把他们整合到一起，所以，连接非常重要。《“十四五”国家信息化规划》提到：数字基础设施体系更加完备。5G 网络普及应用，明确第六代移动通信（6G）技术愿景需求。北斗系统、卫星通信网络商业应用不断拓展。IPv6 与 5G、工业互联网、车联网等领域融合创新发展，电网、铁路、公路、水运、民航、水利、物流等基础设施智能化水平不断提升。数据中心形成布局合理、绿色集约的一体化格局。以 5G、物联网、云计算、 工业互联网等为代表的数字基础设施能力达到国际先进水平。03数字经济“赋能”产业（2）：大数据04数字经济“连接”设施：网络• 加快数据“大体量”汇聚，强化数据“多样性”处理，推动数据“时效性”流动，加强数据“高质量”治理，促进数据“高价值”转化。• 延伸行业价值链。加快建设行业大数据平台，提升数据开发利用水平，推动行业数据资产化、产品化，实现数据的再创造和价值提升。• 提升数据思维。加强大数据知识普及，提升全民大数据认知水平。加大对大数据理论知识的培训，提升全社会获取数据、分析数据、运用数据的能力，增强利用数据创新各项工作的本领。推广首席数据官制度，强化数据驱动的战略导向，建立基于大数据决策的新机制，运用数据加快组织变革和管理变革。 - 11 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书（三）标准化和人才《国家标准化发展纲要》对数字经济发展非常重要，软件中的业务标准、数据标准、接口标准对实现平台经济、实现高度互联来讲非常重要，如果没有标准化，每个平台都是大量地刻制化、每一次升级改动都有可能有很多的重复工作。比如，开放银行如果接口多且不标准，每次升级都会产生大量且重复的工作量。没有标准化，就很难改变软件行业手工作坊的局面，所以不论是企业内部还是行业中，都要实现“标准化”。《全民数字素养与技能行动纲要》是对于人才培养的重要指引，其中提到了一个新词叫“数字公民”，提出要终身学习，着力拓展全民数字生活、数字学习、数字工作、数字创新，要培养数字领域的高水平的大国工匠，而且明确要求领导干部转变数字思维，提高党员领导干部数字治理能力，并列入党校课程。在人才培养上多花点力气才是数字化转型能够长期推动并且真正取得成效的保障。（四）小结：数字化转型指导文件体系以《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》这两个文件为核心，加上更具有区域特色的地方政府文件和作 - 12 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书数字经济的文件体系：覆盖完整，体系成型为新时代行为规范的法律法规，逐渐形成了数字化转型指导文件体系。从中央到地方的数字化蓝图是日渐清晰的，资源和行动会更加聚焦。从这个意义上讲，统一规划不是在限制创造，而是在努力进行“剪枝”。软件和信息技术服务行业是重要的赋能型行业，也是在《“十四五”数字经济发展规划》中少有的发展目标接近翻倍的行业，从 2020 年 8.16 万亿增长到 2025 年的 14 万亿。 - 13 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书企业数字化转型痛点分析02PART从以“纲要”为核心的数字化转型指导文件体系中可以看到，数字化转型是一个大目标，它是理念不是概念，更不是旧概念的炒作，而是更加深刻的认知，是我们建设新经济模式的理念。论证了目标，企业怎么做数字化转型呢？我们可以找到一条主线，从战略转型到架构转型到技术转型，再到业务转型，我们总结为“数字化转型四部曲”。企业数字化转型面临的重重困难也基本上来自于这四大步，总结起来核心痛点有三个，分别是：战略不清、架构不明、人才不足，我们一一来看。 - 14 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书（一）战略不清合适的数字化转型战略不是灵机一动得来的，而是包含了我们对行业、企业、技术的过去、现在、将来，以及对商业大环境、企业小环境的全盘考虑。所以，需要历史思维帮助我们在较大的时间尺度上理解发展趋势，需要生态思维帮助我们从环境角度认识企业自身的定位，需要架构思维提醒我们尽可能全面地想问题，要有结构，并且有可执行性。有了战略方向后，还要能够用精简的语言表达出来，保证易读易懂。数字化转型战略不是专给领导用的，企业从上到下都得理解，这也是最困难的部分。数字化转型不只是企业的转型，它还是企业中每个人的转型，是现有的工作者从信息化劳动技能转向数字化劳动技能的过程，没有技能的转变，我们怎么在数字化环境下工作呢？企业都是人组成的，没有人的转型，企业的转型又是怎么完成的呢？所以，数字化战略不可能停留在领导层或者中层干部身上，必须全员理解，贯彻到底。而要做到能贯彻，就要求战略本身要方向明晰、简单易懂，与员工切实相关，要接地气，让员工有参与感、获得感，而不仅仅是执行命令，当螺丝钉。战略是灵活的，所以没必要追求完美的战略。战略做到一定程度就会转入执行，而且，边执行边调整是正常的。其实这就跟作战一样，敌人没有乖乖听话，行为不符合预期，那战略战术、作战计划也得调整，快速反馈、快速决策。我们切忌在执行的时候，把它给执行死了、执行僵化了。战略定不出来或是太复杂痛点一战略停留在领导层面，没有传递给每个员工痛点二对战略本身的完美性太过执着，推进缓慢痛点三 - 15 -数字人才发展体系粮仓模型白皮书（二）架构不明企业架构是多视角看待企业的，是一种全面、结构化的分析方法，业务和技术的叠加也正是企业架构思考问题的方式。所以，我们可以利用企业架构思维来分解战略，这样才能够把具体的能力要求落实到实际业务活动上，从而让战略落地成为可能。企业架构是能用来做变动分析的，可以从架构视角评估每个架构组成部分的改动对其它部分的影响。战略